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[发明专利]一种提高呼吸率检测准确性的方法-CN200910162797.4无效
发明人：王敏;谢锡城;陈鎏 -专利权人：深圳市理邦精密仪器股份有限公司
申请日： 2009-08-14 - 公布日： 2011-03-30 - 主分类号： A61B5/08 文献下载
摘要：首先利用高通和低通滤波对呼吸数据进行预处理；然后对预处理后的呼吸数据进行经验模态分解；其次根据呼吸信号的生理特征对分解得到的固有模态函数进行选取；再对获得的固有模态函数利用取绝对值，求平均的方法进行窒息的判断经验模态分解的方法有效克服了波形法和频谱法直接对含有干扰的呼吸信号进行处理的缺点，最后再引入历史呼吸率的加权平均，可以提高呼吸检测的抗干扰性，使呼吸率计算稳定和可靠。
一种提高呼吸检测准确性方法

[发明专利]基于经验模态分解的柔性转子全息动平衡方法-CN200510124524.2无效
发明人：屈梁生;盖广洪 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2005-12-12 - 公布日： 2006-06-21 - 主分类号： G01M1/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于经验模态分解的柔性转子全息动平衡方法。它以全息谱信息集成原理及系统理论为基础，借助经验模态分解的优势，把转子整个升速过程的数据进行分解，提取出其中的工频分量，绘制出全息波德图。传统的模态平衡法在对临界转速进行平衡时，需要在此转速附近停留以获得平衡转子的平稳数据，因为在临界转速附近振动量比较大，因此存在很大的平衡风险。本发明只需要转子起车过程的瞬态数据，它突破了传统动平衡方法需要稳态数据的局限，降低了传统模态平衡法采集数据的风险，并能达到较好的平衡效果。
基于经验分解柔性转子全息动平衡方法

[发明专利]融合经验模态分解降噪和复杂网络分析的风场表征方法-CN201510836642.X在审
发明人：曾明;郭建民;孟庆浩 -专利权人：天津大学
申请日： 2015-11-25 - 公布日： 2016-06-15 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：一种融合经验模态分解降噪和复杂网络分析的风场表征方法，包括：对输入的风场信号进行经验模态分解；对分解后得到本征模态函数分量进行相空间重构，计算可预测性强度；可预测性强度与本征模态函数阶次变化关系曲线中的最小值作为分界点，将阶次大于分界点的本征模态函数分量累加得到降噪处理信号；将降噪处理后的信号再次进行相空间重构，计算复杂网络连接矩阵，构造风场时间序列复杂网络；对局部风场中其它空间点的风场信号重复上述过程，得到不同空间点全局效率
融合经验分解复杂网络分析表征方法

[发明专利]艇位周边海域海洋要素快速分析方法-CN201910696935.0在审
发明人：贾彬鹤;白杨;梁康壮;李威;邵祺 -专利权人：天津大学
申请日： 2019-07-30 - 公布日： 2020-04-17 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种艇位周边海域海洋要素快速分析方法：(1)将舰艇航迹所采集的温盐流资料进行插值处理，并进一步处理得到海洋温盐流距平矩阵；(2)对海洋温盐流距平矩阵进行经验正交函数分解，得到模态结果；(3)对模态结果进行显著性检验，判断其是否具有物理意义,得到有效模态结果；(4)利用有效模态结果，建立目标泛函，对目标泛函求极小值，构建实时分析模型；(5)将(2)分解得到的模态结果代入实时分析模型，得到艇位周边海域海洋温盐流要素的实时分析结果本发明通过经验正交函数方法，对四维温盐流场进行分解分析，从而实现艇位周边海域海洋温盐流要素实时分析。
周边海域海洋要素快速分析方法

[发明专利]基于互补集成互无量纲的智能故障诊断方法-CN202110951497.5在审
发明人：熊建斌;刘鸣慧;李春林;丁洪逸;张钰妤 -专利权人：广东技术师范大学
申请日： 2021-08-18 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于互补集成互无量纲的智能故障诊断方法，包括如下步骤：S1：通过建筑电气实验平台MA2067模拟不同系统故障，选用电气综合测试仪Eurotest 61557采集模拟的故障数据；S2：采用互补集合经验模态分解对数据进行分解获得模态信号，对原始数据进行降噪处理，将获得的模态信号提取互均值峭度指标，避免模态混叠，提高特征敏感度，从而提高故障诊断效率；S3：将获得的互补集合经验模态分解和互均值峭度指标处理得到的特征信号与原始信号构成多维数据输入多核多分类相关向量机模型进行训练
基于互补集成量纲智能故障诊断方法

[发明专利]一种基于经验模态分解和卡尔曼滤波的脑电信号去噪方法、装置及系统-CN202211015305.0在审
发明人：王子非;唐娟;杨秦敏;张华岩;李超;卢伟能 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-08-23 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于经验模态分解和卡尔曼滤波的脑电信号去噪方法、装置及系统。针对头部电极采集的信号，发挥了经验模态分解处理非线性非平稳信号的自适应能力，对脑电信号进行自适应分解得到本征模态分量，保证了局部信息的完整性；根据相关性准则对若干本征模态分量进行分类处理；使用卡尔曼滤波算法对本征模态分量信号中与原始脑电信号相似度次高的分量进行去噪处理
一种基于经验分解卡尔滤波电信号方法装置系统

[发明专利]一种行星齿轮故障诊断方法-CN201610537475.3有效
发明人：程刚;李勇;陈曦晖 -专利权人：山东中衡光电科技有限公司
申请日： 2016-07-08 - 公布日： 2019-07-09 - 主分类号： G01M13/021 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自适应噪声的完备总体经验模态分解和模糊熵的行星齿轮故障诊断方法。首先采用自适应噪声的完备总体经验模态分解方法对原始信号进行分解获得高质量完备的本征模态函数，针对各本征模态函数，提出一种能够更准确描述信号平稳性与复杂性的故障特征量化参数—模糊熵。以各本征模态函数的模糊熵作为故障特征，并将其作为MLP神经网络的输入，以均方差作为MLP神经网络的训练标准，利用训练样本对MLP神经网络进行训练，利用训练完毕的MLP神经网络可实现行星齿轮故障种类的识别与分类
一种行星齿轮故障诊断方法

[发明专利]一种对电力设备局部放电信号的检测方法-CN200610025183.8有效
发明人：黄成军;魏炜;钱勇;徐冰雁;毕宇辉 -专利权人：宝山钢铁股份有限公司
申请日： 2006-03-29 - 公布日： 2007-10-03 - 主分类号： G01R31/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种对电力设备局部放电信号的检测方法，该方法对原始采集信号进行经验模态分解，再对得到的各阶固有模态函数分别进行自适应滤波处理，最后，对处理后的新的固有模态函数对信号进行重构，得到了被抑制窄带干扰信号后的有用局部放电信号该方法能利用经验模态分解的自适应分频特性，将多频率的窄带干扰分解到不同的固有模态函数，使多频率的窄带干扰转化为多个单频率的窄带干扰，再结合自适应滤波方法，对窄带干扰信号进行滤除。
一种电力设备局部放电信号检测方法

[发明专利]实时自动检测癫痫特征波的方法-CN200710073455.6无效
发明人：李小俚;崔素媛;欧阳高翔 -专利权人：李小俚
申请日： 2007-03-06 - 公布日： 2008-09-10 - 主分类号： A61B5/0476 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用经验模态分解、希尔伯特变换和平滑的非线性能量算子方法来实时自动检测癫痫特征波的方法。实时自动检测癫痫特征波要求先采用移动窗口技术对脑电数据进行分段，然后对每段脑电数据采用如下方法计算：首先采用经验模态分解将原始脑电信号分解为一系列的固有模态函数IMF；然后选取信噪比高的固有模态函数IMF，对其采用自动小波去噪方法进行预处理；接着采用希尔伯特变换计算每个固有模态函数的暂态能量并求和得到暂态总能量S；最后对暂态总能量S应用平滑的非线性能量算子来检测棘波。
实时自动检测癫痫特征方法

[发明专利]基于多元经验模态分解与联合盲源分离的非接触式视频心率检测方法-CN201910720279.3有效
发明人：陈勋;汪旻达;宋仁成;成娟;李畅;刘羽 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2019-08-06 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： A61B5/024 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多元经验模态分解与联合盲源分离的非接触式视频心率检测方法，其步骤包括：1、获取视频图像并确定面部感兴趣区域，然后将感兴趣区域分成若干子区域；2、每个子区域选取绿色通道均指信号或者色差信号作为输入信号；3、采用多元经验模态分解处理输入信号，得到输入信号本征模态分量数据集；4、采用联合盲源分离处理输入信号本征模态分量数据集，得到源信号矩阵，并从中筛选出脉冲信号；5、采用频率谱分析的方法从脉冲信号中提取心率
基于多元经验分解联合分离接触视频心率检测方法

[发明专利]一种电力负荷特征提取方法及系统-CN201910211976.6在审
发明人：秦汉时;赵庆杞;孙天雨;王炜;李悦悦;王振宇;韩超;李占军;刘明岳;赵有鹏;戚巍;温锦;唐萌;郭松 -专利权人：国网电力科学研究院(武汉)能效测评有限公司;南瑞集团有限公司;国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司;国网辽宁省电力有限公司丹东供电公司;国网辽宁综合能源服务有限公司;沈阳电力勘测设计院有限责任公司
申请日： 2019-03-20 - 公布日： 2019-07-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力负荷特征提取方法及系统，包括以下步骤：步骤1，获取电力负荷曲线，并通过经验模态分解对所述电力负荷曲线进行处理获取新数据序列h₁(t)；步骤2，获取负荷特征X和负荷时间序列各经验模态分解分量本发明通过将原始电力负荷时间序列利用经验模态分解进行分解，再利用负荷特征与负荷分量的最大相关系数对电力负荷特征进行筛选，相比于现有技术大大提高了电力负荷特征预测的精度，并有效降低了计算量。
负荷特征电力负荷经验模态分解子集电力负荷曲线最大相关系数时间序列特征提取新数据负荷分量特征预测序列获取最大信息计算量特征集再利用叠加排序筛选分解分析

[发明专利]基于经验模态分解的结构损伤预警方法-CN201310502632.3有效
发明人：刁延松;任红;陈家宝;曹亚东;孙玉婷;华盼盼;徐东锋 -专利权人：青岛理工大学
申请日： 2013-10-23 - 公布日： 2014-01-22 - 主分类号： G01M99/00 文献下载
摘要：本发明涉及结构损伤识别领域，特别涉及一种基于经验模态分解的结构损伤预警方法,利用结构响应构造振动传递率函数，将振动传递率函数的幅值作为分析信号，通过经验模态分解技术获得固有模式函数，参照信号波形处理技术中的波形指数的定义计算固有模式函数的波形指数
基于经验分解结构损伤预警方法

[发明专利]一种心电信号的基线漂移校正方法-CN201510376916.1在审
发明人：蔡念;黄威威;谢伟;叶倩;梁永辉;彭红霞;杨志景 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2015-06-30 - 公布日： 2015-11-11 - 主分类号： A61B5/0452 文献下载
摘要：本发明公开了一种心电信号的基线漂移校正方法，包括：对原始心电信号进行改进的自适应噪声集合经验模态分解处理，得到固有模态函数和剩余分量；统计所有的固有模态函数和剩余分量的过零率；将过零率小于设定阈值的固有模态函数和剩余分量从原始心电信号中去除掉本发明对原始心电信号进行改进的自适应噪声集合经验模态分解处理，消除了模态混叠现象，减小了残留噪声；增加了根据过零率进行自适应基线漂移量选取的步骤，解决了现有技术缺乏有效的基线漂移分量选取手段的问题。
一种电信号基线漂移校正方法

[发明专利]银行交易数据与金融产品相关性的分析方法及装置-CN202211069939.4在审
发明人：郑玲 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2022-09-02 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种银行交易数据与金融产品相关性的分析方法及装置，涉及大数据技术领域，该方法包括：获取银行开户交易数据和金融产品销售数据；对银行开户交易数据进行经验模态分解处理，得到开户模态分量数据，对金融产品销售数据进行经验模态分解处理，得到金融产品销售模态分量数据；根据分组指令分别对开户模态分量数据和金融产品销售模态分量数据进行分组，根据多组不同频率维度开户数据生成多个维度的开户数据波动项，根据多组不同频率维度产品数据生成多个维度的产品数据波动项
银行交易数据金融产品相关性分析方法装置

[发明专利]信号去噪方法和装置-CN201610483698.6在审
发明人：陶诗洋;段大鹏;程序;任志刚;宋辉;盛戈皞;李伟;王文山;徐绍军;高彦龙;张天辰 -专利权人：国网北京市电力公司;国家电网公司;上海交通大学
申请日： 2016-06-27 - 公布日： 2016-10-12 - 主分类号： G01R31/12 文献下载
摘要：信号去噪方法包括：获取信号集合，其中，信号集合为通过采集原始信号得到的信号集合；根据经验模态分解方法对信号集合执行分解处理，得到多个内禀模态函数；在多个内禀模态函数中确定原始信号对应的特征内禀模态函数；以及对特征内禀模态函数执行合成处理，得到目标信号。
信号方法装置