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[发明专利]一种击键特征数据的处理方法及装置-CN201510011399.8有效
发明人：傅建兵;吴奇;肖偲偲;崔子翊;张剑 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2015-01-09 - 公布日： 2020-07-31 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：一种击键特征数据的处理方法及装置，该方法包括：在用户登录客户端之后，接收客户端发送的采集得到的用户的击键特征数据；判断击键特征数据的准确率是否大于预先设置的数值；若确定击键特征数据的准确率大于预先设置的数值，则利用击键特征数据更新用户的击键特征数据集合。通过在用户登录客户端之后采集用户的击键特征数据，使得不需要对用户进行击键训练即可收集用户的击键特征数据，能够有效的简化用户的击键特征数据的收集过程，改善用户体验。
一种击键特征数据处理方法装置

[发明专利]基于击键乱序特征的计算机用户身份验证方法-CN201010176069.1有效
发明人：蔡忠闽;杜婧子;毛蔚轩;华涛;沈超 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2010-05-19 - 公布日： 2010-09-15 - 主分类号： G06F21/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于击键乱序特征的计算机用户身份验证方法，通过分析计算机用户的击键操作行为，依次提取用户的最小击键乱序片段作为击键乱序特征，并基于击键乱序特征建立计算机用户的身份特征模板，对计算机用户进行身份认证和身份监控本发明的基于击键乱序特征的计算机用户身份验证方法的优点在于：击键乱序特征摆脱了传统击键特征受时间精度影响的束缚，以击键事件序列的形式描述用户在击键过程中体现出的行为特性，以此来区分不同用户，此外，相比于传统的击键特征，击键乱序特征在认证和监控环境中均可保证特征的稳定性，能更好的体现用户的行为特性，提高身份认证与身份监控的容错性，具有更广泛的安全性和适用性。
基于击键特征计算机用户身份验证方法

[发明专利]基于孪生网络模型的击键身份认证识别方法及系统-CN202111654666.5在审
发明人：张畅;韩继红;张玉臣;张恒巍;周洪伟;袁霖;李福林;汪永伟;孙怡峰;刘小虎 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06F21/31 文献下载
摘要：本发明属于身份认证识别技术领域，特别涉及一种基于孪生网络模型的击键身份认证识别方法及系统，基于孪生网络构建击键身份识别模型，并对模型进行训练测试；收集目标注册用户多个击键事件样本，利用击键身份识别模型提取每个击键事件特征序列并获取目标注册用户每个击键事件样本与其剩余击键事件样本特征相似度，将获取的目标注册用户相似度均值作为该目标注册用户的识别认证阈值；收集待认证识别用户多个击键事件样本，利用击键身份识别模型提取每个击键事件特征序列并获取待认证识别用户击键事件特征与目标注册用户击键事件特征相似度，根据目标注册用户识别认证阈值来判定该待认证识别用户是否为目标注册用户，提升准确率，便于实际场景应用。
基于孪生网络模型击键身份认证识别方法系统

[发明专利]基于击键特征的身份识别方法-CN201910494404.3在审
发明人：秦玉海;刘路强;时傲东;杜昊霖 -专利权人：中国刑事警察学院
申请日： 2019-06-10 - 公布日： 2019-11-12 - 主分类号： G06F21/31 文献下载
摘要：本发明属网络安全身份识别方法领域，尤其涉及一种基于击键特征的身份识别方法，包括击键数据采集模块、训练模块及匹配模块；所述击键数据采集模块主要完成当用户进行击键行为时，对用户所产生的击键数据进行收集，得到原始数据；所述训练模块完成击键特征数据的提取与分离；把用户从键盘输入的样本击键信息进行击键数据预处理和击键特征提取，并完成用户样本数据训练分类，生成特征数据库；所述匹配模块完成判别用户击键特征是否匹配。
击键数据击键特征身份识别采集模块匹配模块训练模块预处理用户击键特征特征数据库击键信息键盘输入网络安全物理硬件训练分类样本数据硬件安装原始数据识别率击键匹配样本

[发明专利]一种基于支持向量机的击键特征异常用户识别方法及系统-CN201810763718.4在审
发明人：戴大蒙;单鹏飞;陆岚;夏海江 -专利权人：温州大学苍南研究院
申请日： 2018-07-12 - 公布日： 2019-01-04 - 主分类号： G06F21/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于支持向量机的击键特征异常用户识别方法及系统，通过获取样本用户输入预设样本的第一样本行为特征数据，包括击键输入字符不同错误类型的数量、击键速度、击键平均速度、击键瞬时速度、击键正确率及击键的稳定性，将更能体现用户击键个体差异表征用户身份的行为特征作为行为特征库，另外对行为特征数据中丢失的行为特征数据进行数据补全处理后作为预设的行为特征样本库，使得样本用户行为特征数据更加完整，使得识别率相比现有技术得到了很大的提高
击键行为特征数据支持向量机击键特征行为特征样本用户异常用户预设样本行为特征库表征用户错误类型个体差异输入字符用户击键识别率样本库正确率身份

[发明专利]加权击键特征曲线差异度的用户身份识别方法-CN201810644782.0有效
发明人：王林;贺冰清 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2018-06-21 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06F21/31 文献下载
摘要：本发明公开了加权击键特征曲线差异度的用户身份识别方法，具体步骤如下，先对击键间隔时间数据集和半时间特征数据集进行提取，接着计算击键间隔时间数据集和半时间数据的均值和标准差、击键间隔时间特征曲线的上/下边界和半时间特征曲线的上/下边界和击键间隔时间加权特征曲线差异度和半时间特征曲线差异度，最后利用加权曲线差异度和特征曲线差异度对用户身份进行识别。本发明采用加权击键特征曲线差异度的用户身份识别方法，与仅使用击键持续时间和击键时间间隔的传统击键认证算法相比，基于特征曲线差异度的用户身份认证识别算法性能更好，降低了错误拒绝率、错误接受率和相等错误率，
加权击键特征曲线差异用户身份识别方法

[实用新型]一种基于用户击键特征的身份识别系统-CN200920246287.0有效
发明人：赵建;傅念东;石继东;侯俊伟 -专利权人：北京微通新成网络科技有限公司
申请日： 2009-10-19 - 公布日： 2010-12-15 - 主分类号： H04L9/32 文献下载
摘要：本实用新型公开一种基于用户击键特征的身份识别系统，包括过滤层驱动模块，用以采集用户击键特征信息；驱动安全防护模块，用以保证用户击键特征信息采集的安全性；数据安全传输模块和安全控件模块，用以保证用户击键特征信息的传输安全性；身份识别代理模块，负责收集和预处理用户击键特征信息，并将其安全传输给身份识别模块；身份识别模块，负责处理用户的击键特征信息，得到用户的身份识别数据；身份识别数据库模块，负责安全存储用户身份识别数据。本实用新型的身份识别系统提高了系统安全性，保护用户登录系统安全，防止用户共用相同的帐号登录，防止用户名口令失窃后被人轻松登录。
一种基于用户击键特征身份识别系统

[发明专利]基于击键模式识别的用户认证方法-CN201010574026.9无效
发明人：潘志松;陈松灿;李佳桢;施蕾;倪桂强;胡谷雨;李清 -专利权人：中国人民解放军理工大学
申请日： 2010-12-06 - 公布日： 2012-06-06 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于击键模式识别的用户认证方法，首先进行正常用户击键训练，提取用户的击键特性特征，利用单分类器训练用户的击键模式；用户登录输入密码，系统获取用户击键信息，包括用户名、密码以及用户的击键特性特征；操作系统的认证模块把当前的输入密码和用户模式库中的密码进行密码模式匹配；最后进行用户击键信息验证，验证通过则进入应用系统或操作系统，不通过则返回重新登录。本发明能够有效的提高系统的安全性能，采用用户的击键行为对用户进行认证，可以保证在用户的密码失窃之后，仍然有一定的防护作用。
基于击键模式识别用户认证方法

[发明专利]基于击键行为的身份认证方法和系统-CN201510694805.5有效
发明人：蒋昌俊;闫春钢;陈闳中;丁志军;宋小双 -专利权人：同济大学
申请日： 2015-10-22 - 公布日： 2018-07-06 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于击键行为的身份认证方法，包括以下步骤：S1、根据合法用户训练时的合法击键行为构建合法用户击键特征的用户模型；S2、采集登录用户击键时的待估击键行为生成待估击键时间序列；S3、根据所述待估击键时间序列生成待估极相邻字符序列；S4、将所述待估极相邻字符序列与所述用户模型进行匹配，并根据匹配结果判断登录用户的所述待估击键行为是否合法；若不合法，则生成警报并使登录用户重新登录，若合法，则允许登录用户登录，同时存储所述待估击键行为并更新所述用户模型仅提取了用户少量的有代表性的击键特征，在保证认证准确率的同时，提高了持续认证的响应能力；实时监控用户的击键行为，为用户提供持续性的账户安全保障。
击键登录用户用户模型合法用户击键特征身份认证时间序列相邻字符合法认证准确率匹配结果实时监控响应能力用户提供账户安全重新登录持续性构建登录匹配警报存储采集认证更新保证

[发明专利]用户身份验证方法及装置-CN202210903418.8在审
发明人：徐晓健 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2022-07-27 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06F21/31 文献下载
摘要：本发明公开了一种用户身份验证方法及装置，涉及人工智能技术领域，该方法包括：根据用户的敲击键盘历史记录数据，构建敲击键盘序列矩阵；所述敲击键盘序列矩阵用于描述用户每一敲击键盘行为对应的键位、与前后键盘敲击行为的时间间隔、和敲击键位停留时长；将敲击键盘序列矩阵，输入至行为习惯特征信息神经网络模型，得到用户的行为习惯特征信息；根据用户的行为习惯特征信息，对待验证的用户敲击键盘记录数据，进行用户身份验证；在身份验证通过后，发出用户身份验证通过的通知信息。本发明可提升用户身份认证的准确性和安全性，提升银行信息系统的安全性和保密性。
用户身份验证方法装置

[发明专利]基于击键行为的用户身份认证方法、电子设备和存储介质-CN202010988073.1在审
发明人：鲍明广 -专利权人：同盾控股有限公司
申请日： 2020-09-18 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： G06F21/32 文献下载
摘要：本发明涉及基于击键行为的用户身份认证方法、电子设备和存储介质，属于身份识别技术领域，该方法包括：获取待登录用户击键过程中的击键特征和传感器特征；将所述击键特征和所述传感器特征带入预先训练的多个模型进行校验，得到所述多个模型的多个校验结果；将所述多个校验结果进行融合计算，根据计算结果决定所述待登陆用户是否通过身份认证。本发明实施例不仅利用了击键特征和基于击键行为产生的传感器特征，而且利用多个模型对这些特征进行校验以得到多个校验结果，再将这些校验结果进行融合计算，从而根据计算结果来对用户身份进行认证，能够极大地提高身份识别的准确性
基于击键行为用户身份认证方法电子设备存储介质

[发明专利]身份识别方法及身份识别装置-CN201410326024.6有效
发明人：姚何飞;洪满伙 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2014-07-09 - 公布日： 2019-05-07 - 主分类号： G06F21/31 文献下载
摘要：本申请公开了一种身份识别方法，包括：接收当前用户输入的卡信息和对应的击键操作；以及根据击键操作识别当前用户的身份。本申请实施例的身份识别方法，通过用户输入银行卡的卡信息获取对应的击键操作，根据击键操作对当前用户进行身份识别，即依据用户的击键行为，识别网络支付交易是否是持卡人本人进行操作，由于击键操作具有生物特征，每个用户自身的击键操作均是独一无二的生物特征
身份识别方法装置

[发明专利]一种基于静态文本击键特征的身份识别方法及系统-CN201810763534.8在审
发明人：方书田 -专利权人：方书田
申请日： 2018-07-12 - 公布日： 2018-12-28 - 主分类号： G06F21/31 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于静态文本击键特征的身份识别方法及系统，该方法通过提取用户通过键盘输入预设静态文本的行为特征，利用预设分类算法对包含不同所述用户行为特征的特征变量进行训练和筛选，根据筛选结果建立标识身份的行为特征库，提取待识别用户输入的行为特征，并与所述行为特征库对比，根据比对结果识别所述待识别用户所属的身份。本发明提供的方法提取用户通过键盘输入文本的击键速度、准确率和稳定性的行为特征，并针对提取的击键特征进行筛选，将更能体现用户击键个体差异表征用户身份的行为特征作为行为特征库，使得待识别用户身份的识别率大大得到了提高
行为特征行为特征库击键特征静态文本身份识别筛选预设键盘输入文本用户行为特征比对结果标识身份表征用户方法提取分类算法个体差异键盘输入特征变量用户击键用户身份识别率准确率击键身份

[发明专利]一种基于用户击键特征的身份识别方法-CN200910236056.6有效
发明人：赵建;傅念东;石继东;侯俊伟 -专利权人：北京微通新成网络科技有限公司
申请日： 2009-10-19 - 公布日： 2010-03-17 - 主分类号： H04L9/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于用户击键特征的身份识别方法，包括采集用户击键特征信息并进行过滤处理；通过驱动安全防护技术跟踪步骤一的采集过程并安全处理采集的击键特征信息；对步骤一采集的击键特征信息通过SSL和身份相互认证技术安全传输；击键特征信息进行数据预处理；采用支持向量机改良算法计算击键特征信息数据的样本均值，去除样本中的噪声；并通过统计预处理后的样本均值作为新样本，计算输出身份识别数据；将上述得到的身份识别数据安全存储到身份识别数据库本发明的身份识别方法简单有效，易于与原有系统集成，合法用户通过率和非法用户拒绝率很高，可以补充和替代现有的其他身份识别技术，具有非常高的应用和推广价值。
一种基于用户击键特征身份识别方法

[发明专利]一种模拟用户行为的屏幕触控检测方法及系统-CN202210196337.9在审
发明人：林乐新;姜小康;龙翠 -专利权人：深圳闪回科技有限公司
申请日： 2022-03-01 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了模拟用户行为的屏幕触控检测方法，包括对用户单手指滑动和用户击键时的个性化数据进行采集，对原始数据进行预处理，包括无用数据过流、连续击键行为的分割、运动传感器序列的截取和缺失值处理，提取动态滑动模态、击键模态和手机运动模态的特征，并将滑动模态特征矢量与运动模态特征矢量连接为滑动融合矢量，将击键模态的特征矢量与运动模态的特征矢量连接为击键融合矢量，对数据集中用户滑动屏幕时的运动传感器数据进行预处理和特征提取，将运动模态特征向量集作为训练集，使用姿态感知算法训练用户单指滑动屏幕时识别用户姿态的多分类器得到屏幕触控的检测结果，有效地去处理图像噪声，提高了屏幕检测的精确度。
一种模拟用户行为屏幕检测方法系统

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