专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种集群中获取服务器种子节点的方法、装置及介质-CN202111676468.9有效
  • 张灿;刘伟;牟奇 - 苏州浪潮智能科技有限公司
  • 2021-12-31 - 2023-07-21 - H04L67/1023
  • 本申请公开了一种基于集群中获取服务器种子节点的方法、装置及介质,通过从当前Ks值对应的集合中获取一个种子节点,并作为当前种子节点放入种子节点集合,并获取其余节点到当前种子节点的距离,并更新距离列表以作为当前距离列表,从当前Ks值的下一个Ks值对应的集合中选取距离当前种子节点最远的节点,将此节点放入当前种子节点集合,最后判断种子节点集合中的节点个数是否等于预设个数,根据结果选择是继续获取还是结束。可见,此方法通过距离列表从各个Ks值对应的集合中获取种子节点,不仅提高了服务器路径搜索的效率,还保证了对潜在的节点的分析,也避免了获取的节点集中的问题,避免了在处理任务时节点重复性高,效率低下的问题。
  • 一种集群获取服务器种子节点方法装置介质
  • [发明专利]基于信息度量的移动传感器网络主动定位方法-CN201110295335.7有效
  • 马昕;周民刚;李贻斌;荣学文;宋锐 - 山东大学
  • 2011-09-27 - 2012-01-04 - H04W16/18
  • 本发明提供了一种基于信息度量的移动传感器网络主动定位方法,分别定义了种子节点和伪种子节点(已获得精确位置估计的普通传感器节点)的基于信息度量的目标函数,在此目标函数作用下,种子节点和伪种子节点直接面向提高邻居普通传感器节点位置估计精度,主动地选择其下一步的运动方向,从而使得种子节点和伪种子节点在下一步移动到的位置上获得的邻居普通传感器节点相对于种子节点和伪种子节点运动方向的角度观测可以使得邻居普通传感器节点的位置估计的不确定性最大程度地减少本发明能够使得种子节点和伪种子节点做尽可能少的移动,尽可能快地获得周围邻居普通传感器节点的位置估计信息,减少了能量花费,为接下来的环境感测任务保留宝贵的能量。
  • 基于信息度量移动传感器网络主动定位方法
  • [发明专利]一种基于约束的种子节点数据挖掘系统-CN202010008842.7有效
  • 张霄宏;钱凯;张东生;郝浩宇 - 河南理工大学
  • 2020-01-06 - 2022-11-04 - G06F16/2458
  • 本发明针对种子节点选择过程中存在的性能问题和影响力重叠问题,提出一种基于约束的种子节点数据挖掘系统。该系统包括影响力计算装置、候选种子筛选装置和重叠开销检查装置。影响力计算装置计算节点影响力;候选种子筛选装置以节点影响力为输入筛选出候选种子节点;重叠开销检查装置计算候选种子节点与已有种子节点的重叠开销,并选出种子节点。本发明提出了有限贪婪的种子选择思想,在有限的邻居间以贪婪方式识别出影响力最大的节点,即保留了贪婪方式能获取接近最优结果的长处,又降低了本发明的时间复杂度。本发明还提出了重叠开销计算模型,根据重叠开销决定一个候选种子节点能否成为种子节点,以此降低由影响力重叠引起的传播效率缩水。
  • 一种基于约束种子节点数据挖掘系统
  • [发明专利]引导会合联盟-CN200980142628.2有效
  • G·K·R·卡基法亚;L·迅;R·R·辛哈 - 微软公司
  • 2009-10-16 - 2011-09-21 - G06F15/16
  • 确保在任何给定时间从种子节点形成单个环的系统和方法。“引导”阶段被包括在节点的生命周期中,以减轻网络中的脑分裂情况的影响。在此引导阶段期间,如果找到现有环,则种子节点可按与非种子节点所进行的相同的方式加入现有环。如果没有检测到环,则引导阶段尝试推选种子节点为“超级种子节点”,其中可在随后通过以此新超级种子节点作为第一节点来形成新环。
  • 引导会合联盟
  • [发明专利]一种双属性网络的社群划分方法及装置-CN201610662465.2有效
  • 潘璐伽;褚令洋;裴健 - 华为技术有限公司
  • 2016-08-12 - 2021-08-31 - H04L12/24
  • 本发明实施例公开了一种双属性网络的社群划分方法,包括:从双属性网络数据中确定第一种子节点以及第二种子节点,第二种子节点与第一种子节点存在第一关联关系,根据第一种子节点以及第二种子节点分别确定第一社群的节点集合与第二社群的节点集合,其中,第一社群的节点集合中节点之间存在第二关联关系,第二社群的节点集合中节点之间存在第二关联关系,输出各个社群的节点集合。这样,在选择不同社群的种子节点时,种子节点之间首先存在第一关联关系,那么社群之间必然也会存在该第一关联关系,使得社群之间的关联关系更为精确,避免了系统做无谓的划分,提高了系统资源的利用率。
  • 一种属性网络社群划分方法装置
  • [发明专利]一种不依赖网络结构的在线影响最大化方法-CN202110876788.2在审
  • 张风格 - 江苏乐筑网络科技有限公司
  • 2021-07-31 - 2021-10-29 - G06Q50/00
  • 本发明公开了一种不依赖网络结构的在线影响最大化方法,首先在从未被选为种子节点节点集合中随机选择一个种子节点;然后使用当前种子节点在真实网络上执行b次影响传播过程,计算种子节点的影响可达性;根据所有历史感染状态结果推断节点之间的激活概率;然后在推断网络上模拟b次影响传播过程,估计还未被选为种子节点的每个节点的影响可达性;使用贪婪算法根据得到的影响可达性识别前k个影响最大的节点;最后,如果影响最大的节点尚未被选择过,则选择它作为新的种子节点重复本发明能够在未知网络结构的条件下进行影响可达性估计,同时更新了种子和非种子节点的只是,更加准确地识别了一组最具影响力的k个节点
  • 一种不依赖网络结构在线影响最大化方法

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