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[发明专利]一种确定用户行为特征的方法及系统-CN201910211561.9在审
发明人：刘云;程建波;彭南博;黄志翔 -专利权人：京东数字科技控股有限公司
申请日： 2019-03-20 - 公布日： 2020-09-29 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种确定用户行为特征的方法及系统，本发明实施例设置循环卷积神经网络(RCNN)及设置对应用户行为信息的用户静态行为特征的用户行为特征库，将所获取的用户行为信息输入到所述RCNN中，输出得到用户动态行为特征向量集合；将所获取的用户行为信息输入到用户行为特征库中，得到对应的用户静态行为特征，将得到的用户动态行为特征向量集合及用户静态行为特征进行融合后，再分类得到用户行为特征。由于本发明实施例在抽取用户行为特征时，将采用RCNN得到的用户动态行为特征与采用用户行为数据库得到的用户静态行为特征进行融合后分类得到，所以充分分析了用户行为信息中的各种内容，且进一步采用RCNN处理考虑到了用户行为信息与前后信息之间的序列关系，所以可以最终抽取得到准确、全面且丰富的用户行为特征。
一种确定用户行为特征方法系统

[发明专利]一种识别礼包风险用户的方法、装置、介质及设备-CN202210421933.2在审
发明人：王璐 -专利权人：武汉斗鱼鱼乐网络科技有限公司
申请日： 2022-04-21 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： H04N21/2187 文献下载
摘要：本发明提供一种识别礼包风险用户的方法、装置、介质及设备，方法包括：获取目标用户对应的行为特征；行为特征包括：礼包登记领取时使用的设备信息、系统版本信息及联系信息中的至少一种；确定各行为特征的特征比率；基于特征比率确定行为特征所属的行为集合类别；基于行为特征所属的行为集合类别，确定行为特征的综合风险值；基于所有行为特征的综合风险值及所有行为特征的数量确定目标用户的行为风险值；根据行为风险值对目标用户进行识别；如此，通过提取各用户在礼包登记领取行为的行为特征，利用行为特征确定出每个用户的行为风险值，精准识别是每个用户是否是风险用户；若确定是风险用户，则不会向该用户发放礼包，从而降低活动风险。
一种识别礼包风险用户方法装置介质设备

[发明专利]用户行为预测方法、用户行为预测装置、存储介质及设备-CN202110226330.2在审
发明人：刘曙铭 -专利权人：深圳市欢太科技有限公司;OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2021-03-01 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本公开提供一种用户行为预测方法、用户行为预测装置、计算机可读存储介质与电子设备，涉及计算机技术领域。所述用户行为预测方法包括：根据用户基本信息确定用户基本特征；对用户行为信息进行统计，得到行为统计特征；从所述用户行为信息中提取行为序列特征；基于所述用户基本特征、所述行为统计特征与所述行为序列特征，确定用户行为预测结果本公开可以根据用户的多维特征对用户行为进行准确预测。
用户行为预测方法装置存储介质设备

[发明专利]基于用户行为特征识别的主动身份认证系统-CN201510852165.6在审
发明人：段翼真;王晓程;王斌;刘忠 -专利权人：北京计算机技术及应用研究所
申请日： 2015-11-30 - 公布日： 2017-06-09 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于用户行为特征识别的主动身份认证系统，其中，包括用户行为感知器、用户行为特征提取器以及用户行为特征分类识别器部署在用户的主机端；用户行为特征认知轨迹库部署在服务器端；用户行为感知器用于抓取用户的主机端的操作各类人机交互设备产生的事件信息；用户行为特征提取器用于根据用户行为感知器抓取的各类事件信息提取出能够描述用户行为生物学的特征向量；用户行为特征分类识别器用于根据用户行为生物学的特征向量，形成用户验证模型；用户行为特征认知轨迹库，用于存储用户验证模型，并建立用户和用户验证模型的关联关系。
基于用户行为特征识别主动身份认证系统

[发明专利]一种用户异常行为检测方法、装置及系统-CN201710306998.1在审
发明人：赵立农;陆艳军;陈浪;杨翔;邓秘密;黄国强;廖天宇 -专利权人：中国移动通信集团重庆有限公司;北京启明星辰信息安全技术有限公司;中国移动通信集团公司
申请日： 2017-05-02 - 公布日： 2018-11-13 - 主分类号： H04L12/26 文献下载
摘要：本发明提供了一种用户异常行为检测方法、装置及系统。其中的用户异常行为检测方法，包括：获得用户行为信息；从用户行为信息中提取与用户行为相关的用户行为特征值；根据用户行为特征值的聚类特性，计算每一类用户行为相关的用户行为特征值的聚类质心；以所述聚类质心为中心，确定用户正常行为的标准基线；计算用户行为信息的用户行为特征值与聚类质心的距离；将计算得到的距离与所述标准基线进行比较，判断用户行为信息是否属于异常行为信息。本发明通过采集用户行为信息并从中提取特征值，结合正常行为标准基线对提取的特征值进行聚类分析，判断用户行为的异常情况，从而简化了用户异常行为的判断过程，实现了对用户异常行为的快速、准确检测。
用户行为用户行为信息用户异常行为标准基线聚类质心装置及系统正常行为检测异常行为信息聚类分析聚类特性判断过程准确检测采集

[发明专利]用户特征分析方法及系统-CN201711311699.3有效
发明人：黄东;黄丹燕;李基源;李良;章飞;仲兆峰 -专利权人：日立楼宇技术（广州）有限公司
申请日： 2017-12-11 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种用户特征分析方法及系统。上述方法包括步骤：获取当前电梯用户的图像信息；所述图像信息包括当前电梯用户的行为特征信息；根据预先建立的行为分析模型分析当前电梯用户的图像信息，从当前电梯用户的所有行为特征信息中确定出与设定行为特征匹配的行为特征，作为目标行为特征，并识别各目标行为特征包含的特征信息；查询预设的设定行为特征的特征信息与权重的对应关系，获取当前电梯用户的各目标行为特征对应的权重，根据各目标行为及其对应的权重计算当前电梯用户的特征值通过本发明的方案，能够自动识别用户的行为特征信息，确定用户的目标行为特征，从而深度挖掘用户的需求。
用户特征分析方法系统

[发明专利]基于人工智能的用户行为大数据挖掘方法及系统-CN202111015424.1有效
发明人：陈靓;何景隆 -专利权人：江西招商帮科技有限公司
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于人工智能的用户行为大数据挖掘方法及系统，通过对待定用户行为事件进行特征向量提取，以生成待定用户行为事件的特征向量，进而对待定用户行为事件的特征向量进行行为有效性判定，以获得待定用户行为事件的有效行为特征向量，基于有效行为特征向量，对待定用户行为事件进行用户行为事件分类，以确定待定用户行为事件的安全操作级别，根据待定用户行为事件的安全操作级别，对待定用户行为事件进行行为分类处理或行为确定处理，最终基于处理的结果确定并输出待定用户行为事件的评估结果，通过对待定为用户行为事件进行了特征向量提取的方式，提高了用户行为事件检测的准确性。
基于人工智能用户行为数据挖掘方法系统

[发明专利]特征构建方法、装置、设备以及存储介质-CN202110551635.0在审
发明人：许韩晨玺;郝萌;许海洋;张巨岩;陈奇石;刘昊骋;杨德将;武思文;鲁俊杉 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-05-20 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本公开提供了一种特征构建方法、装置、设备、存储介质以及程序产品，涉及人工智能领域，具体为自然语言处理和深度学习技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取原始用户行为特征集；确定原始用户行为特征集中的原始用户行为特征的语义信息；根据语义信息对原始用户行为特征集中的原始用户行为特征进行特征合并，生成目标用户行为特征集，其中，目标用户行为特征集包含的特征维度少于原始用户行为特征集包含的特征维度。该实施方式降低了用户行为特征集包含的特征维度，增加了用户行为特征集包含的特征密集度，并且保留了特征语义层面的信息。
特征构建方法装置设备以及存储介质

[发明专利]用户网络行为的分类方法和装置及对应的搜索方法和装置-CN201110109445.X有效
发明人：侯俊琦 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2011-04-26 - 公布日： 2012-10-31 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了用户网络行为的分类方法和装置及对应的搜索方法和装置。分类方法包括：获取用户行为数据，用户行为数据为用户在搜索引擎的所输入的搜索请求(query)以及用户在相应搜索结果页的点击行为信息；分别对相同query对应的点击行为信息进行用户行为特征的统计，得到由各query对应的用户行为特征向量构成的用户行为特征向量集合；对用户行为特征向量集合进行聚类处理，确定由同一类别的用户行为特征向量构成的用户行为类型特征向量及其对应的用户行为类型；确定用户行为类型与query之间的对应关系，并存储为用户行为类型词典。本发明把用户搜索后的点击行为进行分类，有效提高基于用户行为数据的服务或应用的准确率。
用户网络行为分类方法装置对应搜索

[发明专利]一种基于用户二元性分析的内部用户异常行为融合检测方法及系统-CN202210637361.1有效
发明人：杨光;付勇;赵大伟;王继志;吴钰;陈丽娟 -专利权人：山东省计算中心（国家超级计算济南中心）
申请日： 2022-06-07 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于用户二元性分析的内部用户异常行为融合检测方法及系统，包括：采集用户二元数据；基于用户元特征与用户行为特征，分别独立训练用户元特征分类器模型与用户异常行为分类器模型，分别进行用户元特征异常个体检测和用户异常行为检测；基于检测结果，建立用户二元性结果矩阵，并针对不同的情况分别予以分析处理：对于元特征异常且行为特征异常的用户，直接告警；对于元特征正常且行为特征正常的用户，判定为正常；对于元特征异常且行为特征正常的用户，适当调控行为偏移阈值；对于元特征正常且行为特征异常的用户，适当调控行为偏移阈值。本发明可以无遗漏地分析用户二元性分类器判定结果组合情境，针对性执行后续分析检测。
一种基于用户二元分析内部异常行为融合检测方法系统

[发明专利]一种用户行为偏好积分处理方法、系统及设备-CN202210182260.X在审
发明人：李延平 -专利权人：优地网络有限公司
申请日： 2022-02-25 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06F16/9035 文献下载
摘要：本申请提供一种用户行为偏好积分处理方法、系统及设备，涉及用户行为分析技术领域，能够快速并准确地得到有效的用户行为偏好积分值，使得用户推荐系统快速并准确地为用户提供推荐服务。该方法包括：提取用户行为偏好特征信息，用户行为偏好特征信息包括用户行为偏好完整度特征和用户行为偏好持续性特征；通过具有可调参数的用户行为偏好积分公式，对用户行为偏好特征信息进行积分计算，得到第一用户行为偏好积分值；向用户推荐系统发送第一用户行为偏好积分值，第一用户行为偏好积分值，用于指示用户推荐系统根据第一用户行为偏好积分值确定推荐目标。
一种用户行为偏好积分处理方法系统设备

[发明专利]基于人工智能的用户账户分析方法及系统-CN202211638564.9在审
发明人：王瑞;王颢棋 -专利权人：昆明琪维宿信息科技有限公司
申请日： 2022-12-20 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06Q30/0201 文献下载
摘要：本发明提供一种基于人工智能的用户账户分析方法及系统，包括：从待分析账户中获取多个用户行为数据；利用行为分析模型确定各个用户行为数据的行为特征向量，用户行为数据的行为特征向量用于表征用户行为数据对应的用户行为特征；将各个用户行为数据的行为特征向量进行特征分类整合，得到待分析账户的用户行为特征；基于待分析账户的用户行为特征和用户数据库中预先存储的各个标准账户的用户行为特征，从用户数据库中确定满足第一指标的目标标准账户如此设计，能够准确地对用户账户进行分析并更高效率地对目标账户进行信息推送。
基于人工智能用户账户分析方法系统

[发明专利]确定用户偏好的方法、装置、介质和电子设备-CN202010322272.9在审
发明人：李嘉晨;郭凯;刘洋;付东东;刘雷;胡磊 -专利权人：贝壳技术有限公司
申请日： 2020-04-22 - 公布日： 2020-08-11 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：公开了一种确定用户偏好的方法、装置、介质以及电子设备。其中的方法包括：获取用户行为的行为特征信息，其中，所述行为特征信息包括：多个行为特征元素；根据所述行为特征信息所包含的各行为特征元素，预测所述用户行为相对于目标行为的行为价值；根据所述用户的至少一用户行为各自对应的行为对象属性信息以及所述预测出的至少一用户行为各自相对于目标行为的行为价值，确定所述用户的用户偏好。本公开提供的技术方案有利于提高确定用户偏好的准确性，从而有利于提高目标行为的发生概率。
确定用户偏好方法装置介质电子设备

[发明专利]一种基于用户行为序列的短视频异常行为识别方法-CN202211682503.2在审
发明人：易黎;宋南;王涛;苏俊亮;沈梦强;卓奕炜;相若晨;张晓燕 -专利权人：南京烽火星空通信发展有限公司
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于用户行为序列的短视频异常行为识别方法，涉及风控技术领域，具体包含如下步骤；获得用户全面的行为序列，包含用户在短视频社交平台上的各种属性特征；采用深度兴趣网络DIN作为训练模型，将用户行为序列分为连续值行为特征和离散值行为特征；且连续值行为特征和离散值行为特征以时间顺序进行排序，用户的id和设备作为条件输入，进而使深度兴趣网络DIN根据不同用户在行为序列特征下做出精准分类；获取用户的连续值行为特征和离散值行为特征，基于深度兴趣网络DIN的短视频用户行为序列识别网络结构，经过Attention结构和全连接FC结构进行用户行为序列特征间的关联学习，通过行为相似性和特点来识别水军用户。
一种基于用户行为序列视频异常识别方法

[发明专利]用户识别方法及装置-CN201710630751.5有效
发明人：王琳 -专利权人：北京小米移动软件有限公司
申请日： 2017-07-28 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本公开是关于一种用户识别方法及装置。该方法包括：根据用户的行为数据，确定该用户的行为特征；判断该行为特征是否满足识别条件；在该行为特征满足识别条件的情况下，识别该用户为第一类别用户。本公开的实施例通过分析用户的行为，确定用户的行为特征，并判断该行为特征是否满足识别条件，来识别该用户是否为第一类别用户。第一类别用户的行为特征很难被规避，因此，通过分析用户的行为特征对用户进行识别，提高了用户识别的准确率和召回率。
用户识别方法装置

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