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- [发明专利]一种采用深度学习的语音外呼系统和方法-CN202211237307.4有效
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吴伟
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北京资采信息技术有限公司
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2022-10-11
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2022-12-27
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G06Q30/06
- 本发明适用于语音通信技术领域，尤其涉及一种采用深度学习的语音外呼系统和方法，所述方法包括：构建用户资料数据库，并获取用户基本资料信息；调取相应的用户订单完整资料信息，并对用户进行外呼；外呼连接成功后，对用户进行基本身份信息验证；查询用户订单完整资料信息，并回复用户，重复上述步骤，直至用户挂断；存储外呼交互过程，采用深度学习进行分析，生成外呼交互纠偏信息。本发明在进行语音外呼之前，根据用户的基本资料信息调取与之相关的完整信息，根据用户的相关信息对用户进行身份验证，在验证完成后，与用户进行交互沟通，无需人工参与即可完成服务，避免了人工参与导致的不确定因素增加的问题
- 一种采用深度学习语音系统方法
- [发明专利]一种基于图像识别的学前教育方法及系统-CN202011577769.1有效
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施桂红
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盐城师范学院
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2020-12-28
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2022-02-11
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G06Q50/20
- 本发明公开了一种基于图像识别的学前教育方法及系统，包括：获取对用户身体的扫描图像及用户的面部图像；根据扫描图像和面部图像确定用户的性别及所处的年龄段；根据用户的性别及所处的年龄段查询数据库获取当前年龄段的该性别的用户对应的若干兴趣爱好；随机选择一个兴趣爱好查找相关视频图像资料进行播放；判断用户对当前播放的视频图像资料是否感兴趣，在确定用户对当前播放的视频图像资料不感兴趣时，更换另一兴趣爱好的相关视频图像资料进行播放，直至找到用户感兴趣的视频图像资料可以准确且全面的挖掘儿童的兴趣爱好，并根据用户的兴趣爱好自动化播放相应的视频图像资料，提高儿童的学习兴趣及学习效率。
- 一种基于图像识别学前教育方法系统
- [发明专利]一种基于学习式OWL建模的用户资料分析系统-CN201110357679.6无效
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王楠
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江苏联著实业有限公司
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2011-11-14
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2012-06-27
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G06F17/30
- 本发明公开了一种基于学习式OWL建模的用户资料分析系统,其特征在于：其包括人工处理模块、倒排索引建库模块和OWL模型比较模块，其中：人工处理模块，以人工操作的方式建立用户资料的OWL知识模型作为种子模型；倒排索引建库模块，从互联网上采集用户资料信息并将其转换成OWL本体实例，以用户作为该OWL本体实例的本体元，建立用户的倒排索引数据库；OWL模型比较模块，对种子模型和倒排索引数据库中的用户进行比较，将属于同一用户资料的属性补充到种子模型中以完善种子模型本发明是将人工干预和自动学习结合起来，从而实现对用户资料的OWL建模，并自动将互联网上搜索的相关信息补充进来。为建立广泛而完整的用户资料计算机模型提供了一种极具操作性的解决思路。
- 一种基于学习owl建模用户资料分析系统
- [发明专利]一种通信技术综合研究服务系统-CN202110134443.X在审
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陈明明;王宁;陈亮;陈育智;汤丽华;黄瑶
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厦门华厦学院
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2021-01-31
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2021-06-11
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G06Q50/20
- 本发明公开了一种通信技术综合研究服务系统，包括：学习情况检测模块，用于基于用户录入的学习目标调用对应的学习情况检测试题和学习障碍点评估模型实现用户学习情况和障碍点的检测，得到用户的学习情况和障碍点；学习资料配置模块，用于根据用户的学习情况和障碍点实现用户学习资料的配置，每一个学习障碍点对应一组学习资料；学习任务规划模块，用于根据学习资料之间的关联关系实现学习资料的排序，并生成对应的学习任务；互动教学模块，用于以教学视频播放携带课后测评的模式实现互动教学本发明可以根据用户的学习目标配置针对性的学习资料，大大提高学习效率，且内载学习成果测评功能，使得用户可以清楚的掌握自身的学习状况。
- 一种通信技术综合研究服务系统
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