专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种气象展示和修改方法及系统-CN202310731278.5在审
  • 郭艺璇 - 山东浪潮智慧医疗科技有限公司
  • 2023-06-20 - 2023-10-20 - G06T11/00
  • 本发明公开了一种气象展示和修改方法及系统,属于气象数据处理技术领域,由服务端提供站点数据,通过前端将站点获取到的气象要素值转成气象展现在显示器上,并可以进行区域绘制修改区域站点值;前端生成气象并修改色的实现包括:获取站点数据;处理离散点生成插值网格:根据插值网格生成等值面;使用WebGIS SDK渲染上色;使用矢量图层范围裁剪获得色最终效果;进行区域绘制得到闭合环线;最后可修改站点值。本发明能够实现前端生成气象,方法简单,灵活度高,可以自由控制的精度和颜色范围。
  • 一种气象色斑图展示修改方法系统
  • [发明专利]比色卡-CN200310105994.5无效
  • 王海棠 - 王海棠
  • 2003-11-28 - 2005-06-01 - A61B10/00
  • 发明是一种关于将中医理论与现代高科技相结合的比色卡,其特征是:它由皮肤色与五行、五、五脏的相关,和皮肤色治疗过程值数据构成;它根据中医五行、五脏与五的辩证关系,将皮肤分为青、赤、黄所述的皮肤色治疗过程值数据由真实标本影像与计算机数据值两部分组成:上排为真人标本影像,并按的深浅度依次由轻至重划分为十二度:下排相对应的是计算机色彩分析系统进行均值分析后出具的精确数值,对比样本与参照样本配套使用,可做为治疗过程中不同阶段的对照依据,值、色度一目了然。
  • 比色
  • [发明专利]一种基于皮肤图像检测的系统及方法-CN202010804582.4在审
  • 李震;孙婧;杨梅;邰晓曦;张彩珠;姚艳红;慕丹 - 广东食品药品职业学院
  • 2020-08-12 - 2020-11-20 - A61B5/00
  • 本发明公开了一种基于皮肤图像检测的系统及方法,其包括皮肤图像获取模块、皮肤图像亮度值检测模块、可疑区域辨别模块、判断模块、非判定模块和判定模块,其通过预先设置的检测标准色谱对所述可疑检测区域进行识别,并将识别到的每一个像素块的明暗值与预先设定的明暗值阈值进行色比对;若所述像素块的明暗值小于所述明暗值阈值,则判定所述像素块为区;若所述像素块的明暗值大于等于所述明暗值阈值,则判定所述像素块为区本发明具有检测效率和检测质量高,降低了的误诊率,也减少人力成本,同时节省检测材料成本的优点。
  • 一种基于皮肤图像检测系统方法
  • [发明专利]一种卷烟烟支污染的检测方法及系统-CN201610234421.X有效
  • 张峰;于静;鹿洪亮;刘泽春;许泓;谢金栋 - 福建中烟工业有限责任公司
  • 2016-04-15 - 2018-09-18 - G01N21/359
  • 本发明公开了一种卷烟烟支污染的检测方法及系统,其方法包括:收集卷烟生产设备使用的油品、烟用香精以及卷烟纸;将油品、烟用香精分别涂抹在卷烟纸上,生成多种带有色的卷烟纸样品;通过扫描带有色的卷烟纸样品获取第一近红外谱,基于第一近红外谱建立检测模型;扫描带有色的卷烟纸获取第二近红外光谱;根据检测模型对第二近红外光谱进行检测,确定在卷烟纸上形成色的污染源以及卷烟生产设备。本发明的检测方法及系统,以烟支的近红外光谱信息为对象,能够对卷烟烟支污染源进行快速鉴别,操作简便,分析测试速度快,测定结果准确,重复性好,能够缩小可能导致烟支设备排查的范围。
  • 一种卷烟烟支色斑污染检测方法系统
  • [发明专利]一种检测识别方法-CN201610798036.8在审
  • 关蕾;李习华;万涛;赖维 - 广州莱德璞检测技术有限公司
  • 2016-08-31 - 2017-03-01 - G06K9/00
  • 本发明提供一种检测识别方法,采集人脸图片,人脸图片包含所有色种类及的变种图片;并预先标注色区域以及种类,通过对每一的特征向量一及标注信息进行读取并进行迭代直至获得每一种的颜色特征均值及小波变换特征均值,对每一的特征向量二及标注信息进行读取并进行迭代直至获得每一种的颜色均值、纹理均值及斑点特征均值,其迭代过程使用SVM;最终读取待检测的人脸图片上的信息,与所述颜色特征均值及小波变换特征均值进行匹配获得色区域;与颜色均值、纹理均值及斑点特征均值进行匹配识别种类;输出获得的区域与种类信息。本发明提供的检测识别方法具有良好迁移性,且精度高。
  • 一种检测识别方法
  • [发明专利]检测模型训练方法、装置和计算机设备-CN202310260544.0在审
  • 陈宝林;李启东;王蔚 - 厦门美图宜肤科技有限公司
  • 2023-03-17 - 2023-05-26 - G06T7/00
  • 本申请提供一种检测模型训练方法、装置和计算机设备,属于计算机技术领域。该方法包括:获取多个样本人脸图像以及各样本人脸图像的标记信息;对各该样本人脸图像进行初步处理并得到该样本人脸图像中各该样本色的真实光密度值;将各初步处理后的样本人脸图像输入初始检测模型,由该初始检测模型输出各该初步处理后的样本人脸图像对应的预测信息;根据该真实光密度值、该标记信息和该预测信息,确定该初始检测模型的损失信息,并基于该损失信息对该初始检测模型进行迭代修正,直至达到预设条件时结束训练,并将达到该预设条件时的该初始检测模型作为目标检测模型本申请可以提高检测的精度。
  • 检测模型训练方法装置计算机设备
  • [发明专利]一种智能人脸健康程度的识别与评估方法-CN201910400754.9有效
  • 陈家骊;陈彦彪;唐骢;刘可淳 - 广州纳丽生物科技有限公司
  • 2019-05-15 - 2022-10-11 - G06V40/16
  • 采集人脸图像,用于检测痤疮、,评估人脸健康程度;痤疮、检测阶段。将人脸图像从RGB域转化为HSV域,通过最大亮度值图像的二值图像检测出痤疮;将人脸图像通过ISODATA聚类算法,迭代计算出分割病变区域和皮肤区域的阈值,得到人脸色的边缘轮廓并检测出色;痤疮、定量测量。ROI框选痤疮、计算痤疮个数、测量区域,颜色指标,并通过面积、颜色深度将其分为严重、普通、轻微3个程度;人脸健康程度评估。由痤疮数量、分布情况计算脸部痤疮分数,由数量、程度、分布情况计算脸部分数,并综合得到人脸健康程度分数。
  • 一种智能健康程度识别评估方法
  • [发明专利]一种皮肤科智能激光祛控制系统-CN202011205861.5有效
  • 王丹;李曦哲 - 中南大学湘雅三医院
  • 2020-11-02 - 2023-02-07 - A61N5/067
  • 本发明属于激光祛技术领域,公开了一种皮肤科智能激光祛控制系统及控制方法,皮肤科智能激光祛控制系统包括图像采集模块、图像分析模块、祛区域划定模块、中央控制模块、位置确定模块、直径测定模块、信息分析模块、强度确定模块、清洗模块、麻药涂覆模块、麻药探测模块、激光祛模块、冷敷模块、检测模块和人机交互模块。本发明通过对面部图像采集实现对位置确定,进行祛的准确性更好;通过对的直径以及深度信息的获取能够实现对信息的掌握,祛更具有针对性,不会伤害正常皮肤;通过对麻药吸收的检测实现患者祛疼痛的降低,祛后进行冷敷,实现祛伤口的镇静,提高祛舒适度,患者恢复更好。
  • 一种皮肤科智能激光祛斑控制系统

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