专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]修改或改进词语使用的方法和装置-CN03138209.6有效
  • P·J·怀特洛克;P·G·埃德蒙兹 - 夏普株式会社
  • 2003-05-22 - 2003-12-10 - G06F17/27
  • 为了检查文本段中是否有文本段的一个或多个词语的可能的错误或不自然用法,首先要分析(11)文本以确定其词语之间的关联。被分析文本中关联的可能性由数据库(3)确定。计算(14)被分析文本中每个词语的似真值,这是通过把出现该词语的关联的可能值合成起来得到的。使用词语索引另一个数据库(4),该数据库包含容易被索引词语混淆的词语集合。依次选择(13,16)每个易被混淆词语并在索引词语的关联中代替索引词语。确定这些新关联的可能值并计算(14)这个易被混淆词语的似真值。在一个错误检测实施例中,对于那些似真性落在一个阈值下面的词语尝试(23,24)易被混淆词语,并将提高似真性的易被混淆词语报告(25,26)给用户。在一个上下文相关辞典实施例中,对所有词语可以尝试易被混淆词语,并可以报告那些似真值超过一个第二阈值的易被混淆词语
  • 修改改进词语使用方法装置
  • [发明专利]多媒体资源的处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010847843.0在审
  • 张志伟;杨帆 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2020-08-21 - 2020-11-27 - G06F16/43
  • 本公开关于一种多媒体资源的处理方法、装置、电子设备及存储介质,通过获取多媒体资源对应的词组合;并获取词组合中各词语的预测概率和各词语的信息域特征;且预测概率为识别到各词语的概率,信息域特征用于表征词语的来源途径;为了更准确地表达每个词语的特征,针对每个词语,将对应的预测概率和对应的信息域特征进行合并,得到各词语的融合特征;从而根据各词语的融合特征,对各词语的词权重进行预估,并按照预估的词权重大小对各词语进行排序结合多媒体资源对应的词组合中各个词语的重要性进行多媒体资源搜索或者多媒体资源推荐,可以高效、精准地为用户提供多媒体资源。
  • 多媒体资源处理方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]语义识别方法、装置、机器人和智能设备-CN202111643989.4在审
  • 杨松;秦昌博;谢韬 - 科沃斯商用机器人有限公司
  • 2021-12-29 - 2022-04-22 - G06F40/30
  • 本发明实施例提供一种语义识别方法、装置、机器人和智能设备,该方法包括:获取目标语句,确定该语句中各词语的类型,即命名实体、位置词语以及表明语句意图的动作词语,同时还可以确定目标语句中各词语之间的依存关系再根据依存关系以及词语的类型确定用于描述动作词语的作用对象的目标短语。最终,由目标短语和动作词语来共同描述目标语句的语义。上述方法中,通过确定目标语句各词语的类型,以及不同词语之间的依存关系,能够得到不同类型的词语之间的修饰和被修饰关系,从而准确地从目标语句中提取出动作词语的作用对象,保证语义识别的准确性。
  • 语义识别方法装置机器人和智能设备
  • [发明专利]语义识别方法及装置-CN201810607163.4有效
  • 林义明;郭辉;刘建林;戴祥鹰 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2018-06-13 - 2023-05-23 - G06F40/30
  • 该方法包括:获取待处理的词语片段;将待处理的词语片段与所有语义类别簇中的词语片段进行字符串匹配,语义类别簇包括数个同一类别词语片段;若匹配成功,则将待处理的词语片段识别为与之匹配的语义类别簇的标识词语片段,标识词语片段用于标注所属语义类别簇的中心语义;若匹配失败,则根据预先训练的文本分类模型,确定待处理的词语片段所属的语义类别簇,并将待处理的词语片段识别为所属的语义类别簇的标识词语片段。本发明实施例的方法,通过精确的字符串匹配和模糊分类相结合,能够准确识别意思相同但形式不同的词语片段。
  • 语义识别方法装置
  • [发明专利]词语相似度计算方法及装置-CN201610907157.1在审
  • 徐睿峰;杜嘉晨;桂林;陆勤 - 哈尔滨工业大学深圳研究生院
  • 2016-10-18 - 2017-03-22 - G06F17/27
  • 本发明提供了一种词语相似度计算方法及装置。所述词语相似度计算方法包括收集未标注的词典,对所述词典中的词语进行处理,得到待标注词语对;将所述待标注词语对呈现给标注者,供标注者阅读,采集标注者阅读所述待标注词语对时的脑电信号;对采集到的脑电信号进行处理,基于处理后的脑电信号对相应的词语对进行相似度标注,构建基于脑电信号标注的词语相似度语料库。本发明提供的词语相似度计算方法及装置提高了词语相似度计算的准确性。
  • 词语相似计算方法装置
  • [发明专利]语义自然语言向量空间-CN201610985196.3有效
  • 王兆闻;尤全增;金海琳;方晨 - 奥多比公司
  • 2016-11-09 - 2022-12-27 - G06F40/30
  • 描述了利用词语向量表示的图像加说明的技术。在实施方式中,替代直接输出说明分析的结果,框架被适配为输出语义词语向量空间中的点。这些词语向量表示反映语义词语向量空间的情境中的距离值。在这种方法中,词语被映射到向量空间中并且说明分析的结果被表达为向量空间中的点,这些点捕获词语之间的语义。在向量空间中,类似的概念具有小距离值。词语向量不束缚于特定词语或单个词典。后处理步骤被用来将点映射到词语并且将词语向量表示转换成说明。因此,转换被延迟到过程中的稍后阶段。
  • 语义自然语言向量空间
  • [发明专利]词语的获取方法及装置、商品搜索方法-CN201811108886.6有效
  • 周君沛;李辰;徐光伟;李林琳 - 阿里巴巴集团控股有限公司
  • 2018-09-21 - 2023-04-11 - G06F40/232
  • 本申请公开了一种词语的获取方法及装置、商品搜索方法。其中,该方法包括:将输入的词语转换为初始笔画序列;为上述初始笔画序列添加端部标记,得到处理后笔画序列;通过对上述处理后笔画序列进行拆分,获取上述词语对应的第一词向量;根据上述第一词向量与第一词语集合中各个词语对应的第二词向量之间的相似度来确定待召回的词语,其中,上述第一词语集合由预设词库构成。本申请解决了现有的词语获取方法采用基于笔画的拆解方法获取待召回的词语,所获取的待召回的词语准确性较低的技术问题。
  • 词语获取方法装置商品搜索
  • [发明专利]汉字变换装置-CN92114184.X无效
  • 罗进财;林启轩;张家华 - 松下电器产业株式会社
  • 1992-11-30 - 2000-01-12 - G06F17/30
  • 本发明提供一种用户不需要记住所登记词语的索引码,而且能高效进行所登记词语的变换、词语登记、和从文档中删除所登记词语的汉字变换装置。对用户可登记所需词语的学习词典17,进行词语登记,和从登记完的词典当中删除词语时,词典整理装置16可对用到索引码的特定函数进行运算,高速取出学习词典中与词语索引码对应的存储块。检索单元14也利用上述相应存储块的取出方法,检索该存储块上的词语,对学习词典所登记的读音进行汉字变换。
  • 汉字变换装置
  • [发明专利]一种文本相似度确定方法及装置-CN202211065710.3在审
  • 阴嘉伟 - 光大科技有限公司
  • 2022-09-01 - 2023-03-21 - G06F16/33
  • 本发明提供了一种文本相似度确定方法及装置,该方法包括:将第一目标文本与第二目标文本的词语子集合中的词语进行两两组合,得到多对词语组合;分别确定该多对词语组合的相似度值;针对词语子集合中的每个词语,选取使两两相似度值之和最大的一组词语组合,得到与该每个词语对应的目标词语组合;根据该每个词语对应的目标词语组合确定该第一目标文本与该第二目标文本的相似度,可以解决相关技术中通过将单个目标文本中的词语进行加权平均,将得到的文本向量结果与其他文本进行比较的文本相似度识别方式,识别准确度低的问题,从目标文本词语两两组合得到的相似度出发,比较两个不同文本的相似度,提高了文本相似度识别的准确性。
  • 一种文本相似确定方法装置

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