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专利名称

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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]词语的获取方法及装置、存储介质、处理器-CN201710414730.X在审
发明人：胡晓;谢心哲 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2017-06-05 - 公布日： 2018-12-11 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种词语的获取方法及装置、存储介质、处理器。其中，该词语的获取方法包括：提取确定的词语序列中的多个文本特征，并确定每个所述文本特征对应的指标信息；通过预设词语长度阈值对所述词语序列中的词语进行过滤，提取出满足所述预设词语长度阈值的词语集合；融合多个所述文本特征对应的指标信息得到指标阈值，并通过所述指标阈值对满足所述预设词语长度阈值的词语集合过滤，提取出满足所述指标阈值的候选词语集合；根据预设的筛选指标对所述候选词语集合进行筛选以获取词语指定词语。
词语预设文本特征词语集合词语序列存储介质候选词语指标信息处理器过滤集合人力物力筛选指标完备性筛选融合发现

[发明专利]用于生成词语特征向量的方法、装置、服务器、电子设备及存储介质-CN202011557976.0在审
发明人：刘凡平 -专利权人：刘凡平
申请日： 2020-12-24 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明公开一种用于生成词语特征向量的方法，该方法包括：获取最小训练单元进行分词处理，得到目标词语集合；分别获取目标词语集合中各个目标词语的初始特征向量；根据目标词语集合中的所有目标词语的初始特征向量之和距离目标词语集合中的目标词语数量的差值，对目标词语集合中的目标词语进行训练，根据训练结果确定各目标词语的词语特征向量。本发明还公开一种用于生成词语特征向量的装置和服务器。根据本发明提供的装置和方法能够快速推导出词语特征向量，以解决现有技术中的主流词向量生成方法训练效率和预测效率比较低、需耗费大量内存及计算资源的问题。
用于生成词语特征向量方法装置服务器电子设备存储介质

[发明专利]一种识别敏感信息的方法及装置-CN201910918780.0有效
发明人：赵妍妍;罗观柱;秦兵 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司;哈尔滨工业大学
申请日： 2019-09-26 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：所述方法包括：获取待识别的文本信息中包括的m个词语的词向量，第一词语的词向量是所述第一词语的语义表示，所述第一词语是所述m个词语中的一个，m为大于1的整数；基于所述第一词语的词向量和第二词语的词向量生成所述第一词语的隐层向量，所述第二词语是与所述第一词语前后相邻的词语，所述第一词语的隐层向量是所述第一词语的语义表示和上下文信息的语义表示；根据所述m个词语的隐层向量识别所述文本信息是否为敏感信息。
一种识别敏感信息方法装置

[发明专利]文本查重的方法、装置、文本管理系统及电子设备-CN202010297125.0在审
发明人：孟庆典 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司;北京京东方光电科技有限公司
申请日： 2020-04-15 - 公布日： 2020-08-14 - 主分类号： G06F40/216 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种文本查重方法、装置、文本管理系统及电子设备，文本查重的方法包括：获取若干份待查重文本；根据词语数据库对每个待查重文本进行词语划分，确定每个词语在待查重文本中的词频；根据词语以及词语对应的词频，确定词语向量以及词语向量在每个待查重文本中的向量权重；根据向量权重，确定任意两篇待查重文本之间的重复率。本申请提供的文本查重方法通过词语数据库进行文本词语划分，确定文本中每个在词语数据库中出现的词语以及词语的词频，并根据词语及相应词频获得的词语向量计算词语的向量权重，然后通过向量权重的比较，确定两篇文本之间的重复率
文本方法装置管理系统电子设备

[发明专利]语料检索方法和装置、存储介质及电子装置-CN202211649532.9在审
发明人：耿丽娜 -专利权人：海尔优家智能科技（北京）有限公司;青岛海尔科技有限公司;海尔智家股份有限公司
申请日： 2022-12-21 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请公开了一种语料检索方法和装置、存储介质及电子装置，涉及智慧家庭技术领域，该语料检索方法包括：对目标领域的第一语料进行分词处理，得到第一词语；对所述第一词语进行泛化，以得到第一词语对应的第二词语；确定所述第一词语的词语类型，并将所述第一词语和所述第二词语分组至与所述词语类型对应的第一词典；根据所述第一词典中的多个第三词语在预设数据库中进行检索，以得到所述目标领域的多个第二语料，其中，所述多个第三词语至少包括所述第一词语和所述第二词语，所述多个第二语料中的任一第二语料包括：所述多个第三词语中的任一第三词语。
语料检索方法装置存储介质电子

[发明专利]词语情感类型的分析方法和装置-CN201410779580.9有效
发明人：刘粉香 -专利权人：北京国双科技有限公司
申请日： 2014-12-15 - 公布日： 2018-04-03 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种词语情感类型的分析方法和装置。其中，该方法包括对文本样本进行分词处理，得到词语集合；从词语集合中抽取预设数量的第一词语得到第一词语样本；使用预设的情感标注值设置第一词语样本中的各个第一词语的情感属性，得到多个情感类型的第二词语样本；基于第二词语样本中的第二词语的词组向量及情感属性计算各个情感类型的高斯分布参数；使用高斯分布参数计算文本样本中的第三词语的对应各个情感类型的概率；基于该概率确定第三词语的情感类型。通过本发明，解决了现有技术中机器无法准确分析词语的情感类型的问题，实现了机器可以自动判断语料库中已有词语的情感倾向性并自动准确地分析给定样本词语的情感类型的效果。
词语情感类型分析方法装置

[发明专利]一种词语掌握程度的确定方法及系统、电子设备-CN201910239942.8有效
发明人：魏誉荧 -专利权人：广东小天才科技有限公司
申请日： 2019-03-27 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06Q10/063 文献下载
摘要：一种词语掌握程度的确定方法及系统、电子设备，在该方法中，听写应用用于播放由至少一个待听写词语的读音组成的音频信号，该方法包括：在听写应用播放完毕该音频信号中的任一待听写词语的读音时，记录学生用户根据该任一待听写词语的读音而书写的实际听写词语以及实际听写词语对应的词语书写时长，词语书写时长至少包括实际听写词语包括的每个字的字书写时长；若识别出实际听写词语与该任一待听写词语相同，且判断出实际听写词语包括的任意一个字的字书写时长超过预设模型指定的单字书写时长，将该任一待听写词语确定为掌握程度低的词语实施本发明实施例，能够精准的判断学生用户对词语的真实掌握情况。
一种词语掌握程度确定方法系统电子设备

[发明专利]一种问答知识库的构建方法和装置-CN201510981420.7在审
发明人：孙林;陈培军;秦吉胜 -专利权人：北京奇虎科技有限公司;奇智软件（北京）有限公司
申请日： 2015-12-23 - 公布日： 2017-06-30 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：所述问答知识库由多条问答记录构成，所述方法包括获取问答对的内容以及所述问答对所属的类别；提取问答对的问题内容中的词语和答案内容中的词语，得到问题词语集合和答案词语集合；令问题词语集合中的每个问题词语和答案词语集合中的每个答案词语分形成一条信息记录，并且对每一条信息记录，计算该答案词语和该问题词语在所述问答对所属类别下的语义相关度；将一个问题词语，答案词语集合中的多个答案词语和多个答案词语中的每个答案词语和所述问题词语之间的语义相关度形成一条问答记录
一种问答知识库构建方法装置

[发明专利]一种显示方法、装置及电子设备-CN202111248054.6在审
发明人：胡小明;刘军伟;史学颖;陈俊;袁泉 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-10-26 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06F3/023 文献下载
摘要：具体方案为：获取在输入法界面中输入的目标字符；检索与目标字符匹配的N个词语；在N个词语中包括第一名称类型的M个第一词语的情况下，从预先建立的医学词语知识图谱中确定第二名称类型的M个第二词语；其中，医学词语知识图谱中还包括M个第一词语，M个第二词语与M个第一词语对应；将M个第二词语插入N个词语中，得到多个目标词语；在所述输入法界面中显示所述多个目标词语中至少部分词语。这样可提高在医学领域，输入法界面显示的词语更加具有专业性，从而提高显示的词语的准确性。
一种显示方法装置电子设备

[发明专利]文字输入方法及装置-CN201711396127.X在审
发明人：卢山;王熙;徐胜强;李简明 -专利权人：北京小米移动软件有限公司
申请日： 2017-12-21 - 公布日： 2018-05-29 - 主分类号： G06F3/023 文献下载
摘要：该方法包括：接收到输入信息时，确定与输入信息匹配的候选词语；其中，候选词语包括第一词语和第二词语，在第一词语和第二词语之间存在替代符号；在候选窗口中显示候选词语对应的候选项；检测到候选窗口中候选词语对应的候选项被选中的操作时，在终端的文字输入区域依次输出第一词语和第二词语，并将光标移动至第一词语和第二词语之间的位置。本公开能够减少用户输入候选词语的操作次数和按键次数，方便用户输入，提高输入速度和输入效率，提高用户体验。
词语候选词语候选窗口输入信息文字输入候选项文字输入区域光标移动输入候选输入效率用户体验按键匹配终端输出检测替代

[发明专利]词语筛选方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备-CN202011300421.8有效
发明人：申进 -专利权人：贝壳技术有限公司
申请日： 2020-11-19 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本公开实施例公开了一种词语筛选方法和装置，其中，该方法包括：获取初始词语集合，其中，初始词语集合中的词语用于描述目标类型的物品，初始词语集合预先对预设语料库中的语句进行分词得到；确定初始词语集合中的词语的属性信息；基于属性信息，确定初始词语集合中的词语的筛选权重；基于筛选权重，对初始词语集合进行筛选，得到筛选后词语集合。
词语筛选方法装置计算机可读存储介质电子设备

[发明专利]文本查询纠错方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201810421768.4有效
发明人：肖文龙;刘建;黄华伦 -专利权人：和美（深圳）信息技术股份有限公司
申请日： 2018-05-04 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06F40/232 文献下载
摘要：所述方法包括：获取输入语句的分词列表，查询分词列表中的各词语在预设有向图中的索引，当分词列表中的当前词语的前一词语存在索引且当前词语的后一词语存在索引时，获取前一词语的下节点集合以及后一词语的上节点集合；根据后一词语的上节点集合和前一词语的下节点集合，对当前词语进行纠错。采用本方法能够根据语句中各词语之间的关联性，基于有向图实现对语句中词语的纠错，可以实现高准确率纠错。
文本查询纠错方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]信息处理装置、信息处理方法及程序-CN201010219936.5无效
发明人：本间俊一;岩井嘉昭 -专利权人：索尼公司
申请日： 2010-07-01 - 公布日： 2011-01-19 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：提供了信息处理装置，包括：存储部件，用于存储多个图像和与多个图像中的每个图像有关的多个相关词语，多个图像与多个相关词语相关联；输入部件，用于输入指示预定概念的概念词语；提取部件，用于当所输入的概念词语对应于相关词语时，提取各自与相关词语相关联的多个图像；选择部件，用于从所提取的多个图像中选择与概念词语的概念相匹配的图像；收集部件，用于收集与概念词语的概念相匹配的所选图像相关联的相关词语；以及计算部件，用于计算所收集的相关词语的词语组的词语特征量
信息处理装置方法程序

[发明专利]词语搜索方法及装置、存储介质、终端-CN202210223120.2在审
发明人：周婷;曾曲;蒋兴荣;白欢朋 -专利权人：北京华通人商用信息有限公司
申请日： 2022-03-07 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种词语搜索方法及装置、存储介质、终端，涉及自然语言处理技术搜索领域，主要目的在于解决现有词语搜索准确性差的问题。包括：获取目标搜索领域中待搜索的目标词语；基于关联度对照关系在所述目标搜索领域中搜索与所述目标词语匹配的至少一个关联词语，并确定搜索到的所述关联词语与所述目标词语之间的相似度值，所述关联度对照关系中存储有不同搜索领域中不同搜索词语对应的至少一个关联词语，以及不同关联词语之间处于不同搜索领域中所具有的关联度；若所述相似度值大于或等于预设关联相似度阈值，则将所述关联词语确定为所述目标词语的搜索结果。主要用于词语搜索。
词语搜索方法装置存储介质终端

[发明专利]文本纠错方法及装置-CN201911401708.7在审
发明人：徐梦笛;邓卓彬;付志宏;何径舟 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-12-30 - 公布日： 2020-05-15 - 主分类号： G06F40/232 文献下载
摘要：具体实现方案为：获取待纠错的文本以及所述文本所属的领域，所述文本包括：至少一个词语；针对所述文本中的每个词语，根据所述词语查询所述领域的召回词表，判断是否存在与所述词语匹配的待纠错词语；所述召回词表包括：待纠错词语与领域关键词的对应关系；在所述召回词表中存在与所述词语匹配的待纠错词语时，将所述匹配的待纠错词语对应的领域关键词，确定为所述词语对应的候选词语；结合所述文本中各个词语对应的候选词语，对所述文本进行纠错处理该方法能极大地限制召回的候选词语的数量，提升文本纠错效率。
文本纠错方法装置

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