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[发明专利]一种网络拓扑优化方法、装置以及系统-CN201911368600.2有效
发明人：王琪;李鑫 -专利权人：华为技术服务有限公司
申请日： 2019-12-26 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本申请公开一种网络拓扑优化方法，包括：获取目标网络的第一网络拓扑和流量模型；根据第一网络拓扑和流量模型，通过基于图神经网络和/或人工拓扑评价预先确定的目标拓扑评价确定第一网络拓扑对应的第一拓扑评价值；若第一拓扑评价值不满足第一预置条件，根据第一网络拓扑确定第二网络拓扑，第二网络拓扑对应的第二拓扑评价值满足第一预置条件，第二网络拓扑用于目标网络的网络拓扑调整，以使得目标网络的网络拓扑调整为第二网络拓扑。本申请技术方案将网络的拓扑优化问题转化为以拓扑评价为目标函数的数学优化问题，使得拓扑优化的结果容易量化和评估，显著降低拓扑优化过程中的计算复杂度，系统化地解决网络拓扑优化问题。
一种网络拓扑优化方法装置以及系统

[发明专利]一种基于社交网络的电力网络拓扑分析的方法-CN201610601148.X有效
发明人：李乐杰;许凯宁;张静亮;殷文月 -专利权人：济南易凌电子科技有限公司
申请日： 2016-07-27 - 公布日： 2018-08-10 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于社交网络的电力网络拓扑分析的方法，包括以下步骤：对电力网络接线图中的节点、开关和支路进行编号；定义电力网络中的用电设备的相关变量，并将电力元件的端子号进行描述，形成拓扑矩阵；建立Mysql‑CIM模型，并将电力拓扑矩阵映射到模型中；对电力网络进行拓扑分析，形成电力网络拓扑图，并实现可视化。本发明将社交网络的处理思路应用到电力网络的拓扑分析中，建立了高效的、开放的电力系统信息模型，促进了电力网络的互操作、降低了生产和维护成本、大幅度提高了电力网络拓扑分析的速度与精度。
一种基于社交网络电力拓扑分析方法

[发明专利]一种基于势博弈的无线传感器网络拓扑控制方法-CN201510272444.5在审
发明人：李小龙;闵仲迁;邓昀 -专利权人：桂林市华智信息科技有限公司
申请日： 2015-05-26 - 公布日： 2017-01-04 - 主分类号： H04W40/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于势博弈的无线传感器网络拓扑控制方法，确定网络模型，将传感器网络表示成平面拓扑图，确立一个连通的网络，然后建立拓扑控制博弈模型(TCBPG)。拓扑博弈模型上，确立博弈中的收益函数为了确保博弈存在纳什均衡解，定义拓扑控制的博弈模型是一个序数势博弈，根据前面步骤确立博弈模型之后，再进行分布式能耗均衡拓扑控制算法实现，分成邻居发现阶段、博弈执行阶段、拓扑维护阶段，得到一个稳定的无线传感器网络拓扑结构，从功率控制及能耗均衡的角度出发，综合考虑节点的剩余能量和节点发射功率设计了一种新的效用函数，提出了一种基于势博弈的分布式拓扑控制算法。理论分析和仿真结果表明，该算法构造的拓扑中能达到纳什均衡并且能够保证网络的连通性、能耗均衡等良好特性，延长了网络的生存周期。
一种基于博弈无线传感器网络拓扑控制方法

[发明专利]一种供电网络拓扑结构优化方法及装置-CN202111576061.9在审
发明人：王昊晴;盛万兴;段青;赵彩虹;刘宁;孟晓丽;沙广林;马春艳;张姚;吴云召;刘璐;张伟超;李佳;高健;蔺海丽;冯德志;李运硕 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2021-12-22 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： H02J3/06 文献下载
摘要：本发明涉及供电网络评估和优化技术领域，具体提供了一种供电网络拓扑结构优化方法及装置，包括：求解预先构建的第一优化模型，获取供电网络拓扑结构中各节点间的最优连通情况；利用所述各节点间的最优连通情况调节供电网络拓扑结构中各节点间的连通情况；求解预先构建的第二优化模型，获取供电网络拓扑结构的最优潮流参数；利用所述最优潮流参数调节供电网络拓扑结构的潮流参数；本发明提供的技术方案通过智能优化算法对双层优化模型进行求解，进而优化调节供电网络拓扑结构，能够使供电网络拓扑结构可靠性提高30％以上。
一种供电网络拓扑结构优化方法装置

[发明专利]电力监控系统网络拓扑识别方法及平台-CN202111323486.9在审
发明人：罗馨豫;陈强;梁兴海;周小鹏;韦举仁;韦启朋;刘练文;成谋;郑熹;谭敏;张杰;管亮亮 -专利权人：中国南方电网有限责任公司超高压输电公司百色局
申请日： 2021-11-09 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： H04L41/12 文献下载
摘要：本申请涉及一种电力监控系统网络拓扑识别方法及平台。所述电力监控系统网络拓扑识别方法包括：获取电力监控系统的各网元设备的物理数据和逻辑数据，根据各网元设备的物理数据生成电力监控系统网络的数字孪生模型，根据各网元设备的逻辑数据生成电力监控系统的网络拓扑逻辑，根据数字孪生模型以及网络拓扑逻辑的关联关系，生成电力监控系统的网络拓扑图。上述电力监控系统网络拓扑识别方法可以自动生成电力监控系统的网络拓扑图，无需人工收集拓扑源数据，降低了人工成本。
电力监控系统网络拓扑识别方法平台

[发明专利]一种基于拓扑分析的变电站防误操作系统及方法-CN202011007238.9在审
发明人：魏伟明;茹惠东;余杰;陈德;徐程刚;徐伟江;朱文灿;劳凯峰;楚云江;李俊华;张志耿;黄骅;张警;王浩钦;廖云涛 -专利权人：国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
申请日： 2020-09-23 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于拓扑分析的变电站防误操作方法，首先，建立电网设备拓扑模型，所述电网设备拓扑模型包括拓扑点模型、拓扑支路模型、邻接矩阵模型，并且根据拓扑点模型、拓扑支路模型、邻接矩阵模型生成拓扑网络；然后，基于快速搜索算法完成网络中任意两个节点之间的连接；最后，对拓扑模型进行初始分析和动态跟踪，预测出设备运行后的运行状态，并根据预测结果来判断是否误操作。本发明还提供了一种基于拓扑分析的变电站防误操作系统。本发明通过对拓扑模型进行分析和动态跟踪，预测出设备运行后的运行状态，从而实现自动判断设备的可运行性，以满足传统站与变电站之间防错需求。
一种基于拓扑分析变电站操作系统方法

[发明专利]一种考虑拓扑特征学习的数据驱动最优潮流计算方法-CN202211690444.3在审
发明人：王辉东;姚海燕;钱少锋;余娟;郭强;高茂胜;韩荣杰;杨知方;缪宇峰;俞啸玲;钱浩;黄佳斌;来益博;萨拉赫·卡莫 -专利权人：杭州电力设备制造有限公司;国网浙江省电力有限公司杭州市余杭区供电公司;国网浙江省电力有限公司杭州供电公司;重庆大学
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H02J3/06 文献下载
摘要：本发明公开一种考虑拓扑特征学习的数据驱动最优潮流计算方法，包括以下步骤：1)建立电力系统最优潮流模型；2)构建基于最优潮流模型的图卷积神经网络，并对图卷积神经网络进行训练，得到最优潮流计算的神经网络模型；3)基于电力系统最优潮流模型，构建神经网络模型输入特征；4)将神经网络模型输入特征输入到最优潮流计算的神经网络模型中，得到最优潮流计算结果。本发明能够训练在多种拓扑下的最优潮流计算图卷积神经网络，对于多种拓扑具有良好的适应性。本发明能够训练在多种拓扑下的最优潮流计算图卷积神经网络，对于多种拓扑具有良好的适应性，同时利用本发明计算得到的最优潮流结果近似数值计算结果。
一种考虑拓扑特征学习数据驱动最优潮流计算方法

[发明专利]一种传输网络拓扑结构图形的呈现方法及装置-CN201410588672.9有效
发明人：穆弘伟;田宏伟;佟国宏;黄河;李彬;纪涌;李欣然 -专利权人：中国移动通信集团北京有限公司
申请日： 2014-10-28 - 公布日： 2019-02-26 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种传输网络拓扑结构图形的呈现方法及装置，方法为，根据传输网络的组网特性，在本地预先建立多种抽象模型；根据用户输入的网元路径属性信息，确定传输网络中包含的每一个分组对应的抽象模型标识；基于该抽象模型标识，生成相应的拓扑结构图形；将生成的各个拓扑结构图形进行整合，生成传输网络拓扑结构图形进行呈现。采用本发明技术方案，在本地预先建立多种抽象模型，基于传输网络中每一个网元和网络的自身属性，以及上述抽象模型生成传输网络的拓扑结构图形，无须人工对网元间的物理连接图进行调整生成拓扑结构图形，从而有效提高了网络管理和故障处理效率
一种传输网络拓扑结构图形呈现方法装置

[发明专利]一种异常网络数据检测方法及系统-CN202310544057.7在审
发明人：李西;张华文;陈志友 -专利权人：成都智优数创信息科技有限公司
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： H04L43/08 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种异常网络数据检测方法及系统，通过网络异常行为检测模型输出的估计异常行为分布及预置异常拓扑位置代价函数，生成网络异常行为检测模型的异常拓扑位置的异常行为估计代价信息，进一步通过异常拓扑位置的异常行为估计代价信息对网络异常行为检测模型进行模型迭代更新，由此可以生成可靠性能的网络异常行为检测模型，从而提高异常行为检测的精度。
一种异常网络数据检测方法系统

[发明专利]一种针对复杂网络的网络故障分析方法和系统-CN202010125694.7有效
发明人：戴彬;伍仲丽;莫益军;曹园园 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2020-02-27 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对复杂网络的网络故障分析方法和系统，属于网络故障分析领域。包括：根据节点的度和连接关系，将复杂网络拓扑图分解为紧密相邻的多个子网拓扑图；将每个子网拓扑图的序列化矩阵和该子网拓扑图每次故障信息结合为故障矩阵；将每个子网拓扑图的所有故障矩阵输入卷积神经网络模型进行训练，得到该子网拓扑图的故障诊断模型；将待测复杂网络拓扑进行分割，得到复杂网络拓扑的各子网拓扑，结合告警信息分别引入已训练好的多个子网拓扑图的故障诊断模型进行综合分析，得到网络故障诊断结果。本发明将复杂网络拓扑分割为多个具有特征的子网，每个子网都是同构图，保持同构性以及连接关系，实现了大面积网络覆盖网络故障分析的可行性。
一种针对复杂网络网络故障分析方法系统

[发明专利]一种基于深度学习的实时显式拓扑优化方法-CN202210535104.7在审
发明人：齐红;程玮斌;张浩桢;邓向萍;孙舒杨 -专利权人：吉林大学
申请日： 2022-05-17 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06F30/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的实时显式拓扑优化方法，包括：一、构建深度学习网络模型，并对深度学习网络模型进行训练，得到拓扑结构优化网络模型；二、将拓扑优化初始条件作为输入参数输入拓扑结构优化网络模型，得到初步拓扑优化结构的组件参数；其中，拓扑优化初始条件为：负载条件和边界条件；组件参数为：组件中心坐标、组件半长、组件两端及中心的半宽和组件相对于正半轴的倾斜角度；三、以初步拓扑优化结构的组件参数作为初始参数，以体积约束下拓扑结构的柔度最小为优化目标，依据目标函数对拓扑结构的组件参数的灵敏度和约束函数对拓扑结构的组件参数的灵敏度对拓扑结构的组件参数进行迭代更新，得到最终拓扑优化结构的组件参数。
一种基于深度学习实时拓扑优化方法

[发明专利]一种建立配电网模型的方法及系统-CN201210027726.5有效
发明人：夏侯康;吴夙;张燊 -专利权人：深圳市金宏威技术股份有限公司
申请日： 2012-02-08 - 公布日： 2013-03-06 - 主分类号： H02J13/00 文献下载
摘要：本发明适用于配电网模型技术领域，提供了一种建立配电网模型的方法及系统，该方法包括：获取预先设置的配电网模型的维护权限；在维护权限指定的范围内建立一次设备模型和二次设备模型，并绘制图形，所述二次设备模型和图形分别与所述一次设备模型相关联；根据相关联的一次设备模型和二次设备模型以及图形，生成网络拓扑模型；利用在线建模消息通知其它模型维护模块根据所生成的网络拓扑模型更新各自维护的网络拓扑模型。本发明通过获取预先设置配的电网模型的维护权限，可保证多人维护模型的正确性，从而方便维护，利用在线建模消息通知其它模型维护模块根据所生成的网络拓扑模型更新各自维护的网络拓扑模型，可使电网模型与电网实际运行模型始终一致
一种建立配电网模型方法系统

[发明专利]一种电网拓扑结构的数据处理方法及装置-CN201610942718.1在审
发明人：刘道新;曹占峰;尹洪苓 -专利权人：北京中电普华信息技术有限公司;国网信息通信产业集团有限公司;国家电网公司;国网浙江省电力公司
申请日： 2016-11-01 - 公布日： 2017-03-08 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种电网拓扑结构的数据处理方法，通过建立关口网络拓扑模型，所述关口网络拓扑模型包括关口基础参数列表，然后，采集各电力单位的电力数据，最后，将所述电力数据按照所述关口网络拓扑模型中的关口基础参数列表进行数据分类可见，本方案建立统一的电力指标参数，实现电网拓扑结构的数据统计的准确度。
一种电网拓扑结构数据处理方法装置

[发明专利]一种混合网络的拓扑结构优化设计方法-CN201210128110.7无效
发明人：黄东;黄林果 -专利权人：黄林果
申请日： 2012-04-28 - 公布日： 2012-09-12 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：本发明提供一种混合网络的拓扑结构优化设计方法，通过设置混合网络的拓扑优化预测机制，进行混合网络的拓扑结构优化，实现网络拓扑发现，设置混合网络拓扑结构的优化模型等步骤，实现了混合网络中业务的高效传输。
一种混合网络拓扑结构优化设计方法

[发明专利]一种基于多目标优化的无线传感器网络拓扑控制方法-CN201910180970.7有效
发明人：常玉超;赵沁;丁吉芸;唐洪莹;李宝清;袁晓兵 -专利权人：中国科学院上海微系统与信息技术研究所;中国科学院大学
申请日： 2019-03-11 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： H04W16/18 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多目标优化的无线传感器网络拓扑控制方法，包括提供无线传感器网络，建立分簇拓扑结构；分别计算无线传感器网络的网络生命周期、网络连通性、网络可靠性、网络时延和网络覆盖度；以网络生命周期，网络连接度和网络可靠性为优化目标，以网络时延和网络覆盖度为约束条件，建立多目标优化模型；计算多目标优化模型的函数值；优化分簇拓扑结构并重复上述步骤，直到函数值不再增大。本发明的无线传感器网络拓扑控制方法同时以网络生命周期、网络连通性和网络可靠性为优化目标建立多目标优化模型，并根据该优化模型求解出近似最优的分簇拓扑结构，从而同时延长网络生命周期、提高网络连通性和增强网络可靠性
一种基于多目标优化无线传感器网络拓扑控制方法