专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于问题语义映射的视觉问答方法及装置-CN202110825773.3在审
  • 路通;马云涛 - 南京大学
  • 2021-07-21 - 2021-09-21 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于问题语义映射的视觉问答方法及装置,其中方法包括:提取训练集中图像的视觉特征和问题中的问题特征;对提取的视觉特征和问题特征进行特征融合;对训练集中的问题进行分类,统计训练集中不同问题类型的答案范围;提取答案范围中答案答案特征;建立问题特征与答案特征之间的映射关系,获得答案范围概率分布;根据特征融合后的融合特征及答案范围概率分布进行推理,得到最终答案。本发明通过门控循环单元提取出问题特征,再利用嵌入学习提取出问题与答案的一致性语义,并将该语义映射到答案,通过问题导向的区域注意力机制和关系提取得到图像高层语义信息;将图像高层语义信息与答案范围映射结果融合,生成最后的答案
  • 一种基于问题语义映射视觉问答方法装置
  • [发明专利]一种反馈答案的方法和装置-CN201510316013.4在审
  • 周光有;肖磊;张小鹏;王巨宏;管刚;刘婷婷 - 华中师范大学;腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2015-06-10 - 2017-01-04 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种反馈答案的方法和装置,属于计算机技术领域。所述方法包括:根据训练样本库中存储的问题、最佳答案及其它答案的对应关系,基于问题与对应的最佳答案的语义接近度大于问题与对应的其它答案的语义接近度的训练条件,对预设的语义提取公式中的语义提取参数进行训练,得到语义提取参数的训练值;当接收到携带有目标问题的解答请求时,根据所述目标问题、答案查询库中的各答案、所述语义提取公式、以及所述语义提取参数的训练值,分别确定所述各答案与所述目标问题的语义接近度;根据所述各答案与所述目标问题的语义接近度,在所述各答案中选取目标答案,对所述解答请求进行反馈。采用本发明,可以提高服务器进行答案反馈的准确率。
  • 一种反馈答案方法装置
  • [发明专利]关键句提取方法、系统、计算机可读存储介质-CN202111055741.6有效
  • 余忠庆;冯大辉 - 无码科技(杭州)有限公司
  • 2021-09-09 - 2021-12-24 - G06F16/332
  • 本发明公开一种关键句提取方法、系统、计算机可读存储介质,其中关键句提取方法包括以下步骤:获取目标问题和目标答案;对目标答案进行分句处理,获得若干答案句;计算各答案句与目标问题的相关性,获得相应的相关性评分;将各答案句进行两两组合,获得若干答案对,计算答案对中两个答案句之间的连贯性,获得相应的连贯性评分;基于连贯性评分对各答案句进行聚类,获得若干组句子类簇;提取句子类簇中各答案句所对应的相关性评分,基于所提取的相关性评分计算获得句子类簇与目标问题的相关度;提取相关度最大的句子类簇中各答案句,获得相应的关键句。本发明所抽取的关键句同时兼顾连贯性和相关性,能够准确表达目标答案的中心内容。
  • 关键提取方法系统计算机可读存储介质
  • [发明专利]特征提取模型训练、媒体数据检索方法和装置-CN202210016222.7在审
  • 葛玉莹;葛艺潇;李典;单瀛;郄小虎 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-01-07 - 2022-04-12 - G06F16/735
  • 本申请涉及一种特征提取模型训练、媒体数据检索方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品,本发明实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。所述方法包括:通过初始文本特征提取模型提取问题文本、目标答案和候选答案的特征得到问题文本特征、目标答案特征和候选答案特征,通过初始媒体特征提取模型提取训练媒体数据对应的特征得到训练媒体特征,通过初始媒体文本交互模型对问题文本特征和训练媒体特征进行特征交互得到预测答案特征;基于预测答案特征分别和目标答案特征、候选答案特征的相似度调整各个模型的模型参数,直至满足收敛条件,得到用于提高检索准确性的目标文本特征提取模型和目标媒体特征提取模型。
  • 特征提取模型训练媒体数据检索方法装置
  • [发明专利]汽车养护方向的智能沟通平台-CN201610363331.0在审
  • 田雨农;董向前 - 大连楼兰科技股份有限公司
  • 2016-05-27 - 2016-10-26 - G06Q10/00
  • 汽车养护方向的智能沟通平台,属于智能沟通领域,解决答案库中存在问题解答的答案,但是,由于问题的表述问题,却无法匹配该答案的问题,以此实现,问题与答案的高度匹配,加快问题匹配速度。技术要点是,包括:提取关键字单元,建立汽车养护问题的答案库,将答案库中的客户问题分词,并提取得到关键字;近似词匹配单元,汽车专业类语料库作近似词匹配,得到答案库中关键字的多个近似词,并计算得到关键字和近似词的相似度;问答实施单元,自动机器问答实施,对客户问题分词,并提取关键字,将提取的关键字匹配答案库中的关键字,匹配成功时返回答案;匹配不成功时,匹配关键字的近似词,并重新匹配答案库中的关键字。
  • 汽车养护方向智能沟通平台
  • [发明专利]一种样本生成方法、装置及计算机可读介质-CN201910297962.0有效
  • 宫雪 - 成都美满科技有限责任公司
  • 2019-04-12 - 2023-09-15 - G06F16/33
  • 本申请实施例公开了一种样本生成方法、装置及计算机可读介质,涉及关键词提取以及文本生成,其中方法包括:提取历史答案中的答案语句的关键词词组,根据所述历史答案的评分标准确定所述关键词词组的关键词评分权重;获取答案样本参数,所述答案样本参数包括答案样本的评分范围;根据所述关键词评分权重确定关键词词组组合方案的评分在所述答案样本的评分范围内的关键词词组组合方案;根据所述组合方案生成答案模板,生成与所述答案模板语义相近的答案样本本申请实施例可以通过对已有的历史答案语句提取关键词,然后通过用户输入的样本参数和历史答案的关键词词组得到样本模板,最后通过样本模板自动生成大量与样本模板语义相近的答案样本。
  • 一种样本生成方法装置计算机可读介质
  • [发明专利]一种用于专利服务的智能问答系统-CN201710890208.9在审
  • 冯晓辉 - 合肥博力生产力促进中心有限公司
  • 2017-09-27 - 2018-01-16 - G06F17/30
  • 包括第一微处理器、第二微处理器、用户终端和云存储,第一微处理器包括关键词提取模块、主题提取模块和问题分类模块;第二微处理器包括答案提取模块和候选答案生成模块;用户终端包括解答方式选择单元、答案生成单元和答案评分单元;解答方式选择单元包括语音解答选择模块和文本解答选择模块;答案生成单元包括搜索热度置顶显示模块、语音播报模块和文本显示模块;语音解答选择单元与答案提取模块通过第一微处理器连接。本发明通过为用户分别提供语音解答选择和文本解答选择,分别设立语音播报模块和文本显示模块,方便了用户对答案的获取。
  • 一种用于专利服务智能问答系统
  • [发明专利]一种基于图像理解的盲人导航系统-CN202010698366.6有效
  • 廖宇威;黄国恒;程良伦 - 广东工业大学
  • 2020-07-20 - 2023-09-12 - G06V20/20
  • 本发明提供的一种基于图像理解的盲人导航系统,包括:图像采集模块、图像特征提取模块、语音采集模块、语音处理模块、问题特征提取模块、特征融合模块、答案产生模块、答案输出模块;将图像采集模块采集的图像数据通过图像特征提取模块提取图像特征;将语音采集模块采集的用户问题语音数据通过语音处理模块将语音数据转换成文字数据后,通过问题特征提取模块对所述文字数据提取问题特征;通过特征融合模块将所述图像特征与所述问题特征进行特征融合;通过答案产生模块对融合特征进行分类,得到用户问题的答案;通过答案输出模块输出用户问题的答案
  • 一种基于图像理解盲人导航系统

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