专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种智能交通监控系统-CN201710199123.6在审
  • 不公告发明人 - 深圳万发创新进出口贸易有限公司
  • 2017-03-29 - 2017-07-21 - G06K9/32
  • 本发明提供了一种智能交通监控系统,包括图像采集装置和车牌识别装置,所述图像采集装置用于获取监控图像,所述车牌识别装置用于对所述监控图像中的车牌进行识别,包括预处理模块、定位模块、分割模块和识别模块,所述预处理模块用于对所述监控图像进行预处理,所述定位模块用于对所述预处理后的监控图像的车牌边缘进行检测,获取车牌区域,得到车牌图像;所述分割模块用于对所述车牌图像的字符进行分割,所述识别模块用于将所述车牌图像的字符和字符模板进行匹配,完成车牌识别本发明的有益效果为实现了车牌有效识别,提高了智能交通监控系统监控能力。
  • 一种智能交通监控系统
  • [发明专利]车标的定位方法及装置-CN201210592301.9在审
  • 刘忠轩;张凯歌 - 信帧电子技术(北京)有限公司
  • 2012-12-30 - 2013-04-24 - G06K9/32
  • 本发明公开了一种车标的定位方法及装置。在上述方法中,对于输入图像执行车牌定位,获取车牌定位信息;采用获取的上述车牌定位信息确定待定位车标的信息区域;采用椭圆形所对应的特征参数对上述信息区域执行椭圆检测,在确定上述待定位车标为椭圆形车标时,在上述信息区域中确定上述待定位车标的位置根据本发明提供的技术方案,可以实现对车牌上方的椭圆形车标的精确定位,完成对车辆车型的有效识别。
  • 标的定位方法装置
  • [发明专利]驾驶人员区域定位方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010082800.8在审
  • 吴天舒 - 深圳云天励飞技术有限公司
  • 2020-02-07 - 2021-08-13 - G06K9/00
  • 本发明实施例提供一种驾驶人员区域定位方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:通过获取待定位车辆图像;通过预先训练好的车牌号码识别网络对所述待定位车辆图像进行车牌号码识别,得到目标车牌号码;通过预先训练好的检测网络对所述待定位车辆图像进行车辆前脸的检测,得到目标车辆前脸的位置;基于所述目标车牌号码以及所述目标车辆前脸的位置,对目标驾驶人员进行定位。由于不是对目标驾驶人员的直接预测,而是结合车牌号码与车辆前脸的位置对目标驾驶人员区域进行定位,增加车牌号码作为目标驾驶人员区域的先验信息,从而可以更准确的将驾驶人员区域在车辆前脸的位置中进行定位
  • 驾驶人员区域定位方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]车牌定位方法与装置和计算机设备及存储介质-CN202010677544.7在审
  • 付永乐;郑海涛;赵从志;卢炳干;郭志星 - 深圳市智搜信息技术有限公司
  • 2020-07-13 - 2020-09-11 - G06K9/32
  • 本发明公开了一种车牌定位方法与装置和计算机设备及存储介质,方法包括:利用模板匹配法对获取的图像进行车牌定位并得到匹配结果,计算其最佳匹配分值,再计算模板图比较分值,判断是否存在图像的模板图比较分值大于预设值;当存在图像的模板图比较分值大于预设值,使用COMPARE_SSIM算法对图像进行校验,若检验结果大于设置值,则完成车牌定位;当不存在图像的模板图比较分值大于预设值,使用矩形检测算法对图像进行处理,再利用COMPARE_SSIM算法对图像进行校验,若检验结果大于设置值,则完成车牌定位。根据计算的模板图比较分值确定使用COMPARE_SSIM算法或矩形检测与COMPARE_SSIM算法结合的处理方式对车牌进行定位,可以以较快的速度和准确率定位车牌图像中的车牌区域。
  • 车牌定位方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]一种复杂背景下的车牌定位方法-CN200810060413.3有效
  • 朱信忠;赵建民;徐慧英;俞伟广;胡承懿 - 浙江师范大学
  • 2008-04-17 - 2009-04-15 - G06K9/46
  • 一种复杂背景下的车牌定位方法,包括以下步骤:1)、用固定大小的区域的灰度均值进行差分,从视频中提取车体;2)、对车体图像进行灰度化、梯度信息增强、二值化等预处理;3)、对经过处理的车体图像进行数学形态学运算,结合车牌的结构特征进行初步筛选,得到若干候选车牌区域;4)、将得到的候选车牌区域彩色图像转化为HSV彩色空间图像;5)、利用BP神经网络对HSV彩色空间的候选车牌图像进行颜色识别,通过计算某一像素点两相邻区域的平均色彩距离来进行彩色边缘检测;6)、对边缘点进行边缘颜色对判断,剔除虚假车牌边缘;7)、结合车牌纹理特征进行车牌最终定位。本发明适应复杂背景,定位准确率更高,鲁棒性更高。
  • 一种复杂背景车牌定位方法
  • [发明专利]车牌字符的定位方法及装置-CN201710071889.6有效
  • 王耀农 - 浙江宇视科技有限公司
  • 2017-02-09 - 2021-11-16 - G06K9/32
  • 本申请提供一种车牌字符的定位方法及装置,所述方法应用于服务端,包括:确定目标图像中的车牌区域;将所述车牌区域分割为第一区域和第二区域;其中,所述第一区域对应车牌的上列字符;所述第二区域对应车牌的下列字符;在所述第一区域中查找所述车牌区域的上列字符的中间位置,以及在所述第二区域中确定候选字符区域;基于所述上列字符的中间位置和所述候选字符的区域,定位所述第一区域和所述第二区域中所有车牌字符的位置。使用本申请提供的方法可以有效地提高车牌字符定位的准确性。
  • 车牌字符定位方法装置
  • [发明专利]一种车牌检索方法及系统-CN201710137702.8在审
  • 唐健;蔡昊然;杨利华 - 深圳市捷顺科技实业股份有限公司
  • 2017-03-09 - 2017-07-07 - G06K9/32
  • 本发明公开了一种车牌检索方法,包括根据输入的车牌图像,获取车牌定位坐标;利用车牌定位坐标截取车牌图像中预定车牌区域图像;将预定车牌区域图像作为卷积神经网络模型的输入,获取全连接层特征,并按照预定顺序形成特征向量;利用降维模型将特征向量降维为预定维数特征向量;当存在车牌识别结果不匹配时,将对应车辆的预定维数特征向量与指定车辆的预定维数特征向量进行余弦距离对比,确定车牌信息;该方法能够在车牌匹配失败的情况下,在指定范围内准确的检索到该车辆对应的车牌信息,实现车牌检索,减少停车场每个卡口配备的保安人员数量;本发明还公开了一种车牌检索系统,具有上述有益效果。
  • 一种车牌检索方法系统
  • [发明专利]一种基于深度学习的智能车牌识别方法及系统-CN202111622832.3在审
  • 季丹 - 南京交通职业技术学院
  • 2021-12-28 - 2022-04-12 - G06V20/54
  • 本发明属于智能交通工程技术领域,具体提供一种基于深度学习的智能车牌识别方法及系统,其中方法包括:获取原始车辆图片,采用CenterNet对原始车辆图片进行车牌的目标位置的定位、检测与保存;提取车牌兴趣区域图像,输入已训练好的车牌识别模型中,判断车牌是否遮挡不清,若正常,则进一步提取车牌图片,若不正常,则提示报警;对车牌图片进行预处理得到车牌图像信息;将处理后的车牌字符传入卷积神经网络进行模型的训练与优化,最终预测得到车牌识别结果通过选取CenterNet网络进行车牌定位与检测,选择直方图均衡化、倾斜度矫正等图像预处理技术增强车牌的对比度,都为后续卷积神经网络的训练提供了有效保障。能有效辨别车牌信息,且平均识别准确率高。
  • 一种基于深度学习智能车牌识别方法系统

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