专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]考虑负载扭矩变化和啮合错位容差的齿面修形稳健设计法-CN201910734960.3有效
  • 刘更;王海伟;刘岚;袁冰;吴立言;杨柳 - 西北工业大学
  • 2019-08-09 - 2022-11-04 - G06F30/17
  • 本发明提供了一种考虑负载扭矩变化和啮合错位容差的齿面修形稳健设计法,属于齿轮传动领域,包括:获取系统质量矩阵、系统阻尼矩阵和系统刚度矩阵,利用Fourier近似求解法推导得到含系统振动激振力的齿轮‑轴‑轴承系统运动微分方程;确定齿轮基本参数和啮合错位容差范围;定义设计变量;建立齿面组合修形稳健优化数学模型;通过采用带精英策略的非支配排序的遗传算法,得到考虑负载扭矩变化和啮合错位容差的齿面组合修形稳健优化数学模型的稳健解该方法通过稳健优化设计得到设计变量的稳健解,改善系统性能,使其具有较强的抵抗不确定性因素影响的能力,以解决负载工况多变、齿面实际啮合状况对制造/装配误差较敏感的齿轮的齿面修形设计问题。
  • 考虑负载扭矩变化啮合错位齿面修形稳健设计
  • [发明专利]一种有效提升卷积神经网络稳健的方法-CN201610682828.9在审
  • 田新梅;沈旭;何岸峰;孙韶言;陶大程 - 中国科学技术大学
  • 2016-08-17 - 2017-01-18 - G06N3/04
  • 本发明公开了一种有效提升卷积神经网络稳健的方法,包括在前向传递时,对输入特征图进行随机二维变换再进行卷积操作,最终得到输入特征图的分类结果的预测值;在反向传递时,将得到的预测值与真实值之间的误差进行反向传递,计算出各个层的参数对应的梯度,再将参数沿着梯度的反方向进行更新;重复上述前向传递过程与反向传递过程直至预定次数后,获得最佳参数的模型;在测试时,对最佳参数的模型进行测试,从而提升卷积神经网络稳健。该方法用于图像分类和检索时,仅仅需要在训练过程中引入逐层的随机二维变换,无需引入新的特征提取模块、新的参数或者对输入图像做额外的处理,从而有效提升卷积神经网络稳健,并降低图像处理的复杂度。
  • 一种有效提升卷积神经网络稳健方法
  • [发明专利]用于大变形测量的高稳健三维数字图像相关方法-CN202310211965.4在审
  • 卢荣胜;程珊珊;刘旭 - 合肥工业大学
  • 2023-03-07 - 2023-05-30 - G06T7/593
  • 本发明公开了一种用于大变形测量的高稳稳健三维数字图像相关方法,包括:1.标定双相机拍摄系统并通过双目相机拍摄拉伸试样变形图像;2.在参考图上确定网格点,搜索同时刻右图上的对应匹配点;3.搜索时序上对应匹配点分别用同一时刻左图和右图上的匹配点互相校验和修正,左图修正右图上错误匹配点,右图修正左图上错误匹配点,形成闭合校验修正;5.闭合校验无法修正的再通过更新参考图像的方法进行修正,最后再进行一次封闭校验,保证了最后匹配点的稳健本发明可以实现大变形情况下高精度高稳健的位移和变形测量。
  • 用于变形测量稳健三维数字图像相关方法
  • [发明专利]一种压气机可控扩散叶型稳健优化设计方法-CN201510260886.8在审
  • 高丽敏;蔡宇桐;李瑞宇;高磊;曾瑞慧 - 西北工业大学
  • 2015-05-18 - 2015-11-11 - G06F19/00
  • 本发明提出了一种压气机可控扩散叶型(CDA)稳健优化设计方法。运用正问题求解方法获得初始叶型,并使用类别形状函数变换(CST)方法实现叶型参数化。运用最优拉丁超立方设计(Opt LHD)对设计空间进行采样进而构造代理模型,一方面尽可能降低了样本初始化所需样本数量;另一方面克服了传统稳健设计不确定分析时计算量过大的问题。由此获得的稳健CDA叶型性能较优,对于加工误差的敏感性大大降低,降低了加工成本,具有广泛的工程应用意义。同时本发明发展的设计方法高效、计算量小、可移植强,能够满足气动性能以及工程应用要求。
  • 一种压气可控扩散稳健优化设计方法
  • [发明专利]一种基于子空间正交稳健自适应波束形成方法-CN202111317676.X在审
  • 叶中付 - 中国科学技术大学
  • 2021-11-09 - 2022-02-15 - G01S7/02
  • 本发明涉及一种基于子空间正交稳健自适应波束形成方法,首先估计出信号和干扰的波达方向,生成各导向矢量初值;第二,对期望信号导向矢量进行修正,估计出更准确的期望信号导向矢量;第三,对干扰导向矢量进行修正估计出更准确的干扰导向矢量;第四,利用噪声子空间对应的特征值的平均值估计出噪声功率;第五,与信号子空间及其特征值矩阵一起,估计出各干扰功率;第六,重构出干扰加噪声协方差矩阵;第七,计算出最佳权矢量,对阵列接收数据形成稳健的自适应波束输出本发明能够获得更为准确的干扰加噪声协方差矩阵以及期望信号的导向矢量,最佳权矢量更准确,提升了自适应波束器的稳健
  • 一种基于空间正交稳健自适应波束形成方法
  • [发明专利]基于旁瓣对消的稳健波束形成方法-CN201510329662.8有效
  • 谢菊兰;李昕亚;邓金花;吴若增 - 电子科技大学
  • 2015-06-15 - 2017-07-11 - G01S7/28
  • 该发明公开了一种基于旁瓣对消的稳健波束形成方法,属于自适应阵列信号处理领域。本发明利用已知期望信号来波方向所在区域来构造阻塞矩阵,并通过重新估计期望信号导向矢量来获得更精确的主、辅助通道加权,从而使旁瓣对消的波束形成器具备针对来波方向失配的稳健的方法。当期望信号来波方向存在失配时,这种方法具有传统旁瓣对消算法不具备的稳健,解决了主通道由于加权向量没有对准期望信号的来波方向使得主通道输出中的期望信号增益相较于没有失配时有所下降和利用失配的来波方向构造的阻塞矩阵不能将辅助通道中期望信号完全阻塞
  • 基于对消稳健波束形成方法

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