专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于不同聚焦程度参数优化-CN202180061944.8在审
  • N·格罗根;S·I·杜兰;C·J·隆 - 科利耳有限公司
  • 2021-09-02 - 2023-05-02 - A61N1/372
  • 本文呈现了用于基于至少一个单极刺激测量和一个或多个多极(聚焦)刺激测量的组合来设置植入式医疗装置系统的操作参数的技术。具体而言,本文呈现的所述技术使用单极刺激执行至少一个客观或行为测量,并且使用具有一个或多个聚焦程度的聚焦刺激执行所述相同的客观或行为测量。响应于所述测量中的每一者而诱发的听觉结果/响应被捕获/记录并且相对于彼此进行评估,以设置所述植入式医疗装置或植入式医疗装置系统的一个或多个操作参数,诸如所述聚焦程度
  • 基于不同聚焦程度参数优化
  • [发明专利]商户激励程度的确定方法、装置和订单生成方法、装置-CN202010105312.4在审
  • 龙伟健;黄兴;顾津吉 - 北京三快在线科技有限公司
  • 2020-02-20 - 2020-07-10 - G06Q30/02
  • 本公开提供了一种商户激励程度的确定方法、装置和订单生成方法、装置,所述商户激励程度的确定方法包括:获取目标商户集,所述目标商户集包括至少一个目标商户;采用用户数预测模型预测在不同的激励程度参数下,访问目标商户的用户数;采用下单率预测模型预测在不同的激励程度参数下目标商户的下单率;根据在每个激励程度参数下目标商户的下单率、访问目标商户的用户数和激励程度参数,确定目标商户在激励程度参数下的激励成本参数;根据最大激励成本和每个目标商户在每个激励程度参数下的激励成本参数,确定每个目标商户的目标激励程度参数。本公开可以提高目标激励程度参数的准确度。
  • 商户激励程度确定方法装置订单生成
  • [发明专利]一种基于模糊逻辑的神经网络输入参数筛选方法-CN200610147213.2无效
  • 陈廷;李立轻;陈霞 - 东华大学
  • 2006-12-14 - 2007-06-27 - G06N3/02
  • 本发明属于纺织领域,涉及一种基于模糊逻辑的神经网络输入参数筛选方法。它包括如下步骤:(1)获取神经网络建模所需数据;(2)对神经网络的输入参数和输出参数进行预处理;(3)计算反映实验数据变化趋势与专家知识吻合程度的特征数值;(4)计算反映输入参数对输出参数敏感程度的特征数值;(5)将吻合程度特征数值和敏感程度特征数值组合起来,得到反映输入参数与输出参数关系密切程度的特征数值。(6)根据密切程度特征数值大小顺序,对神经网络输入参数进行筛选。本发明可以简便、快捷地对神经网络的输入参数进行筛选,特别适用于纺织领域样本量较小的神经网络建模问题。
  • 一种基于模糊逻辑神经网络输入参数筛选方法
  • [发明专利]用于选择用于视差计算的参数组的优选值的方法和系统-CN201510156232.0有效
  • 刘振华;刘殿超;刘媛;师忠超;鲁耀杰 - 株式会社理光
  • 2015-04-03 - 2018-12-21 - G06T7/50
  • 提供一种用于选择用于视差计算的参数组的优选值的方法和系统,该方法包括:获得训练图像和对应的真实视差图;定义用于参数组中的各参数的初始取值范围;通过划分初始取值范围,生成各参数参数取值组合;用每个参数取值组合对训练图像计算得到的各个计算视差图;针对每个参数取值组合,确定各个计算视差图与真实视差图之间的整体接近程度和分布接近程度;以整体接近程度和分布接近程度为特征在参数组的参数空间中进行分割,以得到更优选的取值范围,使得整体接近程度和分布接近程度在更优选的取值范围内的变化分别小于第一预定阈值和第二预定阈值,且在更优选的取值范围内的中心整体接近程度大于第三预定阈值。
  • 用于选择视差计算参数优选方法系统
  • [发明专利]参数的优化方法及装置-CN202310912051.0有效
  • 杨羽卓;余顺周 - 深圳核心医疗科技股份有限公司
  • 2023-07-25 - 2023-10-13 - A61M60/216
  • 本申请提出了一种泵参数的优化方法及装置,该方法包括:获取当前的第一泵参数,该第一泵参数包括泵的流体域壁面的一个或多个几何参数,流体域壁面为流体在泵内从流体入口到流体出口所流经的区域中的固体壁面;确定在第一泵参数下泵的目标聚集风险区域和激活程度,该激活程度用于指示泵内形成血栓的风险程度;根据目标聚集风险区域优化第一泵参数,直至优化后的泵参数的激活程度小于第一泵参数的激活程度。本申请通过确定当前泵参数下血栓形成风险最高的目标聚集风险区域,进而根据目标聚集风险区域对当前泵参数进行优化,使得优化后的泵参数的激活程度减小,进行减小流体域壁面中最高风险区域形成血栓的风险,提高用户安全
  • 参数优化方法装置
  • [发明专利]基于ANFIS的电气线路老化程度在线辨识系统及方法-CN202010925125.0有效
  • 陈忠泽;章琪朗;李月华;刘鹏 - 诸暨市广亚电子科技有限公司
  • 2020-09-06 - 2022-08-12 - G06F30/27
  • 基于ANFIS的电气线路老化程度在线辨识系统及方法,该系统包括线路老化程度影响因子信号采集单元、线路老化程度计算单元、计算单元的模型参数学习单元和警报控制单元。线路老化程度计算单元包括信号接收模块、参数修正模块和老化程度计算模块,计算单元的模型参数学习单元包括回报函数计算网络模块、动作评价子网络模块和贪婪动作决策子网络模块。线路老化程度影响因子信号采集单元、线路老化程度计算单元和警报控制单元依次连接;计算单元的模型参数学习单元输入与线路老化程度计算单元输出连接,输出与线路老化程度计算单元输入连接。通过采用ANFIS泛化电气线路各参数关系并在线实时计算老化程度,提高了计算的准确性和效率,保障了电气线路的安全性。
  • 基于anfis电气线路老化程度在线辨识系统方法
  • [发明专利]激励结果的预测方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN201911260355.3在审
  • 程少光;谢乾龙;王兴星 - 北京三快在线科技有限公司
  • 2019-12-10 - 2020-05-15 - G06Q30/02
  • 本公开提供了一种激励结果的预测方法、装置、电子设备及可读存储介质,所述方法包括:获取目标信息,所述目标信息至少包括:商户特征、激励程度参数、用户特征,所述用户特征包括用户消费特征;将所述商户特征、所述用户特征输入至无激励结果预测模型,得到无激励结果参数;将所述用户消费特征输入至激励敏感度预测模型,得到激励敏感参数;根据所述无激励结果参数、所述激励程度参数、所述激励敏感参数确定有激励结果参数。所述方法可以采用激励敏感参数表示激励程度参数对激励结果的单独影响,进而基于无激励结果参数、激励敏感参数、激励程度参数确定有激励结果参数,有助于提高激励结果的预测准确度。
  • 激励结果预测方法装置电子设备可读存储介质
  • [发明专利]显示参数确定方法及装置-CN201911330564.0有效
  • 赵彦珍;夏伟 - 华为技术有限公司
  • 2019-12-20 - 2022-11-11 - G06F3/04847
  • 本申请适用于电子技术领域,提供了显示参数确定方法及装置,包括:获取在各显示参数组合下的眼疲劳评估参数;根据各显示参数组合下的眼疲劳评估参数,确定各显示参数组合对应的眼疲劳程度;根据各显示参数组合对应的眼疲劳程度,确定最优显示参数组合,通过获取各显示参数组合下的眼疲劳评估参数来确定各个显示参数组合对应的眼疲劳程度,进而确定出显示装置的最优显示参数组合,使得被测人员在使用具备该最优显示参数组合的显示装置的电子设备的眼疲劳程度会降到最低
  • 显示参数确定方法装置

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