专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于虹膜识别的移动终端用户模式启动方法及系统-CN201410302591.8在审
  • 杨燕 - 惠州TCL移动通信有限公司
  • 2014-06-30 - 2014-10-01 - G06F21/32
  • 本发明公开了一种基于虹膜识别的移动终端用户模式启动方法及系统,预先通过移动终端采集多个用户的虹膜特征数据,将用户的虹膜特征数据封装存储至预先设置的多个用户虹膜群,并设置与多个用户虹膜群一一对应的用户模式;当移动终端接收用户的操作指令开启显示屏时,通过设置在移动终端上的摄像头扫描当前用户的虹膜特征数据;将所述当前用户的虹膜特征数据与预先通过移动终端采集多个用户的虹膜特征数据进行匹配,当匹配成功时则启动对应的用户模式本发明采用虹膜识别的用户模式启动方法,应用虹膜识别的结果判断启动何种用户模式,从而避免陌生人进入终端所有者模式获取隐私数据,极大的提高了用户数据信息安全性。
  • 一种基于虹膜识别移动终端用户模式启动方法系统
  • [发明专利]虹膜识别方法、装置、设备及存储介质-CN202310865104.8有效
  • 张镇鸿 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-07-14 - 2023-10-20 - G06V40/18
  • 本申请实施例提供了一种虹膜识别方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机技术领域,该方法包括:获取针对目标对象眼部采集的虹膜图像,并提取虹膜图像的虹膜特征,获取目标对象的眼部三维轮廓深度图,眼部三维轮廓深度图用于表示目标对象眼部的不同位置的深度特征,使用预先训练的深度学习模型,提取眼部三维轮廓深度图的特征,根据虹膜特征和眼部三维轮廓深度图的特征,确定目标对象的眼部综合特征表示,将目标对象的眼部综合特征表示和虹膜特征库中的眼部综合特征表示进行特征匹配从而,可有效提高虹膜识别的准确性,降低误识别率。
  • 虹膜识别方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种虹膜采集方法和系统-CN201610851755.1在审
  • 王超楠;郭慧杰;杨倩倩;韩一梁;杨昆 - 北京无线电计量测试研究所
  • 2016-09-26 - 2017-03-15 - G06K9/00
  • 本申请提供一种虹膜采集方法和系统,所述方法包括实时测量用户与设备的距离、用USB相机连续进行图像采集,当所述用户图像序列中包含至少一幅虹膜图像时,对所述虹膜图像进行质量评估;评估的结果均为不合格时,依据评估结果提示用户调整姿态和位置,再次进行图像采集;直至所述虹膜图像质量评估的结果合格时,根据所述虹膜图像生成虹膜模板数据并保存在数据库。所述系统包括图像采集模块、虹膜搜索模块、图像质量评估模块、距离监测模块、用户交互控制模块。本申请是基于反馈和配合采集方式的非接触式智能双目虹膜信息采集,用户体验友好,兼顾了成本、实现难度、易用性和用户体验。
  • 一种虹膜采集方法系统
  • [发明专利]一种通过虹膜识别防作弊的方法-CN201611220602.3在审
  • 付坤明;李辉;程建锋 - 河南思维信息技术有限公司
  • 2016-12-26 - 2017-05-17 - G06K9/00
  • 本发明提供一种通过虹膜识别防作弊的方法,包括饮酒测试之前,通过虹膜测试仪器,获取被测人的M个虹膜特征,与数据库进行对比获取被测人信息;虹膜测试仪器连续跟踪被测人的眼睛,在跟踪过程中的每一帧内,均获取至少N个虹膜特征;在获取被测人信息后到接收到被测人呼出气体进行饮酒测试之前的时间内,如果获取的图像中无法获取虹膜特征的连续帧图像大于S,进行报警或者提示被测人员重新进行虹膜识别测试;如果在连续S帧图像内,无法获取到虹膜特征或者获取的虹膜特征小于本发明能够实时跟踪被测人的虹膜,防止代测,同时可以根据设定的连续帧数内的虹膜检测情况,判断是否代测。
  • 一种通过虹膜识别作弊方法
  • [发明专利]一种快速虹膜识别方法-CN201510999284.4有效
  • 汪子云 - 湖北润宏科技股份有限公司
  • 2015-12-25 - 2018-10-12 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种虹膜识别方法,该方法包括以下步骤:(a)将已知的分类好的虹膜样本进行分块处理,并通过定序滤波算子对每块的虹膜样本数据进行计算,得出每块虹膜样本数据的定序特征图;(b)对所有虹膜样本中同一个人的任意两张不同的虹膜样本上的相同位置的定序特征图进行汉明距离计算得到正样本特征库;(c)对所有虹膜样本中不同人的任意两张虹膜样本上的相同位置的定序特征图进行汉明距离计算得到负样本特征库;(d)将正、负样本特征库中的数据输入AdaBoost‑soft级联分类器中进行运算,得到一个区分任意两张虹膜样本是不是同一类别人的本发明提供的虹膜识别方法,识别速度快,识别精度高。
  • 一种快速虹膜识别方法
  • [发明专利]一种虹膜识别方法及装置-CN201580001421.9有效
  • 车全宏;陈书楷 - 厦门中控智慧信息技术有限公司
  • 2015-12-29 - 2020-06-23 - G06K9/00
  • 本发明实施例公开了一种虹膜识别方法及装置,用于提高虹膜识别率。本发明实施例方法包括:获取被识别者的初始虹膜图像;确定所述初始虹膜图像中的感兴趣区域ROI;对所述ROI进行预处理,得到预处理虹膜图像;采用2D‑Gabor滤波器处理所述预处理虹膜图像,得到所述预处理虹膜图像的第1组特征数据;采用局部二值模式LBP算法处理所述预处理虹膜图像,得到所述预处理虹膜图像的第1组特征向量;计算所述第1组特征数据与预存储特征数据的第一海明距离,以及计算所述第1组特征向量与预存特征向量的第一向量距离
  • 一种虹膜识别方法装置
  • [发明专利]一种虹膜识别方法和终端-CN201710406100.8在审
  • 林涛;李培华 - 华为技术有限公司
  • 2017-05-31 - 2017-10-24 - G06K9/00
  • 本申请实施例提供一种虹膜识别方法和终端,涉及终端技术领域,能够提升虹膜识别的准确性和鲁棒性。其方法为终端对眼睛的虹膜区域进行轮廓检测,通过眼睛的瞳孔间的连线与水平方向的角度确定双眼的旋转角度,并基于旋转角度和外轮廓的位置得到眼睑的抛物线;根据外轮廓的位置和眼睑的抛物线去除眼睑区域,并进行睫毛检测和高亮干扰检测,以去睫毛区域和高亮点,得到虹膜图像;根据虹膜图像生成掩膜图像,得到虹膜展开图像和掩膜展开图像;根据虹膜展开图像提取局部加权直方图特征,计算外积张量序特征,将外积张量序特征作为虹膜图像的虹膜纹理;根据建模得到的虹膜纹理和掩膜展开图像进行特征匹配本申请实施例用于识别虹膜
  • 一种虹膜识别方法终端
  • [发明专利]一种虹膜特征提取方法、装置、芯片及终端-CN202310911361.0在审
  • 王汉波;郭军;柯武生 - 山东睿芯半导体科技有限公司
  • 2023-07-24 - 2023-10-17 - G06V40/18
  • 本发明实施例公开了一种虹膜特征提取方法、装置、芯片及终端,方法包括获取初始虹膜图像,通过防伪检测网络对初始虹膜图像进行真伪判别,若防伪检测网络的输出表示初始虹膜图像真实,则将真实虹膜图像输入改进的MulSE‑IrisNet网络结构模型提取虹膜特征,其中改进的网络结构模型基于真实虹膜图像数据集进行训练。改进后的网络结构模型通过小尺度卷积核可以获取丰富的虹膜特征,适应于虹膜图像数据特性而使用更加适合的联合损失函数可以提升特征提取效果。此外,进行真伪判别并且改进后的网络结构模型是基于真实虹膜图像数据集进行训练的,提升了该网络结构模型及其所应用的虹膜识别系统的可靠性,避免产品面临非法侵入等安全问题。
  • 一种虹膜特征提取方法装置芯片终端

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