[发明专利]动态采样的对话生成模型训练方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 202310725410.1 | 申请日： | 2023-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN116719920A | 公开（公告）日： | 2023-09-08 |
| 发明（设计）人： | 舒畅;陈又新 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/33;G06N3/0455;G06N3/08;G06F40/151 |
| 代理公司： | 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 | 代理人： | 高杰 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及人工智能技术领域，揭露一种动态采样的对话生成模型训练方法，包括：对参考回答语句分词，得到答案词序列，并根据答案词序列得到参考答案词以及词位置信息；将参考回答语句对应的问询语句输入对话生成模型，得到第i位置回答词；基于词位置信息获取答案词序列中第i位置回答词对应的参考答案词，并根据参考答案词的替换概率得到第i+1位置输入词；将第i+1位置输入词输入对话生成模型中，生成第i+1位置回答词；集合各个位置的回答词，得到标准回答语句，根据问询语句和标准回答语句生成微调训练数据对对话生成模型进行训练。本发明还提出一种动态采样的对话生成模型训练装置、设备及存储介质。本发明可以提升金融对话生成模型的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 动态 采样 对话 生成 模型 训练 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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