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[发明专利]基于语义分析的方案输出方法、装置、设备以及存储介质-CN202210688182.0在审
发明人：周琪妤 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-06-17 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能领域，公开了一种基于语义分析的方案输出方法、装置、设备以及存储介质，其中，方法包括：对预设语料数据进行分词并筛选获得同义词组和一词多意词组；将同义词组作为正例数据，并将一词多意词组作为负例数据对预设模型进行训练，得到目标语义分析模型；获取用户在进行咨询过程用户对应的第一语音数据、及客服人员对应的第二语音数据；根据第一语音数据获取对应的第一文本并根据第二语音数据获取对应的第二文本，及利用目标语义分析模型分析第一文本和第二文本，得到第一语义分析结果和第二语义分析结果；根据第一语义分析结果和第二语义分析结果从方案数据集中获取备选解决方案；及输出目标解决方案。
基于语义分析方案输出方法装置设备以及存储介质

[发明专利]一种基于网络框架对静态分析缺失语义进行补充的方法-CN202211482223.7在审
发明人：孟海宁;李昊峰;曹立庆;刘晨;陆杰;李炼;高琳 -专利权人：中科天齐（山西）软件安全技术研究院有限公司
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于网络框架对静态分析缺失语义进行补充的方法，该方法包括：获取目标网络应用程序的执行日志，目标网络应用程序是基于目标网络框架生成的；基于执行日志中从目标网络应用程序中提取配置标记；对配置标记进行关联分析得到补充语义；基于补充语义对静态分析中缺失的语义进行补充。本发明通过自动挖掘运行时的执行日志获取配置标识，进而通过关联分析精准快速有效的得到缺失的语义进行补充，有效提高静态分析工具的分析能力，且相较于研究人员手动编写的方式，不仅高效的解决了静态分析中由网络框架配置带来的语义缺失的问题
一种基于网络框架静态分析缺失语义进行补充方法

[发明专利]医学图像的语义分析方法、装置、设备、介质及程序产品-CN202310109294.0在审
发明人：吕岩;王纯亮;张超;毛益进;赵清华;白萱;董嘉慧;田明;高唱;吴碧波 -专利权人：天津远景科技服务有限公司
申请日： 2023-02-13 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种医学图像的语义分析方法、装置、设备、介质及产品，包括：获取血管组织对应的三维医学图像，并按照血管组织的平均管径，对三维医学图像中各体素进行标准化处理，得到标准医学图像；对标准医学图像进行切分处理，得到多个医学子图像，并对各医学子图像进行图像语义分析，得到各医学子图像的语义分析结果；获取医学子图像与三维医学图像的映射关系，并基于映射关系，将各语义分析结果映射至三维医学图像中，得到三维医学图像对应的目标语义分析结果如此，能提高对医学图像进行语义分析时的准确率。
医学图像语义分析方法装置设备介质程序产品

[发明专利]文本检索方法及装置-CN202111424411.X在审
发明人：李建强;虞杨;竹志超;马泽锐;李博雅 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2021-11-26 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明提供一种文本检索方法及装置，其中方法包括：获取待检索文本；对所述待检索文本进行分句，获得所述待检索文本的多个分句；对每个所述分句进行字级语义分析和词级语义分析，获得每个所述分句的字级语义特征和每个所述分句的词级语义特征；基于每个所述分句的字级语义特征和每个所述分句的词级语义特征，在候选文本中进行检索，获得目标文本。本发明实施例通过字级语义特征和词级语义特征的结合，实现了双层粒度语义分析，避免了单层粒度语义信息的遗漏，提高了文本检索的正确率。
文本检索方法装置

[发明专利]语义解析方法、装置、设备及存储介质-CN201810159585.X有效
发明人：王晓雪;吴世伟 -专利权人：出门问问信息科技有限公司
申请日： 2018-02-26 - 公布日： 2020-09-18 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种语义解析方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：获取在当前对话轮次下的待解析数据，以及在所述当前对话轮次关联的历史对话轮次下的历史语义；将所述历史语义以及所述待解析数据作为一个整体，分别输入到至少两类语义分析器中，并获取各所述语义分析器解析出的语义；将获取的各所述语义分析器解析出的语义进行整合，并将整合结果作为与所述待解析数据对应的语义。本发明实施例优化现有的对话系统的语义解析方法，增加解析出的语义的多样性，提高对话互动的灵活性，提高用户的体验。
语义解析方法装置设备存储介质

[发明专利]一种非受限路径自然语言的语义角色标注及语义提取方法-CN201611264509.2有效
发明人：张珂;陈奇 -专利权人：华北电力大学（保定）
申请日： 2016-12-30 - 公布日： 2020-05-12 - 主分类号： G01C21/20 文献下载
摘要：一种非受限路径自然语言的语义角色标注及语义提取方法，所述方法首先收集非受限条件下汉语路径自然语言语料，建立汉语路径自然语言语料库；然后使用基于语块分析和依存句法分析的语义角色标注方法实现对路径自然语言语料的自动标注；最后根据语义角色标注结果，按照顺序划分路径单元，并提取路径单元的导航语义信息。本发明使用基于语块分析和依存句法分析的语义角色标注方法进行路径自然语言语义角色标注，根据提取出的语义角色标注结果进行路径单元划分，最后提取各路径单元的语义信息。该方法能够准确地按照顺序划分路径单元，并准确提取路径语义信息，因此可指导机器人问路导航的顺利实施。
一种受限路径自然语言语义角色标注提取方法

[发明专利]一种基于深度神经网络的中文语言处理模型及方法-CN201910378653.6有效
发明人：王玉峰;张江 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2019-05-07 - 公布日： 2023-05-19 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度神经网络的中文语言处理模型及方法，包括语义编码网络，词性分析网络和语义解码网络三部分，其中语义编码网络、词性分析网络通过注意力网络和语义解码网络进行连接。语义编码网络和词性分析网络首先对源文本生成的词向量进行处理，语义编码网络输出源文本的语义信息向量，词性分析网络输出源文本的词性信息向量，将语义信息向量和词性信息向量进行concat()连接，作为注意力网络的输入，注意力网络根据输入的信息生成包含源文本所有信息的背景向量，作为语义解码网络的输入；语义解码网络根据背景向量计算得到所有候选词的概率分布，根据概率分布逐个输出目标文本的每个元素。
一种基于深度神经网络中文语言处理模型方法

[发明专利]一种中文结构化事件抽取方法-CN202011015681.0在审
发明人：万齐智;万常选;胡蓉;刘德喜 -专利权人：万齐智;万常选;胡蓉;刘德喜
申请日： 2020-09-24 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本发明涉及一种中文结构化事件抽取方法，属于信息抽取技术领域；一种中文结构化事件抽取方法，利用句法依存分析工具对非结构化文本语句进行句法依存结构分析，获得句法依存分析树；分析中文语言学和句法依存分析树的特征，构建核心动词链，识别语句中存在的所有事件；借助语义依存分析工具为句法依存分析树添加语义依存关系，构建句法语义依存分析树；调整句法语义依存分析树中事件核心动词、介词和被动语态的依存结构，构建句法语义依存分析事件图
一种中文结构事件抽取方法

[发明专利]用于自然语言文本的自动语义标注的系统和方法-CN201080020558.6无效
发明人： J·托德亨特;I·索夫佩尔;D·帕斯塔诺豪 -专利权人：发明机器公司
申请日： 2010-03-12 - 公布日： 2012-05-02 - 主分类号： G06F17/26 文献下载
摘要：用于以电子或数字形式提供的自然语言文件的自动语义标注的系统和方法包括执行文本的基本语言分析的语义处理器，包括在文本中识别宾语类型和/或宾语类别、事实和因果关系的语义关系；将在语言上分析的文本与通过概括特定情况的目标语义关系而创建目标语义关系模式相匹配；以及基于在语言上分析的文本和匹配的结果来生成语义关系标签。
用于自然语言文本自动语义标注系统方法

[发明专利]一种二次匹配语义的语义分析方法-CN201610025296.1在审
发明人：祝铭明 -专利权人：芋头科技（杭州）有限公司
申请日： 2016-01-14 - 公布日： 2017-07-21 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种二次匹配语义的语义分析方法，属于语义识别技术领域。方法包括智能设备接收语音信号并转变为包括间隙标记的可识别文本；对可识别文本进行加密并上传至一服务端；在服务端对可识别文本进行解密并进行预处理以转变为可分析内容；利用语义关系子模型和基本子模型分别对可分析内容内每两个相邻的间隙标记之间的部分可分析内容进行精确语义匹配以得到匹配子结果；依据所有匹配子结果形成一可分析子内容，并利用语义关系子模型和基本子模型进行精确语义匹配以获取第一匹配结果；服务端将第一匹配结果返回至智能设备。上述技术方案的有益效果是语义分析的结果更加精确，中间数据传输更安全，并且计算效率更高。
一种二次匹配语义分析方法

[发明专利]一种跨领域的语义分析基准方法、装置、设备及介质-CN202111082692.5在审
发明人：姚华南;梁上松;聂羽丞;欧阳佳;程宜华 -专利权人：广州密码营地科技有限公司
申请日： 2021-09-15 - 公布日： 2022-01-18 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种跨领域的语义分析基准方法、装置、设备及介质，方法包括：将预设的基线模型运行在目标数据集上，得到所述基线模型在所述目标数据集上语义分析任务的第一性能；其中，所述目标数据集采用跨领域的多语言和多语义表示；将目标模型运行在所述目标数据集上，得到所述目标模型在所述目标数据集上语义分析任务的第二性能；根据所述基线模型的第一性能和所述目标模型的第二性能，确定所述目标模型对所述目标数据集的综合性能全面评估结果。本发明避免了单一领域数据集上从特定语言到特定语义表示的语义分析任务带来的局限性，有效提升了对语义分析算法评估的全面性和有效性，可广泛应用于语义分析技术领域。
一种领域语义分析基准方法装置设备介质

[发明专利]一种智能化运维机器人-CN201711348088.6在审
发明人：来骥;闫忠平;马跃;彭柏;许大卫;张实君;陈重韬;吴舜;孟德;李贤;辛霆麟;王艺霏;李硕;王海峰 -专利权人：国网冀北电力有限公司信息通信分公司;国家电网公司
申请日： 2017-12-15 - 公布日： 2018-06-15 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能化运维机器人，包括：文本解析模块，用于对用户输入的文本信息进行解析，得到符合预定规则含义的文本信息并且发送给语义分析模块；语义分析模块，用于对文本解析模块发送的文本信息进行语义分析，识别得到文本信息对应的语义层次和语义角色，进而获取与上述文本信息语义匹配的交互指令；信息检索模块，用于在预设的运维信息库中按照语义分析模块得到的交互指令进行相应的信息检索，并且将检索得到的信息展示给用户；会话交互模块，用于根据文本解析模块、语义分析模块以及信息检索模块与用户实现会话式交互。
文本信息运维语义分析模块文本解析模块信息检索信息检索模块交互指令智能化语义会话交互人本发明信息展示用户实现语义分析语义角色语义匹配预定规则信息库速率和预设机器人解析检索发送申请

[发明专利]人机交互意图分析方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202111137060.4在审
发明人：金磊;赵康;王一科;贾林;涂静一 -专利权人：深圳科卫机器人科技有限公司
申请日： 2021-09-27 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明实施例公开了人机交互意图分析方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括：拾取语义交互语音，转换为语义文本；进行句法依存分析，以得到分析结果；判断分析结果内是否存在标点符号；若存在，则根据第一个标点符号所在的位置对分析结果进行截断，以得到两个分句；确定核心关系以及核心关系所在分句的状语与中心词间的关系；确定语义文本是否包含有效信息；若不存在，则判断语义文本的结尾是否是虚词；若是，则删除语义文本的结尾的虚词；若不是，则检索核心关系；结合核心关系的下标长度判断语义文本是否包含有效信息。通过实施本发明实施例的方法实现解决当前语义服务无法准确判断用户的真实意图问题，使得语义服务理解更加准确。
人机交互意图分析方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于语义增强网络的平台企业网络舆论情感分析方法-CN202210784238.2在审
发明人：欧阳小叶;郭大宇;王亚珅;刘弋锋 -专利权人：中国电子科技集团公司电子科学研究院
申请日： 2022-07-05 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于语义增强网络的平台企业网络舆论情感分析方法，包括：基于平台企业舆情相关文本和构建的平台企业舆论情感词典，形成平台企业舆论情感数据集；对所述平台企业舆论情感数据集中句子的词进行多级向量表示，以获得句子中单词的语义向量；对所述平台企业舆情相关文本进行句法分析，计算出句法分析树的概率值；基于平台企业舆论情感数据集的语义向量进行语义增强匹配，以获得语义增强的语义向量；基于语义增强的语义向量进行句子嵌入表示本申请的方法利用深度学习技术实现快速高效的情感分析，针对网络财经文本的情绪分析，有助于了解公众的情绪状态，及时获取舆论和态度。
基于语义增强网络平台企业舆论情感分析方法

[发明专利]图像语义相似度分析方法和同语义图像检索方法-CN202111205389.X在审
发明人：周佳乐;潘兴甲;鄢科;黄飞跃 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-10-15 - 公布日： 2023-04-21 - 主分类号： G06V20/70 文献下载
摘要：本申请涉及智慧安防、智慧交通和智慧城市等领域，提供了一种图像语义相似度分析方法和同语义图像检索方法。所述图像语义相似度分析方法包括：分别获取第一图像和第二图像各自对应的图像区域特征，对各图像区域特征分别进行通道注意力增强处理，得到各自对应的增强区域特征，通过交叉注意力对各增强区域特征进行对齐处理，得到第一对齐区域特征以及第二对齐区域特征，基于第一对齐区域特征和第二对齐区域特征，对第一图像与第二图像进行语义相似度分析，得到图像语义相似度分析结果。采用上述方法，能够提高图像语义相似度分析结果的准确性，便于在同语义图像检索过程中，确保同语义图像检索结果的准确性。
图像语义相似分析方法检索