专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种船舶动力系统的故障检测模拟系统-CN202310519275.5在审
  • 贾宝柱;廖志强;孔德峰;宋雪玮 - 广东海洋大学
  • 2023-05-10 - 2023-08-08 - B63B79/20
  • 本发明公开了一种船舶动力系统的故障检测模拟系统,包括:动力系统模拟模块、故障发生器、控制模块和数据库;动力系统模拟模块用于建立船舶动力系统模拟模型;故障发生器用于产生故障信号,并将故障信号传输至动力系统模拟模块;控制模块用于控制故障发生器产生故障信号,并基于故障信号进行故障检测,得到故障信息;数据库用于存储船舶动力系统模拟模型、故障信号以及故障信息。以及通过注入故障数据,模拟故障发生,通过对热力参数分析和振动信号分析,完成故障检测。可以在故障模拟过程中,对动力系统的不同模块之间的故障关联进行模拟,对故障连锁反应提供理论数据。
  • 一种船舶动力系统故障检测模拟
  • [发明专利]一种风机连锁脱网故障早期预警模型建立方法-CN201710379893.9有效
  • 方瑞明;王彦东 - 华侨大学
  • 2017-05-25 - 2019-12-31 - H02J3/38
  • 本发明公开了一种风机连锁脱网故障早期预警模型建立方法,利用风电场SCADA系统实时监测的风电场并网点的电压数据,基于临界慢化早期预警的原理,对电压跌落前的数据利用小波分解提取数据的高频动态信号;然后对信号选取适当的滑动窗口进行方差和自相关系数的计算,以发现系统在电压突变前的早期预警信号,并通过计算不同窗口长度下不同阶数小波分解的高频信号方差与自相关系数,对早期预警信号的稳定性进行分析。本发明在不建立精确网络模型的情况下,识别电压时间序列数据中的“临界慢化”的统计学特征,在电压的跌落前发出预警,从而得到风机连锁脱网故障早期预警模型,实现了风机连锁脱网的早期预警。
  • 一种风机连锁故障早期预警模型建立方法

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