专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于联合学习建立数据贡献方的调控方法、装置及设备-CN202210073799.1在审
  • 刘嘉;李增祥 - 新智我来网络科技有限公司
  • 2022-01-21 - 2023-07-28 - G06F30/27
  • 本公开提供了一种基于联合学习建立数据贡献方的调控方法、装置及设备。该方法包括:根据已接收的参与方的数据,确定贡献方的数量区间范围,并根据贡献方的数量区间范围,构建多个数据贡献方;基于参与方的数据,调取与数据相匹配的数据属性范围,利用数据属性范围,为每个数据贡献方生成相应的配置信息,并构建每个数据贡献方对应的行为策略;当执行数据调控任务时,建立数据贡献方与其他参与方之间的通信通道,并根据配置信息以及行为策略,生成与每个数据贡献方对应的贡献方对象,基于贡献方对象执行数据调控任务。本公开能够简化贡献方的创建过程,降低人力成本,提升对仿真平台中贡献方的创建效率。
  • 基于联合学习建立数据贡献调控方法装置设备
  • [发明专利]基于贡献度的数据定价方法、系统、电子设备及存储介质-CN202011479447.3在审
  • 谭坤霖;贾震;贡建军;陈浩 - 上海玳鸽信息技术有限公司
  • 2020-12-14 - 2021-02-26 - G06Q30/02
  • 本申请公开了一种基于贡献度的数据定价方法、系统、电子设备及存储介质。所述方法包括:获取每个数据贡献者的提供的数据的种类、贡献的字段数、因子的字段数量以及数据查询次数;根据因子的字段数量、贡献的字段数计算数据权重以及数据贡献者的贡献权重;根据贡献者的提供的数据的种类、数据查询次数以及数据权重,建立定价模型,对数据进行定价;根据所述定价模型以及数据贡献者的贡献权重,计算贡献者获得的相应收益。所述系统包括:数据获取模块、权重计算模块、模型建立模块、收益计算模块。本申请实现了根据数据的种类特点、组成和完整度,对复杂组成的数据进行定价。基于数据贡献贡献度进行数据的定价和分配。基础定价和函数的设置可以更灵活的将数据的不同种类进行针对的价格设定。
  • 基于贡献数据定价方法系统电子设备存储介质
  • [发明专利]数据贡献度的评估方法及其装置、计算机设备-CN202010191807.3在审
  • 刘磊;杨耀;姜玉坤;焦瑜净;侯宝剑 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2020-03-18 - 2020-07-28 - G06N20/00
  • 本说明书实施例公开了一种数据贡献度的评估方法及其装置,包括:获取机器学习模型,其中,机器学习模型由多个数据源的训练数据,对原始模型进行训练后生成,训练数据具有多个数据特征。对机器学习模型的性能指标进行归因分析,以确定每个数据源对机器学习模型的第一贡献度。根据数据特征对性能指标的贡献度,确定每个数据源对机器学习模型的第二贡献度。根据第一贡献度和第二贡献度,确定每个数据源的贡献度。由此,在对数据贡献度进行评估时,对机器学习模型的性能指标进行归因分析,并结合数据源的数据特征对机器学习模型的贡献度,确定每个数据源的贡献度,从而能够对各个数据源对机器学习模型的贡献度进行客观、准确地评估
  • 数据源贡献评估方法及其装置计算机设备
  • [发明专利]一种异常维度定位方法、装置及电子设备-CN201810582107.X有效
  • 周双志 - 北京奇艺世纪科技有限公司
  • 2018-06-07 - 2022-03-04 - G06F16/958
  • 本发明实施例提供了一种异常维度定位方法、装置及电子设备,方案包括:获取第一时间点处待定位事件的历史率数据,以及第二时间点处待定位事件的本次率数据,针对每一维度,基于获取的历史数据,确定对于得到总历史率数据,该维度的贡献值,作为历史贡献值,基于获取的本次率数据,确定对于得到总本次率数据,该维度的贡献值,作为本次贡献值,基于该维度的历史贡献值和本次贡献值,确定对于率数据从总历史率数据变化到总本次率数据,该维度的贡献值,作为变化贡献值,基于每个维度的变化贡献值,优先将变化贡献值大的维度定位为异常维度。采用本发明实施例提供的方案,基于每个维度的变化贡献值定位异常维度,提高了异常维度定位的准确率。
  • 一种异常维度定位方法装置电子设备
  • [发明专利]信息处理方法及信息处理系统-CN201980067672.5在审
  • D·古多夫斯基;A·霍奇金森;山口拓也;筑泽宗太郎 - 松下电器(美国)知识产权公司
  • 2019-11-25 - 2021-05-25 - G06N20/00
  • 由计算机执行的信息处理方法,取得第1数据和第2数据,该第2数据不包含于在推理器的训练中使用的训练数据(S1);使用向推理器输入第1数据而得到的第1关联数据,计算第1贡献,上述推理器是通过利用训练数据的机器学习进行训练而得到的,上述第1贡献是第1数据的各部分对于向推理器输入第1数据而从推理器输出的第1输出数据贡献(S2);使用向推理器输入第2数据而得到的第2关联数据,计算第2贡献,上述第2贡献是第2数据的各部分对于向推理器输入第2数据而从推理器输出的第2输出数据贡献(S3);按照第1贡献与第2贡献的类似度,决定是否应将第2数据追加到推理器的训练数据(S4)。
  • 信息处理方法系统
  • [发明专利]基于数据监控的用户偏好数据分析方法-CN202310934188.6在审
  • 李向上;薛平;吴文凯 - 西安银信博锐信息科技有限公司
  • 2023-07-28 - 2023-08-29 - G06F16/9535
  • 本发明涉及电子数字数据处理技术领域,具体涉及基于数据监控的用户偏好数据分析方法,包括:根据用户的行为数据获得关联规则,并根据关联规则的相关特征量进行数据处理,根据关联规则,获取单项贡献度、局部贡献度以及项间贡献度,进一步获得项的项贡献参数以及特征贡献参数,根据项贡献参数以及特征贡献参数获得项的贡献度。本发明根通过获取的贡献度的大小对用户进行个性化内容推荐,结合数据挖掘技术,利用项之间的关联规则,大大提高对用户进行内容推荐的个性化程度,帮助用户发现更多感兴趣内容,以进一步提高用户粘性。
  • 基于数据监控用户偏好分析方法
  • [发明专利]一种数据运营处理系统、处理方法、介质、设备及终端-CN202211728933.3在审
  • 叶杨;胡丹 - 武汉平纹信息技术有限公司
  • 2022-12-30 - 2023-06-23 - G06Q30/0201
  • 本发明属于数据挖掘技术领域,公开了一种数据运营处理系统、处理方法、介质、设备及终端,数据脱敏模块将数据贡献方的数据进行脱敏计算,将贡献记录记录在贡献存储中,将脱敏后的数据存储在加密存储中;需求计算模块响应数据需求方的数据计算需求,从加密存储中完成数据探查,确认需求方计算数据的授权情况,将计算结果输出给用户;数据探查模块响应需求计算模块计算所需数据的授权检查,将通过数据授权检查的数据参与到本次需求计算中;对于用户认可的计算结果,由分润计算模块负责进行数据贡献方的贡献分润计算,并将分润计算结果存储在分润存储中。本发明按分润计算结果对数据贡献方支付收益分成,以实现对贡献方的激励,更加通用、灵活。
  • 一种数据运营处理系统方法介质设备终端
  • [发明专利]为用户生成的内容给出奖励-CN201480014157.8在审
  • S.帕鲁楚里 - 微软技术许可有限责任公司
  • 2014-03-05 - 2015-12-02 - G06Q30/02
  • 示例的装置和方法涉及为向来源于群体的数据库作出贡献的用户给出奖励。示例的装置可以包括用于获取贡献的逻辑,其中所述贡献是由移动设备产生的关于感兴趣点的数据。所述示例的装置还包括用于产生对于贡献的评估的逻辑,以及用于基于贡献、评估和用户来提供奖励的逻辑。所述贡献可以是关于感兴趣点的数据。所述评估可以基于贡献的完整性、及时性或内容。可以基于对于贡献的评估以及用户的简档来选择奖励。可以基于对于贡献的确认或否认、通过不同的用户贡献或者通过对于贡献的管理来操纵奖励或用户简档。提供贡献对于用户可以是免费的。
  • 用户生成内容给出奖励
  • [发明专利]基于区块链的开源社区代码贡献激励方法及设备-CN201911259688.4在审
  • 谭强;孙善宝;徐驰;金长新 - 山东浪潮人工智能研究院有限公司
  • 2019-12-10 - 2020-04-21 - G06Q50/00
  • 本申请公开了一种基于区块链的开源社区代码贡献激励方法及设备,用于解决现有的开源社区的管理方式不利于激发社区成员的分享热情,促进开源社区的蓬勃发展的问题。本方法通过所述区块链网络接收所述贡献人员提交的开源相关数据,以及所述贡献人员为所述开源相关数据指定的预期影响因子;根据所述区块链网络中的预设贡献激励标准,确定所述审核人员对所述开源相关数据的审核结果,其中,所述预设贡献激励标准表示开源相关数据、标准影响因子与激励资源之间的对应关系;对所述审核结果进行处理。本方法可基于公平公正的预设贡献激励标准,激发贡献人员的贡献热情,并保证审核结果的相关数据的真实性,维护贡献人员的合法利益。
  • 基于区块社区代码贡献激励方法设备

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