专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种信息处理方法及装置、存储介质-CN202310142567.1在审
  • 李希伟;杨业飞;周光 - 京东科技信息技术有限公司
  • 2023-02-09 - 2023-06-06 - H04L69/12
  • 本申请实施例公开了一种信息处理方法及装置、存储介质,包括:在创建应用创建指令对应的目标应用的情况下,利用应用容器引擎调用运行容器;运行容器中携带目标控制组群参数的修改时间;修改时间为目标控制组群参数生成之后,目标应用的进程启动之前;在修改时间达到时,利用参数修改模块对目标控制组群参数进行修改,得到修改后的目标控制组群参数;目标控制组群参数为对控制组群系统进行扩展后得到的控制组群参数;利用运行容器按照修改后的目标控制组群参数继续创建目标应用
  • 一种信息处理方法装置存储介质
  • [发明专利]基于门控融合单元的特征融合组群识别方法-CN201910655552.9有效
  • 宋波;王传旭;薛豪 - 青岛科技大学;青岛科大有志信息技术有限公司
  • 2019-07-19 - 2022-02-25 - G06V20/52
  • 本发明公开一种基于门控融合单元的特征融合组群识别方法,通过识别出组群中的关键人物,并利用组群中个人之间的交互特征对组群行为进行识别;包括:(1)首先将跟踪到的每个人的边界框和场景级图像分别输入到CNN进行视觉特征提取;(2)然后对关键人物进行建模,并基于LSTM进行时序特征提取;(3)最后将步骤(2)中提取的时序特征信息输入到门控融合单元,进行特征融合,寻找单人和单人以及单人和场景级特征之间交互关系,进而实现对组群行为的识别;该方案通过确定关键人物来抑制噪声对组群行为识别的影响,并基于门控融合单元更好的表达组群中的交互关系来识别组群行为,组群行为识别精度高,应用范围广。
  • 基于门控融合单元特征识别方法
  • [发明专利]组群语音通话系统-CN201710742738.9在审
  • 何博文;钟宇;熊建;游杰;赵松杰 - 遵义博文软件开发有限公司
  • 2017-08-25 - 2017-12-19 - H04M3/56
  • 本发明涉及即时通信技术领域,具体涉及组群语音通话系统,包括多个用户终端和一个交换机,每个用户终端上设有组群设立模块,组群设立模块用于供组群发起者组建将多个成员的电话号码组建成共同通话的组群,用户终端上设有用于发送各种指令的指令发送模块;交换机包括语音交互模块,语音交互模块用于将组群内各个成员的通话信号进行交互传递,语音交互模块用于对多个组群的通话信息进行交互传递;交换机还包括筛选过滤模块,筛选过滤模块用于对单个成员语音的筛选和过滤。本发明中可供组群成员有选择地接收其他成员的语音信息,让成员更方便地筛选出有用的语音信息。
  • 语音通话系统
  • [发明专利]组群式密码输入法-CN200910011801.7无效
  • 臧永学 - 臧永学
  • 2009-06-01 - 2009-10-21 - G06F3/023
  • 组群式密码输入法,是一种计算机解码的新程序及方法,首先由计算机的显示器显示乱码组群,所述的乱码组群是由程序设定、随机生成的一位或两位数据,数据分布在若干个组群栏中,用户依次在组群栏中寻找与密码段相同的数据,输入数据所在的组群栏的号码,并确认;处理器根据输入的号码依次采集对应的组群栏中的数据,并分别与数据库中的密码数据做对应解码验证操作,各通过1次便解码成功,采用本方法在计算机上输入密码时,由于只是输入密码所在组群栏的号码
  • 组群式密码输入法
  • [实用新型]一种硫氧混合铜钴矿石浮选系统-CN202320074682.5有效
  • 沈楼燕;张帆;唐国标;杨斌;李宋江;李圣;林杨;赵红波 - 中国瑞林工程技术股份有限公司
  • 2023-01-10 - 2023-07-14 - B03D1/14
  • 本实用新型涉及金属矿石技术领域,尤其涉及一种硫氧混合铜钴矿石浮选系统,包括搅拌槽和由依次排列并相互连通的若干台浮选机组成的浮选机组群,浮选机组群分为硫化矿浮选机组群和氧化矿浮选机组群,硫化矿浮选机组群内的第一台浮选机与搅拌槽连通,氧化矿浮选机组群内的第一台浮选机用于搅拌从硫化矿浮选机组群内最后一台浮选机传输过来的矿浆,硫化矿浮选机组群内浮选机的数量与硫氧混合铜钴矿石的氧化率负相关,氧化矿浮选机组群内浮选机的数量与硫氧混合铜钴矿石的氧化率正相关,浮选机组群上设有清洁装置,清洁装置用于对浮选机的内壁清洗。氧化矿浮选机组群的第一台浮选机替代了搅拌槽,使本实用新型解决了铜钴精矿回收率不稳定的问题。
  • 一种混合矿石浮选系统
  • [发明专利]一种用户认证系统-CN201110268514.1有效
  • 崔长浩;王剑锋;丁焱;李洋;孙洋;黄东升 - 北京智慧风云科技有限公司;爱国者数码科技有限公司
  • 2011-09-08 - 2013-03-27 - H04L9/32
  • 本发明提供一种用户认证系统,包括:第一设备组群,包括绑定在第一用户标识下的多台设备;第二设备组群,包括绑定在第二用户标识下的多台设备;以及认证服务器,用于接收所述第一设备组群中的设备向所述第二设备组群中的设备发送传输数据的传输请求,所述传输请求中包括:与所述第一设备组群中的设备对应的第一认证码;当所述第二设备组群中的设备的认证列表中存在有与所述第一认证码匹配的认证码时,所述第一设备组群中的设备的传输请求认证通过,允许所述第二设备组群中的设备接收所述第一设备组群中的设备发送的数据
  • 一种用户认证系统
  • [发明专利]基于关键时空信息驱动和组群共现性结构化分析的组群行为识别方法-CN202010192335.3有效
  • 王传旭;薛豪;邓海刚;闫春娟 - 青岛科技大学
  • 2020-03-18 - 2023-06-02 - G06V40/20
  • 本发明公开一种基于关键时空信息驱动和组群共现性结构化分析的组群行为识别方法,1)基于关键人物候选子网络获得组群中每个成员的重要性权重;2)将个人重要性权重和边界框特征输入至主网络CNN,获得输入到层叠LSTM网络的空间特征;3)以2)的输出作为输入进行共现性特征建模,通过对层叠LSTM内部神经元分组,实现不同的组学习不同的共现性特征,获得组群特征;4)将边界框特征输入到关键时间片段候选子网络进行特征提取,获得当前帧的重要性权重;5)将3)中获得的组群特征和4)中获得的当前帧的的重要性权重相结合获得当前帧的组群特征,并将其输入到softmax进行组群行为识别,完成分类任务。本方案基于关键时空信息提取组群重要成员特征以及关键的场景帧,并结合共现性处理组群行为内部的交互信息,实现组群行为识别精度的提升。
  • 基于关键时空信息驱动组群共现性结构化分行为识别方法
  • [发明专利]旋转电机-CN202210544944.X在审
  • 纳谷健斗;矶野祐辅;大岛进;坂上笃史 - 三菱电机株式会社
  • 2022-05-19 - 2023-09-05 - H02K3/28
  • 旋转电机(1)具备:包括定子铁芯和多个绕组群的定子、沿着定子铁芯的周向配置的第1接线构件群(71)和第2接线构件群(72)、以及切换多个绕组群的连接的绕组切换装置(10)。多个绕组群具备分别由U相绕组(221、231)、V相绕组(222、232)及W相绕组(223、233)形成的第1绕组群和第2绕组群。与第1绕组群连接的第1接线构件群(71)具备6个接线构件,与第2绕组群连接的第2接线构件群(72)具备4个接线构件。在公共接线构件(72d)连接有第2绕组群的U相绕组(231)、V相绕组(232)及W相绕组(233)。
  • 旋转电机

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