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[发明专利]OpenStack计算节点自适应切换为控制节点的方法及装置-CN201910809180.0有效
发明人：刘梦可;刘超 -专利权人：上海仪电（集团）有限公司中央研究院
申请日： 2019-08-29 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种OpenStack计算节点自适应切换为控制节点的方法及装置，所述OpenStack包括若干组控制节点组和计算节点组，该方法包括：S1：将若干组计算节点组分为可切换计算节点组和不可切换计算节点组，通过选举算法从可切换计算节点组中选举产生待切换计算节点；S2：按周期定时触发监控，若发现有控制节点组出现节点故障或总负载过高，将待切换计算节点上的虚拟机热迁移至所在计算节点组的其它计算节点；S3：结合容器技术通过自动化管理工具将待切换计算节点切换为控制节点并加入步骤S2所述控制节点组。
openstack 计算节点自适应切换控制方法装置

[发明专利]基于云计算架构的模型管理方法及系统-CN202010905581.9有效
发明人：王昊;高寒冰;罗水权;刘剑;李燕婷 -专利权人：平安资产管理有限责任公司
申请日： 2020-09-01 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： H04L67/10 文献下载
摘要：本发明涉及大数据领域，提供一种基于云计算架构的模型管理方法，包括将云计算架构中的第一计算节点的计算模型下发至多个第二计算节点；接收多个第二计算节点根据其对应的计算模型发送的选择指令，基于选择指令生成多个计算选择数据；通过第二计算节点接收用户请求指令；当第二计算节点中的计算选择数据为第一选择数据时，通过第二计算节点中的计算模型执行用户请求指令生成计算结果；当第二计算节点中的计算选择数据为第二选择数据时，通过第二计算节点将用户请求指令发送至第一计算节点，以执行用户请求指令生成计算结果。通过第一计算节点将计算权限下沉，且通过第二计算节点的计算选择数据动态调度网络中的节点资源，提高计算效率。
基于计算架构模型管理方法系统

[发明专利]AI模型的分布式训练方法和相关设备-CN202110963715.7在审
发明人：练韵文;李亿;金小贤 -专利权人：华为云计算技术有限公司
申请日： 2021-08-20 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，提供了一种AI模型的分布式训练方法和相关设备，其中方法应用于AI平台，所述AI平台与计算资源池相关联，所述计算资源池包括用于所述AI模型分布式训练的多个计算节点，所述多个计算节点中的每个计算节点执行所述AI模型分布式训练的一个训练任务；所述方法包括：对第一计算节点进行故障隔离，所述第一计算节点为所述多个计算节点中发生故障的计算节点；确定第二计算节点，所述第二计算节点为所述计算资源池中除所述多个计算节点之外的计算节点；配置所述第二计算节点，以使所述第二计算节点替代所述第一计算节点执行训练任务。
ai 模型分布式训练方法相关设备

[发明专利]数据同步方法、系统及存储介质-CN202210571486.9在审
发明人：黄焰;刘国霞;寇桂翔 -专利权人：超聚变数字技术有限公司
申请日： 2022-05-24 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06F16/178 文献下载
摘要：本申请提供一种数据同步方法、系统及存储介质，该方法应用于分布式系统，所述分布式系统包括：主计算节点、第一从计算节点和第二从计算节点，该方法包括：所述主计算节点和所述第一从计算节点获取第一数据；所述主计算节点和所述第一从计算节点存储所述第一数据；转发节点向所述第二从计算节点发送所述第一数据，其中，所述转发节点为所述主计算节点和所述第一从计算节点中的至少一个节点。
数据同步方法系统存储介质

[发明专利]通过人机交互来验证用户身份-CN201911076515.9在审
发明人： J·A·米茨姆伯格 -专利权人：西兰克公司
申请日： 2019-11-06 - 公布日： 2020-05-15 - 主分类号： G06F21/31 文献下载
摘要：在计算环境内的多个节点中的第一计算节点上认证用户的身份。在第一计算节点处，使用至少一个机器学习模型来针对用户计算第一认证得分。第一认证得分表征用户与第一计算节点的交互。在这种认证之后，监测由用户从第一计算节点到多个计算节点中的其他计算节点的遍历。在每个节点处使用在这样的节点上执行的相应的机器学习模型来认证得分，该认证得分计算表征用户与相应的计算节点的交互。相应机器学习模型使用在先前遍历的计算节点处计算的认证得分作为属性。此后，在计算节点中的一个计算节点处基于所计算的认证得分发起动作。
通过人机交互验证用户身份

[发明专利]一种计算节点集群、数据聚合方法和相关设备-CN202111166666.0在审
发明人：李秀桥;潘孝刚;陈强;高帅;孙宏伟 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种计算节点集群、数据聚合方法和相关设备，用于减小分布式计算的时延。本申请实施例提供的计算节点集群，包括多个计算节点,多个计算节点中包括聚合计算节点；多个计算节点用于共同执行待写数据的写入操作，多个计算节点中的每个计算节点用于将待写数据中的部分数据写入本地缓存后，返回写成功；聚合计算节点用于将多个计算节点中的缓存中存储的部分数据聚合为地址连续的聚合数据，并将聚合数据写入存储节点。
一种计算节点集群数据聚合方法相关设备

[发明专利]高效地互连计算节点以能够使用高基数网络交换机-CN202180073391.8在审
发明人： H·巴拉尼;W·A·桑德斯;C·L·贝莱迪;L·R-F·许;P·科斯塔;D·M·卡尔梅恩 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2021-11-03 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： H04L49/10 文献下载
摘要：一种用于高效地互连计算节点的系统包括多个计算节点和并行地耦合到多个计算节点的多个网络交换机。该系统还包括多个节点接口。多个计算节点中的每个计算节点包括用于多个网络交换机中的每个网络交换机的至少一个节点接口。与计算节点对应的多个节点接口被配置为经由多个网络交换机向另一计算节点发送数据。该系统还包括多个交换机接口。多个网络交换机中的每个网络交换机包括用于多个计算节点中的每个计算节点的至少一个交换机接口。与计算节点对应的交换机接口耦合到与计算节点对应的节点接口。
高效互连计算节点能够使用基数网络交换机

[发明专利]安全无线充电-CN201480080143.6有效
发明人： M·布朗克 -专利权人：英特尔公司
申请日： 2014-07-24 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： G06F21/33 文献下载
摘要：实施例包括一种由成员计算节点的至少一个处理器执行的方法，所述方法包括：建立与验证方计算节点的通信信道，所述成员计算节点和所述验证方计算节点各自耦合至对应的充电线圈；确定被批准用于利用所述验证方计算节点进行充电的设备组；确定所述成员计算节点是所述设备组的成员；向所述验证方计算节点认证所述成员计算节点；响应于向所述验证方计算节点认证所述成员计算节点，基于由所述验证方计算节点所产生的磁场对所述成员计算节点进行感应充电。
安全无线充电

[发明专利]存储系统中数据分发方法、装置、计算节点及存储系统-CN201510851932.1有效
发明人：曹力勋;刘强;李代超;宋飞 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2015-11-28 - 公布日： 2019-02-01 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种存储系统中数据分发方法、装置、计算节点及存储系统，属于计算机技术领域。存储系统包括多个计算节点和多个存储节点，方法包括：目标计算节点接收外部节点发送的输入输出I/O请求，目标计算节点由外部节点根据第一算法从多个计算节点中确定；目标计算节点根据第二算法从多个存储节点中确定目标存储节点；目标计算节点向目标存储节点发送I/O请求。由于对节点的计算功能和存储功能进行了分离部署，使得存储系统中包括多个计算节点和多个存储节点，因此计算性能和存储性能不相互制约相互影响，可根据需要对系统的计算性能和存储性能进行灵活配置，且计算功能无需依赖存储功能
存储系统数据分发方法装置计算节点

[实用新型]一种计算机信息系统-CN201520900608.X有效
发明人：刘拥 -专利权人：巢湖学院
申请日： 2015-11-07 - 公布日： 2016-06-22 - 主分类号： G06F11/18 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种计算机信息系统，包括信息处理系统，所述信息处理系统内部包括外部网络、内部实时网络、主节点、备节点、第一计算节点、第二计算节点与第三计算节点，所述外部网络分别连接主节点、备用节点、第一计算节点、第二计算节点与第三计算节点，所述内部实时网络也分别连接主节点、备用节点、第一计算节点、第二计算节点和第三计算节点，所述内部实时网络包括计算机主机、以太网以及若干个服务器，所述以太网连接计算机主机，所述服务器连接在以太网上，所述信息处理系统外部设有显示节点，本实用新型采用集群计算机系统来处理信息，具有高性能、高可用、高伸缩和高性价比的优点。
一种计算机信息系统

[发明专利]一种分布式计算方法、系统及计算机设备-CN201910125948.2在审
发明人：王勇超;白杨 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2019-02-20 - 公布日： 2019-05-17 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明涉及区块链技术领域，特别是涉及一种分布式计算方法、系统及计算机设备。所述方法应用于发布节点包括以下步骤：获取计算任务；将所述计算任务拆分为若干个子任务并将所述子任务分发给计算节点；接收所述计算节点返回的计算结果并向管理节点发起更新和存储请求，以更新相应节点的积分并将所述计算结果存储于相应的存储节点；判断当前是否还存在未完成计算的子任务，若是则将所述未完成计算的子任务分发给计算节点，否则完成计算。本发明通过发布节点对计算任务进行拆分并分发，利用计算节点完成计算，通过管理节点协调计算过程，计算结果存储于存储节点，采用分布式算法，各节点功能化联合参与，提高了计算效率及网络节点的利用率。
计算节点计算结果存储分布式计算计算机设备存储节点发布节点管理节点任务分发分布式算法存储请求计算过程计算效率节点功能网络节点相应节点更新区块分发返回协调联合

[发明专利]用于深度学习模型训练的方法、装置及系统-CN202111443369.6在审
发明人：王勤龙;章海涛 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2021-11-30 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：包括计算节点和参数服务器节点的深度学习资源管理系统与分布式集群通信连接，计算节点包括主计算节点和从计算节点，参数服务器节点用于存储和更新模型参数。在该方法中，启动主计算节点和参数服务器节点，将一个数据分片下发给主计算节点，以使主计算节点和参数服务器节点执行一次模型迭代计算；在主计算节点的模型迭代计算过程中确定主计算节点的第一内存实际使用量；根据第一内存实际使用量预估第一内存使用量；以及按照所预估的第一内存使用量来配置并启动各个从计算节点，以使主计算节点、各个从计算节点以及参数服务器节点基于多个数据分片中的其他数据分片进行模型训练。
用于深度学习模型训练方法装置系统

[发明专利]使用片上网络叠加的应用数据流图执行-CN202210106108.3在审
发明人： J.瓦西尔杰维奇;D.卡帕利雅;Z.穆达拉尔;U.阿多纳特;J.楚;S.A.钦恩;L.巴吉克 -专利权人：滕斯托伦特股份有限公司
申请日： 2022-01-28 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06F15/173 文献下载
摘要：公开了用于使用计算节点的网络来执行应用数据流图的方法和系统。在特定示例中，计算节点的网络可以是多核处理器的片上网络。一种方法包括将第一应用数据从第一源计算节点过渡到中间计算节点。该方法还可以包括在中间计算节点上从计算节点的网络的计算层提供第二应用数据。该方法还可以包括将第一应用数据结合第二应用数据从中间计算节点多播到至少两个目的地计算节点。第一源计算节点、中间计算节点和至少两个目的地计算节点都在计算节点的网络中。
使用网络叠加应用数据流执行

[发明专利]自动管理计算资源的方法、控制中心、计算节点及系统-CN201310022867.2无效
发明人：胡玉鹏;朱波;陈光新 -专利权人：浪潮（北京）电子信息产业有限公司
申请日： 2013-01-22 - 公布日： 2013-04-24 - 主分类号： H04L12/26 文献下载
摘要：本发明涉及一种自动管理计算资源的方法、控制中心、计算节点及系统，该方法包括：控制中心检测计算节点的当前状态；所述控制中心根据所述计算节点的当前状态，调整所述计算节点对应的资源池，其中，若所述计算节点发生故障，则将所述计算节点信息转入故障资源池。本发明自动管理计算资源的方法、控制中心、计算节点及系统通过对计算节点的状态进行检测，实现了对可用计算节点与故障计算节点的集中管理，提高了虚拟机开启效率。
自动管理计算资源方法控制中心节点系统

[发明专利]信息中心网络动态计算编排-CN202080040614.6在审
发明人： S·斯里坎特斯瓦拉;D·郭;N·西梅特;K·布扬;G·阿罗博维达尔;Y·张;R·皮尔玛格麦多韦;D·莫查诺维 -专利权人：英特尔公司
申请日： 2020-07-02 - 公布日： 2022-05-20 - 主分类号： H04L45/02 文献下载
摘要：用于动态计算编排的系统和方法包括：在信息中心网络的网络节点处接收第一兴趣包，该第一兴趣包包括指示命名函数的名字字段和指定计算节点执行命名函数的计算需求的一个或多个约束，第一兴趣包接收自客户端节点。识别满足执行命名函数的计算需求的多个计算节点。将第一兴趣包转发到多个计算节点中的至少一些计算节点。响应于第一兴趣包，从多个计算节点中的至少一些计算节点接收数据包。基于所接收的数据包选择多个计算节点中的一个计算节点，并且向多个计算节点中的所选一个计算节点发送第二兴趣包，指示多个计算节点中的所选一个计算节点执行命名函数。
信息中心网络动态计算编排