专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种流域防洪调度方案优选方法及系统-CN201911141542.X有效
  • 田世超;张秀菊;罗煜宁 - 河海大学
  • 2019-11-20 - 2022-08-19 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种流域防洪调度方案优选方法,包括基于工程调度方案的特征值,计算各调度方案下工程的指标值;基于工程的指标值,构建工程的指标特征值矩阵;基于指标特征值矩阵,获取工程的相对正理想方案和相对负理想方案;引入权重折衷系数,计算调度方案与相对正理想方案的加权KL距离、调度方案与相对负理想方案的加权KL距离;基于加权KL距离构建模糊迭代模型,获取工程最优的调度方案。本发明引入权重折衷系数调和主观权重与客观权重,大大提高了选优的科学性和合理性;同时采用KL距离度量调度方案与相对理想解和相对负理想解的差异程度,克服了欧式距离存在的缺陷。
  • 一种流域防洪调度方案优选方法系统
  • [发明专利]对消息进行聚类的方法和设备-CN201210030679.X无效
  • 李邵明;张军;钟朝亮;邹纲;松尾昭彦 - 富士通株式会社
  • 2012-02-10 - 2013-08-14 - G06F17/30
  • 对消息进行聚类的方法包括:对消息进行分词,并分别计算通过分词获得的词的词频作为其权重;生成与消息对应的特征向量,其中,特征向量的每个元素分别与词相对应,每个元素的值分别为相对应的词的权重;根据词被用户关注的程度和/或包含词的消息的数目与全部消息的数目之间的相对比例,调整作为特征向量中的元素的值的词的权重,使得程度和/或比例越高,则权重被调整得越高;计算权重被调整后的特征向量之间的相似度;以及根据相似度将全部消息聚类为分组
  • 消息进行方法设备
  • [发明专利]一种目标驻留状态的确定方法、装置及电子设备-CN201710762203.8有效
  • 余建国;林尚静 - 北京邮电大学
  • 2017-08-30 - 2020-09-25 - H04W76/27
  • 本发明实施例提供了一种目标驻留状态的确定方法、装置及电子设备,所述方法包括:针对影响驻留状态确定的每一影响因素,根据预设比较标度表,确定所述影响因素相对于其他影响因素的第一重要程度,获取第一权重向量;针对所述每一影响因素,在当前影响因素的度量值最低的情况下,根据预设比较标度表,确定所述设备驻留各个预设驻留状态相对于其他驻留状态的第二重要程度,获取第二权重向量;根据第一权重向量和所述第二权重向量的积,确定第三权重向量,将所述第三权重向量中权重因子对应的驻留状态确定为目标驻留状态
  • 一种目标驻留状态确定方法装置电子设备
  • [发明专利]图像形成装置及其管理方法及计算机可读记录介质-CN201010268535.9无效
  • 柴田协一 - 株式会社东芝;东芝泰格有限公司
  • 2010-08-30 - 2011-04-13 - G07F17/26
  • 本发明涉及一种图像形成装置、图像形成装置的管理方法、及记录其程序的计算机可读记录介质,包括:指定信息取得部,取得用于指定图像形成处理的处理条件的处理条件指定信息;第一权重值取得部,用于取得在指定信息取得部中取得的处理条件指定信息相对应的第一权重值;计费单位值计算部,使用在第一权重值取得部中取得的第一权重值,计算用于对图像形成处理的计费额进行计算所使用的计费单位值;第二权重值取得部,用于取得与在指定信息取得部中取得的处理条件指定信息相对应的第二权重值;减数值计算部,根据在第二权重值取得部中取得的第二权重值,计算减数值;以及第一判断部,判断减数值的总计是否超过规定处理量。
  • 图像形成装置及其管理方法计算机可读记录介质
  • [发明专利]巴士司机排班方法及系统-CN201710640774.4在审
  • 董遂武 - 多维新创(北京)技术有限公司
  • 2017-07-31 - 2017-10-20 - G06Q10/06
  • 本发明提供一种巴士司机排班方法及系统,方法包括获取司机的实时信息,所述司机的实时信息包括所述司机的位置、和所述司机能够驾驶的车型;根据所述司机的实时信息和各线路的信息,获得所述司机相对于各线路的权重目标,其中,司机相对于每个线路的权重目标包括司机至所述线路的起点的距离、司机至所述线路的终点的距离、司机能够驾驶的车型与所述线路对应的乘客人数的匹配度;根据所述权重目标的权重系数,对所述司机相对于各线路的权重目标进行加权求和,获得所述司机相对于各线路的排班评分;将所述各线路中其对应的排班评分最高的线路,分配至所述司机。
  • 巴士司机排班方法系统
  • [发明专利]一种基于动态时变权重的锂电池容量集成预测方法-CN202010114694.7有效
  • 程玉杰;吕琛;宋登巍 - 北京航空航天大学
  • 2020-02-25 - 2020-12-25 - G01R31/367
  • 一种基于动态时变权重的锂电池容量集成预测方法,包括如下步骤:将锂电池退化数据分为训练数据集、验证数据集、测试数据集三部分;选取几个基元算法,利用训练数据集训练各个基元算法;基于训练好的各基元算法预测模型,在验证区间进行预测,并计算预测相对误差;依据验证区间的预测相对误差计算各基元预测算法权重;在测试区间对预测相对误差进行互补预测;计算预测相对误差在测试区间的预测平均值作为时变权重诱导因子;利用训练数据集和验证数据集训练各基元预测算法;训练好的基元算法,在测试区间进行预测;基于V‑IOWA实现实时的权重分配;将每个基元算法的预测结果与每个时刻的相应权重进行乘积并求和,得到最终的集成预测结果。
  • 一种基于动态权重锂电池容量集成预测方法

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