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[发明专利]基于Bi-LSTM-CRF的三位一体字标注汉语词法分析方法-CN202011204830.8在审
发明人：于江德;胡顺义;王希杰;谷川;赵红丹 -专利权人：安阳师范学院
申请日： 2020-11-02 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本发明属于词法分析技术领域，公开了基于Bi‑LSTM‑CRF的三位一体字标注汉语词法分析方法，基于三位一体字标注汉语词法分析的思路构建模型的训练语料和测试语料；搭建Bi‑LSTM‑CRF模型；输入训练语料通过多次迭代训练Bi‑LSTM‑CRF模型；切分输入的汉语文本，并将其输入训练好的模型；确定输入汉语文本最终的词法信息标记序列；依据词法信息标记序列对输入文本进行汉语分词、汉语词性标注和汉语命名实体识别，获得最终的汉语词法分析结果本发明免去采用传统机器学习建模的人工特征工程，将表示学习方法引入机器学习中，可以将特征表示、提取、选择交给模型自动完成，提升了效率，提高了汉语词法分析的精度。
基于 bi lstm crf 三位一体标注汉语词法分析方法

[发明专利]一种恶意程序检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011096025.8在审
发明人：张坤;赵述芳;陈磊 -专利权人：北京中科网威信息技术有限公司
申请日： 2020-10-14 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种恶意程序检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取检测文件，对检测文件类型进行识别；在所述检测文件为源代码文件时，将所述检测文件转换为词法单元序列；将所述词法单元序列输入第一预设恶意程序检测模型进行分类检测，得到所述词法单元序列的检测结果；其中，所述第一预设恶意程序检测模型是根据带程序类别标签的样本词法单元序列训练得到的。可以适用于无需特征签名库的深度学习模型，检测流程的一次优化和定型即可应对未来相当一段时间的未知威胁检测，无需频繁更新特征提取规则以及特征签名库，免除了对恶意程序样例的人工特征分析和特征签名提取的繁杂过程
一种恶意程序检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种自动生成文摘的方法、装置及设备-CN201710892106.0在审
发明人：姜珊珊;童毅轩;张永伟;张佳师;董滨 -专利权人：株式会社理光
申请日： 2017-09-27 - 公布日： 2019-04-02 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：所述方法包括：提取待处理文档的词法特征；提取所述待处理文档的句法特征；获取所述待处理文档的词向量，以及获取所述词法特征的向量表示和所述句法特征的向量表示；连接所述词向量、所述词法特征的向量表示和所述句法特征的向量表示
向量表示文档词法特征句法特征待处理信息装置及设备自动生成词向量可读性文字处理技术编码器

[发明专利]一种脚本分类方法、装置及电子设备和存储介质-CN202110528079.5在审
发明人：闫华;位凯志;古亮 -专利权人：深信服科技股份有限公司
申请日： 2021-05-14 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06F8/41 文献下载
摘要：本申请公开了一种脚本分类方法、装置及一种电子设备和计算机可读存储介质，该方法包括：获取目标脚本；对目标脚本进行词法分析，以识别符合目标词法规则的目标单词；其中，目标词法规则为所有脚本语言的词法规则的并集；对目标脚本进行语法分析，以识别符合目标语法规则的目标语法结构；其中，目标语法规则为所有脚本语言的词法规则的差集；基于目标单词和目标语法结构在目标脚本中的统计信息生成目标脚本对应的目标特征向量；将目标特征向量输入训练完成的分类模型中
一种脚本分类方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种融合句法和实体关系图卷积网络的事件联合抽取方法-CN202011072586.4有效
发明人：汪安平;张春霞 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2020-10-09 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：包括：1)句子进行文本预处理；2)生成任意词语的词法特征向量并堆叠，构建句子词法矩阵；3)对句子词法矩阵进行语义编码，获取词语间的长短期依赖关系；4)生成词语的句法特征向量及句子的词法和句法矩阵；5)对候选触发词分类；6)获取实体结点的聚合特征向量及实体关系向量；7)提取句子中的候选论元，构建(候选触发词，候选论元)词对的特征向量；8)识别候选论元在候选触发词所属事件中承担的事件角色；9)训练候选触发词分类和候选论元分类模型
一种融合句法实体关系图卷网络事件联合抽取方法

[发明专利]网管系统北向监控订购通知过滤方法-CN201810440973.5有效
发明人：胡涛;喻辉;李鹏 -专利权人：武汉虹信科技发展有限责任公司
申请日： 2018-05-10 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： H04L41/04 文献下载
摘要：本发明提供一种网管系统北向监控订购通知过滤方法，其特征在于：引入词法定义文件，采用词法分析工具Flex生成词法分析器，所述词法分析器用于将综合大网管发送过来的订购语句分解归结成关键的记号token；引入语法规则定义文件，采用语法分析工具Bison生成语法分析器，所述语法分析器用于分析词法分析器中生成的记号集合，判断各集合是否符合定义的语法；基于词法分析器和语法分析器，进行对综合网管下发的订购通知的正确性分析。
网管系统监控订购通知过滤方法

[发明专利]汉语语义格分层识别方法-CN201310074015.8有效
发明人：罗森林;孟强;潘丽敏;魏超;韩磊 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2013-03-08 - 公布日： 2013-06-12 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于词法、句法和句义结构特征的汉语语义格分层识别方法，属于计算机科学与自然语言处理技术领域。本发明在增加了句义结构特征的基础上，首先获取最小完整语义单元；进而提取词法、句法和句义结构特征并使用C4.5决策树算法进行汉语语义格的初步识别；然后选择词法、句法和句义特征并使用C4.5决策树算法与最大熵算法相结合的方法实现汉语语义格中基本格的精确识别；最后再次选择词法、句法和句义特征并使用C4.5决策树算法实现汉语语义格中一般格的精确识别。
汉语语义分层识别方法

[发明专利]实体关系获取方法及装置-CN202110408188.3在审
发明人：张福宝;王宗宇;谢睿;杨俭;付俊杰;武威 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2021-04-15 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：所述方法包括：对待识别语句中包含的实体词进行处理，得到所述实体词对应的实体词向量和实体词词性；调用词法特征抽取层对所述实体词向量和所述实体词词性进行处理，得到所述实体词对应的词法级别特征信息；调用句法特征抽取层根据所述词法级别特征信息对所述实体词进行处理，得到所述实体词对应的句法级别特征信息；调用语义特征抽取层根据所述句法级别特征信息对所述实体词进行处理，得到所述实体词对应的语义特征信息；根据所述语义特征信息，确定所述实体词之间的实体关系。
实体关系获取方法装置

[发明专利]一种基于词网语言模型的连续语音识别系统-CN201610944682.0在审
发明人：高陈陈 -专利权人：安徽省云逸智能科技有限公司
申请日： 2016-10-26 - 公布日： 2017-03-22 - 主分类号： G10L15/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于词网语言模型的连续语音识别系统，包括依次连接的语音输入模块、特征提取模块、声学模型层搜索模块、词法层搜索模块、句法层搜索模块；声学模型层输入端连接有声学模型；词法层搜索模块的输入端连接有词法信息库本发明通过将语音识别过程分为声学模型层、词法层和句法层，通过声学模型层对子词进行搜索，得到候选子词序列，然后在词法层上根据词法信息及词的语言模型进行词条的搜索，得到候选词条序列，最后根据语法、词义信息等句子的语言模型进行句法层的搜索
一种基于语言模型连续语音识别系统

[发明专利]生成计算机代码的方法及自然语言解释中心和应用控制端-CN200910262792.9有效
发明人：史颖春;许生海;樊志强 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2009-12-31 - 公布日： 2010-06-30 - 主分类号： G06F17/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种生成计算机代码的方法及自然语言解释中心和应用控制端，包括：应用控制端读入以自然语言格式描述的应用，并将该应用发送给自然语言解释中心；自然语言解释中心根据词典中的词汇字符特征数据对应用的各语句截取词汇，查询词汇的字符特征，根据字符特征从字典的词汇词法特征数据中查询词汇的词法特征，根据词汇的词法特征和语法规则，生成各语句与计算机代码间的中间等价类，根据字典中的词汇代码表示数据将中间等价类中的自然语言词汇转换为计算机代码
生成计算机代码方法自然语言解释中心应用控制

[发明专利]解码方法、训练方法以及语音识别设备-CN202010361194.3在审
发明人：李敏重;姜泰均 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2020-04-30 - 公布日： 2021-02-23 - 主分类号： G10L15/16 文献下载
摘要：用于语音识别的人工神经网络中的解码方法包括：使用包括在所述人工神经网络中的共享解码层，来执行对包括语音信息的特征以及直到当前时间点为止识别的至少一个词法单元进行解码的第一解码任务；使用共享解码层，来执行对所述至少一个词法单元进行解码的第二解码任务；并且基于第一解码任务的结果和第二解码任务的结果，确定将在所述至少一个词法单元之后被识别的输出词法单元。
解码方法训练以及语音识别设备

[发明专利]编程语言的解析方法及装置、非易失性存储介质-CN202210063667.0有效
发明人：李若;卢朓 -专利权人：北京大学;北京大学重庆大数据研究院
申请日： 2022-01-20 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06F8/41 文献下载
摘要：其中，该方法包括：将源代码识别为字符流，并将字符流解析为词法单元列表，其中，词法单元列表中包括多个词法单元；将多个词法单元分为第一类词法单元和第二类词法单元，其中，第一类词法单元为包括歧义符号的词法单元，第二类词法单元为不包括歧义符号的词法单元；将第一类词法单元转换为第二类词法单元；对由第一类词法单元转换得到的第二类词法单元和将多个词法单元进行分类得到的第二类词法单元进行解析。
编程语言解析方法装置非易失性存储介质

[发明专利]一种基于逻辑和统计技术的数据元识别方法-CN201310330181.X有效
发明人：谭远华;朱平;杨雪 -专利权人：克拉玛依红有软件有限责任公司
申请日： 2013-07-31 - 公布日： 2017-06-20 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及数据识别技术领域，具体公开了一种基于逻辑和统计技术的数据元识别方法；包括客户端提交待测试语料的数据处理请求，用计算机统计数据元库中数据的长度特征以及数据元结构的词法规则，根据数据的长度特征对数据进行分类，分别总结不同分类下的数据元结构的词法规则，用词法分析工具对待测试语料中的数据进行分词及词性标注处理，并用长度特征和词法规则从测试语料中抽取出候选数据元；统计候选数据元在测试语料中的分布情况，将候选数据元逐步划分到数据元和非数据元两个类别
一种基于逻辑统计技术数据识别方法

[发明专利]一种基于多模态特征的智能合约庞氏骗局检测方法及系统-CN202210165284.4在审
发明人：蔡杰;李斌;张佳乐;孙小兵;陈玮彤 -专利权人：扬州大学
申请日： 2022-02-18 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多模态特征的智能合约庞氏骗局检测方法及系统，该方法首先对智能合约源代码进行序列化表示学习，得到全局词法特征；然后利用静态分析构建智能合约交易属性图，并通过图神经网络提取局部交易特征；利用注意力机制融合全局词法特征和局部交易特征，在次基础上进行庞氏骗局智能合约检测。本发明的优势在于：结合智能合约的全局词法和局部交易两种模态特征，充分提取智能合约代码语义，提升检测的准确性；利用程序切片技术和代码图表示在保留庞氏骗局语义相关代码同时去除噪声代码，提升了检测准确性；本发明基于代码特征和深度学习的检测方法
一种基于多模态特征智能合约骗局检测方法系统

[发明专利]数据匹配方法和装置、协议数据分析方法、装置和系统-CN201611219685.4有效
发明人：侯智瀚;邹荣珠 -专利权人：东软集团股份有限公司
申请日： 2016-12-26 - 公布日： 2020-01-24 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本公开涉及一种数据匹配方法和装置、协议数据分析方法、装置和系统，该数据匹配方法应用于词法分析器，包括：将待匹配的协议数据与所述词法分析器中的模式串集合进行匹配；在满足与所述词法分析器对应的匹配结束条件时终止匹配，并输出匹配结果；在匹配到匹配特征为安全检测标识的模式串的情况下，保存匹配到的匹配特征为安全检测标识的模式串对应的数据匹配范围，并且，所述匹配结果还包括所述安全检测标识。通过上述技术方案，词法分析器的匹配模式串集合中归集安全检测标识的模式串，可以在协议数据进行多模匹配时，保存并记录协议数据中的需要进行安全检测的协议数据，减少匹配次数，提升检测效率，同时安全检测不会影响协议解析的正确执行
数据匹配方法装置协议分析系统

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