专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种电力现货负荷预测系统-CN202111213073.5在审
  • 沈琦;颜世刚;樊哲军;陈文杰 - 华能浙江能源销售有限责任公司
  • 2021-10-19 - 2022-01-07 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种电力现货负荷预测系统,包括负荷预测系统,所述负荷预测系统的输入端双向连接有过往数据提取模块,所述过往数据提取模块的输入端双向连接有云端服务器,所述负荷预测系统的输出端双向连接有预测结果报告模块本发明通过过往数据提取模块、负荷预测系统和预测结果报告模块组成预测系统,能够大幅提高用电负荷的预测精准度,负荷预测和第二天发生的真实负荷数据对比误差小于5%,解决了目前发电侧负荷预测主要由调度中心发布的次日超短期发电负荷预测,相对真实发生的数据有点偏差,而且每个发电集团拿到的负荷预测都是统一数据,无法根据次日需求精确控制发电量的问题。
  • 一种电力现货负荷预测系统
  • [发明专利]一种冷热电多元负荷预测方法及系统-CN202210903897.3在审
  • 刘念;徐万欣 - 华北电力大学
  • 2022-07-29 - 2022-09-09 - G06Q10/04
  • 本发明提供一种冷热电多元负荷预测方法及系统,涉及负荷预测领域。该预测方法包括:获取电力系统在当前时刻的负荷数据;负荷数据包括:冷负荷数据、热负荷数据和负荷数据;采用随机森林法对负荷数据进行特征选择,得到当前时刻的特征集序列;特征集序列包括:冷负荷特征集序列、热负荷特征集序列和负荷特征集序列;将当前时刻的特征集序列输入到负荷预测模型中,输出下一时刻的负荷数据;负荷预测模型基于线性自注意力机制建立;本发明能够简单快速实现负荷预测。
  • 一种热电多元负荷预测方法系统
  • [发明专利]基于虚拟负荷控制的综合能源系统运行优化方法及系统-CN202110412242.1有效
  • 孙波;张立志;张承慧 - 山东大学
  • 2021-04-16 - 2022-08-02 - G06Q50/06
  • 本发明公开一种基于虚拟负荷控制的综合能源系统运行优化方法及系统,包括:以最小化综合能源系统运行成本为优化目标,以供能设备输出功率和‑冷‑热可平移负荷为优化变量,构建虚拟负荷控制优化模型;以‑冷‑热能量平衡、供能设备输出功率约束和总负荷量不变为约束条件,求解虚拟负荷控制优化模型得到供能设备的最佳出力功率和‑冷‑热的最优需求负荷,并以此控制储能设备的能量充放。将供能侧的设备出力功率与需求侧的、冷、热负荷进行联合优化,并以此为基础制定储能设备的能量充放策略,在总负荷量不变的情况下完成需求侧负荷响应,提高系统运行指标,不影响用户舒适度。
  • 基于虚拟负荷控制综合能源系统运行优化方法
  • [实用新型]一种区域负荷数据收集装置-CN201420777366.5有效
  • 亢可;耿云秀;秦凡;王小梅;宋永海 - 国家电网公司;国网吉林省电力有限公司白城供电公司
  • 2014-12-11 - 2015-06-03 - G06F17/40
  • 一种区域负荷数据收集装置,其特点是,包括:电网与电网控制中心监控计算机电连接,电网控制中心监控计算机与区域负荷采集计算机的USB接口连接; 风速计、温度湿度测量仪、雨量传感器分别与数据采集板连接,数据采集板与区域负荷采集计算的USB接口连接,经济数据计算机与区域负荷采集计算机的网络接口RJ45连接,区域负荷采集计算机与负荷历史数据计算机电连接。区域负荷采集计算机包括USB接口、数据处理软件、网络接口RJ45、数据仓库软件和显示器。能够全面收集负荷相关数据,达到实时动态收集,从而对区域负荷相关参数进行在线监测,具有监测智能化、及时准确等优点。
  • 一种区域负荷数据收集装置
  • [发明专利]一种基于模块化的用电负荷预测方法-CN201911410884.7在审
  • 白广;陈楠;张浩;刘帆;王国旭 - 国网北京市电力公司;国家电网有限公司
  • 2019-12-31 - 2020-05-15 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种基于模块化的用电负荷预测方法,所述用电负荷包括,居民负荷、大用户负荷、旅游业负荷及工商业负荷,并在此基础上根据不同季节引入拼接负荷测算;春、秋季负荷测算=居民负荷测算+大用户负荷测算+旅游业负荷测算+工商业负荷测算;夏季负荷测算=居民负荷测算+大用户负荷测算+旅游业负荷测算+工商业负荷测算+空调负荷测算;冬季负荷测算=居民负荷测算+大用户负荷测算+旅游业负荷测算+工商业负荷测算+煤改负荷测算。本发明负荷预测方法,将电力负荷划分为居民、大用户、旅游业、工商业等四个模块,同时,夏季引入空调负荷,冬季引入煤改负荷,通过模块化负荷预测方法,能够得到更为精确的电力负荷预测数值。
  • 一种基于模块化用电负荷预测方法

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