专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]滤镜类别识别方法及装置-CN201510634596.5在审
  • 王百超;张涛;陈志军 - 小米科技有限责任公司
  • 2015-09-29 - 2016-01-06 - G06K9/62
  • 本公开提供了一种滤镜类别识别方法及装置,属于图像处理技术领域。方法包括:提取待识别图像的图像特征,所述待识别图像为经过滤镜处理后的图像;根据滤镜类别库和所述待识别图像的图像特征,获取所述待识别图像与所述滤镜类别库中各滤镜类别的匹配度;将所述匹配度符合预设标准的滤镜类别确定为所述待识别图像对应的滤镜类别本公开通过提取待识别图像的图像特征,根据滤镜类别库,实现根据图像特征自动匹配滤镜类别的功能。在一实施例中,本公开根据关键字词与图像特征匹配的方法,还可以实现根据滤镜效果图像给对应滤镜类别进行命名的功能。在一实施例中,本公开通过深度学习算法获取滤镜类别库。
  • 滤镜类别识别方法装置
  • [发明专利]图像类别识别方法和装置、电子设备及存储介质-CN202310636132.2在审
  • 瞿晓阳;王健宗;赵晨栋 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2023-05-31 - 2023-08-11 - G06V10/764
  • 本申请实施例提供了一种图像类别识别方法和装置、电子设备及存储介质,属于数字医疗技术领域。该方法包括:获取由预设的目标生成器生成的样本图像;将样本图像输入至预设的第一识别模型进行图像类别预测,得到第一样本图像类别;将样本图像输入至预设的第二识别模型进行图像类别预测,得到第二样本图像类别;将样本图像输入至预设的初始识别模型进行图像类别预测,得到第三样本图像类别;对初始识别模型进行参数调整,得到目标识别模型;将取待识别的目标图像输入至目标识别模型进行图像类别识别,得到目标图像类别本申请实施例能够提高目标识别模型的图像类别识别能力。
  • 图像类别识别方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种多模态数据库建立方法、检索方法及系统-CN202011542924.6在审
  • 贾红;李植民 - 深圳大学
  • 2020-12-23 - 2021-03-30 - G06F16/903
  • 本发明提供了一种多模态数据库建立方法、检索方法及系统,该建立方法通过获取混合模态数据;从混合模态数据中提取各模态数据对应的数据特征,构建混合模态特征集;根据预设标签类别目范围,对混合模态特征集中的特征数据进行聚类,得到不同预设标签类别目下各模态数据对应的子标签及混合模态数据对应的总标签;分别计算不同预设标签类别目下总标签对应的预设聚类评价指标的评分值以确定目标标签类别目,并根据目标标签类别目下各模态数据对应的子标签及混合模态数据对应的总标签建立多模态数据库实现了建立的数据库中既有基于全局的总标签,也有基于局部的每个模态下的子标签,提高了对数据进行细节检索的准确性,具有良好的通用性。
  • 一种多模态数据库建立方法检索系统
  • [发明专利]一种数据处理方法及系统-CN201611256290.1有效
  • 陈熹荣 - 北京国双科技有限公司
  • 2016-12-29 - 2021-08-17 - G06F16/9535
  • 本发明实施例公开了一种数据处理方法及系统,用于对获取到的网页行为数据进行分析,根据分析结果对行为对象进行压缩处理,节省存储空间。本发明实施例方法包括:获取网页行为数据;根据预置规则对网页行为数据进行分类,得到分类结果,分类结果包括匹配数据类别,匹配数据为与预置规则相对应的数据类别为不与预置规则对应的数据;判断类别是否大于预置长度;若大于,则根据权重数据库对类别中的目标对象进行压缩处理,权重数据库存有行为对象与权重的对应关系,目标对象属于行为对象,且目标对象未被进行过压缩处理。
  • 一种数据处理方法系统
  • [发明专利]信息处理方法、信息处理装置及计算机程序-CN202210114402.9在审
  • 西村秦;渡边亮基;仓沢光 - 精工爱普生株式会社
  • 2022-01-30 - 2022-08-05 - G06V10/764
  • 提供一种提取反映了输入数据的细微特征的中间层的特征,并进行被判别数类别判别的信息处理方法、信息处理装置及计算机程序。信息处理方法包括:(a)关于多个类别中的每一个准备在向向量神经网络型的机器学习模型输入了多个示教数据时得到的已知特征光谱组的工序;以及(b)使用机器学习模型和已知特征光谱组来执行被判别数类别判别处理的工序步骤(b)包括:(b1)根据被判别数向机器学习模型的输入来计算特征光谱的工序;(b2)运算特征光谱与关于多个类别中的每一个的已知特征光谱组的按类别的相似度的工序;以及(b3)根据按类别的相似度来判别被判别数类别的工序
  • 信息处理方法装置计算机程序
  • [发明专利]学习模型生成方法以及检查装置-CN202310312194.8在审
  • 轻部俊和 - 本田技研工业株式会社
  • 2023-03-28 - 2023-10-17 - G06V10/764
  • 本发明的课题在于生成一种即使在存在2个类别、成为学习源的图像数据为不均衡数据的情况下,也能够高精度地进行每个类别的识别那样的学习模型。基于不均衡数据的多个类别数据来进行自动编码器的学习。向学习完毕的自动编码器输入不均衡数据,取得给定参数的输入图像数据与输出图像数据的误差。以使按照第一类别中得到较大的误差的顺序计数的第一类别的数量与第二类别的数量均衡的方式,提取各类别数据作为教师数据。使卷积神经网络学习教师数据而得到学习模型。
  • 学习模型生成方法以及检查装置
  • [发明专利]基于海洋环境监测的数据处理方法及装置-CN202211629220.1在审
  • 祝仁森 - 江西科技学院
  • 2022-12-16 - 2023-06-23 - G01N33/18
  • 本发明涉及环境监测技术领域,尤其涉及基于海洋环境监测的数据处理方法及装置,其中处理方包括:获取某时段不同时间节点多种传感器监测的多个节点数据集和所述节点数据集对应的时间节点,其中,每种所述传感器有多个;根据所述节点数据集按照传感器类型分成多个节点类别集,并将每个所述节点类别集内的多个节点类别数据进行一级融合,得到与每个所述节点类别集对应的融合值;根据每个所述节点类别集对应的融合值进行二级异类融合,得到与每个所述节点数据集对应的初步评估结果;根据各所述初步评估结果进行三级时间节点融合,得到某时段内所监测海域水质的综合评估结果。
  • 基于海洋环境监测数据处理方法装置

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