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[发明专利]一种基于大数据的疾病数据处理方法及系统-CN202010853219.1在审
发明人：梁福基 -专利权人：广州云博互联网技术有限公司
申请日： 2020-08-23 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： G16H15/00 文献下载
摘要：本发明提出一种基于大数据的疾病数据处理及系统，涉及疾病数据处理技术领域。本发明通过由疾病数据处理系统中的中心数据处理节点实时获取用于起始记录前端诊断节点的疾病诊断过程的第一病理数据管理指令以及用于终止记录前端诊断节点的疾病诊断过程的第二病理数据管理指令，进而可以自动的起始记录和终止记录前端诊断节点的疾病诊断过程本发明在起始记录疾病诊断过程和终止记录疾病诊断过程的过程中，可以实时的对坐诊数据进行记录，避免坐诊数据被篡改，提高了疾病数据在保存时的可靠性。
一种基于数据疾病数据处理方法系统

[发明专利]用于预测病毒疾病的过程的方法-CN202180031796.5在审
发明人： G·加布里埃尔;S·斯坦内尔-伯特兰 -专利权人：莱布尼茨实验病毒学研究所
申请日： 2021-04-30 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G01N33/68 文献下载
摘要：本发明涉及用于预测被流感病毒或冠状病毒感染的男性受试者中的病毒疾病的过程的方法，其基于测量所述受试者中的睾酮和/或雌二醇水平。本发明进一步涉及用于监测被流感病毒或冠状病毒感染的男性受试者中的病毒疾病的过程的方法，其包括预测所述受试者中的疾病过程，和如果预期所述病毒疾病的严重过程，则为所述受试者分配预防或治疗措施。本发明进一步涉及芳香酶抑制剂，其用于治疗或预防被流感病毒或冠状病毒感染的男性受试者中的病毒疾病的严重过程的方法中，其中与参考值相比，所述受试者的睾酮水平降低和/或雌二醇水平升高。
用于预测病毒疾病过程方法

[发明专利]一种基于生物过程预测药物新疗效的方法及应用-CN201110364010.X有效
发明人：曹志伟;叶浩;唐凯临;李亦学 -专利权人：上海生物信息技术研究中心
申请日： 2011-11-16 - 公布日： 2012-06-20 - 主分类号： G01N33/15 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于生物过程预测药物新疗效的方法，以疾病为导向，基于生物过程谱的药物-疾病关联性来预测药物的潜在的新治疗功能，包括以下步骤：(1)构建疾病生物过程谱以及药物生物过程谱；(2)在生物过程谱层面上计算药物-疾病的关联性得分；(3)衡量关联性得分的显著性；(4)筛选有显著性的药物-疾病关系，用户可根据关联性得分排序结果，对药物的功能进行进一步的实验论证。本发明的预测方法设计巧妙，可以较为全面的评估药物-疾病的关系，对于寻找疾病新的治疗药物，药物潜在毒副作用发现，扩展现有药物的治疗功能空间以及“旧”药新用等有着重要的意义，适于大规模推广应用。
一种基于生物过程预测药物疗效方法应用

[发明专利]基于大数据的患者诊疗过程预警系统-CN202111408225.7有效
发明人：徐昆;肖烈辉;刘亚杰 -专利权人：南方医科大学深圳医院
申请日： 2021-11-25 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：基于大数据的患者诊疗过程预警系统，包括数据收集模块、疾病谱数据库、数据管理模块、数据监控模块和预警模块，数据收集模块用于将收集的历史疾病诊疗数据传输至疾病谱数据库进行存储，数据管理模块用于调取疾病谱数据库中的历史疾病诊疗数据进行预处理和聚类处理，并将聚类所得的类集合分别存储于数据监控模块，数据监控模块用于对待检测患者的疾病诊疗数据进行监控，当发现存在异常时令预警模块进行预警。本发明采用信息化手段对医院患者疾病数据进行分析，并结合医保分值等数据构建有医院特色的《疾病谱数据库》，能够为医院管理提供更好的数据支持，从而通过信息化手段在病人的诊疗过程中进行核对与查询，实现患者诊疗过程的实时预警
基于数据患者诊疗过程预警系统

[发明专利]基于大数据和核心算法的患者诊疗过程预警系统及方法-CN202210649378.9有效
发明人：徐昆 -专利权人：中晗控股集团有限公司
申请日： 2021-11-25 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：基于大数据的患者诊疗过程预警系统，包括数据收集模块、疾病谱数据库、数据管理模块、数据监控模块和预警模块，数据收集模块用于将收集的历史疾病诊疗数据传输至疾病谱数据库进行存储，数据管理模块用于调取疾病谱数据库中的历史疾病诊疗数据进行预处理和聚类处理，并将聚类所得的类集合分别存储于数据监控模块，数据监控模块用于对待检测患者的疾病诊疗数据进行监控，当发现存在异常时令预警模块进行预警。本发明采用信息化手段对医院患者疾病数据进行分析，并结合医保分值等数据构建有医院特色的《疾病谱数据库》，能够为医院管理提供更好的数据支持，从而通过信息化手段在病人的诊疗过程中进行核对与查询，实现患者诊疗过程的实时预警
基于数据核心算法患者诊疗过程预警系统方法

[发明专利]疾病模型代谢分析方法、包埋模具及喷涂装置-CN202310345024.X在审
发明人：马腾;罗茜;高泽平;赵超;邓卡;李永川;郑海荣 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2023-04-03 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G01N27/62 文献下载
摘要：本申请提供了一种疾病模型代谢分析方法、包埋模具及喷涂装置，该分析方法包括：利用超声换能器生成声阱操控细胞球，构建具有预设排布构型的疾病模型；对疾病模型进行冰冻切片，得到分析样本，利用质谱成像技术进行代谢异质性分析该方法包括构建能够较为真实的模拟疾病及其微环境的疾病模型，为研究疾病的发生发展过程提供趋近真实的模型，并且该方法利用质谱成像技术对构建的疾病模型进行代谢异质性分析，进而在分子水平上对构建的疾病模型的代谢物进行定性、定量以及原位空间定位分析，以得知不同空间结构的疾病模型之间的代谢差异，对于准确认识和研究重大疾病的发生发展过程等具有重要价值。
疾病模型代谢分析方法包埋模具喷涂装置

[发明专利]医疗数据处理方法、装置及存储介质-CN202210190188.5在审
发明人：陈雪;柳锦女;李玉德;张希颖;张振中;周莉 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2022-02-28 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：该方法包括：获取病历数据，并执行目标过程以获得疾病分析向量，目标过程包括：生成病历数据的病历语义向量；对于预设疾病集合中的每个预设疾病，根据病例语义向量，确定病历数据因预设疾病产生的第一可能性权重，以获得第一权重向量；根据病历数据中的各病历症状和各病历疾病，从预设知识图谱中确定可能产生病历数据的候选疾病，其中，预设知识图谱中包括与预设疾病相关的实体和关系，候选疾病属于预设疾病集合；确定病历数据因候选疾病产生的第二可能性权重，以获得第二权重向量；将第一权重向量与第二权重向量融合，得到病历数据对应的疾病分析向量。
医疗数据处理方法装置存储介质

[发明专利]一种基于认知状态的慢性疾病智能筛查系统-CN202111070027.4有效
发明人：杜登斌;杜小军;杜乐 -专利权人：吾征智能技术（北京）有限公司
申请日： 2021-09-13 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于认知状态的慢性疾病智能筛查系统，所述系统包括：数据获取模块：用于获取慢性疾病临床诊断指南数据集合以及专家在慢性疾病诊疗过程中形成的专家共识数据集合；数据处理模块：用于对专家共识数据集合和临床诊断指南数据集合中的同一类慢性疾病参数进行模糊聚类分析，得到慢性疾病认知诊断参数子集；模型生成模块：用于基于慢性疾病认知诊断参数子集训练最大熵模型，生成慢性疾病的预分类模型；智能筛查模块：用于依据所述慢性疾病认知诊断模型，进行慢性疾病的智能筛查。本发明可通过获取不同领域专家在慢性疾病诊疗过程中形成的共识参数子集和临床诊断指南相关数据参数子集集合，进行融合的慢性疾病认知诊断。
一种基于认知状态慢性疾病智能系统

[发明专利]健康核查过程中的疾病展示方法以及装置-CN201910755750.2在审
发明人：王瑞;王明亮;林秀珍;连琨 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2019-08-15 - 公布日： 2020-01-10 - 主分类号： G06F40/109 文献下载
摘要：本说明书实施例提供健康核查过程中的疾病展示方法以及装置，其中所述健康核查过程中的疾病展示方法包括：接收针对健康保障项目的加入申请，所述加入申请中携带有保障用户的身份标识信息以及所述健康保障项目的项目标识信息；根据所述保障用户的身份标识信息获取所述保障用户的基本属性信息；确定所述健康保障项目的疾病保障清单中与所述保障用户的基本属性信息匹配的疾病种类；展示所述疾病种类下的标准疾病名称。
保障用户疾病基本属性信息身份标识信息加入申请健康核查项目标识信息展示疾病保障匹配携带

[发明专利]电子化疾病处理机构-CN201910240186.0在审
发明人：杨顷思 -专利权人：杨顷思
申请日： 2019-03-28 - 公布日： 2019-07-02 - 主分类号： G16H40/67 文献下载
摘要：疾病的种类很多，新的疾病还在发现中。获得性免疫缺陷综合征就是发现后补进去的，起初归在免疫缺陷病中，后又改放到病毒引起的疾病中。人类的疾病，概略说来有下述两大类，即传染性疾病和非传染性疾病。疾病是一个极其复杂的过程，许多情况下，从健康到疾病是一个由量变到质变的过程。本发明涉及一种电子化疾病处理机构。通过本发明，能够实现对疾病处理设备的电子化改造。
疾病电子化疾病处理致病因素细胞损伤获得性免疫缺陷综合征非传染性疾病疾病处理设备传染性疾病量变到质变免疫缺陷病形态结构大类紊乱代谢病毒发现积累改造健康

[发明专利]移植物抗宿主疾病的检查及治疗方法-CN200880021422.X有效
发明人：堀司;小海康夫;苗代康可;堤裕幸;今井浩三 -专利权人：北海道公立大学法人札幌医科大学;株式会社免疫生物研究所
申请日： 2008-06-23 - 公布日： 2010-06-16 - 主分类号： G01N33/53 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于检查移植物抗宿主疾病的方法，其特征在于测定取自受试者的试样中CCL8蛋白质的量，并将得到的测定值作为移植物抗宿主疾病的诊断或过程的指标。另外，还公开了含有抗CCL8抗体的移植物抗宿主疾病的诊断试剂。通过本发明方法可以诊断移植物抗宿主疾病的发病及监控其过程，特别是可以进行移植物抗宿主疾病和传染病之间的鉴别诊断。进而还提供一种使用抗CCL8抗体的移植物抗宿主疾病的治疗方法。
移植宿主疾病检查治疗方法

[发明专利]一种疾病诊断排序方法及相关装置-CN202311094814.1在审
发明人：姚焰;胡兆;李姣;徐晓巍;郑思 -专利权人：中国医学科学院阜外医院
申请日： 2023-08-29 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种疾病诊断排序方法及相关装置，预先配置疾病知识库，疾病知识包括：疾病、疾病表现、是否命中和效能级别，包括：将当前疾病表现与疾病知识库中的疾病表现进行匹配，得到与当前疾病表现匹配的疾病表现集合；确定疾病表现集合中的各个疾病表现是否命中疾病，将命中的疾病作为可疑诊断集合；确定可疑诊断集合中各个疾病相关的疾病表现的能效级别，将能效级别相同的疾病表现对应的疾病划分为同一诊断分组；依据每个诊断分组中对应的能效级别和疾病表现的命中数量对各个疾病进行排序，得到疾病诊断排序结果，上述过程，预先建立疾病知识库，可以实现对不同疾病进行诊断，并针对可能的各个疾病进行排序，实现了对通用疾病的诊断。
一种疾病诊断排序方法相关装置

[发明专利]一种带有语音播报功能的宠物疾病试纸检测系统-CN201910355695.8在审
发明人：唐薇;何政栋;蒋胜均 -专利权人：成都莱孚科技有限责任公司
申请日： 2019-04-29 - 公布日： 2019-08-23 - 主分类号： G16H40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种带有语音播报功能的宠物疾病试纸检测系统，包括云服务器、用户终端、医生终端、具有唯一ID的多个宠物疾病试纸仪和带有身份识别标记的宠物疾病试纸。本发明将宠物疾病的分析过程放在云服务器中进行，相比与检测仪中进行数据分析，云服务器具有更强的数据运算能力，有助与提高数据分析的准确性，同时，在宠物疾病试纸检测仪中，对检测流程和检测过程出现的问题进行语音提示，便于工作人员了解检测情况，对宠物疾病的检测带了了很大的便利。并且，宠物疾病试纸检测仪只需要进行宠物疾病试纸的图像信息和身份信息采集，并传输给云服务器即可，无需进行本地的数据分析显示，简化了宠物疾病试纸检测仪的结构。
宠物疾病试纸检测云服务器数据分析语音播报功能试纸检测身份信息采集分析过程身份识别数据运算图像信息医生终端用户终端语音提示检测带检测仪试纸仪传输便利

[发明专利]游戏的信息处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110737946.6在审
发明人：侯媛媛 -专利权人：网易(杭州)网络有限公司
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： A63F13/52 文献下载
摘要：该方法包括：响应在图形用户界面上针对游戏中的虚拟对象的选择操作，确定一目标虚拟对象并确定目标虚拟对象对应的疾病信息，疾病信息包括疾病名称和症状信息；根据目标虚拟对象对应的疾病信息，在图形用户界面上生成至少一条症状信息和多个疾病选项，多个疾病选项中包括目标虚拟对象的疾病名称；响应于针对多个疾病选项的选择操作，对目标虚拟对象的疾病信息进行更新。本申请提供的游戏的信息处理方法，在终端提供的图形用户界面上所显示的虚拟城市内模拟还原了真实世界中的医疗过程，能够提高医疗过程与游戏整体的紧密度，有利于提高用户的参与度。
游戏信息处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于机器学习的疾病预测方法、装置、设备及介质-CN202111017462.0在审
发明人：徐衔 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，揭露一种基于机器学习的疾病预测方法，包括：针对预先收集的用户病例数据进行结构化处理，得到病例样本数据；将病例样本数据输入至神经网络模型中进行训练，得到疾病特征向量、记忆向量以及距离值；在训练过程中，利用距离值不断调整疾病特征向量与记忆向量的比例参数，并根据比例参数所确定用户在各个疾病类别上的特征向量，构建疾病预测模型；响应于疾病预测指令的触发，利用疾病预测模型对目标用户病例数据进行预测，输出目标用户在各个疾病类别上的概率。本发明能够在面向不平衡样本数据的情况，通过在模型训练过程中将多数类样本中学习到的知识迁移到少数类样本的预测中，提高疾病预测结果的准确率。
基于机器学习疾病预测方法装置设备介质

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