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[发明专利]基于迁移学习的油藏自动历史拟合系统与方法-CN202110454602.4有效
发明人：张凯;齐冀;姚军;王威;张黎明;姚传进;刘均荣;焦青青;刘淑静 -专利权人：中国石油大学（华东）;东营市福利德石油科技开发有限责任公司
申请日： 2021-04-26 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于迁移学习的油藏自动历史拟合系统，包括数据读取模块、种群重新初始化模块、优化模块、模拟计算模块、比较判断模块以及输出模块；其中：数据读取模块读取已有油藏的优化结果，输出至种群重新初始化模块，计算得到新油藏的初始种群，输出至优化模块，优化后的结果输出至模拟计算模块，得到油藏生产模拟数据，输出至比较判断模块，当模拟数据与观测数据的误差满足要求时，输出优化结果至输出模块，系统运行完毕；若误差不满足要求将重新进行优化本发明可以借鉴旧实例油藏模型中历史拟合模型调整的经验、根据已有模型的拟合经验构建更接近优化结果的初始种群，可以与任一进化优化算法集成，更适宜在实际工程问题中应用。
基于迁移学习油藏自动历史拟合系统方法

[发明专利]一种能效监测方法、装置及计算机可读存储介质-CN201811379270.2在审
发明人：袁正波;韩怡茹;杜萍;向麟昀 -专利权人：珠海格力电器股份有限公司
申请日： 2018-11-19 - 公布日： 2019-04-19 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及一种能效监测方法、装置及计算机可读存储介质，该方法包括：采集目标监测设备的能耗样本数据作为训练数据；利用所述训练数据对预先建立的BP神经网络预测模型进行训练，得到预测训练结果；通过差分进化算法对所述预测训练结果执行预设优化操作，得到优化训练结果；判断所述优化训练结果是否满足预设终止条件；若是，根据所述优化训练结果获取BP神经网络目标模型。根据本申请实施例的技术方案，通过将DE算法运用到BP神经网络的优化过程中，利用差分进化算法的优选能力来改善BP神经网络的权值和阈值随机产生的问题，从而使目标监测设备达到更好的节能效果。
优化训练计算机可读存储介质差分进化算法能效监测训练结果训练数据预设采集目标监测设备节能效果结果获取目标监测目标模型随机产生样本数据优化操作预测模型预先建立终止条件权值和预测优选申请能耗优化

[发明专利]一种数字孪生纺织车间仓储物流调度优化方法和系统-CN202111538687.0在审
发明人：王勇;徐慧;邹孝付;陶飞;吴振强 -专利权人：北自所（北京）科技发展股份有限公司;北京航空航天大学
申请日： 2021-12-15 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种数字孪生纺织车间仓储物流调度优化方法和系统，包括：包括如下步骤：步骤(1)、针对纺织车间中的执行设备按照工艺设计仓储物流调度策略；步骤(2)、构建纺织车间仓储物流数字孪生场景，输入数据进行仿真运行；步骤(3)、构建纺织车间仓储物流调度评价准则，对仿真结果进行评估；步骤(4)、基于评价准则迭代优化仿真结果。首先构建纺织车间仓储物流调度评价准则，并完成对仿真运行模块仿真结果的评价；设计迭代优化模块，当仿真运行模块仿真结果不满足评价准则时，设定迭代优化次数，当迭代优化次数小于设定值时，调整策略生成模块中的参数，并依次运行，当仿真结果满足评价准则时结束迭代，否则直接结束迭代。
一种数字孪生纺织车间仓储物流调度优化方法系统

[发明专利]基于单层配载算法的配载优化方法、系统、设备及介质-CN202310070032.8有效
发明人：姚壮乐;文树吉;黄达望;林少辉;袁梦;朱大云;蔡连财;赵帅;常雨润;李雨 -专利权人：中远海运特种运输股份有限公司;广州中远海运船舶技术工程有限公司
申请日： 2023-02-07 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于单层配载算法的配载优化方法、系统、设备及介质，所述方法包括：选择配载层以及配载层对应的纸浆规格；根据配载层和纸浆规格，确定运算次数；采用单层配载算法确定配载层的纸浆配载结果，输出所有纸浆配载结果；保存所有纸浆配载结果至数据库作为优选结果，进行反复调用；根据优选结果，确定配载优化目标，建立纸浆船配载优化模型，通过纸浆船配载优化模型确定纸浆船配载优化方案。
基于单层配载算法优化方法系统设备介质

[发明专利]晶圆质量分析装置及方法-CN200710094492.5有效
发明人：简维廷;杨斯元 -专利权人：中芯国际集成电路制造（上海）有限公司
申请日： 2007-12-13 - 公布日： 2009-06-17 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：一种晶圆质量分析装置，包括：用于暂存晶圆分析数据、参考数据以及中间结果的数据库；用于调用数据库中的至少两种晶圆分析数据进行相关分析并输出相关分析结果的数据分析单元；用于根据数据分析单元输出的相关分析结果确定并输出关键参数列表，并根据统计过程控制单元反馈的监控结果优化并输出控制标准或晶圆制程的优化单元；用于采集晶圆分析数据，根据优化单元输出的关键参数列表，对关键参数进行监控，并将监控结果反馈给优化单元，并根据优化单元输出的优化控制标准或晶圆制程，再次对关键参数进行监控，并最终输出晶圆分析结果的统计过程控制单元。
质量分析装置方法

[发明专利]搜索优化方法和装置-CN201610148071.5有效
发明人：王丽杰;徐新超;刘备;刘占一 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2016-03-15 - 公布日： 2020-07-24 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种搜索优化方法和装置，其中，搜索优化方法包括：获取输入的关键词，并将关键词切分为多个字段；获取每个字段对于关键词的重要度，并根据重要度获取符合预设条件的候选字段；基于倒排库对候选字段进行倒排拉链检索，并获取对应的候选关键词；基于迭代决策树GBDT模型对候选关键词进行排序，并获取排序结果；以及根据排序结果优化关键词，并根据优化后的关键词进行搜索，以获取搜索结果。本发明实施例通过对输入的关键词进行分析，并基于倒排库获取对应的候选关键词，再对候选关键词进行排序，以及根据排序结果优化关键词，最后根据优化后的关键词进行搜索获取搜索结果，从而获得更加满足用户需求的搜索结果
搜索优化方法装置

[发明专利]一种基于拓扑优化的液氢罐箱支撑结构设计方法-CN201810132590.1有效
发明人：魏蔚;刘志伟;何春辉;蔡信;奚天洋;肖永坤;熊波 -专利权人：张家港氢云新能源研究院有限公司
申请日： 2018-02-09 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于拓扑优化的液氢罐箱支撑结构的设计方法，属于结构优化设计方法领域，具体包括以下步骤：建立液氢罐箱支撑结构的分析模型，在此基础上进行初步的有限元分析；进行静力结构分析，再基于静力结构分析结果，选择优化区域，对支撑结构模型进行拓扑优化，根据优化结果，增减模型材料；通过有限元方法对拓扑优化前后的有限元模型的强度和热分析对比，分析拓扑优化结果是否满足设计要求。通过在支撑结构上利用拓扑优化去除材料的方法，优化了支撑结构的应力分布，减少漏热，减轻质量，降低了材料成本，提高了绝热效率。
一种基于拓扑优化液氢支撑结构设计方法

[发明专利]一种配电网自优化自学习无功优化控制方法-CN201910998727.6有效
发明人：陈楠;汪政;吕游;徐俊杰 -专利权人：南京富尔登科技发展有限公司
申请日： 2019-10-21 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： H02J3/18 文献下载
摘要：本发明提供了一种配电网自优化自学习无功优化控制方法，包括：步骤1，建立优化算法，优化算法用于对样本优化计算控制功能，并得到优化结果；步骤2，建立智能算法，智能算法将步骤1得到的优化结果作为前期样本，并添加上时间，然后对带有时间的前期样本进行自主学习和预测控制；步骤3，建立混合算法，混合算法用于判定智能算法是否可用，当智能算法能够拟合出优化算法的结果，使用智能算法对配电网进行快速的带有预测性控制，并采用优化算法进行事中监控
一种配电网优化自学习无功控制方法

[发明专利]一种基于多圈UCA的涡旋电磁波发散角度调节方法-CN202210213996.9在审
发明人：刘程翔;赵宇;卜智勇;周斌 -专利权人：中国科学院上海微系统与信息技术研究所
申请日： 2022-03-07 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： H04B7/06 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多圈UCA的涡旋电磁波发散角度调节方法，包括：确定多圈UCA的每一圈UCA的半径；确定遗传算法的基本参数以及优化角度集合，优化角度集合的每个元素分别表示OAM涡旋电磁波波束的一个优化发散角度；对优化角度集合中每一个优化发散角度执行遗传算法优化，得到优化结果；根据得到的优化结果调节OAM涡旋电磁波的发散角度。本发明的基于多圈UCA的涡旋电磁波发散角度调节方法利用遗传算法与多圈UCA结合，通过遗传算法优化多圈UCA的能量、附加相位、模式以实现涡旋电磁波发散角度的灵活调整，此外，同时给出不同发散角度下的优化结果
一种基于 uca 涡旋电磁波发散角度调节方法

[发明专利]一种采用机器学习辅助优化的天线拓扑像素优化设计方法-CN202310044507.6在审
发明人：无奇;王海明;余晨;陈炜琦;洪伟 -专利权人：东南大学
申请日： 2023-01-30 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种采用机器学习辅助优化的天线拓扑像素优化设计方法。该方法基于迭代式的机器学习辅助优化的算法架构，在算法的每次迭代中，引入卷积神经网络，建立像素化的天线拓扑和天线性能间的代理模型，并引入二进制的进化算法对代理模型进行优化，而后对优化结果进行验证并由此判断算法是否终止，若未终止，则将优化及验证结果加入数据集对神经网络进行重新训练，进行下一次算法迭代。相较于传统的仅基于进化类算法的天线拓扑像素优化方法，该方法大大提升了优化的收敛速度，并在同等时间内实现了优化结果的大幅度提升。该方法可用于不同种类天线的拓扑优化领域。
一种采用机器学习辅助优化天线拓扑像素设计方法

[发明专利]一种适用于肿瘤诊断的高光谱显微成像优化方法-CN202210371695.9在审
发明人：蔡惠明;钱露;卢露 -专利权人：南京诺源医疗器械有限公司
申请日： 2022-04-11 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种适用于肿瘤诊断的高光谱显微成像优化方法，包括，基于深度像素对输入图像特征进行分类，输出分类结果；利用一致性初始配准策略对所述分类结果进行初步优化；结合多目标优化策略构建优化模型，对初步优化结果进行再次优化求解，并将输出的最终优化值设定为输出图像的阈值。本发明通过特殊的特征分类处理手段，得到关键特征描述子，结合双重优化技术，保障了图像处理的关键信息准确性，在保留关键特征的基础上，减少了不必要的繁杂计算，提高了成像速度和准确度，为医疗服务提供较为理想的帮助
一种适用于肿瘤诊断光谱显微成像优化方法

[发明专利]一种面向节能的数控机床进给系统设计优化方法-CN202010606539.7有效
发明人：何吉祥;李聪波;李娟;潘建;龙云;吕岩 -专利权人：重庆大学
申请日： 2020-06-29 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明制定了一种面向节能的数控机床进给系统设计优化方法，建立了进给系统切屑能耗模型和稳态误差函数模型；以机床运动部件结构参数、控制参数为优化变量，结构参数边界、滑模控制边界、最大变形和最大应力为约束，最低能耗和最小稳态误差为目标，有利于实现数控机床进给系统的多目标优化设计；利用优化算法进行进给系统多目标优化模型求解；然后基于具体实例，利用Matlab/Simulink仿真平台对优化结果进行仿真分析，仿真结果表明，本发明提出的优化设计方法能有效减小数控机床进给系统的能耗和稳态误差，验证了优化结果的可靠性。
一种面向节能数控机床进给系统设计优化方法

[发明专利]考虑多能负荷互补弹性的电-气耦合系统集中优化方法-CN202210220624.9在审
发明人：包铭磊;梁梓杨;惠恒宇;丁一;郑成航;高翔 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-03-08 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑多能负荷互补弹性的电‑气耦合系统集中优化方法。采集获取电‑气耦合系统运行数据；设置电‑气耦合系统运行优化变量，结合电‑气耦合系统运行数据及优化变量建立电‑气耦合系统集中优化模型；根据电‑气耦合系统集中优化模型进行优化计算，并获得优化结果；根据优化结果控制电‑气耦合系统工作实现集中优化。本发明适用于分析考虑多能负荷互补弹性特点的能源系统优化运行，可有效提升电‑气耦合系统的运行效率。
考虑多能负荷互补弹性耦合系统集中优化方法

[发明专利]一种基于全维编码遗传算法的贴片机拾贴选址路径优化方法-CN202211666248.2在审
发明人：李政锴;孙昊;于兴虎 -专利权人：宁波精迅科技有限公司
申请日： 2022-12-23 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F30/392 文献下载
摘要：一种基于全维编码遗传算法的贴片机拾贴选址路径优化方法，本发明涉及贴片机拾贴选址路径优化方法。本发明的目的是为了解决现有商业软件未能综合给出拾贴选址–路径优化的全维染色体编码方法，导致拾贴路径过长，贴装生产工作效率低的问题。过程为：一、获取贴片机参数、电路板生产数据以及元件分配结果；二、得到全维编码染色体种群；三、得到拾贴选址路径优化结果；四、计算拾贴路径长度；五、设置遗传算法的参数以及循环条件；六、基于交叉算子操作各全维编码染色体，更新拾贴选址路径优化结果；七、基于变异算子操作各全维编码染色体，更新拾贴选址路径优化结果；八、输出最优的拾贴选址路径优化结果。
一种基于编码遗传算法贴片机拾贴选址路径优化方法

[发明专利]一种物理小区标识优化方法和装置-CN201310173556.6有效
发明人：郑航海;陈欣伟;彭陈发;侯优优;隋延峰;陈锋;王晓亮 -专利权人：中国移动通信集团浙江有限公司
申请日： 2013-05-09 - 公布日： 2017-11-21 - 主分类号： H04W16/18 文献下载
摘要：本发明提供了一种物理小区标识优化方法和装置，所述方法包括当检测到第一基站下的第一小区存在物理小区标识的模3干扰时，确定至少包括所述第一基站覆盖的第一区域的优化区域；计算所述优化区域内的各小区在不同的物理小区标识设置情况下，第二小区对所述第一小区的模3干扰结果，其中所述第二小区为所述第一小区的邻区，且与所述第一小区的物理小区标识模3后的值相同；根据所述模3干扰结果，确定所述优化区域内各小区的物理小区标识的目标配置结果；按所述目标配置结果配置所述优化区域内各小区的物理小区标识本发明能够根据优化区域内的整体干扰结果，调整优化区域内多个小区的物理小区标识。
一种物理小区标识优化方法装置