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[发明专利]一种基于语义识别的语音搜题方法及家教设备-CN201810603486.6有效
发明人：杨昊民 -专利权人：广东小天才科技有限公司
申请日： 2018-06-12 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G10L15/22 文献下载
摘要：一种基于语义识别的语音搜题方法及家教设备，包括：家教设备捕捉用户发出的语音信息，并对该语音信息进行语义识别处理，得到语音信息对应的语义内容，以及判断预设的唤醒词集合中是否存在与目标语义内容相匹配的目标唤醒词，该唤醒词集合至少包括捕捉语音信息之前用户通过语音搜题功能输入的所有语音问题的语义内容中出现频率超过预设频率阈值的关键词；在判断出唤醒词集合中存在与目标语义内容相匹配的目标唤醒词时，根据目标语义内容确定目标问题，并搜索目标问题的目标答案，以及输出目标答案。
一种基于语义识别语音方法家教设备

[发明专利]身份实名认证的方法和装置-CN201610366211.6有效
发明人：王绪胜 -专利权人：王绪胜
申请日： 2016-05-27 - 公布日： 2019-11-05 - 主分类号： G06F21/31 文献下载
摘要：目标对象为待验证的对象，身份标识校验方用于校验身份标识数据是否有效；当身份标识校验方校验身份标识数据有效时，根据身份标识数据在身份校验数据库中查询目标对象的身份校验数据；根据身份校验数据生成与身份校验数据相对应的第一问题集合；获取第一问题集合中的问题的答案，并对第一问题集合中的问题的答案执行校验，得到校验结果；当校验结果符合预设条件时，确定身份数据提交方是目标对象。
身份实名认证方法装置

[发明专利]用于风险测评的数据采集方法及装置和电子设备-CN201710387851.X在审
发明人：杨帆;付歆 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2017-05-27 - 公布日： 2017-11-28 - 主分类号： G06Q40/06 文献下载
摘要：本申请提供一种用于风险测评的数据采集方法及装置，所述方法包括在接收到针对目标用户的采集请求后，获取预设待采集数据的类型集合；从所述目标用户的历史数据中获取所述类型集合中类型对应的数据；将未获取到的类型对应的问题推送给所述目标用户；接收所述目标用户上传的答案；将所获取的数据以及所接收的答案确定为用于进行风险测评的数据。
用于风险测评数据采集方法装置电子设备

[发明专利]一种面向智能机器人的问答交互方法及系统-CN201610012448.4有效
发明人：王辰;贾梓筠;韦克礼 -专利权人：北京光年无限科技有限公司
申请日： 2016-01-08 - 公布日： 2018-07-31 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向智能机器人的问答交互方法及系统，其中方法包括：接收回答质量信息和用户输入信息，用户输入信息携带有场景信息；当回答质量信息指示当前回答为待改进答案时，针对场景信息调用对应的回答模式集合；对用户输入信息进行语义解析，得到语义解析结果；根据从语义解析结果中提取的回复参量，以及从回复模式集合中选取的回复模式，生成改进答案。
一种面向智能机器人问答交互方法系统

[发明专利]动态采样的对话生成模型训练方法、装置、设备及介质-CN202310725410.1在审
发明人：舒畅;陈又新 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，揭露一种动态采样的对话生成模型训练方法，包括：对参考回答语句分词，得到答案词序列，并根据答案词序列得到参考答案词以及词位置信息；将参考回答语句对应的问询语句输入对话生成模型，得到第i位置回答词；基于词位置信息获取答案词序列中第i位置回答词对应的参考答案词，并根据参考答案词的替换概率得到第i+1位置输入词；将第i+1位置输入词输入对话生成模型中，生成第i+1位置回答词；集合各个位置的回答词
动态采样对话生成模型训练方法装置设备介质

[发明专利]利用答案相关性排序的评估度量来计算问题相似度的方法-CN201610194522.9有效
发明人：兰曼;吴国顺 -专利权人：华东师范大学
申请日： 2016-03-31 - 公布日： 2019-05-17 - 主分类号： G06F16/9032 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用答案相关性排序的评估度量来计算问题相似度的方法，该方法包括：步骤一：在问答知识库中的训练数据集上学习答案排序模型；步骤二：采用快速信息检索从问答知识库中检索出用户问题的相关问题；步骤三：根据学习出的答案排序模型分别对用户问题和相关问题的同一候选答案集进行排序；步骤四：计算问题‑答案相关性排序的评估度量，即斯皮尔曼、皮尔森和肯德尔相关系数；步骤五：将得到的相关系数直接作为问题的相似度得分；或加入到相似度特征集合中训练分类器，然后将分类器输出的概率置信得分作为问题的相似度得分。本发明通过答案的相似度来计算问题的相似度，克服了同一问题具有不同自然语言表述的词汇鸿沟难题。
利用答案相关性排序评估度量计算问题相似方法

[发明专利]一种自动问答方法、装置和存储介质-CN201810113807.4有效
发明人：涂兆鹏;刘晓江;史树明 -专利权人：深圳市腾讯计算机系统有限公司
申请日： 2018-02-05 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：装置和存储介质；本发明实施例采用识别问题信息中的数字内容，并将识别到的数字内容转换成对应的第一问题向量；将问题信息中的非数字内容转换成对应的第二问题向量；根据第一问题向量、第二问题向量以及数字化的参考向量集合获取对应第一问题向量的目标答案向量；获取目标答案向量对应的目标数字内容；根据目标数字内容构建问题信息对应的答案信息。本发明实施例一方面为参考信息以及问题信息中出现的数字内容提供更好的理解方式，另一方面为答案信息中的数字内容提供更好的生成方式，能够使得最终得到的答案信息是与问题信息所匹配的，提升了问答系统得到答案信息的准确度
一种自动问答方法装置存储介质

[发明专利]一种机器阅读标注数据的生成方法和装置-CN202010459357.1有效
发明人：彭爽;崔恒斌 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-05-27 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种机器阅读标注数据的生成方法，该方法包括：获取第一人工对话日志，其中包含多轮问答对话语句；根据预先统计得到的高频答案语句集合，从多轮问答对话语句中确定出第一高频答案语句；对于多轮问答对话语句中位于第一高频答案语句之前的若干问题语句中的任意问题语句，根据第一高频答案语句与该任意问题语句之间的语义相似度，以及根据该两者之间的文本间隔距离，确定对应的总相关度；从若干问题语句中提取与第一高频答案的总相关度最高的问题语句，作为第一问题语句；根据第一人工对话日志、第一高频答案语句和第一问题语句，生成带有标注的机器阅读数据。
一种机器阅读标注数据生成方法装置

[发明专利]一种基于人工智能和大数据分析的在线教育方法及系统-CN202111521480.2在审
发明人：梁维明 -专利权人：梁维明
申请日： 2021-12-13 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：：获得第一教学视频信息；获得第一授课内容信息和第一课堂提问信息；获得第一回答信息及第一回答表情信息，直至第N回答信息及第N回答表情信息；将第一至第N回答表情信息输入表情分析检索模型，获得第一、第二表情集合；获得第一回答集合；将其输入答案纠错模型，获得第一正确、第一错误答案集合；获得第一学生集合；将第一、第二学生集合发送至第一主讲老师，进行概念反应误解模式的纠错预警。
一种基于人工智能数据分析在线教育方法系统

[发明专利]基于最小解释的本体查询推理近似方法-CN201310282009.1在审
发明人：杜剑峰 -专利权人：杜剑峰
申请日： 2013-07-04 - 公布日： 2013-09-18 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：其特征在于将针对datalog±本体的查询自动转换成一组长度不超过用户指定阈值的最小解释，然后通过每个最小解释直接访问本体的ABox部分，得到各自的查询答案集合。这些集合的并集就是原查询答案集合的子集，其接近原集合的程度由最小解释的长度阈值所控制。
基于最小解释本体查询推理近似方法

[发明专利]观点抽取方法、装置及设备-CN202110235366.7在审
发明人：郭叶;周志红;程印超 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2021-03-03 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明方法包括获取待抽取的第一文本；基于预先训练的MRC模型，对第一文本进行观点抽取，得到第一文本对应的目标评价对象、目标评价词和目标情感极性类别；MRC模型基于第一训练数据集合和第二训练数据集合训练得到，所述第一训练数据集合包括由文本样本中评价对象和评价词构建的至少一个第一问题、针对至少一个第一问题的答案和文本样本，第二训练数据集合包括由评价对象对应的情感极性类别构建的至少一个第二问题、针对至少一个第二问题的答案和文本样本
观点抽取方法装置设备

[发明专利]一种智能信息抽取方法及系统-CN202010106987.0有效
发明人：胡家新 -专利权人：阿基米德（上海）传媒有限公司
申请日： 2020-02-20 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能信息抽取方法及系统，该方法采用NMF方法对文档特征矩阵分解得到K个聚类主题后，对文档中的句子进行聚类得到多个句子的集合，取与问题文本在语义上相似度最高的前k个主题句子集合，再次使用问题文本对该k个主题句子集合分别检索，从每个句子集合返回m个最相关的句子组成相应的文档后，将得到k个文档组合成一个长文档。对所述长文档和问题文本采用结合双向注意流模型、问题文本张量初始化的PointNet模型的MRC模型进行答案提取。本发明提供的方案采用改进的MRC算法，在文档主题聚合过滤、句子的检索召回和排序、答案抽取阶段都利用了问题文本这一信息；有效解决了现有技术存在的OOV问题，数据标注的成本低，兼具计算效率和准确性。
一种智能信息抽取方法系统

[发明专利]智能问答方法及装置、存储介质和电子设备-CN202310318688.7在审
发明人：刘晓露 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：该方法包括：接收目标对象发送的目标问题，其中，目标问题为与农业种植相关的问题；基于目标问题，结合第一模型和第二模型，从知识库的第一问题集合中确定N个第一问题，其中，知识库用于存储与农业种植相关的M个第一问题和每个第一问题对应的答案；从N个第一问题中确定与目标问题相似度最高的第一问题；依据知识库，确定目标答案，并将目标答案返回至目标对象，其中，目标答案为与目标问题相似度最高的第一问题对应的答案。
智能问答方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种基于阅卷系统的图片内容自动标记方法及系统-CN201811588082.0有效
发明人：涂旭平;郑兆清;李岳华 -专利权人：东莞市七宝树教育科技有限公司
申请日： 2018-12-25 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体公开了一种基于阅卷系统的图片内容自动标记方法及系统，阅卷系统用于将各个题目的答案部分从原始试卷扫描图片中分离出来，并获取与题目对应的参考答案字符串进行标注；本地缓存图片器用于把标注的图片按照一定格式保存；自动标注子系统SDK自动将本地缓存图片器图片批量上传至自动标标注系统后台；自动标标注系统后台用于调用图片集合。本发明通过把答案部分从原来试卷中切出，建立起印刷体图片、手写体图片及参考答案字符串的关系，再经过人工判断答案内容，可以在不增加任何其他人工开销的情况下，同时实现试卷批改和将切出的碎片图片标注上了内容，方便快捷
一种基于阅卷系统图片内容自动标记方法

[发明专利]一种基于教育知识图谱与文本的混合自动问答方法-CN201910203301.7有效
发明人：许斌;刘阳;杨玉基 -专利权人：清华大学
申请日： 2019-03-18 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：尤其涉及一种基于教育知识图谱与文本的混合自动问答方法，包括：通过构建基础教育本体、语义标注、信息抽取来构建基础教育知识图谱；根据关键词结合正则表达式，构建问题的通用模板；搭建全文搜索引擎，对海量文本进行预处理；将试题问答对作为训练集合，训练至深度文本匹配模型收敛；对用户问题进行识别得到主语列表，并赋予置信度；进行模板匹配得到谓语列表，并赋予置信度；根据主语和谓语列表查询知识图谱得到答案列表，并赋予置信度；使用词性标注方法得到关键词，进行粗、细粒度匹配得到答案并排序；如果基于教育知识图谱的答案的最高置信度超过阈值，则返回该答案；否则返回基于文本的排序最前的答案。
一种基于教育知识图谱文本混合自动问答方法