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[发明专利]终端群控行为的检测方法及装置、存储介质及电子设备-CN202211073136.6在审
发明人：殷铭;何晔;虞珍妮 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2022-09-02 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：本公开提供了一种终端群控行为的检测方法及装置、存储介质及电子设备，涉及网络安全技术领域。获取各终端设备的运行环境数据和终端设备信息数据；对各终端设备的运行环境数据和终端设备信息数据进行数据组合处理，获得各终端设备的信息多元组；根据各终端的信息多元组确定各终端设备的终端间相似度；基于终端间相似度对各终端设备进行设备聚类，获得多类别的聚类设备；将各类别的聚类设备中终端设备数量超过预设阈值的终端设备确定为疑似存在群控行为的终端设备；对疑似存在群控行为的终端设备采集终端操作数据；以及根据终端操作数据确定疑似存在群控行为的终端设备为存在群控行为的终端设备准确且高效地实现对终端设备的群控行为的检测。
终端行为检测方法装置存储介质电子设备

[发明专利]预测用户概率的方法、装置和计算机设备-CN202011287802.7在审
发明人：孔清扬 -专利权人：深圳壹账通智能科技有限公司
申请日： 2020-11-17 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能领域，揭示了预测用户概率的方法，包括：按照业务属性确认数据分析周期；搜集指定时间段内各用户的行为表现数据；将所有用户的行为表现数据输入无监督学习模型，依据预设的聚类群数量进行聚类分析，得到预设的聚类群数量对应的各聚类群；根据各聚类群建立监督学习的分类模型并进行训练，得到预测用户流失概率的模型；根据待分析用户的行为表现数据，通过预测用户流失概率的模型，得到待分析用户流失概率的预测结果。通过在监督学习的二分类模型前，加入无监督学习模型，可以对具有相似行为特征的用户进行聚类，并将聚类结果用于监督学习的二分类模型的训练过程，提高二分类模型预测用户流失预警的预测精准度。
预测用户概率方法装置计算机设备

[发明专利]一种数据聚类处理方法-CN202010587823.4在审
发明人：谢金柱;邹国斌;耿蓉 -专利权人：知舟信息科技（镇江）有限公司
申请日： 2020-06-24 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种数据聚类处理方法，属于人工鱼群算法领域，本发明包括对标准人工鱼群算法(AFSA)的改进与人工鱼群算法(AFSA)和K‑means算法混合进行数据聚类处理；针对K‑MEANS算法存在初始聚类中心点难以确定的缺陷，引入人工鱼群算法；针对人工鱼群算法中鱼群在觅食行为中随机性过大、聚群行为中围绕最优解以及追尾行为的盲目性问题分别进行改进，减少了个体鱼随机搜索的迂回现象和追尾行为中的盲目性，并允许聚群行为中忽略拥挤度因子
一种数据处理方法

[发明专利]群控账号识别方法、装置、服务器及存储介质-CN201810436890.9有效
发明人：周忠 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-05-09 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06Q30/0241 文献下载
摘要：本申请公开了一种群控账号识别方法、装置、服务器及存储介质，属于互联网领域。该方法包括：获取m个账号对应的历史行为数据，历史行为数据是使用账号执行目标操作时采集到的数据，每个账号对应至少一条历史行为数据，m≥2，m为整数；对于每个账号对应的历史行为数据，通过k个哈希函数对历史行为数据进行最小哈希运算，得到账号对应的k个最小哈希值，k≥2，k为整数；根据各个账号对应的最小哈希值，对m个账号进行聚类；根据聚类结果确定m个账号中的群控账号。基于账号的历史行为数据并采用最小哈希算法进行群控账号识别，能够提高群控账号的识别准确性以及识别效率。
账号识别方法装置服务器存储介质

[发明专利]一种基于聚类的移动广告推荐方法-CN201410283679.X有效
发明人：毛仁歆 -专利权人：广州优蜜信息科技有限公司
申请日： 2014-06-23 - 公布日： 2014-09-24 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于聚类的移动广告推荐方法，包括：建立移动广告投放平台，通过移动广告投放平台采集用户数据信息；从移动广告投放平台的用户数据信息中提取广告行为数据；将广告行为数据转化为广告行为向量矩阵，广告行为向量矩阵的行向量为每一个用户的广告行为数据；对广告行为向量矩阵的各个行向量逐一进行降维计算；根据各个用户的相似度对用户进行聚类，计算出用户簇群；根据用户簇群的特征在移动广告投放平台中查找出与用户簇群相匹配的广告类别并将其加入至该用户的广告推荐序列中本发明提供的基于聚类的移动广告推荐方法在广告个性化推荐上具有准确性高的优点。
一种基于移动广告推荐方法

[发明专利]一种对数据的概述方法及装置-CN202010085116.5在审
发明人：霍灵瑜;张燕;周丽;于建业;张海军;袁瑞萍 -专利权人：北京物资学院
申请日： 2020-02-10 - 公布日： 2020-07-07 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种对数据的概述方法及装置，其中，所述方法包括：获取设定时间段内用户群的操作行为数据；将用户群的操作行为对应的所有链接的标识进行排序，并记录排序信息；将所述用户群中每一个用户在所述设定时间段内对于所有链接的操作行为记录为对应所述排序信息的字符串；根据用户群对应的字符串，对链接进行聚类统计。通过对数据进行字符串记录，并聚类统计，使得数据的记录、统计简单、清晰，并便于计算和传输。
一种数据概述方法装置

[发明专利]一种用户行为数据的分析方法、装置及智能电视-CN201410380588.8有效
发明人：李明烈 -专利权人： TCL集团股份有限公司
申请日： 2014-08-04 - 公布日： 2019-02-01 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本发明适用于数据处理技术领域，提供了一种用户行为数据的分析方法、装置及智能电视，所述方法包括：先建立用户行为数据样本，再对建立的用户行为数据样本进行聚类处理，将行为数据比较相似的用户划归至一个簇中，形成一个相似用户群本发明，通过对用户行为数据样本进行聚类处理，将行为数据比较相似的用户划归至一个簇中，形成一个相似用户群。由于相似用户群中的用户一般具有相同的偏好，因此，可以将与当前用户相似的用户曾经看过的视频，曾经浏览过的网站或者曾经购买过的物品推荐给当前用户，更好的为用户提供个性化的服务，提升用户的使用体验。
一种用户行为数据分析方法装置智能电视

[发明专利]异常通信模式识别方法、装置、终端设备以及存储介质-CN202110861663.2在审
发明人：韩佳莉;孙新华;吴世梁 -专利权人：中国移动通信集团浙江有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2021-07-28 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： H04W4/24 文献下载
摘要：本发明公开一种异常通信模式识别方法，方法包括以下步骤：利用获取到的网间话单数据的初始变量和初始变量对应的衍生变量，对网间话单数据进行用户聚类，获得集中通讯行为用户群；从网间话单数据中获取集中通讯行为用户群的用户相关话单数据；利用用户相关话单数据，在集中通讯行为用户群中确定出风险用户；在用户相关话单数据中获取风险用户的风险通话数据；基于风险通话数据，获得风险用户的异常行为模式识别结果。采用本发明的方法，利用了初始变量和衍生变量进行聚类，从而使得聚类依据较多，进而达到了提高识别结果的准确率的技术效果。
异常通信模式识别方法装置终端设备以及存储介质

[发明专利]一种推荐广告的确定方法、装置及电子设备-CN202211571295.9在审
发明人：林爽;陈大平;程明远;徐光超;王振生 -专利权人：中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司
申请日： 2022-12-08 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06Q30/0242 文献下载
摘要：本申请公开了一种推荐广告的确定方法、装置及电子设备，涉及大数据智能分析技术领域，其方法包括：获取多个样本用户对各样本广告的行为指标数据；根据行为指标数据，确定各样本用户分别对各广告类别的评分值，以样本用户对各广告类别的评分值构成样本用户对应的评分向量；以样本用户对应的评分向量代表样本用户，采用聚类算法对多个样本用户进行聚类，得到多个用户群；获取目标用户对各历史广告的行为指标数据；根据目标用户的行为指标数据，确定多个用户群中与目标用户最相近的目标用户群；根据目标用户群中各用户所感兴趣的广告集合，确定为目标用户推荐的广告。
一种推荐广告确定方法装置电子设备

[发明专利]一种基于细粒度用能数据的群租房识别方法-CN202111034155.3有效
发明人：黄艺璇;杨世海;栾开宁;周赣;黄奇峰;陈铭明;刘恬畅;方凯杰;程含渺;曹晓冬;李志新;孔月萍;吴亦贝;苏慧玲;陆婋泉;陈宇沁;李波;储娜娜;张娅楠 -专利权人：国网江苏省电力有限公司营销服务中心;国网江苏省电力有限公司;东南大学
申请日： 2021-09-03 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F18/23 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于细粒度用能数据的群租房识别方法，包括：步骤1：综合居民用户的电器功能、使用数量、使用频率情况，对电器进行层级细分，并选取用于群租房识别的细分电器；步骤2：采集步骤1所选细分电器的细粒度用能数据并进行预处理；步骤3：提取居民用户的用电行为特征，包括用电量特性、变动特性、波动特性；步骤4：采用CRITIC权重法，配置步骤3所提取用电行为特征的特征指标权重；步骤5：基于用电行为特征值及其权重，采用基于SOM神经网络的聚类算法，分析聚类结果中各簇的用电行为特征量，识别疑似群租房用户与正常居民用户。本发明可为甄别与打击群租房现象提供助力，有助力提高居民用电和居住安全。
一种基于细粒度数据租房识别方法

[发明专利]催收方式的确定方法、装置、计算机设备、存储介质-CN202210299289.6在审
发明人：张闯;吕飞鹏;黎景光;张睿为 -专利权人：中国建设银行股份有限公司
申请日： 2022-03-25 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：所述方法包括：获取账户的逾期行为数据；根据逾期行为数据确定账户的还款评价参数；根据还款评价参数对账户进行聚类处理，确定账户对应的账户群类别，所述账户群类别是预先对多个样本账户进行聚类生成的；获取预设的与账户群类别对应的催收方式采用本方法能够基于账户的还款评价参数对账户进行聚类，确定与账户匹配的特定账户群类别，采用账户群类别对应的催收方式向账户进行催收，以实现对账户的细分，针对不同账户群类别的账户进行精细化、差异化地配置催收方式
催收方式确定方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种内容推荐方法、装置和计算机可读存储介质-CN202010825424.7在审
发明人：王敏;刘畅 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-08-17 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种内容推荐方法、装置和计算机可读存储介质；本发明实施例在获取待推荐用户数据集合和待推荐内容集合后对历史浏览记录和待推荐内容集合中的待推荐内容进行多维度特征提取，得到待推荐用户的浏览行为特征和待推荐内容的内容特征，根据浏览行为特征和历史浏览记录，对待推荐用户进行聚类，以得到多个待推荐用户群、以及待推荐用户群的群浏览行为特征和群历史浏览记录，根据群浏览行为特征与内容特征的相似度，在待推荐内容集合中筛选出待推荐用户群对应的初始待推荐内容，基于群历史浏览记录和初始待推荐内容，确定待推荐用户的目标待推荐内容，并将目标待推荐内容推荐至待推荐用户；该方案可以大大提升内容推荐的准确率。
一种内容推荐方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]内容推荐方法及计算机可读存储介质-CN202010401218.3在审
发明人：罗元帅 -专利权人：咪咕文化科技有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2020-05-13 - 公布日： 2020-08-18 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：内容推荐方法，包括：根据用户的用户信息，对所述用户进行聚类，得到若干个目标用户群；获取所述目标用户群的行为信息；根据所述目标用户群的行为信息，获取所述目标用户群的推荐内容集合；根据所述目标用户群的推荐内容集合，获取所述目标用户群内每个用户的推荐内容。
内容推荐方法计算机可读存储介质

[发明专利]识别养号账号群的方法及装置-CN201910859818.1有效
发明人：王璐 -专利权人：武汉斗鱼网络科技有限公司
申请日： 2019-09-11 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明涉及大数据风控技术领域，尤其涉及识别养号账号群的方法及装置。所述方法包括：获取多个账号的多个养成行为，养成行为用于变更账号的养成数据；基于行为时间、行为账号名和行为网络协议地址，对所有养成行为中的每两个养成行为进行对比，确定出同步行为对；将所有同步行为对对应的所有账号中的每两个不同的账号作为一个账号对，分别确定每个账号对中两个账号之间的账号相似度；基于账号相似度大于相似度阈值的账号对，建立账号无向图；对所述账号无向图中的各个账号进行聚类，获得多个账号群；基于预设养号数量阈值，从所述多个账号群中确定出养号账户群本发明实现了对账号间用于变更账号养成数据的养成行为的同步性的准确分析。
识别账号方法装置

[发明专利]基于模糊聚类算法的群体异常行为检测方法及装置-CN202010391203.3在审
发明人：张欢欢;王亚珅;张熙 -专利权人：中国电子科技集团公司电子科学研究院;北京邮电大学
申请日： 2020-05-11 - 公布日： 2020-09-01 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于模糊聚类算法的群体异常行为检测方法及装置，方法包括：基于总群体中所有目标的历史行为数据，将总群体分类成多个子群体；基于目标的历史行为数据，计算子群体的子群异常因子以及总群体的总群异常因子；通过比较子群异常因子与第一阈值的关系以及总群异常因子与第二阈值的关系，判断群体是否存在异常行为。根据本发明的检测方法，根据目标的历史行为数据，将总群体分类成多个子群体，并计算子群异常因子和总群异常因子，通过比较子群异常因子与第一阈值的关系、以及总群异常因子与第二阈值的关系，对群体的异常行为进行判断由此，有效提高了群体常行为度量和异常目标挖掘的准确性。
基于模糊算法群体异常行为检测方法装置

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