专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于知识库的井场录井解释方法及智能化解释系统-CN201710093120.4在审
  • 邱儒义 - 武汉盛华伟业科技有限公司
  • 2017-02-21 - 2017-07-04 - G01V11/00
  • 本发明涉及一种基于知识库的井场录井解释方法及智能化解释系统,该解释系统包括数据录入模块、数据预处理模块、数据处理模块和数据输出保存模块;数据录入模块用于录入单井的单井录井数据和所有邻井的邻井录井数据数据预处理模块用于对单井录井数据和邻井录井数据进行预处理;数据处理模块用于通过数据处理和综合解释得到综合单井解释数据得到综合邻井解释数据。得到单井录井解释数据后,对该井口预定范围内的邻井进行录井解释得到邻井录井解释数据,将单井录井解释数据和邻井录井解释数据进行展示,用户可通过对比两者之间差异来判断单井录井解释数据的准确性,最大限度的减少因地质问题造成的误判,提高录井解释数据的准确率。
  • 一种基于知识库井场解释方法智能化系统
  • [发明专利]图像形成系统-CN201310401292.5在审
  • 早川道生 - 富士施乐株式会社
  • 2013-09-05 - 2014-05-21 - G06F3/12
  • 确定单元确定硬件计算资源量,以确定能实现的解释单元的数量。控制器执行控制,以确定使第一印刷数据处理装置或第二印刷数据处理装置进行操作。第一印刷数据处理装置包含:两个或更多第一逻辑页面解释单元,其并行地解释印刷数据中的不同逻辑页面,并输出解释结果;以及一个高速缓存解释单元,其对印刷数据中的每个逻辑页面包含的将要缓存的元素进行解释,将解释结果存储在高速缓存单元中第二印刷数据处理装置包含第二逻辑页面解释单元,其对印刷数据的每个逻辑页面进行解释,并输出解释结果。将获得的解释结果提供给印刷图像数据生成装置,以对解释结果进行处理,生成各逻辑页面的印刷图像数据
  • 图像形成系统
  • [发明专利]打印管理设备、打印管理方法和打印系统-CN201410325470.5有效
  • 福井健 - 富士施乐株式会社
  • 2014-07-09 - 2018-01-23 - B41J29/393
  • 该打印管理设备包括分配单元,其将各条打印数据当中要解释的各部分分配给对打印数据进行解释的多个解释器,以对这些部分进行解释;故障检测器,其检测解释器的故障;以及再分配单元,其将打印数据当中被分配给由故障检测器检测到的故障解释器的部分再分配给多个解释器当中除了故障解释器以外的剩余解释器,以对这些部分进行解释,其中,多个解释器将通过对分配单元所分配的各部分进行解释而获得的解释结果数据传送到一个打印控制设备,并且打印控制设备使得打印设备根据从多个解释器接收到的与打印数据的每个部分相对应的解释结果数据来执行打印
  • 打印管理设备方法系统
  • [发明专利]打印数据处理系统-CN201210343123.6在审
  • 望月守 - 富士施乐株式会社
  • 2012-09-14 - 2013-06-12 - G06F3/12
  • 本发明提供了打印数据处理系统。打印数据处理系统包括:多个主解释装置,其解释用页面描述语言描述的打印数据并生成要提供给打印机的打印图像数据;辅助解释装置,其解释打印数据,生成要提供给打印机的打印图像数据,并且当多个主解释装置被上电时不被上电;和分配装置,其以规定的单位分割打印数据并向多个主解释装置分配分割后的各单位的打印数据解释处理,其中分配装置包括:负荷评价单元,其评价多个主解释装置的负荷;和上电单元,其在多个主解释装置的由负荷评价单元评价出的负荷超过用于激活辅助解释装置的规定的上电阈值时,对辅助解释装置进行上电。
  • 打印数据处理系统
  • [发明专利]模型预测结果的解释方法和装置-CN202010043115.4在审
  • 方军鹏;唐才智 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2020-01-15 - 2020-06-05 - G06N20/00
  • 说明书披露一种模型预测结果的解释方法和装置。所述方法包括:获取目标模型的输入数据和对应的输入数据预测结果;对所述输入数据进行扰动处理,得到若干扰动数据;将所述若干扰动数据分别输入所述目标模型,得到对应的扰动预测结果;筛选出产生与所述输入数据预测结果不同的扰动预测结果的扰动数据,作为反例扰动数据;根据所述反例扰动数据与所述输入数据的差异,为所述输入数据确定若干解释特征;针对每个解释特征,判断所述输入数据的特征值是否匹配该解释特征的解释条件;将匹配所述解释条件的解释特征及其特征值确定为所述输入数据预测结果的解释
  • 模型预测结果解释方法装置
  • [发明专利]一种联合图数据和图神经网络的图像解释方法及装置-CN202211513047.9在审
  • 王翔;方俊峰;何向南;张岸 - 中国科学技术大学
  • 2022-11-30 - 2022-12-30 - G06V10/82
  • 本发明提供了一种联合图数据和图神经网络的图像解释方法及装置,可以应用于图神经网络与机器学习技术领域。该图像解释方法包括:获取待处理的原始图数据和原始图神经网络,原始图数据包括多个节点和多个边,原始图神经网络包括多个神经元;利用联合解释框架对原始图数据和原始图神经网络进行T轮处理,得到第T解释结果,第T解释结果满足第一预设条件,第T解释结果包括第T图数据和第T图神经网络;将第T解释结果作为与原始图数据对应的目标解释结果。通过利用联合解释框架,从图数据和图神经网络两个方面实现了图像解释,提高了目标解释结果的可靠性和准确性。
  • 一种联合数据神经网络图像解释方法装置

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