专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]数据处理方法及装置、电子设备和存储介质-CN202210209676.6在审
  • 卢帆;朱敏超;左盟;舒嘉明 - 华为技术有限公司
  • 2022-03-04 - 2023-09-12 - G06T17/00
  • 本申请涉及一种数据处理方法及装置、电子设备和存储介质,所述方法应用于处理器,包括:处理器根据输入特征矩阵,确定第一特征矩阵输入特征矩阵为对传感器获取的数据进行处理后得到的特征矩阵输入特征矩阵的尺寸为M行Cin列,第一特征矩阵的尺寸为N行Cin列,M、N、Cin为正整数且N>M;处理器根据第一特征矩阵及权重矩阵,确定第一中间结果;处理器根据与输入特征矩阵对应的索引矩阵及数据处理的配置参数,确定数据处理的规则集及与输出矩阵对应的索引矩阵;处理器根据规则集及第一中间结果,确定输出矩阵
  • 数据处理方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]基于光芯片的数据处理方法、装置、存储介质及电子设备-CN202010057542.8在审
  • 白冰;赵斌;吴建兵;李智 - 光子算数(北京)科技有限责任公司
  • 2020-01-19 - 2020-03-10 - G06F7/48
  • 本发明提供了一种基于光芯片的数据处理方法、装置、存储介质及电子设备,该数据处理方法用于计算输入光芯片的目标矩阵,首先判断目标矩阵中的各元素是否包含负数,如果是,获取目标矩阵中负数的属性信息,然后基于目标矩阵中负数的属性信息,将目标矩阵拆分成至少两个子矩阵,子矩阵中各元素均为非负数,且子矩阵的差值等于目标矩阵。之后将目标矩阵的权重参数以及子矩阵输入光子芯片进行矩阵计算,由光子芯片输出计算结果;如果否,将目标矩阵以及权重参数输入光子芯片,由光子芯片输出计算结果。可见在本方案中,首先将包括负数的目标矩阵拆分成至少两个非负数的矩阵,使得负数矩阵的计算转换成常规的非负数的矩阵计算,进而实现了负号运算。
  • 基于芯片数据处理方法装置存储介质电子设备
  • [发明专利]存储系统-CN202010274899.1在审
  • 郑承奎;申原圭 - 爱思开海力士有限公司
  • 2020-04-09 - 2021-01-05 - G11C8/06
  • 本发明提供一种存储系统,包括:存储介质,其包括多个矩阵和多个数据输入/输出(I/O)端子;行地址加法电路,被配置为将行地址添加值与用于访问多个矩阵的存储单元的输入行地址相加;以及列地址加法电路,被配置为将列地址添加值与用于访问多个矩阵的存储单元的输入列地址相加多个矩阵被配置成为多个矩阵子组,其中每个矩阵子组由通过相同的数据I/O端子访问的矩阵组成。行地址添加值根据矩阵子组而彼此不同,并且列地址添加值根据矩阵子组而彼此不同。
  • 存储系统
  • [实用新型]一种5×10 Butler矩阵-CN202320477942.3有效
  • 吕士禄;杨卓;岳彩龙;梁兆标 - 广东通宇通讯股份有限公司
  • 2023-03-13 - 2023-08-08 - H01P5/12
  • 本实用新型公开了一种5×10Butler矩阵,包括第一3×5Butler矩阵、第二3×5Butler矩阵、第一Lange耦合器、第二Lange耦合器以及第一功分器;第一Lange耦合器和第二Lange耦合器具有2个输入端和2个输出端,第一功分器具有1个输入端和2个输出端;第一3×5Butler矩阵的5个输出端以及第二3×5Butler矩阵的5个输出端构成5×10Butler矩阵的10个输出端口;第一Lange耦合器的第一输入端和第二输入端、第二Lange耦合器的第一输入端和第二输入端以及第一功分器的输入端构成5×10Butler矩阵的5个输入端口;通过上述结构能够使得矩阵板的频带为1427‑2690MHz,并且5个输入端口有良好的驻波和隔离度,10个输出端口有稳定的功分比和相位差,具有非常好的实用性。
  • 一种10butler矩阵
  • [发明专利]一种基于泛条件随机场的中文缺失代词补全方法-CN202011118541.6在审
  • 杨婧璇;李思;徐雅静;高升;郭军;许珂瑞 - 北京邮电大学
  • 2020-10-19 - 2021-01-01 - G06F40/35
  • 本发明公开了一种中文缺失代词补全方法,属于信息处理领域,该方法的特征包括:顺序拼接输入文本前后句子构建输入文本上下文词向量矩阵;Transformer编码器自注意力机制建模形成输入文本上下文词语层面语义信息矩阵;构建输入文本词向量矩阵;Transformer解码器自注意力机制建模形成输入文本词语层面语义信息矩阵;Transformer解码器交互式注意力机制从输入文本上下文词语层面语义信息矩阵中推理总结出缺失代词所指语义信息向量矩阵;将缺失代词所指语义信息向量矩阵输入多层感知器得到缺失代词概率分布;根据已制定好的规则为已经预测出的标签序列构建泛条件随机场图模型;通过最大化整个对话片段标签序列得分优化补全整个对话片段的缺失代词;预测输入文本各词语前缺失代词类型
  • 一种基于条件随机中文缺失代词方法

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