专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种急性创伤患者损伤严重度评分系统及方法-CN202310719411.5在审
  • 林琪;董芳辉 - 上海市第六人民医院
  • 2023-06-16 - 2023-10-13 - G16H50/30
  • 本发明提供一种急性创伤患者损伤严重度评分系统及方法,涉及损伤程度评分计算领域,包括:预先配置多个评定损伤严重度的评分标准表,关联一个评分阈值,包括多个标准评分,多个标准选项,对各标准评分;从病情采集表中采集得到多个评分以及关联的勾选选项;在评分于存储模块匹配到对应的标准评分时,将关联的勾选选项与对应的标准评分关联的各标准选项匹配得到的标准评分作为评分评分;在标准评分表中的各标准评分均匹配到对应的评分时,根据对应的各评分评分处理得到标准评分表的损伤严重度评分,并且在任一标准评分表关联的评分阈值不大于对应的损伤严重度评分时给医护人员相应的提示。有益效果是对损伤评分快速准确。
  • 一种急性创伤患者损伤严重评分系统方法
  • [发明专利]供应商评分系统及方法-CN200710200430.8无效
  • 王志麒;何冰玉;刘博 - 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司;鸿海精密工业股份有限公司
  • 2007-04-12 - 2008-10-15 - G06Q10/00
  • 一种供应商评分方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:设置评分基本资料;从所设置的基本资料中选择一个评分大项;输入当前时间和供应商信息;输入所选择评分大项中一个评分的数值;根据基本资料中的评分公式与所输入的数值计算该细的结果;根据所设置基本资料中的评分标准对该评分的结果进行评分得到该评分的分值;保存该评分的结果及分值;判断所选择评分大项中的评分是否完成评分;当所选择的评分大项中的所有评分完成评分时,判断所有评分大项是否完成评分;当所有评分大项完成评分时,根据所保有评分的结果及分值生成供应商报表。另外,本发明还提供一种供应商评分系统。
  • 供应商评分系统方法
  • [发明专利]驾驶行为评分方法和装置-CN201611061482.7在审
  • 韦于思 - 东软集团股份有限公司
  • 2016-11-25 - 2017-05-31 - G06F19/00
  • 本发明公开了一种驾驶行为评分方法和装置。其中方法包括获取待评分行程的车辆行驶数据,其中,车辆行驶数据包括多个指标的报警数据;根据预设特征模型和每个指标的报警数据,确定每个指标的危险驾驶概率、安全驾驶概率和权重;根据每个指标的危险驾驶概率和安全驾驶概率分别确定每个指标的安全倾向性概率;根据每个指标的安全倾向性概率分别确定每个指标评分;根据每个指标评分和权重计算待评分行程的总评分;提供待评分行程的总评分和每个指标评分。该方法结合各个指标的评分和权重计算总评分,提高了总评分的计算准确度,便于分析驾驶员弱项驾驶行为,有利于直观了解各个指标对危险发生的影响程度。
  • 驾驶行为评分方法装置
  • [发明专利]驾驶行为评分方法和装置-CN201611061659.3有效
  • 韦于思 - 东软集团股份有限公司
  • 2016-11-25 - 2019-05-10 - B60W40/09
  • 本发明公开了一种驾驶行为评分方法和装置。其中方法包括:获取待评分行程的车辆行驶数据,根据每个指标的报警参数值确定每个指标的第一评分;对每个指标的第一评分进行加权求和,以得到待评分行程的第一评分结果;根据预先训练的神经网络模型和每个指标的报警参数值确定待评分行程的状态类型;根据预设评分调整标准和状态类型对待评分行程的第一评分结果和每个指标的第一评分进行调整,以生成待评分行程的第二评分结果和每个指标的第二评分,作为对驾驶行为的评分结果。该方法通过神经网络模型对待评分行程的总评分和各个指标评分进行调整,提高了评分的计算准确度。
  • 驾驶行为评分方法装置
  • [发明专利]网络安全评分方法-CN202110889596.5在审
  • 董超;刘浩;徐玉芬;杨文燕 - 浙江乾冠信息安全研究院有限公司
  • 2021-08-04 - 2021-09-03 - G06Q10/06
  • 本申请涉及一种网络安全评分方法,该方法包括:接收终端发送的操作指令,根据操作指令采集待评估行业的网络异常信息,对网络异常信息进行分类得到多个维度的母评分。将母评分分类得到多个子评分,分别计算子评分的得分,根据各个子评分的得分计算各个母评分的得分;基于各个母评分的得分,通过求和计算输出待评估行业的评分结果。通过本申请,解决了网络安全评分结果不能准确反映安全状态的问题,提升了网络安全评分的准确性,减少了人力成本。
  • 网络安全评分方法
  • [发明专利]一种认知障碍测试方法、装置、设备及介质-CN202211605091.2在审
  • 彭洋;纪同;彭斌 - 北京中科睿医信息科技有限公司
  • 2022-12-14 - 2023-04-14 - G16H50/30
  • 本说明书实施例公开了一种认知障碍测试方法、装置、设备及介质,包括:通过认知评估表,对受测者的各认知进行测试,生成各认知的测试评分;根据各认知的测试评分生成受测者的风险评定等级;在各认知中筛选出测试评分低于预设正常值的障碍认知;对障碍认知进行认知域测试,得到障碍认知的认知域评分;若障碍认知的认知域评分与测试评分之间的差值大于预设评分值,重新生成受测者的风险评定等级。为了保证认知评估表生成的风险评定等级更准确,在各认知中筛选出障碍认知,并对障碍认知进行认知域测试,得到障碍认知的认知域评分,再通过认知域评分对风险评定等级进行核验,使得最终得到的受测者的风险评定等级更准确
  • 一种认知障碍测试方法装置设备介质
  • [发明专利]多人协同处理集群评价的任务分配方法、装置及设备-CN202211684181.5在审
  • 任敏;赵寒 - 中国科学技术大学
  • 2022-12-27 - 2023-05-09 - G06Q10/0631
  • 本公开提供了一种多人协同处理集群评价的任务分配方法、装置及设备,其中,该方法包括获取多个任务,任务包括该任务的权重系数、评分方需求量和填报单位数量,评分方需求量是根据主观度确定的;根据任务计算评分方总量并确定评分方集合后每个评分方的任务量限值;根据多个任务中的第i个任务评分方集合确定该第i个任务评分方信息;根据评分方信息得到第一分配结果和第二分配结果;将第一分配结果和第二分配结果锁定在评分方任务列表集合中;响应于每个任务均分配有评分方,按照评分方任务列表集合进行任务分配,根据上述可以科学确定评分方总量、提高评分结果的客观性、评分任务量化动态调整,实现任务的平均化分配。
  • 协同处理集群评价任务分配方法装置设备
  • [发明专利]一种评分模型训练方法及装置-CN202011176048.X有效
  • 苏晓芸;支洪平 - 科大讯飞(苏州)科技有限公司
  • 2020-10-29 - 2021-03-02 - G16H50/20
  • 本申请公开了一种评分模型训练方法及装置,该方法包括:在获取到目标检测对应的训练数据及医学结论信息之后,先利用该训练数据对初始模型进行训练得到待校正模型,再依据该医学结论信息对待校正模型进行校正得到校正后模型,并根据校正后模型确定目标检测对应的评分模型,以使该评分模型能够用于对待评分患者在目标检测中生成的待检测数据进行评分,得到该待评分患者的目标检测评分。其中,因评分模型是基于目标检测对应的训练数据及医学结论信息得到的,使得该评分模型能够对目标检测中的待检测数据进行准确地评分,如此能够避免人工评分导致的不良影响,从而有利于提高检测评分的准确性以及稳定性
  • 一种评分模型训练方法装置
  • [发明专利]一种基于暗标随机匹配的评标方法及系统-CN202310883240.X在审
  • 张汪洋;佟伟;杨旭;陈洪岭 - 辽宁省网联数字科技产业有限公司
  • 2023-07-18 - 2023-10-24 - G06Q30/08
  • 本发明公开了一种基于暗标随机匹配的评标方法及系统,涉及智能评标技术领域,包括:将待评审的暗标文件划分为多个评分点以及各个评分点对应的评分标准;对所有评分点进行第一次随机分组,按专家数量形成多套评分模块;每套评分中包括预设数量的评分点;将各套评分进行第二次随机分配,使每位专家对应一套评分;对每套评分中的评分点进行第三次随机分配,在保证每个评分点至少两名专家打分的情况下,使评分点数量小于每套评分中包括的评分点的预设数量,将第三次随机分配之后的评分点分配至与该套评分对应的专家;对各专家针对各评分点的评分进行统计,生成评分结果。
  • 一种基于随机匹配评标方法系统
  • [发明专利]基于机器视觉的奶牛步态的评分方法-CN202210226548.2在审
  • 房建东;薛超引;赵于东 - 内蒙古工业大学
  • 2022-03-09 - 2022-06-21 - A61B5/11
  • 本发明提供种基于机器视觉的奶牛步态的评分方法,属于畜牧领域。所述方法包括:获取奶牛的行走视频;提取所述奶牛的行走视频中每一帧图像内的特征部位以及确定所述特征部位对应的特征参数;基于所述特征部位对应的特征参数计算奶牛步态中每一评分的判定参数值;根据所述奶牛步态中每一评分的判定参数值,确定该评分的判定状态;将所有评分的判定状态,按照奶牛的步态评分细则中的评分条件进行评分,得到奶牛的步态评分。本发明综合多个评分的判定状态,提高了奶牛评分的准确性。
  • 基于机器视觉奶牛步态评分方法
  • [发明专利]一种基于全局评分信息的项目协同过滤推荐方法-CN201410436669.5有效
  • 刘业政;王锦坤;姜元春;孙春华;孙见山;何建民 - 合肥工业大学
  • 2014-08-29 - 2017-04-12 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种基于全局评分信息的项目协同过滤推荐方法,其特征是按如下步骤进行步骤一、用二维表表示项目的评分数据;步骤二、基于全局评分信息获得用户第j个未评分与其他所有项目的相关度所构成的相关度集合;步骤三、重复步骤二获得用户所有未评分的相似度集合;步骤四、将相似度集合中的相似度大小进行降序排列获得最近邻居项目集;步骤五、获得用户对第j个未评分的预测评分和所有未评分的预测评分构成的预测评分集合步骤六、将预测评分集合中的预测评分进行降序排列,获得未评分排序集合,并选取前N作为推荐结果推荐给用户。本发明能在数据稀疏情况下充分利用用户所有的评分信息,从而提高预测准确度。
  • 一种基于全局评分信息项目协同过滤推荐方法

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