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[发明专利]疾病预测方法、装置、设备以及存储介质-CN202210614057.5在审
发明人：黄予 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种疾病预测方法、装置、设备以及存储介质，可适用于云技术、人工智能以及区块链等领域。该方法包括：确定至少一个疾病信息集，每个疾病信息集包括至少一个患者所患的疾病以及出现的症状；对于每个疾病信息集，确定该疾病信息集对应的初始疾病特征谱；基于各初始疾病特征谱，确定目标疾病特征谱；确定待预测患者的至少一项目标症状，基于各项目标症状和目标疾病特征谱，确定待预测患者所患的目标疾病。采用本申请实施例，可准确高效地确定待预测患者所患的目标疾病，适用性高。
疾病预测方法装置设备以及存储介质

[发明专利]一种预测疾病与LncRNA关联关系的方法及系统-CN201810799121.5有效
发明人：王雷;轩占伟;匡林爱;李学勇;陈治平;谭义红 -专利权人：长沙学院
申请日： 2018-07-19 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G16B40/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种预测疾病与LncRNA关联关系的方法和系统，包括：从已知数据库获取LncRNA‑miRNA关联关系和miRNA‑疾病关联关系，根据二者构建LncRNA‑miRNA‑疾病相互作用网络；基于LncRNA‑miRNA‑疾病相互作用网络，构建疾病超级表达谱和LncRNA的超级表达谱；根据疾病超级表达谱和LncRNA的超级表达谱，采用基于RBF神经网络的LncRNA相似性计算和疾病相似性计算，训练疾病与LncRNA关联关系的预测模型；使用预测模型对候选样本的LncRNA‑疾病关联对进行预测。本发明提供最有希望的LncRNA疾病关联进一步的实验验证，能够有效的从海量生物数据中挖掘潜在的疾病相关的LncRNA,降低生物实验成本与开销，加快生物信息领域研究进展。
一种预测疾病 lncrna 关联关系方法系统

[发明专利]一种基于深度自编码器的疾病相关miRNAs预测方法及系统-CN202310681068.X在审
发明人：许鹏;谢斌;鲍振申;李先彬;刘文斌 -专利权人：广州大学
申请日： 2023-06-08 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G16B40/00 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了一种基于深度自编码器的疾病相关miRNAs预测方法及系统，其中，方法包括：从TCGA数据库中获取样本的miRNAs表达谱数据，对获取的miRNAs表达谱数据分别进行标准化处理；所述样本包括疾病样本和正常样本；利用矩阵分解方法，对标准化处理后的miRNAs表达谱数据中的零值进行填充，使用填充后的miRNAs表达谱数据训练深度自编码器模型；基于所述深度自编码器模型训练反向编码器，根据所述反向编码器获得疾病样本的miRNA表达谱数据与疾病相关性大小，得到与疾病相关性高的miRNA。本发明能够发现新的疾病相关miRNAs，促进疾病的诊断及治疗。
一种基于深度编码器疾病相关 mirnas 预测方法系统

[发明专利]一种基于医疗大数据的保险疾病谱检测动态生成方法-CN202010014312.3有效
发明人：汤文巍 -专利权人：上海健交科技服务有限责任公司
申请日： 2020-01-07 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G16H10/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于医疗大数据的保险疾病谱检测动态生成方法,包括以下步骤：对两个时期的统计指标进行异常值检测，异常值检测主要用于排除符合理赔标准但对当前研究维度产生误导影响的极端案例，以此使统计指标更具业务指导性根据不同的业务场景，制定相关的异常值指标；将异常值过滤后的统计指标形成保险疾病谱，并对两个时期的保险疾病谱进行显示。本发明决保险医学与临床医学之间的定义壁垒，充分利用现有临床医疗数据，客观反映保险疾病谱的变化；根据业务属性和产品属性，构建了保险疾病目录库，能够提供不同时期多维度多层级的保险疾病谱。
一种基于医疗数据保险疾病检测动态生成方法

[发明专利]用于诊断、预后和治疗监测基于神经性、神经退行性和炎症的疾病的方法-CN202111183614.4在审
发明人：法比奥·比安科;诺埃米·汤纳 -专利权人：布兰迪技术责任有限公司
申请日： 2016-11-18 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： C12Q1/6883 文献下载
摘要：本发明描述了用于体外诊断、预后和/或治疗监测基于神经退行性疾病，神经性疾病和炎症疾病的方法，其中所述方法包括以下步骤：a)从获自个体的生物流体中分离出小神经胶质细胞微泡(MV)；b)收集包含于所述MV中的所述微RNA(miRNA)；c)确定预定组miRNA的表达谱；d)将所述表达谱与一个或多个参照表达谱进行比较，其中所述确定的表达谱与所述一个或多个参照表达谱的比较允许诊断、预后和/或治疗监测所述疾病。
用于诊断预后治疗监测基于神经性神经退行炎症疾病方法

[发明专利]用于诊断、预后和治疗监测基于神经性、神经退行性和炎症的疾病的包含基于微RNA的小神经胶质细胞微泡的方法-CN201680078522.0有效
发明人：法比奥·比安科;诺埃米·汤纳 -专利权人：布兰迪技术责任有限公司
申请日： 2016-11-18 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： C12Q1/6883 文献下载
摘要：本发明描述了用于体外诊断、预后和/或治疗监测基于神经退行性疾病，神经性疾病和炎症疾病的方法，其中所述方法包括以下步骤：a)从获自个体的生物流体中分离出小神经胶质细胞微泡(MV)；b)收集包含于所述MV中的所述微RNA(miRNA)；c)确定预定组miRNA的表达谱；d)将所述表达谱与一个或多个参照表达谱进行比较，其中所述确定的表达谱与所述一个或多个参照表达谱的比较允许诊断、预后和/或治疗监测所述疾病。
用于诊断预后治疗监测基于神经性神经退行炎症疾病包含 rna 胶质细胞方法

[发明专利]基于大数据的患者诊疗过程预警系统-CN202111408225.7有效
发明人：徐昆;肖烈辉;刘亚杰 -专利权人：南方医科大学深圳医院
申请日： 2021-11-25 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：基于大数据的患者诊疗过程预警系统，包括数据收集模块、疾病谱数据库、数据管理模块、数据监控模块和预警模块，数据收集模块用于将收集的历史疾病诊疗数据传输至疾病谱数据库进行存储，数据管理模块用于调取疾病谱数据库中的历史疾病诊疗数据进行预处理和聚类处理，并将聚类所得的类集合分别存储于数据监控模块，数据监控模块用于对待检测患者的疾病诊疗数据进行监控，当发现存在异常时令预警模块进行预警。本发明采用信息化手段对医院患者疾病数据进行分析，并结合医保分值等数据构建有医院特色的《疾病谱数据库》，能够为医院管理提供更好的数据支持，从而通过信息化手段在病人的诊疗过程中进行核对与查询，实现患者诊疗过程的实时预警
基于数据患者诊疗过程预警系统

[发明专利]基于大数据和核心算法的患者诊疗过程预警系统及方法-CN202210649378.9有效
发明人：徐昆 -专利权人：中晗控股集团有限公司
申请日： 2021-11-25 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：基于大数据的患者诊疗过程预警系统，包括数据收集模块、疾病谱数据库、数据管理模块、数据监控模块和预警模块，数据收集模块用于将收集的历史疾病诊疗数据传输至疾病谱数据库进行存储，数据管理模块用于调取疾病谱数据库中的历史疾病诊疗数据进行预处理和聚类处理，并将聚类所得的类集合分别存储于数据监控模块，数据监控模块用于对待检测患者的疾病诊疗数据进行监控，当发现存在异常时令预警模块进行预警。本发明采用信息化手段对医院患者疾病数据进行分析，并结合医保分值等数据构建有医院特色的《疾病谱数据库》，能够为医院管理提供更好的数据支持，从而通过信息化手段在病人的诊疗过程中进行核对与查询，实现患者诊疗过程的实时预警
基于数据核心算法患者诊疗过程预警系统方法

[发明专利]用于确定多组分天然产品混和物对一组活体系统体内的疾病的生物特征谱的影响以及基于天然产品的药物的开发和质量控制的方法-CN200480032552.5无效
发明人：王梅;伦格尔·威特凯姆普;扬·范德格雷夫 -专利权人：荷兰应用科学研究会（TNO）
申请日： 2004-09-03 - 公布日： 2006-12-06 - 主分类号： G01N33/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于确定多组分天然产品混和物对疾病的生物特征谱的影响的方法，其包括步骤：(a)利用多变量分析，通过比较一组具有疾病症状的活体系统的生物特征谱与一个参照(或健康)组的活体系统的生物特征谱确定疾病的生物特征谱；(b)利用多变量分析，确定一系列多组分混和物样品对疾病的生物特征谱的影响，其中样品中的一种或多种天然组分或天然组分组的浓度不同；(c)利用多变量分析，确定已经在步骤(b)中显示出对疾病的生物特征谱的所需影响的多组分混和物样品的组成(d)利用多变量分析，鉴定在步骤(c)中所确定的组成中的有效组分或组分组和它们对疾病的生物特征谱具有所需影响所需的相应浓度。本发明也提供了一种用于制备药物的方法，其中按具有对疾病的生物特征谱的所需影响所需的相应浓度组合在步骤(d)中所鉴定出的有效的天然组分或天然组分组。本发明还提供了一种用于设计和控制多组分混和物的组合物的法，其中调整混和物中的至少一种天然组分的浓度以确保混和物中的至少一种天然组分对疾病的生物特征谱具有影响。
用于确定组分天然产品混和一组活体系统体内疾病生物特征影响以及基于

[发明专利]一种基于生物过程预测药物新疗效的方法及应用-CN201110364010.X有效
发明人：曹志伟;叶浩;唐凯临;李亦学 -专利权人：上海生物信息技术研究中心
申请日： 2011-11-16 - 公布日： 2012-06-20 - 主分类号： G01N33/15 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于生物过程预测药物新疗效的方法，以疾病为导向，基于生物过程谱的药物-疾病关联性来预测药物的潜在的新治疗功能，包括以下步骤：(1)构建疾病生物过程谱以及药物生物过程谱；(2)在生物过程谱层面上计算药物-疾病的关联性得分；(3)衡量关联性得分的显著性；(4)筛选有显著性的药物-疾病关系，用户可根据关联性得分排序结果，对药物的功能进行进一步的实验论证。本发明的预测方法设计巧妙，可以较为全面的评估药物-疾病的关系，对于寻找疾病新的治疗药物，药物潜在毒副作用发现，扩展现有药物的治疗功能空间以及“旧”药新用等有着重要的意义，适于大规模推广应用。
一种基于生物过程预测药物疗效方法应用

[发明专利]用于确定多组分合成产品混和物对一组活体系统体内的疾病的生物特征谱的影响以及开发新组合干预的方法-CN200480032402.4无效
发明人：王梅;伦格尔·威特凯姆普;扬·范德格雷夫 -专利权人：荷兰应用科学研究会（TNO）
申请日： 2004-09-03 - 公布日： 2006-12-06 - 主分类号： G01N33/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于确定化学多组分混和物对疾病的生物学特征谱的影响的方法，其包括步骤：(a)利用多变量分析，通过比较一组具有疾病症状的活体系统的生物学特征谱与一个参照(或健康)组的活体系统的生物学特征谱确定疾病的生物学特征谱；(b)利用多变量分析，确定一系列一种或多种合成组合物的样品对疾病的生物学特征谱的影响，其中样品中的一种或多种合成组合物的浓度有所不同；(c)根据在步骤(b)中获得的信息，制备一组多组分合成产品混和物，预期其对疾病的生物学特征谱表现出所需影响；和(d)利用多变量分析确定在步骤(c)中制备的多组分混和物组对疾病的生物学特征谱的影响。
用于确定组分合成产品混和一组活体系统体内疾病生物特征影响以及开发

[发明专利]采用双随机游走预测疾病相关代谢物的方法-CN201910854180.2在审
发明人：雷秀娟;帖娇娇;赵杰 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2019-09-10 - 公布日： 2019-12-24 - 主分类号： G16H50/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种采用双随机游走预测疾病相关代谢物的方法，首先利用疾病的语义信息计算疾病的语义相似性，根据疾病和代谢物的关系计算代谢物的功能相似性；其次根据已知的代谢物‑疾病之间的关系分别计算疾病和代谢物的高斯核作用谱相似性；再次将疾病语义相似性和疾病的高斯核作用谱相似性构建为最终的疾病相似性网络，将代谢物功能相似性和代谢物的高斯作用谱相似性构建为最终的代谢物相似性网络；最后，将疾病相似性、代谢物相似性和已知的代谢物‑疾病关系网络构建为一个二部异构网络，在这个异构网中利用双随机游走方法预测疾病相关的代谢物。经过试验验证，本发明方法能够有预测疾病相关的代谢物，为生物实验提供依据，并且提高疾病的诊断和治疗水平。
代谢物疾病功能相似性语义相似性随机游走高斯核构建预测诊断和治疗关系计算疾病关系生物实验网络构建异构网络语义信息高斯异构网络验证试验

[发明专利]用于提高峰的检测的过滤装置和方法-CN200780020065.0无效
发明人： C·穆恩;高野敦 -专利权人：坎根生物科技公司;大日本印刷株式会社
申请日： 2007-03-29 - 公布日： 2009-06-17 - 主分类号： G01N15/00 文献下载
摘要：本发明公开了用于在质谱数据中提高峰的识别的过滤器和方法。尤其是，本发明包括为了纯化用于生成质谱数据的生物液体的目的而使用排孔过滤器的方法。本发明的方法可以用于在质谱数据中强化相关的峰，所述质谱数据是用于识别和诊断疾病或者用于预测对具体疾病治疗产生反应的。
用于提高检测过滤装置方法

[发明专利]一种基于血清代谢指纹自体免疫疾病模型的构建方法-CN202210093030.6在审
发明人：钱昆;杨守志;杨静 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2022-01-26 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G01N27/64 文献下载
摘要：本发明公开了基于血清代谢指纹自体免疫疾病模型的构建方法，涉及基质辅助激光解吸电离质谱技术、生物样本代谢分子分析以及机器学习技术领域，步骤为：使用纳米辅助的激光解析电离质谱技术，对自体免疫疾病的血清代谢指纹进行检测和提取；基于血清代谢指纹图谱，采用机器学习算法构建针对自体免疫疾病的模型；筛选得到代谢生物标志物。本发明采用机器学习方法基于血清代谢指纹成功构建了自体免疫疾病模型。通过一种纳米辅助的激光解析电离质谱(nano‑assisted LDI MS)有效克服了核磁共振技术和传统质谱技术(GC/LC‑MS)等的缺陷，有效实现自体免疫疾病血清低分子量段代谢指纹快速、高通量、高灵敏度检测
一种基于血清代谢指纹免疫疾病模型构建方法

[发明专利]唐氏综合征母体胎源性circRNA差异性表达谱图谱模型及其构建方法和构建系统-CN201710576975.2在审
发明人：戴勇;眭维国;杜冬;常燕;吴炎;曾君 -专利权人：戴勇;眭维国;常燕;杜冬
申请日： 2017-07-14 - 公布日： 2019-01-22 - 主分类号： C12Q1/6883 文献下载
摘要：一种唐氏综合征母体胎源性circRNA差异性表达谱图谱模型及其构建方法和构建系统，其中构建方法包括如下步骤：设置疾病组与对照组，每组包括若干份相异人体的已经脱离人体的血标本；从血标本中分离单个核细胞；从单个核细胞的细胞悬液中提取总RNA；采用表达谱芯片分析疾病组和对照组总中RNA中的circRNA差异表达谱，得到circRNA差异数据；采用表达谱芯片分析疾病组和对照组中总RNA中的mRNA差异表达谱，得到mRNA差异数据；采用RT‑PCR验证疾病组和对照组中circRNA和mRNA的表达情况，得到对比数据；对circRNA差异数据、mRNA差异数据及对比数据进行数据分析，构建唐氏综合征母体胎源性circRNA差异性表达谱图谱模型。
构建差异数据差异性表达唐氏综合征图谱模型血标本母体表达谱芯片单个核细胞疾病差异表达对比数据构建系统提取总RNA 数据分析细胞悬液分析总RNA 测序相异脱离

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