专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种蛋白标准品及其制备系统-CN202211676756.9在审
  • 杨善;莫俊杰;周鸿凯 - 广东海洋大学
  • 2022-12-26 - 2023-05-02 - C12P21/00
  • 本发明提供一种蛋白标准品及其制备系统,涉及蛋白技术领域。该蛋白标准品及其制备系统,所述蛋白标准品为从AC16细胞株中提取获得的细胞全蛋白或由AC16细胞全蛋白水解得到的多肽。通过采用AC16细胞作为该蛋白标准品,AC16细胞为人体心肌细胞,人体的心肌细胞,含有丰富的肌原纤维,肌原纤维由粗肌丝和细肌丝组装而成,粗肌丝的成分是肌球蛋白,细肌丝的主要成分是肌动蛋白,辅以原肌球蛋白和肌钙蛋白,因此,心肌细胞中含有大量蛋白,且人体心肌细胞可以完整记录人体的基因,在确保成品产量的同时,确保成品的品质,提升该蛋白标准品的使用效果。
  • 一种蛋白质标准及其制备系统
  • [发明专利]基于蛋白相互作用网络和蛋白蛋白鉴定方法-CN201410399487.5有效
  • 王建新;钟坚成;李敏 - 中南大学
  • 2014-08-14 - 2017-02-15 - G06F19/18
  • 本发明公开了一种基于蛋白相互作用网络和蛋白蛋白鉴定方法。该方法基于相互作用蛋白间的存在概率亦相互影响的现象,在鸟枪法蛋白数据上融合蛋白相互作用网络信息,定义了新的蛋白鉴定图模型,利用图模型中蛋白的存在概率及其所获得的邻居蛋白结点的支持度来调整肽映射到蛋白的概率,从而调整蛋白的存在概率。该方法能识别大部分的蛋白,与其它鉴定方法比较,具有较的高的精确度。为生物学家通过蛋白数据推断和鉴定蛋白的实验以及进一步研究提供有价值的参考信息。
  • 基于蛋白质相互作用网络鉴定方法
  • [发明专利]一种基于家蚕组织样品进行大规模蛋白鉴定的方法-CN201810479866.3有效
  • 赵萍;赵东超;张艳;董照明;夏庆友 - 西南大学
  • 2018-05-18 - 2020-06-05 - G01N27/62
  • 本发明涉及一种基于家蚕组织样品进行大规模蛋白鉴定的方法,包括家蚕蛋白学样品前处理、分级肽段质谱上机检测和构建家蚕蛋白数据库。通过优化蛋白提取方法,并采用高pH分级方法将肽段分8级,能尽可能多的提取到家蚕脂肪体样品,提升蛋白鉴定数目;通过优化上样量和色谱梯度时间防止上样量过大造成样品喷针堵塞;通过优化色谱梯度时间缩短检测时间;建立了含有21878条蛋白序列的Streamline数据库,该种数据库不仅能鉴定到更多的蛋白数目,并且该数据库去除了冗余序列,有利于后期蛋白数据分析。本发明建立了稳定、高效的家蚕蛋白鉴定平台,对家蚕蛋白大规模鉴定具有重要意义。
  • 一种基于家蚕组织样品进行大规模蛋白质鉴定方法
  • [发明专利]一种高效富集水牛细胞蛋白的方法-CN201810194115.7有效
  • 张明;濮黎萍;陈富美 - 广西大学
  • 2018-03-09 - 2022-04-05 - C07K1/22
  • 本发明涉及蛋白提取技术领域,特别涉及一种高效富集水牛细胞蛋白的方法,该方法包括细胞裂解、蛋白样品制备、蛋白纯化和肽段回收等步骤,采用非接触式超声破碎样品结合磁珠进行蛋白富集的方法,大大减少了样品使用量并提高了蛋白的提取效率,该技术操作实用性强,且易普及,为蛋白技术用于微量或珍贵样品的研究提供了行之有效的样品处理方法,使之能够满足蛋白研究所需的样品条件该发明的样本处理方法解决了目前微量样品无法满足蛋白研究所需样本量的瓶颈问题,也为单细胞蛋白学分析提供了可行性方案,是一种高效富集水牛细胞蛋白的方法。
  • 一种高效富集水牛细胞蛋白质方法
  • [发明专利]蛋白亚细胞定位的空间蛋白深度学习预测方法-CN202210757754.6有效
  • 郭雪江;李妍;司徒成昊;王兵 - 南京医科大学
  • 2022-06-30 - 2023-06-30 - G16B20/00
  • 本发明公开了一种蛋白亚细胞定位的空间蛋白深度学习预测方法,该方法包括:基于蛋白亚细胞分离组分定量的空间蛋白质谱数据,使用差分矩阵捕获每个蛋白在不同亚细胞分离组分中的变化轨迹来构建特征图谱;利用卷积神经网络的提取蛋白特征图谱的深度图特征;利用卷积注意力机制模块对深度图特征进行自适应特征优化;进而使用深度神经网络来预测蛋白亚细胞定位;使用已知亚细胞定位的蛋白作为训练集进行五折交叉验证,对未知亚细胞定位的蛋白进行预测;控制蛋白亚细胞定位的错误发现率,获得高可信度的蛋白亚细胞定位预测结果。本发明能高效、准确地实现蛋白亚细胞定位预测,并促进空间蛋白的未来发展和应用。
  • 蛋白质细胞定位空间深度学习预测方法
  • [发明专利]一种检测结直肠癌中蛋白的方法-CN201711004909.4有效
  • 李斌;胡会芳;何庆瑜 - 暨南大学
  • 2017-10-25 - 2019-09-17 - G01N33/574
  • 本发明涉及癌细胞转移方面的研究,具体是一种检测结直肠癌中蛋白的方法。本发明利用Transwell筛选高侵袭的肠癌细胞HCT116‑I8,并结合SILAC技术进行定量蛋白鉴定找到与细胞侵袭能力相关的蛋白或通路。蛋白技术可以从整体角度分析高侵袭能力的细胞内蛋白的动态表达水平,可以全景式地检测蛋白表达谱。利用高度侵袭肠癌模型和蛋白筛选侵袭相关功能蛋白这一技术发明能够高通量、高精度、高分辨率地检测在结直肠癌中不同侵袭能力的细胞中蛋白的变化,并可以发现与侵袭转移相关的潜在通路。
  • 一种检测直肠癌蛋白质方法
  • [发明专利]海参组织蛋白的提取方法-CN201310588498.3无效
  • 湛垚垚;黄显雅;段立柱;常亚青 - 大连海洋大学;湛垚垚
  • 2013-11-21 - 2014-03-26 - C07K14/435
  • 本发明所公开的海参组织蛋白的提取方法,利用液氮研磨、超声处理、超高速低温离心及蛋白样品纯化等一系列步骤,能够从海参组织中获得种类全面、浓度及纯度均较高的蛋白,其最终产物尤其适合于进行蛋白双向电泳、高效液相层析(HPLC)以及蛋白质谱鉴定等蛋白研究,对开展海参蛋白的相关研究具有较为重大的意义;它可以为海参的苗种优选、养殖技术提高以及病害防控提供理论基础和实践指导,有助于解决海参种质退化
  • 海参组织蛋白质提取方法

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