专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于线性插值运算中误差估计的图像放大方法-CN200710202354.4有效
  • 张宇 - 四川虹微技术有限公司
  • 2007-11-01 - 2008-04-16 - H04N1/393
  • 本发明属于数字图像处理与视频显示技术领域,具体涉及基于线性插值运算的图像放大方法。本发明提出一种基于线性插值运算的图像放大方法,能较好的保留图像高频信息,具体包括以下步骤:a.计算点P的位置;b.获取点P所处位置的相邻4个像素点的像素;c.通过相邻4个像素点的像素计算线性插值的误差估计,将所述误差估计作为线性插值结果的补偿;d.计算线性插值结果与误差估计之和,其结果为点P的像素。本发明克服了原线性插值运算导致高频退化、图像模糊的缺陷。通过本发明处理后的图像放大效果基本达到了双三次算法处理后的图像效果,且运算量小,易于硬件实现。
  • 一种基于线性插值运算误差估计图像放大方法
  • [发明专利]一种图像缩放方法、装置以及介质-CN202211156907.8在审
  • 欧阳志锐 - 山东云海国创云计算装备产业创新中心有限公司
  • 2022-09-22 - 2023-01-03 - G06T3/40
  • 本申请涉及图像处理技术领域,公开了一种图像缩放方法、装置以及介质,通过先获取原图像的数据集,对数据集中的原图像进行双线性插值得到第一目标图像集;将第一目标图像集放入神经网络以得到第二目标图像集;其中神经网络为根据原图像在经过双线性插值与双立方运算后的对应关系训练得到采用本技术方案,图像经过双线性插值运算后,再放入神经网络再次进行运算。本申请通过图像在经过双线性插值与双立方运算后的对应关系训练出神经网络,使后续图像在通过双线性插值进行缩放时,经过神经网络处理后的图像缩放效果接近原图像经过双立方运算后的缩放效果,并且相较于直接进行双立方运算,避免了复杂的运算
  • 一种图像缩放方法装置以及介质
  • [发明专利]一种用于进行双线性插值处理的运算装置-CN202310521501.3有效
  • 请求不公布姓名 - 摩尔线程智能科技(北京)有限责任公司
  • 2023-05-10 - 2023-07-14 - G06G7/16
  • 本公开涉及数据处理领域,公开了一种用于进行双线性插值处理的运算装置,包括:权重输入模块,用于利用第一低位数据u和第二低位数据v,确定各个乘法器分别对应的权重输入数据,并将权重输入数据输入对应的乘法器;多路选择器,用于根据第一权重U和第二权重V,分别确定至少一个乘法器对应的待运算数据,并将待运算数据输入相应的乘法器;乘法器,用于根据待运算数据和权重输入数据,进行对应的乘法运算,确定乘法运算结果;加法器,用于对各个乘法器对应的乘法运算结果进行求和运算,确定多个待数据对应的双线性插值处理结果。通过本公开实施例,可减少乘法器输入位宽,减少装置电路面积,节约进行双线性插值处理的硬件资源消耗。
  • 一种用于进行双线性插值处理运算装置
  • [发明专利]一种基于simd指令的线性插值算法的优化方法-CN202111648459.9在审
  • 张紧 - 合肥君正科技有限公司
  • 2021-12-30 - 2023-07-11 - G06F9/38
  • 本发明提供一种基于simd指令的线性插值算法的优化方法,包括:S1,基于simd指令的srlriw vrd,vrs,imm指令:将vrs右移并舍入,将最终结果更新到vrd;将vrs中的每个word右移imm所指定的位数,将零插入空的高阶位,然后将移位结果与word的最后一位相加并将结果更新到vrd中的对应的word;S2,线性插值算法的优化:S2.1,16组用于线性插值a以halfword的形式存放在simd寄存器vr1中每个word的低半halfword;S2.2,16组线性插值算法的y0以halfword形式存放在simd寄存器vr2中每个word的低半halfword,16组线性插值算法的y1以halfword形式存放在simd寄存器vr4中每个word的低半halfword;S2.3,最终计算出的16组线性插值算法的结果以halfword形式保存在simd寄存器vr2中每个word的低半halfword;S2.4,同时进行16组数据的线性插值运算
  • 一种基于simd指令线性插值算法优化方法
  • [发明专利]用于图像放大处理过程中的快速双线性插值方法-CN200610052383.2无效
  • 李均利;魏平;陈刚 - 宁波大学
  • 2006-07-10 - 2007-01-24 - H04N1/393
  • 本发明公开了一种用于图像放大处理过程中的快速双线性插值方法,先在原图像上的坐标系中直接进行操作,再从原图像到目标图像进行映射,使得图像放大处理过程中的遍历操作减少,边界像素也可以在统一的程序框架中处理;在行方向和列方向上分别进行,去除了冗余的计算;运算全部采用整数加减法和整数移位运算,这几个方面使得用双线性插值进行图像放大的速度得到了提高;采用本发明的快速方法进行图像放大,在图像放大倍数为2~10倍时,算法的运算速度提高了4~10倍,且算法的加速比随着放大倍数的增加而增加。
  • 用于图像放大处理过程中的快速双线性插值方法
  • [发明专利]图像缩放方法、处理设备及存储介质-CN202211330888.6有效
  • 楚梁;田威;王晓南;成剑华;周泽海 - 武汉中观自动化科技有限公司
  • 2022-10-28 - 2023-03-24 - G06T3/40
  • 该方法通过在包含有并行运行的第一缓存器、第二缓存器、第一寄存器及第二寄存器的目标处理器上执行,在采用目标双线性插值算法计算得到待生成的缩放图像中当前待处理像素点对应在原始图像中的第一像素点的坐标后,可根据第一像素点的坐标控制第一缓存器、第二缓存器、第一寄存器及第二寄存器并行输出当前待处理像素点在原始图像中对应的多个目标像素点的像素,确保了在处理单元执行双线性插值运算的过程中,第一缓存器、第二缓存器、第一寄存器及第二寄存器均可以实时并行的输出双线性插值运算所需的计算参数,使得处理单元可持续不断的运算,提高图像缩放处理效率。
  • 图像缩放方法处理设备存储介质

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