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[发明专利]积层制造方法-CN202110704017.5在审
发明人：陈红章;罗裕龙;杨浩青;郑芳田 -专利权人：郑芳田
申请日： 2021-06-24 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： B22F10/28 文献下载
摘要：然后，获得L‑PBF制程后的粉层的第一表面粗糙度，以产生第一表面轮廓。使用吸收度及一组重熔制程参数数据来进行热传模拟。通过第一表面轮廓及低通滤波器，来获得激光重熔后的粉层的第二表面轮廓。然后，重复调整此组重熔制程参数的数值，以进行热传模拟，直至自第二表面轮廓所预测的第二表面粗糙度值小于或等于表面粗糙度阈值，借以获得重熔制程参数的最佳数值，以进行重熔制程来减少L‑PBF制程后的粉层的表面粗糙度
制造方法

[其他]具有改进的压力成型性能的冷轧薄钢板-CN86108640无效
发明人：松冈才二;小原隆史;角山浩三;津川俊一;小林繁;市田敏郎 -专利权人：川崎制铁株式会社
申请日： 1986-12-23 - 公布日： 1987-08-19 - 主分类号： B21B1/22 文献下载
摘要：一种具有改进了的压力成型性和优良的磷化能力、抗粘滞性及点焊性的冷轧薄钢板，是通过控制薄钢板的表面粗糙花纹而获得的。所述表面粗糙度花纹满足算术平均值表面粗糙度为0.3～2.0μm，及在至少一个方向上均匀参数不大于0.25，并确定了表面粗糙度的均匀性。
具有改进压力成型性能冷轧钢板

[发明专利]一种轨道交通轮轨组合粗糙度识别方法-CN201410284439.1有效
发明人：李奇;励吾千;吴定俊;于贞波 -专利权人：同济大学
申请日： 2014-06-24 - 公布日： 2017-12-26 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种轨道交通轮轨组合粗糙度识别方法，具体为将加速度传感器粘贴在钢轨底部，记录列车通过时钢轨的竖向振动加速度，并根据测点振动随列车行走距离的衰减率识别出扣件刚度和阻尼参数；确定车辆参数等，计算钢轨导纳、车轮导纳以及轮轨接触导纳；利用计算出的扣件参数和各部分导纳，根据轮轨位移协调条件计算单位粗糙度下的轮轨力及单个车轮引起的钢轨振动加速度，并按能量叠加原理计算单节编组列车激起的钢轨空间平均振动加速度；最后，根据列车通过时段钢轨的时空平均振动加速度与实际轮轨组合粗糙度的线性关系，用实测钢轨振动加速度频谱除以单位粗糙度下钢轨振动加速度理论频谱，即得到实际轮轨组合粗糙度谱。
一种轨道交通组合粗糙识别方法

[发明专利]地表土壤物理参数的被动微波遥感反演方法-CN201410137298.0有效
发明人：陈修治;李勇;苏泳娴 -专利权人：中国科学院华南植物园;广州地理研究所
申请日： 2014-04-04 - 公布日： 2014-08-06 - 主分类号： G01N22/00 文献下载
摘要：本发明公开了地表土壤物理参数的被动微波遥感反演方法，其包括以下步骤：步骤1、通过发射的星载被动微波遥感计AMSR-E获取AMSR-E被动微波遥感亮度温度影像的亮度温度数据和MPDI指数；步骤2、推演获取关于平滑地表反射率、表层土壤粗糙度参数、MPDI指数以及植被光学厚度的关系；步骤3、计算表层土壤湿度m_v和土壤粗糙度h；步骤4、计算表层土壤温度T_S。本发明基于简化的被动微波辐射传输方程，并结合MPDI指数、Q/H表层土壤粗糙度模型、植被光学厚度模型、Fresnel方程等，构建了地表土壤关键属性参数（土壤温度、表层土壤温度、土壤粗糙度）物理反演模型，基于此方法可以反演我国乃至全球区域的表层土壤温度、土壤湿度和地表粗糙度分布，具有重要的科学意义。
地表土壤物理参数被动微波遥感反演方法

[发明专利]一种射流振荡水流量传感器-CN201110377491.8有效
发明人：姚灵;徐亮;左富强 -专利权人：宁波水表股份有限公司;宁波豪仕达仪表科技有限公司
申请日： 2011-11-24 - 公布日： 2012-06-27 - 主分类号： G01F1/58 文献下载
摘要：本发明公开了一种射流振荡水流量传感器，包括壳体，设置于壳体内用于施加磁场的磁场发生装置，以及检测电极，检测电极的表面粗糙度Ra参数值小于等于0.05μm，检测电极的加工工艺包括以下步骤：1）选取不锈钢材料作为检测电极；2）将检测电极粗车加工至粗糙度达到Ra0.8μm；3）精车加工至粗糙度达到Ra0.2μm；4）对检测电极表面进行抛光处理，使其表面粗糙度Ra参数值小于等于0.05μm。与现有技术相比，本发明的检测电极的表面粗糙度Ra参数值小于等于0.05μm，减小了检测电极表面与被测介质发生腐蚀反应的程度，从而确保干扰电势尽可能小的影响正常测量；并且通过对检测电极安装位置、励磁磁钢材料以及励磁磁钢的尺寸的选择
一种射流振荡水流传感器

[发明专利]基于小波布朗运动纹理融合模型测量表面粗糙度的方法-CN201910754656.5有效
发明人：杨蕾;刘家铭;张姿;董敬涛;张育中;卢荣胜 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2019-08-15 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明属于表面粗糙度检测技术领域，具体涉及一种基于小波布朗运动纹理融合模型测量表面粗糙度的方法，包括以下步骤：(1)获取激光散斑图像；(2)确定最优小波基函数；(3)确定最优小波分解层数；(4)对获取的激光散斑图像进行二维小波分解；(5)利用小波布朗运动纹理融合的方法进行建模分析，获得数学模型；(6)将待测工件的表面纹理特征参数代入步骤(5)所获取的数学模型中，计算得到待测工件表面的粗糙度；本发明在实践与理论方面利用小波与布朗运动纹理融合的方法建立了激光散斑图像纹理特征参数与表征表面粗糙度参数之间的数学模型，从而通过单幅激光散斑图像便可对待测工件的表面粗糙度进行在线、快速、非接触式的测量。
基于布朗运动纹理融合模型测量表面粗糙方法

[发明专利]基于对抗式迁移学习的生成粗糙度预测模型的方法及系统-CN202310821438.5在审
发明人：刘坚;朱理;索鑫宇;周飞滔;路恩会 -专利权人：江苏优普纳科技有限公司;湖南大学
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本申请公开了基于对抗式迁移学习的生成粗糙度预测模型的方法及系统。其中基于对抗式迁移学习的生成粗糙度预测模型的方法包括：获取经第一加工方式加工的切削加工表面的第一图像及第一图像的粗糙度度量值、经第二加工方式加工的切削加工表面的第二图像；将第一图像和第二图像输入对抗式迁移学习模型进行处理，并通过计算损失函数来调整对抗式迁移学习模型的网络参数，直到训练结束；利用训练好的对抗式迁移学习模型，生成粗糙度预测模型，该粗糙度预测模型用于预测经相似加工方式加工的切削加工表面的粗糙度。
基于对抗迁移学习生成粗糙预测模型方法系统

[发明专利]一种基于法向量统计特性的零部件表面粗糙度测量方法-CN202310059675.2在审
发明人：赵永强;郭阳;林曦;姚乃夫 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2023-01-19 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G01B11/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于法向量统计特性的零部件表面粗糙度测量方法，首先获取粗糙度对比样块表面四个偏振角度的红外图像，通过求解斯托克斯矢量计算出红外辐射的偏振参数，建立目标红外辐射偏振特性与表面法向量之间的关系，其次从粗糙度对比样块中选择一个样块并提取出该样块内区域的法向量平均值，再计算余弦相似度均值，依次获取不同标准粗糙度模块的法向量平均余弦相似度，然后建立最小二乘拟合模型，拟合出粗糙度对比样块表面的法向量平均余弦相似度‑粗糙度函数模型，最后计算出待测量的目标表面法向量平均余弦相似度并带入模型即可得到粗糙度值。
一种基于向量统计特性零部件表面粗糙测量方法

[发明专利]用于评估表面粗糙度的装置和方法-CN201980088610.2在审
发明人：程方;付少炜 -专利权人：新加坡科技研究局
申请日： 2019-01-11 - 公布日： 2021-08-27 - 主分类号： G01B11/24 文献下载
摘要：本公开涉及用于评估物体的表面粗糙度的装置和方法。该装置包括具有用于测量沿物体的表面轮廓的多个位置的测量范围的共焦传感器、以及用于致动共焦传感器的致动机构。该方法包括：沿第一轴使共焦传感器移位至当前位置；沿与第一轴成法向的第二轴调整共焦传感器，使得当前位置在测量范围内；以及测量当前位置处的一组局部参数。该方法进一步包括基于多个位置处的局部参数计算一组表面粗糙度参数，该表面粗糙度参数用于对物体的表面粗糙度的所述评估。共焦传感器是基于一个或多个先前位置处的局部参数来针对当前位置进行调整的。
用于评估表面粗糙装置方法

[发明专利]基于支持向量回归机的表面粗糙度测量方法-CN201710958425.7在审
发明人：郭瑞鹏;边栋梁;王海涛 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2017-10-16 - 公布日： 2018-02-23 - 主分类号： G01B11/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于支持向量回归机的表面粗糙度测量方法，包括获取不同粗糙度样块的光散射分布图像；从散射图像中提取特征参数，包括散射特征参数以及亮点比和亮点灰度比；将样本集分为训练集和测试集，并选择回归算法与核函数；选取对应于训练样本的参数；建立支持向量回归机模型，并用测试样本测试该模型的精确度，得到最优模型；实际测量时，获取散射图像提取特征参数，利用最优模型得到被测工件的表面粗糙度。本发明适用于各种测量场合和测量对象，能够准确的得到工件表面粗糙度的具体数值，测量精度高，测量速度快，并且采用Java和Matlab混合编程，可移植，降低了开发成本。
基于支持向量回归表面粗糙测量方法

[发明专利]基于pBRDF与动态TS算法的粗糙度测量装置及方法-CN202310721462.1有效
发明人：战俊彤;邹宏扬;张肃;付强;李英超;段锦;王超;刘宏宇 -专利权人：长春理工大学
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G01B11/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于pBRDF与动态TS算法的粗糙度测量装置及方法，属于偏振探测领域和表面特性测量领域，基于pBRDF与动态TS算法的粗糙度测量装置用于实现快速采集偏振图像并获取偏振信息；将参量代入基于平行波与垂直波的偏振半球反射率的线偏振度Dolp计算公式中，求解出粗糙度等未知参量，再耦合一种改进型的TS算法，进而反演出粗糙度数值；同时，还能反演镜面反射率等其他参量；本发明解决了传统粗糙度反演过程陷入局部最优的问题，能够提高粗糙度反演的精度；另外，还能够为其他领域材料未知量的测量与参数反演提供参考。
基于 pbrdf 动态 ts 算法粗糙测量装置方法

[发明专利]密封组件，包括这种组件的滚柱轴承以及制造该组件的方法-CN201680091985.0有效
发明人：金·洛;瓦莱里·波斯泰克;斯泰凡·查格诺 -专利权人：哈金森公司
申请日： 2016-11-10 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： F16J15/324 文献下载
摘要：滑动面(16)的算术平均粗糙度(Ra)大于或等于0.15微米并且小于0.5微米。滑动面(16)的粗糙度比(R)大于或等于一。粗糙度比(R)是对应于谷的数量的第一参数与对应于滑动面上的峰的数量的第二参数之比。
密封组件包括这种滚柱轴承以及制造方法

[发明专利]考虑大气稳定度的充分发展风电场等效粗糙度计算方法-CN202111242620.2在审
发明人：王鹏;刘建平;李大伟;张爱玲;汪渊;孙建军;赵帮林;索生阳;王国旗;郭豪;葛铭纬;李宝良 -专利权人：三峡新能源大柴旦风电有限公司;华北电力大学
申请日： 2021-10-25 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及风电场等效建模和风电场微观选址技术领域，具体提供一种考虑大气稳定度的充分发展风电场等效粗糙度计算方法，旨在解决现有方法对风电场等效粗糙度的计算不够完善的问题。为此目的，本发明的方法包括：获取风电机组的参数；获取大气稳定度与风电场相互作用对等效粗糙度的影响因子；获取风电场的无量纲尾流附加涡粘系数；根据所述风电机组的参数、所述影响因子和所述风电场的无量纲尾流附加涡粘系数，计算风电场的等效粗糙度。本发明的方法不仅考虑了大气稳定度的影响，而且考虑了风电场对大气稳定度的反作用，因此可以快速、简单、准确地计算出风电场边界层在不同情况下的等效粗糙度，为大型风电场的优化设计提供支持。
考虑大气稳定充分发展电场等效粗糙计算方法

[发明专利]薄壁结构精密铣削-振动光饰表面粗糙度工艺控制方法-CN202210511946.9在审
发明人：姚倡锋;孙蕴齐;谭靓;任军学;张定华;崔敏超;罗健鑫;高旭航 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2022-05-11 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： B23C3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种薄壁结构精密铣削‑振动光饰表面粗糙度工艺控制方法，选取具有相同铣削表面粗糙度的若干个薄壁结构试验件进行振动光饰工艺试验；根据试验结果确定薄壁结构试验件的固定位置；基于固定位置进行振动光饰工艺试验，并根据试验结果生成表面粗糙度随加工时间的演化曲线；根据演化曲线确定加工效率控制的第一铣削表面粗糙度控制域；根据第一铣削表面粗糙度控制域计算铣削加工参数，并基于固定位置和铣削加工参数进行薄壁结构工件的加工
薄壁结构精密铣削振动表面粗糙工艺控制方法

[发明专利]一种基于轮廓斜度的表面粗糙度表征方法-CN202310203801.7在审
发明人：汪隆臻;陈思乐;刘常鸿;张宿新;韦宇;金照盈 -专利权人：国网安徽省电力有限公司马鞍山供电公司
申请日： 2023-03-06 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G16C60/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于轮廓斜度的表面粗糙度表征方法，属于表面粗糙度表征技术领域，采用固体表面轮廓斜率绝对值的算术平均值表征其表面粗糙度，称为轮廓斜度算术平均偏差，用参数Rk表示。计算Rk仅需获得固体材料的表面轮廓，因此现有的任意表面粗糙度测试仪都能用于测量和计算Rk，方便实用，不会增加成本。此外，轮廓斜度算术平均偏差Rk相比现有的表面粗糙度参数，可以较好的反映固体材料表面微观结构，适合在研究表面接触角、沿面闪络、二次电子发射等与材料表面微观结构紧密相关的表界面现象中选用，有利于推动表界面物理
一种基于轮廓斜度表面粗糙表征方法

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