专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于人工智能的无医患接触中医辅助诊断系统-CN202010442813.1在审
  • 都治军;颜红;宋书仪 - 深圳市物联升科技有限公司
  • 2020-05-22 - 2020-09-11 - A61B5/01
  • 本发明公开了一种基于人工智能的无医患接触中医辅助诊断系统,其包括通讯连接的人工智能诊断设备和云端中医诊断服务器;人工智能诊断设备用于检测病人的病证信息,并将病证信息传输至云端中医诊断服务器,并显示诊断信息;云端中医诊断服务器用于记录和分析对比所述病证信息,并综合分析生成诊断信息,并将诊断信息反馈至所述人工智能诊断设备。通过人工智能诊断设备实现远程检测病人的病证信息,进而远程无接触获取病人病证信息诊断;通过设置云端中医诊断服务器,进而对远程获取的病人病证信息进行记录和分析,基于现有人工智能综合诊断分析,得出诊断信息,反馈回人工智能诊断设备,实现无医患接触的中医现代化、规范化诊断
  • 一种基于人工智能无医患接触中医辅助诊断系统
  • [发明专利]一种网络故障诊断方法、诊断设备诊断系统-CN201110238759.X有效
  • 王海峰 - 施耐德电器工业公司
  • 2011-08-19 - 2013-03-06 - H04L12/24
  • 本发明提供了一种网络故障诊断方法和诊断系统,通过向网络广播一个“诊断查询”数据包,“诊断查询”数据包要诊断的类型的各被诊断设备收集被诊断设备中的“诊断查询”数据包中要返回的信息类型的信息;“诊断查询”数据包要诊断的类型的各被诊断设备将收集到的信息填写到“诊断信息”数据包,并向网络广播该数据包;当收到“诊断信息”数据包时,判断发送该数据包的设备是否为故障设备,如“是”,向用户提示网络配置信息,并继续监测是否收到“诊断信息”数据包。通过本发明的方法和系统,可以通过远程诊断、获得容量理解的诊断信息。只要网络的物理连接还存在,就可以用这个方法进行诊断,可靠易行。
  • 一种网络故障诊断方法诊断设备系统
  • [发明专利]一种基于互联网的智能设备远程协同诊断平台-CN202010356844.5在审
  • 袁夏;余培军;何春林 - 南京一起康讯智能科技有限公司
  • 2020-04-29 - 2020-10-02 - H04L29/08
  • 本发明的一种基于互联网的智能设备远程协同诊断平台,属于设备管理技术领域,包括协同诊断平台、数据采集模块、故障诊断系统、数据同步系统和设备识别模块,故障诊断系统与数据同步系统网络连接,故障诊断系统包括有人工诊断模块和远程协同会诊模块,远程协同会诊模块用于云端专家远程协助检测人员对故障设备进行协同诊断,数据同步系统用于对故障设备所有历史档案存储和实时更新。本发明采用现有技术中的移动终端与协同诊断平台互联网连接,以便于实时交流和对智能设备进行故障诊断,通过云端数据库实现协同诊断平台与智能设备的数据分享,最终利用大数据分析建立起智能诊断模型,进而实现对智能设备进行智能监控
  • 一种基于互联网智能设备远程协同诊断平台
  • [发明专利]一种数据配置方法、设备诊断方法及相关产品-CN201911243315.8在审
  • 刘均;吴华武 - 深圳市元征科技股份有限公司
  • 2019-12-06 - 2020-05-01 - G06F9/445
  • 本申请实施例公开了一种数据配置方法、设备诊断方法及相关产品。该方法包括:导入以预设格式存储在诊断文件包中的诊断文件,所述诊断文件用于指示诊断设备进行故障诊断;对所述诊断文件的诊断参数进行配置,根据配置内容确定目标诊断文件;向所述诊断设备发送所述目标诊断文件,所述目标诊断文件用于指示所述诊断设备诊断目标故障本申请实施例中,通过制定一套标准规则生成的诊断流程,用户只需要对诊断流程中的一些变量信息进行输入,导出符合标准规则的诊断流程,后续遇到此类型功能可以直接复用或者对不同变量信息稍加修改即可使用,提高了诊断功能的开发效率
  • 一种数据配置方法设备诊断相关产品
  • [发明专利]故障诊断方法和相关装置-CN201911046140.1在审
  • 刘均;杨凡凡 - 深圳市元征科技股份有限公司
  • 2019-10-30 - 2020-02-28 - G05B23/02
  • 本申请实施例公开了一种故障诊断方法和相关装置,该方法包括:故障诊断装置扫描N个接口连接的N个待诊断设备,得到N组设备信息;所述故障诊断装置将待向所述N个待诊断设备发送的M组发送信息存储至发送队列;所述故障诊断装置获取所述发送队列中待发送的目标组发送信息,所述目标组发送信息包括待向目标待诊断设备发送的数据;所述故障诊断装置根据目标组设备信息和所述目标组发送信息,生成目标数据帧;所述故障诊断装置向所述目标待诊断设备发送所述目标数据帧;能够同时对多个汽车进行故障诊断诊断效率高。
  • 故障诊断方法相关装置
  • [发明专利]一种车辆诊断方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202310318063.0在审
  • 刘新;庄文龙 - 深圳市元征科技股份有限公司
  • 2023-03-22 - 2023-06-06 - G05B23/02
  • 本发明公开了一种车辆诊断方法、装置、电子设备及可读存储介质,应用于车辆安全技术领域,包括:接收诊断设备发送的执行目标诊断表的命令;执行目标诊断表中记录的至少一条诊断命令;将每条诊断命令对应的诊断结果发送给诊断设备和当前利用ECU对车辆进行诊断,每次都需要人工按执行顺序执行目标ECU对应的各诊断命令相比,本申请通过创建目标诊断表,并在该目标诊断表中记录诊断命令执行序列信息,使得后续需要按顺序执行各诊断命令时,可以直接根据该目标诊断表按顺序进行诊断,获取相应的诊断结果,由于本发明执行诊断命令时,只需接收诊断设备发送的执行目标诊断表的命令即可,无需人工重新进行操作,故可以极大地提高车辆诊断效率。
  • 一种车辆诊断方法装置电子设备可读存储介质
  • [发明专利]发电设备诊断装置、以及发电设备诊断方法-CN201210288454.4有效
  • 关合孝朗;江口彻;楠见尚弘;深井雅之;清水悟;村上正博 - 株式会社日立制作所
  • 2012-08-07 - 2013-03-27 - G05B23/02
  • 一种诊断装置,降低在异常发生时无法探测异常的漏报,诊断精度高。基于从发电设备测量状态量得到的测量信号来诊断设备的运行状态,将诊断结果显示于图像显示装置的发电设备诊断装置具备:模型构筑单元,用在发电设备诊断装置中测量发电设备的状态量得到的测量信号构筑在诊断中使用的模型;模型定义单元,定义用所述模型进行诊断的运行条件和测量信号的归一化方法;诊断单元,用由所述模型构筑单元构筑的模型来诊断发电设备的运行状态;在所述模型定义单元中具备判定发电设备的运行条件的运行条件判定部和按每个由运行条件判定部判定的运行条件决定数据的归一化条件的归一化条件决定部,在所述诊断单元中匹配运行条件来切换诊断模型进行诊断
  • 发电设备诊断装置以及方法
  • [实用新型]柴油发动机故障实时诊断系统-CN202120252230.2有效
  • 万烂军;张根;龚坤;李长云;王志兵 - 湖南工业大学
  • 2021-01-28 - 2021-08-31 - G01M15/05
  • 本实用新型涉及发动机故障诊断技术领域,公开一种柴油发动机故障实时诊断系统,包括传感器设备、与传感器设备连接并对传感器设备输出的数据进行清洗的数据采集设备、和数据采集设备双向连接的上位机,传感器设备用于监测柴油发动机各项工作参数,还包括分别与上位机相连的数据存储设备和故障诊断设备,数据存储设备与故障诊断设备双向接通,故障诊断设备从数据存储设备中读取柴油发动机运动状态监测数据,故障诊断设备包括采用谱聚类算法对柴油机故障进行诊断的故障诊断模块故障诊断模块在柴油发动机出现故障时能快速诊断出故障类型,上位机根据诊断结果快速给出相应的解决方法,使经验不足的技术人员也能快速排除柴油发动机故障。
  • 柴油发动机故障实时诊断系统
  • [发明专利]基于持续学习的跨设备增量轴承故障诊断方法-CN202210879607.6有效
  • 沈长青;陈博戬;李林;孔林;谭陆洋;王冬;石娟娟;黄伟国;朱忠奎 - 苏州大学
  • 2022-07-25 - 2023-10-27 - G06F18/2433
  • 本发明涉及一种基于持续学习的跨设备增量轴承故障诊断方法,包括构建跨设备增量轴承健康状态数据集,按设备划分不同阶段的诊断任务;使用第一个设备诊断任务数据构建初始诊断模型,筛选典例;基于初始诊断模型引入神经元级微调和分类器得到诊断模型;将典例与下一个设备的轴承故障诊断任务数据共同训练诊断模型,使用损失函数缩小当前阶段的诊断模型与上一阶段的诊断模型在上一阶段诊断任务数据上表现的差异,筛选典例;重复步骤S104,使用当前的诊断模型诊断所有已学习任务的轴承故障,得到轴承故障诊断结果。本发明采用持续学习方法构建一个不断积累和复用知识的诊断模型,能解决灾难性遗忘问题,以适应跨设备增量轴承故障诊断的需求。
  • 基于持续学习设备增量轴承故障诊断方法

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