专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种用近红外光谱技术预测湿地松弹性模量的方法及系统-CN202210998257.5有效
  • 赖猛;刘思羽;易敏;张露;文静;胡蓉 - 江西农业大学
  • 2022-08-19 - 2023-07-04 - G01N21/359
  • 本发明提供一种用近红外光谱技术预测湿地松弹性模量的方法及系统,包括以下步骤:获得湿地松木芯样品;基于湿地松木芯样品,获得原始近红外光谱数据和所述湿地松木芯样品的弹性模量测定值;将原始近红外光谱数据和湿地松木芯样品的弹性模量测定值,划分为校正集和外部验证集;基于校正集,建立湿地松弹性模量近红外预测模型;将未参与建模的外部验证集的近红外光谱图带入上述弹性模量近红外预测模型得到预测值,通过对比验证集弹性模量预测值与测定值之间的差异,完成对湿地松弹性模量预测模型的检验。通过建立湿地松弹性模量的预测模型,可为湿地松育种群体弹性模量规模测定提供一种简单、快速、准确的方法。
  • 一种红外光谱技术预测湿地松弹性模量方法系统

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