专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]合建方法、设备及介质-CN202010482057.5有效
  • 裘颖洁;赵争超 - 同盾控股有限公司
  • 2020-06-01 - 2020-10-02 - G06F21/62
  • 本发明公开了一种联合建方法,涉及数据处理领域,旨在保证各方数据安全的前提下进行联合建,能在增加数据维度的同时降低敏感数据的泄露风险,该方法包含以下步骤:建模方将脱敏后的行为样本数据集发送至业务方,由业务方根据分组规则对行为样本数据集进行分组,得到若干用户组,并将业务方的偏好样本与用户组中的行为样本进行比对,得到用户组的匹配率和正样本占比;建模方根据相同的分组规则、以及业务方返回每个用户的匹配率和正样本占比对脱敏后的行为样本数据集进行处理,并根据处理后的数据进行建模
  • 联合建模方法设备介质
  • [发明专利]流化催化裂化中催化剂积碳测量方法、系统、介质及设备-CN201810478693.3有效
  • 王锡磊;李柠 - 上海交通大学
  • 2018-05-18 - 2021-04-02 - G16C20/10
  • 一种流化催化裂化催化剂积碳测量方法、系统、介质及设备,包括:获取流化催化裂化生产工艺中反应‑再生系统的原始生产数据,对原始生产数据进行处理获得建模数据;机理分析建模数据得到软测量辅助变量,对软测量辅助变量深度学习,据以构建测量机理模型;根据机理分析选取经验变量信息,对经验变量信息进行特征抽象组合和回归分析得经验建模数据,结合经验建模数据与测量机理模型的输入输出信息构建软测量经验模型;融合测量机理模型与软测量经验模型,根据测量机理模型与软测量经验模型混合建,根据预设性能评估指标得到对流化催化裂化中催化剂积碳含量进行实时测量的软测量器,本发明解决了流化催化裂化中催化剂积碳含量测量精度不高的问题。
  • 流化催化裂化催化剂测量方法系统介质设备
  • [发明专利]一种产品返修量的预测方法和系统-CN201511001123.8在审
  • 胡懋地;林文辉 - 航天信息股份有限公司
  • 2015-12-28 - 2017-07-07 - G06Q10/04
  • 本发明实施例通过建立销量反馈模型,所述销量反馈模型根据近期销量数据反馈返修量的预测值;建立返修量变化趋势模型,所述返修量变化趋势模型根据近期返修量的变化趋势反馈返修量的预测值;对所述销量反馈模型和返修量变化趋势模型联合建立线性组合预测模型,根据所述线性组合预测模型反馈产品返修量;本发明通过对产品的返修量和销量的滞后关系进行建模,根据近期销量数据推算出返修量的预测值。同时,返修量的变化具有趋势性和平滑性,对历史数据中的变化规律进行建模,合理推测了其未来取值。
  • 一种产品返修预测方法系统
  • [发明专利]合建方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111607572.2在审
  • 张铁钢;许文彬 - 卫盈联信息技术(深圳)有限公司
  • 2021-12-24 - 2022-04-08 - G06N20/00
  • 本发明涉及数据处理领域,揭露一种联合建方法,包括:对第一样本集及每个第二样本集分别执行公有样本ID识别处理,基于识别结果将第一样本集拆分为每个第二参与方对应的第一子样本集;基于每个第一子样本集对应的预设模型的初始参数及对应的第二参与方的第二样本集基于梯度值确定每个第一子样本集对应的第一参数;接收每个第二参与方发送的第二参数及其它第一参与方发送的第三参数;当判断预设模型收敛时,基于第一参数、第二参数及第三参数确定目标参数,并将目标参数发送给其它参与方,完成联合建本发明还提供一种联合建装置、电子设备及存储介质。本发明提高了联合模型的精确度。
  • 联合建模方法装置电子设备存储介质

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