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[发明专利]融合三维注意力的文本交互多项选择智能答题方法及系统-CN202310783024.8在审
发明人：王政;刘茂福;夏旭 -专利权人：武汉科技大学;武汉览山科技有限公司
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明提供一种融合三维注意力的文本交互多项选择智能答题方法及系统，进行数据集采集，包括收集互联网上问题数据，整理过滤后形成多项选择数据集；选项差异交互，包括在融合三维注意力的文本交互多项选择答题模型中模拟人类在解决阅读理解多项选择题时，通过比较所有选项来寻求帮助，建模出选项之间的差异信息；问题、选项、文章之间进行文本交互，包括在融合三维注意力的文本交互多项选择答题模型中模拟人类阅读理解过程中需要理解不同类型文段之间的联系进行阅读推理，并使用三维注意力补充问题与选项交互时缺失的上下文信息；模型微调，包括使用数据集，输入到融合三维注意力的文本交互多项选择答题模型进行预训练，实现智能答题。
融合三维注意力文本交互多项选择智能答题方法系统

[外观设计]带答题及解析的图形用户界面的显示屏幕面板-CN202130656392.8有效
发明人：卢韫燕 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： 14-04 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：带答题及解析的图形用户界面的显示屏幕面板。2.本外观设计产品的用途：用于显示信息和人机交互。3.本外观设计产品的设计要点：在于图形用户界面。6.图形用户界面的用途：用于选择答题测试、答题判断以及答题解析。7.图形用户界面的人机交互方式：在主视图界面中，点击“阅读”或“听力”进入界面变化状态图1，界面变化状态图1的下半部分为答题选项区域，在该答题选项区域选择完答题选项后，点击界面右上角的“提交”按钮进入界面变化状态图8.该显示屏幕面板主要用于电子墨水屏设备、平板电脑、电子阅读器；图形用户界面中，题目区域的题目，答题选项区域的答案及解析为参考示例，为不固定内容，不属于外观设计要求专利保护的内容。
答题解析图形用户界面显示屏幕面板

[发明专利]一种用于识别答题卡填涂块的方法-CN201810660139.7有效
发明人：刘成龙 -专利权人：芝麻云信（武汉）科技有限公司
申请日： 2018-06-25 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06V10/24 文献下载
摘要：本发明公开一种用于识别答题卡填涂块的方法，包括以下步骤：S1，获取答题卡图片；S2，根据模板参数，对答题卡图片进行定位和调整；S3，对答题卡图片进行膨胀、腐蚀处理，消除空白选项；S4，识别填涂选项，并获取填涂选项的灰度值本发明将图像腐蚀、膨胀算法和数学分布统计模型相结合，计算图像填涂黑白阈值区间，然后对各选项灰度值进行识别，判断各选项的填涂状态；可以较大提升选项答案判定的准确度，减少疑问填涂的比率，从而保证考试的公平性
一种用于识别答题卡填涂块方法

[发明专利]一种试卷自动阅卷方法-CN201510214284.9有效
发明人：孟祥丽;孙家平;刘一鸣 -专利权人：岭南师范学院
申请日： 2015-04-29 - 公布日： 2018-04-17 - 主分类号： G06K9/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种试卷自动阅卷方法，包括以下步骤S1.获取试卷的图像，对图像进行题目标志点、选项标志点、答题标志点和图像切割标志点的提取与识别，对识别的题目标志点进行排序，答题标志点为考生填涂的答题框；S2.对题目标记点及题目标记点关联的选项标记点进行排序，计算题目标记点关联的答题标志点到各个关联的选项标志点之间的距离，距离最小并符合设计比例的选项标志点记为考生答案，将该选项标志点的排序序号与标准答案进行比较
一种试卷自动阅卷方法

[发明专利]一种答题卡矫正方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011291126.0有效
发明人：王力;李平立 -专利权人：武汉璞睿互联技术有限公司
申请日： 2020-11-17 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06V30/146 文献下载
摘要：本发明提供一种答题卡矫正方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：扫描空白答题卷，记录卷面定位块信息和题目坐标信息后，将答题卷模板保存至数据库中；扫描作答后的答题卷，根据答题卷模板信息对作答后的答题卷图像进行图像处理，筛选出满足预定条件的矩形轮廓作为定位块；根据定位块位置，对作答后的答题卷图像进行矫正；分别提取作答后的答题卷图像和答题卷模板图像中选择题区域的关键点，根据关键点间的匹配关系，对作答后的答题卷进行局部矫正；识别作答后答题卷中选择题的选项填涂，记录选项填涂识别结果及学生信息。可以准确地对答题卡进行全局及局部矫正，保证答题卡后续定位识别的准确性。
一种答题矫正方法装置电子设备存储介质

[发明专利]多点参照题号型答题卡及其使用方法-CN201810803941.7在审
发明人：李妍;任伟宁;刘国华;孙岩;商新娜;张颖;阎嘉;钟经华 -专利权人：北京联合大学
申请日： 2018-07-20 - 公布日： 2018-12-04 - 主分类号： B43L13/20 文献下载
摘要：本发明涉及多点参照题号型答题卡及其使用方法。多点参照题号型答题卡，盲文答题卡的每一行由题号和选项组成，每个选项有三方，第一方是表示题号的新设符号，取代英文字母大写号；前6行用5个点的符号表示，缺第几点表示第几题；第7、8、10题用降位数字表示，第答题时，对选中的答案项，压平该选项的第3方，即降位符号，前两方保持不变，即为该题答题完毕。如需修改，将原选项的前两方压平，该选项作废，重新选择。本发明的目的是让盲人平等共享信息化发展成果。
选项答题卡基本符号答题压平英文字母大写信息化发展标志符号数字表示英文字母重新选择第三方个位盲文主方作废答案共享

[发明专利]答题卡填涂识别方法、模型构建方法、设备及存储介质-CN202111677667.1在审
发明人：李超 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06V30/412 文献下载
摘要：本申请提供一种填涂识别模型的构建方法、答题卡填涂识别方法、计算机设备及存储介质，其中，该识别方法包括：获取待识别的答题卡对应的图像；获取所述图像中填涂选项图像的目标特征参数，其中，所述目标特征参数包括图像底色、填涂选项色深、填涂选项填充率、填涂题目最小色深和填涂题目类型；将所述填涂选项图像的目标特征参数输入至填涂识别模型进行识别，得到填涂选项结果。由此可以提高填涂模识别模型的准确率，进而可以提高答题卡填涂识别的准确率。
答题卡填涂识别方法模型构建设备存储介质

[发明专利]基于售卖机的折扣数据的处理方法、系统和存储介质-CN201910703242.X在审
发明人：贾兵 -专利权人：广州大学
申请日： 2019-07-31 - 公布日： 2019-11-22 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于售卖机的折扣数据的处理方法、系统和存储介质，方法包括以下步骤：根据第一终端上传的商品选项生成二维码；将二维码发送到第一终端，使第一终端显示二维码；接收第二终端在扫描二维码后上传的答题请求；根据答题请求生成问卷，将问卷发送到第二终端；接收第二终端上传的问卷的答题选项，判断答题选项中的正确题数；根据正确题数换算得到商品的抵扣价格。本发明能使消费者通过参与问卷答题的方式了解广告宣传的内容，并从问卷答题中获取商品折扣，从而吸引更多的消费者参与消费，提高商品的销售量。本发明可广泛应用于售卖机应用技术领域。
二维码答题问卷答题选项终端上传终端售卖机应用技术领域存储介质广告宣传请求生成商品折扣问卷发送折扣数据终端显示抵扣换算上传选项销售量扫描应用吸引

[发明专利]一种基于组件拆分组合的英语出题方法、装置及应用-CN202310627191.3有效
发明人：马技超;陈玮强 -专利权人：杭州菲助科技有限公司
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F16/48 文献下载
摘要：本申请提出了一种基于组件拆分组合的英语出题方法、装置及应用，包括：题干模块、选项模块、题库生成模块；在所述题干模块内预存有对应至少一出题题型的题型组件；在所述选项模块内预存有对应至少一答题类型的选项组件，且关联同一题目的出题题干内容对应的题型组件和答题选项内容对应的选项组件；在所述题库生成模块中自题干模块、选项模块内选择对应同一题目的题型组件和选项组件生成不同题型的同一题目，并整合所有题目得到题库。本方案通过对出题部分和答题部分的组件进行高度抽象组合来得到不同类型的题目，且组件高度封装，使用方便，并且可以对组件进行扩展来更好的获得多种题型的题目。
一种基于组件拆分组合英语出题方法装置应用

[发明专利]磁铁式选项板-CN201510338240.7无效
发明人：秦健 -专利权人：秦健
申请日： 2015-06-13 - 公布日： 2015-09-30 - 主分类号： B43L13/20 文献下载
摘要：本发明公开了磁铁式选项板，包括塑料选项板本体、位于选项板本体四周的选择针及选针磁铁；选项板本体正面包括考生信息、及答题信息栏；答题信息栏由题目序号、选项号及与选项号对应的选项插孔组成；选择针包括针部及位于针部尾端的把握部本发明提供的磁铁式选项板，通过采用将选择针插设于所选选项对应的选项区域内，因此，可任意更改选项，有效避免误判；同时，可重复使用，减少了耗材；另外，采用选针磁铁吸引选择针，方便快捷，提到了选题速度。
磁铁选项

[实用新型]一种英语教学用答题卡批改用模板卡-CN202020376050.0有效
发明人：刘佳;卢欣欣;袁素琴 -专利权人：江西现代职业技术学院
申请日： 2020-03-23 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： B43L13/20 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种英语教学用答题卡批改用模板卡，包括模板卡主体，所述模板卡主体上方内部嵌合安装有信息遮挡板，且模板卡主体下方内部开设有文章显露槽孔，所述模板卡主体为PVC材质，所述模板卡主体中部内部开设有显露通孔，且显露通孔内嵌合安装有选项遮挡块，所述选项遮挡块为“T”型结构，且选项遮挡块下方部分的长宽高均等于显露通孔内部长宽高。该英语教学用答题卡批改用模板卡能够反复多次使用，且无需使用刀片等裁剪工具，不会出现裁切过度的情况，更加方便进行使用。本英语教学用答题卡批改用模板卡的选项遮挡块能够通过嵌合与模板卡主体上的显露通孔进行安装连接，令使用者可以方便的取下选项遮挡块以露出显露通孔内的答题卡。
一种英语教学答题批改模板

[发明专利]机读信息卡或机读试卷的信息识别方法-CN200610129812.1无效
发明人：凌子龙 -专利权人：凌子龙
申请日： 2006-12-04 - 公布日： 2007-06-06 - 主分类号： G06K17/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种机读信息卡或机读试卷的信息识别方法，机读信息卡或机读客观性试题答题试卷上设置有坐标标记，包括以下步骤：根据信息卡选项或试卷选项被选中所采用的符号，制作信息卡或试卷选项的电子模板，存储在计算机内；根据信息卡或试卷的坐标标记制作坐标标记电子模板，存储在计算机内；通过光学图像信息数字转换设备采集信息卡或试卷的数码图像，并存储在计算机内；根据信息卡或试卷的坐标标记的电子模板，确定数码图像上的各个选项区域的坐标，对各个选项区域的数码图像进行符号特征抽取，获取符号信息；将各个选项区域的符号信息分别与信息卡选项的电子模板相比对，识别各个选项区域的符号信息所表达的答题信息。采用本发明提供的方法，不仅仅能够识别传统的采用填涂区块方法答题的信息卡，还能够识别采用画线填选方法的新型信息卡，并且方便了答题，减少了误答率和机器识别错误率。
信息试卷识别方法

[发明专利]直播答题的处理方法、装置、计算机可读存储介质及终端-CN201811533779.8有效
发明人：彭国强;谢会桄 -专利权人：广州市百果园信息技术有限公司
申请日： 2018-12-14 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F9/54 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种直播答题的处理方法、装置、计算机可读存储介质及终端，包括：获取多个观众终端提交的答题消息，其中，所述答题消息包括答案选项；将多个所述答题消息添加到多个缓存队列中进行缓存；当多个所述缓存队列中存在符合预设条件的目标缓存队列时，按照答案选项的类别对所述目标缓存队列中的多个所述答题消息进行分类缓存。上述方法不仅可以对答题消息进行延时处理，缓解服务器的处理压力，还可以提高服务器的并发处理能力，提高处理进度，缩短处理时间。此外，该方法中当答题直播间的观众数量较多时，只需要按照答题直播间的观众处理设置多个缓存队列即可，利于扩展。
直播答题处理方法装置计算机可读存储介质终端

[发明专利]后置降位题号型答题卡及其使用方法-CN201810805482.6在审
发明人：关忠;张欣;张颖;阎嘉;刘志丽;龚卓;钟经华 -专利权人：北京联合大学
申请日： 2018-07-20 - 公布日： 2018-11-30 - 主分类号： B43L13/00 文献下载
摘要：本发明涉及后置降位题号型答题卡及其使用方法，答题卡的每一行由题号和选项组成，其特征在于：每个选项有三方，第一方是英文大写标志符号，第二方分别是英文字母ABCD的基本符号，第三方是题号的降位数字或变体。答题时，对选中的答案项，压平该选项的第3方，即降位字母，前两方保持不变，即为该题填涂完毕。需修改，将原选项的前两方压平，该选项作废，重新选择。多次修改，以此类推。
选项答题卡第三方变体后置压平信息化发展标志符号基本符号英文字母重新选择个位数答题填涂作废答案英文共享

[发明专利]一种基于决策树的选项识别方法-CN201710173977.7在审
发明人：余荣;陈慰南;雷俊杰;张浩川 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2017-03-22 - 公布日： 2017-09-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：但现有的选项识别方法需要设置一个固定的阈值去判断选项是否填涂。在答题卡在一层层传递、抽象的过程中会受到各种因素的影响，如答题卡的材质、填涂的笔迹、扫描的仪器、二值化的方法、纠偏的算法等，都会对选项最后的读取产生一定的失真。本发明提供了一种基于决策树的选项识别方法，经测试，能够兼容各种选项的类型，适应各种填涂的形状，并且能够很好地处理由于扫描而导致的选项填涂零散的情况，具有很高的正确率。这种识别的方法还能够方便地添加到当前的答题卡处理系统上。
一种基于决策树选项识别方法