专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]视频码率控制方法-CN202111567675.0在审
  • 廖义;谢亚光;李日;黄进;陈勇 - 杭州当虹科技股份有限公司
  • 2021-12-20 - 2022-04-12 - H04N19/177
  • 本发明公开了一种视频码率控制方法,包括:编码器将一个视频分为若干个GOP,每个GOP包含若干帧,进行GOP层码率控制,根据视频特性和网络带宽计算各个GOP的目标码率;进行帧层码率控制,将一个GOP的目标码率划分到GOP中的各个帧,根据运动复杂度和ROI个数,构建模糊复杂度因子调整各帧的目标码率,使运动量大和ROI数量多的场景分配较多码率;进行CU层码率控制,将一帧分成若干个CU,并对各个CU根据复杂度和重要度进行比特分配
  • 视频控制方法
  • [发明专利]基于关键帧码率-量化模型的多视点视频码率控制方法-CN201210479090.8有效
  • 蒋刚毅;郑巧燕;郁梅;朱高锋;邵枫;彭宗举 - 宁波大学
  • 2012-11-21 - 2013-03-13 - H04N7/26
  • 本发明公开了一种基于关键帧码率-量化模型的多视点视频码率控制方法,其通过分四层来进行码率控制,分别为视点层、GOP层、帧层和宏块层,在视点层中根据各个视点实际编码的比例值分配视点间的码率;在GOP层中分配整个GOP的总码率和根据分析得到的关键帧的码率-量化参数模型计算每个GOP的关键帧的编码量化参数;在帧层中根据不同层次B帧的码率分配权重合理地分配码率;在宏块层中根据宏块的编码复杂度进行宏块的码率分配并求取宏块的编码量化参数,优点在于利用关键帧的码率-量化模型,且针对不同层次的B帧采用不平等码率分配策略,能更合理的进行目标比特分配,有效的进行码率控制,在保证码率控制精度的情况下提供较好的率失真性能和主观质量。
  • 基于关键帧码率量化模型视点视频控制方法
  • [发明专利]一种适用于高动态范围的码率控制比特分配方法-CN201711207765.2有效
  • 解蓉;白立勋;宋利;张文军 - 上海交通大学
  • 2017-11-27 - 2019-11-29 - H04N19/146
  • 本发明提供一种适用于高动态范围的码率控制比特分配方法,其中:读取原始高动态范围图像,转化为适用于编码器的格式;根据标准动态范围的码率控制比特分配方法,对每个最大编码单元计算每像素的比特分配;根据每个最大编码单元的高动态范围的亮度对每个最大编码单元的标准动态范围的码率进行调整;根据得到的适用于高动态范围的每像素比特数对每个最大编码单元编码,实现适用于高动态范围的码率控制。本发明在考虑了相比标准动态范围亮度和色度在高动态范围中的差异的基础上,还考虑了原有码率控制模型的优势,使得调整后的码率控制方式在保持原有码率控制模型的码率稳定性的同时,实现适用于高动态范围的码率分配方法
  • 一种适用于动态范围控制比特分配方法
  • [发明专利]一种音箱自适应码率调节方法-CN201811187458.7有效
  • 谷华;吕继伦;陈遗保;何奇 - 南京机器岛智能科技有限公司
  • 2018-10-12 - 2020-10-09 - H04N21/233
  • 本发明提供一种音箱自适应码率调节方法,包括以下步骤:S1、定义最佳加载速度为S Kbps,定义多级码率范围为Δs,并确定当前设备接收码率范围R=[M,N],上报服务器;S2、码率控制器根据接收码率范围R值,以初始值N Kbps码率进行传输;S3、噪声采集模块设备端周边噪音采集,距离采集模块获取用户与设备端距离,并上报服务器;S4、噪音数据存储为历史噪音处理数据,距离数据存储为历史距离处理数据;S5、噪声分析模块,得出当前码率Y1=N‑(N‑M)*(W1‑K1)/K1;S6、距离处理分析模块,得出当前码率Y2=N‑e*(W2‑K2)/K2;S7、生成当前码率控制参数Z1,调整码率为Z1;S8、生成当前码率控制参数Z2,调整码率为Z2;S9、码率控制参数Z=Z1*M+Z2*(1‑M),可以有效的结合用户使用场景自适应调整码率传输。
  • 一种音箱自适应调节方法
  • [发明专利]码率控制方法-CN202310671467.8在审
  • 章旭东;张松;胡开云;陈佳男;董鹏宇 - 上海富瀚微电子股份有限公司
  • 2023-06-07 - 2023-08-15 - H04N19/147
  • 本发明提供一种码率控制方法,包括:获取待编码视频帧,基于指数型率失真模型进行当前视频帧的比特数分配,计算当前视频帧的拉格朗日参数;将当前视频帧划分为N个编码块,预测当前视频帧内每个编码块的比特数所占权重值;根据权重值计算每个编码块的压缩码率;计算每个编码块的拉格朗日参数;每个编码块的拉格朗日参数是关于各自编码块的压缩码率的指数型函数;计算每个编码块量化过程中所需要的量化参数,从而实现在编码过程中完成码率控制本发明的码率控制方法,通过引进拉格朗日参数λ这个中间变量,R‑λ模型和λ‑QP模型同源,均源于指数型率失真模型,该模型在码率控制上更加平稳,主观质量更优。
  • 控制方法
  • [发明专利]结合率失真优化的码率控制的方法及其装置-CN02125274.2有效
  • 高文;马思伟;吕岩 - 中国科学院计算技术研究所
  • 2002-07-22 - 2004-01-28 - H04N7/26
  • 一种结合率失真优化的码率控制的方法,首先,为GOP中各帧分配相应的比特数;然后,针对帧内各宏块进行率失真最优化模式选择,获得码率控制的量化参数;一种结合率失真优化的码率控制的装置,包括JVT处理模块、率失真最优化模式选择及适应性量化模块、虚拟缓冲区模块和全局复杂性估计模块;通过上述方法及其装置,克服了传统的码率控制方法在基于RDO的视频编码中的缺陷,由于综合考虑了RDO与码率控制,为基于RDO的视频编码技术提供了码率控制方案,因此在控制码率的同时另外,本发明提供了一种采用正在制定的JVT标准作为实施的案例,为JVT标准提供了解决码率控制问题的具体技术路径。
  • 结合失真优化控制方法及其装置
  • [发明专利]确定码率控制参数的方法及装置-CN202211602742.2在审
  • 黄兴军;王照;张昊;李斌;邢芳;张雯;王之奎 - 海信视像科技股份有限公司
  • 2022-12-13 - 2023-06-06 - H04N19/146
  • 本申请一些实施例提供了一种确定码率控制参数的方法及装置,涉及视频编解码技术领域。包括:对PSO算法的种群进行初始化;根据第一适应函数、第一参考质量参数、第一参考码率、第一质量参数和第一码率,获取适应值;第一质量参数和第一码率分别为LCEVC编码器获取的质量参数和码率;第一参考质量参数和第一参考码率为预设编码器在目标码率下获取的质量参数和码率;根据适应值更新搜索最优解和个体极值、位置以及速度、位置以及速度,并进行下一次迭代;在达到预设迭代次数时,根据搜索最优解确定第一视频的码率控制参数。用于解决在使用LCEVC编码器进行视频编码时无法通过码率控制参数对编码结果进行有效控制的问题。
  • 确定控制参数方法装置
  • [发明专利]一种基于超先验可变码率图像压缩的个体R-λ模型码率控制方法-CN202210633309.9在审
  • 施云惠;张康富;王瑾;尹宝才 - 北京工业大学
  • 2022-06-06 - 2022-08-30 - G06T3/40
  • 本发明针对基于超先验可变码率图像压缩方法无法针对目标码率快速给出网络应该输入的权衡参数的问题,提出了一种基于超先验可变码率图像压缩的个体R‑λ模型码率控制方法。本方法首先针对基于超先验模型的可变码率压缩框架,通过挖掘测试样本集合的码率与失真优化中的权衡参数λ之间的关系,提出了平均R‑λ模型;然后,假设个体R‑λ模型与平均R‑λ模型共享相同的结构,构建了自适应个体图像分布特性的个体R‑λ模型,并在此基础上建立基于个体R‑λ模型的码率控制算法,该算法通过调整权衡参数λ调节编码比特率,实现码率控制。本发明实现了对于任意图像,给定目标码率下,快速计算出应该输入网络的权衡参数,且码率控制码率平均相对误差在百分之一到百分之三之间。
  • 一种基于先验可变图像压缩个体模型控制方法
  • [发明专利]一种视频实时编码的VBR码率控制方法-CN202011411932.7在审
  • 张立兰 - 北京君正集成电路股份有限公司
  • 2020-12-03 - 2022-06-07 - H04N19/114
  • 本发明提供一种视频实时编码的VBR码率控制方法,应用于视频实时编码的IPPP结构,采用分级策略依次为不同编码单元分配目标码率;所述分级策略分为GOPs级、GOP级、图像级;根据用户对码率波动的容忍度为当前GOP目标码率设定其允许波动的上下限,将瞬时估计码率与目标码率允许波动的上下限进行比较,来决定如何调整QP以减少QP的不必要波动;根据场景变化对码率的影响程度及场景变化位置,计算一个新的码率波动上下限,并指导QP的调整;当视频图像发生场景变化时,通过估计的瞬时码率和分配的目标码率波动上下限进行加权求和,得到一个新码率控制上下限,其中加权的比重和当前帧在GOP中的位置相关,越靠近I帧的控制强度越大,越远离I帧的控制强度越弱。
  • 一种视频实时编码vbr控制方法
  • [发明专利]基于梯度的自适应高性能视频编码码率控制方法-CN201510780842.8有效
  • 何小海;付文杰;林宏伟;熊淑华;滕奇志;卿粼波 - 四川大学
  • 2015-11-16 - 2019-05-28 - H04N19/146
  • 本发明针对HEVC视频编码标准提供了一种基于梯度的自适应高性能视频编码码率控制方法。主要包括利用缓冲区状态调节帧层码率控制,以及LCU层自适应梯度选择。在帧层码率控制中,通过已编码帧累加的缓冲区数据量对当前帧目标比特进行调节;在LCU层码率控制中,对LCU的复杂度表示方式进行改进,对I帧的LCU采用帧内梯度表示复杂度,对非I帧的LCU自适应选择帧内帧间梯度的较小值表示复杂度本发明方法使实际码率更加符合给定的目标码率,并使缓冲区数据量明显减少,同时使输出比特趋于平稳。实验结果表明,本发明方法与HEVC标准码率控制提案K0103相比,缓冲区数据量平均减少约41.26%,峰值信噪比平均提高约0.54dB,同时实际码率与目标码率之间的码率偏差平均降低约0.41%。
  • 基于梯度自适应性能视频编码控制方法
  • [发明专利]优化视频传输用户体验质量的流量控制方法、装置和系统-CN202111193250.8有效
  • 张欢欢;周安福;李超越;马华东 - 北京邮电大学
  • 2021-10-13 - 2022-06-17 - H04L47/12
  • 本发明提供一种优化视频传输用户体验质量的流量控制方法、装置和系统,所述方法包括:获得网络传输数据包的丢包率、延时间隔和当前时刻码率,并利用基于固定映射规则的算法预测下一时刻的目标码率;将包含所述丢包率、延时间隔和预测的下一时刻的目标码率的训练数据输入基于神经网络的拥塞控制模型,输出码率系数,基于码率系数与当前时刻的码率获得下一时刻码率预测值,对所述拥塞控制模型进行训练;获得网络传输数据包的丢包率、延时间隔和当前时刻码率,将获得的丢包率和延时间隔输入经训练的拥塞控制模型,基于输出的码率系数与当前时刻的码率获得下一时刻码率预测值,并将获得的下一时刻码率预测值应用于下一时刻数据包的传输。
  • 优化视频传输用户体验质量流量控制方法装置系统

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