“网络流量预测”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果1415634个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种网络流量预测方法、装置及电子设备-CN201811354343.2有效
发明人：林少惠;柯婉婉;庄虔泰;陈艺超;张雅虹 -专利权人：网宿科技股份有限公司
申请日： 2018-11-14 - 公布日： 2020-09-18 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明实施例涉及互联网技术领域，公开了一种网络流量预测方法、装置及电子设备。本发明中，网络流量预测方法，包括：建立上级网络流量预测模型，所述上级网络流量预测模型包括：线性模型；将上级网络流量预测模型中线性模型的自变量作为因变量，建立至少一层下级网络流量预测模型，并对下级网络流量预测模型中的自变量进行拆解，直至每一下级网络流量预测模型的自变量均能自然获取；将下级网络流量预测模型的计算模型代入上级网络流量预测模型中，得到完整的网络流量预测模型。使得能够通过多层网络流量预测模型对网络流量进行预测，可以探索不同业务层面变量对带宽值的影响，从而预测出更准确的客户网络流量。
一种网络流量预测方法装置电子设备

[发明专利]网络流量预测方法、装置和存储介质-CN202010233873.2有效
发明人：曾宇;王海宁;林碧兰;张晖 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2020-03-30 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： H04L41/14 文献下载
摘要：本公开提出一种网络流量预测方法、装置和存储介质，涉及通信领域。该方法包括：将准备预测的时间信息输入网络流量预测模型；获取所述网络流量预测模型输出的所述时间信息相应的网络流量预测值；其中，所述网络流量预测模型包括网络流量趋势性预测模型，所述网络流量趋势性预测模型是以时间序列为自变量，网络流量为因变量所构建的二次函数模型。从而，能够准确预测网络流量趋势，输出各个时间相应的网络流量预测值，为负载均衡或网络规划等业务提供支撑。
网络流量预测方法装置存储介质

[发明专利]网络流量预测方法、装置、设备和存储介质-CN202310738956.0在审
发明人：刘亚宁;王文剑;李晓;孟祥勇 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： H04L41/147 文献下载
摘要：本申请公开了一种网络流量预测方法、装置、设备和存储介质，涉及网络流量预测领域，该网络流量预测方法，包括：将实时采集的网络流量数据输入预设网络流量预测模型进行网络流量预测，输出预测的网络流量数据；其中，预设网络流量模型的通过如下步骤训练：获取训练数据，训练数据包括历史时段和历史时段中各时刻对应的历史网络流量数据；将训练数据输入原始模型进行模型训练，得到预设网络流量模型；原始模型包括依次连接的输入层、卷积神经网络层、长短期记忆网络层、注意力机制层、以及输出层；提升了网络流量的预测准确率。
网络流量预测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种网络流量预测方法及通信设备和存储介质-CN201910856965.3在审
发明人：巫忠正;郭洋 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2019-09-09 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明实施例公开一种网络流量预测方法，包括获取网络流量历史数据；将所述网络流量历史数据输入时序数列预测模型中，得到第一网络流量预测值；将所述第一网络流量预测值以及至少一个与所述第一网络流量预测值有相关性的值输入人工神经网络中，得到第二网络流量预测值。本发明实施例基于网络流量的自相关特征，将时序数列预测模型和人工神经网络进行结合，得到流量预测模型，以提升网络流量的预测效果。
一种网络流量预测方法通信设备存储介质

[发明专利]网络流量预测方法、装置、电子设备和可读存储介质-CN202211620622.5在审
发明人：汪悦;郭超;王书元 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2022-12-15 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： H04L41/147 文献下载
摘要：本申请提供一种网络流量预测方法、装置、电子设备和可读存储介质。该方法包括：获取目标区域中的多个网络设备的位置数据和多个网络设备在多个历史时刻的网络流量使用数据；将网络流量使用数据划分为第一数据集和第二数据集；将多个网络设备的位置数据和第一数据集输入至卷积网络模型，构建网络流量预测模型，得到第二数据集对应的时刻的预测数据；比较预测数据和第二数据集，得到网络流量预测模型的预测误差；根据预测误差训练网络流量预测模型，得到训练好的网络流量预测模型；基于训练好的网络流量预测模型，得到未来时刻的网络流量预测结果。本申请的网络流量预测方法具有较高的准确率。
网络流量预测方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]列车通信网络的网络流量的预测方法和装置-CN201610408710.7有效
发明人：彭云龙;王峰超;刘泰;赵冬玉;蒋欣;曹源;李鹏 -专利权人：中车青岛四方机车车辆股份有限公司
申请日： 2016-06-12 - 公布日： 2019-07-16 - 主分类号： H04L12/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种列车通信网络的网络流量的预测方法和装置。其中，该方法包括：获取列车通信网络的历史网络流量；根据历史网络流量，采用预设的网格搜索算法，得到网络流量预测模型；基于网络流量预测模型，预测预设时间段内列车通信网络的网络流量。本发明解决了采用现有的基于支持向量机模型的方法，对列车通信网络流量进行预测，预测效率低的技术问题。
列车通信网络网络流量预测方法装置

[发明专利]一种网络流量实时预测方法及系统-CN202211029883.X在审
发明人：王经伟;黄宏钦;王雨;游侃民;林厚宏;杨涵铄 -专利权人：鹏城实验室
申请日： 2022-08-25 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： H04L43/0876 文献下载
摘要：本发明提供了一种网络流量实时预测方法及系统，通过获取历史网络流量数据和各个网络节点的实时网络流量数据；其中，历史网络流量数据包括：公开数据集中获取到的历史网络流量数据和/或各个网络节点采集到的历史网络流量数据；利用所述历史网络流量数据和实时网络流量数据对预设神经网络模型进行训练，得到训练完成的离线流量预测模型输出的离线流量预测数据；利用在线机器学习平台对所述历史网络流量数据和所述实时网络流量数据进行在线学习，得到在线流量预测数据；本实施例公开的方法及系统，将历史网络流量数据的深度网络学习和实时网络流量数据的在线机器学习相结合，有效提升对实时变化的网络流量的预测效果。
一种网络流量实时预测方法系统

[发明专利]一种网络流量动态预测系统-CN201911369907.4在审
发明人：黄永权;李锦基;李明东;田华雨;曾洋林 -专利权人：深圳市高德信通信股份有限公司
申请日： 2019-12-26 - 公布日： 2020-05-08 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种网络流量动态预测系统，包括：流量预测中心、互联网、中间服务器和流量采集终端；所述流量预测中心，根据已有的流量数据预测出未来时间段内网络流量的可能情况，所述互联网，用于对流量预测中心内的相关数据信息及时的向外发布，所述中间服务器，用于收录各个流量采集终端所采集的网络流量数据，所述流量采集终端，用于采集各个时段下的网络流量实时数据。本发明中，该网络流量动态预测系统采用多节点分布式的网络流量采集方式，可以采集不同时段下的网络流量动态实时数据，并通过数学模型对动态网络流量数据进行精准预测，可以获取最符合网络流量的发展趋势的预测数据，提供给用户网络流量相应的数据基础
一种网络流量动态预测系统

[发明专利]集成学习网络流量预测方法、系统、设备、终端、介质-CN202111135948.4有效
发明人：严灵毓;赵羽茜;王春枝;夏金耀;郑坤鹏;周显敬 -专利权人：湖北工业大学;武汉卓尔信息科技有限公司
申请日： 2021-09-27 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： H04W16/22 文献下载
摘要：本发明属于网络管理技术领域，公开了一种集成学习网络流量预测方法、系统、设备、终端、介质，所述集成学习网络流量预测方法包括：进行基于时间与空间的网络流量预测模型的构建；确定基于多层感知机的集成学习网络流量预测模型框架结构；进行基于多层感知机集成学习的网络流量时空建模，通过基于多层感知机的集成学习网络流量预测模型得出预测结果。本发明提供的基于多层感知机集成学习网络流量数据预测应用研究：1)用卷积神经网络与GRU门控单元对网络流量数据进行空间与时间的建模；2)提出一种基于多层感知机的集成学习网络流量预测模型；3)首次将时空建模引入网络流量预测领域本发明预测结果精准度高，适应复杂因素影响，且控制更加准确。
集成学习网络流量预测方法系统设备终端介质

[发明专利]基于数据重建和混合预测的网络流量预测方法及装置-CN202110282845.4有效
发明人：徐展琦;杜爽;虞丰檑 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-03-16 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06F16/21 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数据重建和混合预测的网络流量预测方法及装置，该方法包括：获取网络流量值数据；对网络流量值数据进行重建，得到重建的网络流量值数据；利用EMD算法对重建的网络流量值数据进行分解处理，得到若干网络流量值分量；利用若干网络流量值分量对GRU‑VTD神经网络进行训练，得到训练好的GRU‑VTD神经网络；利用训练好的GRU‑VTD神经网络进行预测，并根据得到的预测值和网络流量值数据计算预测误差，以对模型进行性能评估本发明提供的基于数据重建和混合预测的网络流量预测方法，具有更高的预测精度和稳定性。
基于数据建和混合预测网络流量方法装置

[发明专利]基于改进ESN的网络流量预测方法-CN201810383828.8有效
发明人：孙力娟;杨欣颜;周剑;王娟;韩崇;肖甫 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2018-04-26 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明提出基于改进ESN的网络流量预测方法，先对网络流量数据进行连续采集，再在其基础上对原始的网络流量数据进行降噪处理，得到降噪后的网络流量数据；同时构造基于改进ESN的网络流量预测模型，将降噪后的网络流量数据和原始网络流量数据相结合作为输入，并构造具有固定结构的双环储备池结构代替原始ESN的随机储备池结构；最终通过训练改进ESN并获得可以用于网络流量预测的基于改进ESN的网络流量预测模型。通过该方法可以提高网络流量预测结果的准确率，可以在非线性时间序列预测中取得更好的预测效果。
基于改进 esn 网络流量预测方法

[发明专利]一种网络流量预测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202111589235.5在审
发明人：孔谦;张崇富;张旭;苗裕;林晓丹;翁鹏涛;周李梦男;陈又鲜;何禹潼;于淼;刘青龙;李永鹏 -专利权人：电子科技大学中山学院
申请日： 2021-12-23 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： H04L43/0876 文献下载
摘要：本发明适用于计算机技术领域，提供了一种网络流量预测方法、装置、计算机设备和存储介质，所述网络流量预测方法包括：获取历史网络流量数据，所述历史流量数据中包括不同时刻对应的流量数值；对所述历史网络流量数据中的流量数值进行压缩；利用预设的预测模型对压缩的历史网络流量数据进行处理，确定预测流量数据。本方案通过对历史网络流量数据中的流量数值进行压缩，将压缩后的历史网络流量数据输入到预设的预测模型进行预测处理，相当于减小了预设预测模型的处理的数值，有效提高网络流量预测的速度。
一种网络流量预测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种新型的网络流量组合预测模型-CN202310906687.4有效
发明人：吴仁宏;练安达;杨开礼 -专利权人：四川众力佳华信息技术有限公司
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H04L41/147 文献下载
摘要：本发明公开了一种新型的网络流量组合预测模型，包括采集原始网络流量数据，剔除异常网络流量数据；对剔除异常网络流量数据时产生的网络流量缺失数据进行补齐得到更正网络流量数据；对更正网络流量数据进行样本归一化处理，将更正网络流量数据的旧时间序列转换为新时间序列；将新时间序列通过LMD分解为PF分量和余量；对BiLSTM神经网络预测模型的超参数进行优化；将PF分量和余量作为训练数据，采用贝叶斯优化方法得到BiLSTM神经网络优化后的超参数；利用贝叶斯优化后的BiLSTM神经网络预测模型对PF分量和余量进行预测，分别得到各分量和余量的预测值；对所有预测值进行线性叠加，得到更正网络流量数据的最终预测值；通过这种使得网络流量预测更加准确
一种新型网络流量组合预测模型

[发明专利]一种网络流量预测方法及装置-CN201810481381.8有效
发明人：顾成杰;孔松 -专利权人：新华三信息安全技术有限公司
申请日： 2018-05-18 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： H04L41/147 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种网络流量预测方法及装置，涉及网络技术领域，包括：确定网络流量的预测时刻；根据第一历史时刻的网络流量信息，确定网络流量在预测时刻的第一特征向量；第一特征向量包括第一流量特征和第一流量特征的变化特征；将第一特征向量输入至网络流量预测模型，获取预测时刻的流量预测值；网络流量预测模型是：采用样本网络流量在样本时刻的样本特征向量和流量实际值，对预设回归模型进行训练得到的模型，样本特征向量为：根据第二历史时刻的网络流量信息确定的特征向量，样本时刻为样本网络流量的实际产生时刻，样本特征向量包括：样本流量特征和样本流量特征的变化特征。应用本申请实施例提供的方案提高了网络流量预测的准确性。
一种网络流量预测方法装置

[发明专利]基于流形学习的网络流量预测方法、装置及存储介质-CN202210902318.3有效
发明人：胡江溢;严小文;陶晓峰;陈良亮;吕朋朋;吴少雄;陆春艳;杨学良;熊霞 -专利权人：国电南瑞科技股份有限公司;南瑞集团有限公司
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： H04L41/147 文献下载
摘要：本发明公开了基于流形学习的网络流量预测方法、装置及存储介质，包括获取网络流量数据；对网络流量数据进行预处理，预处理包括降维以及采用流行学习方法去除共轭点并保持各样本点之间的距离不变；将预处理后的数据输入到训练优化后的网络流量预测模型得到预测的网络流量数据，网络流量预测模型包括依次连接的双向LSTM神经网络、CNN神经网络和全连接网络。本发明能够提供更为精确的用电信息采集网络流量预测。本发明能够提供更为精确的用电信息采集网络流量预测。
基于流形学习网络流量预测方法装置存储介质

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条