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[发明专利]一种融合时空特征的油藏生产指标机器学习预测方法-CN202310819291.6在审
发明人：张凯;付文豪;留云龙;李金轩;刘兴宇;张铭扬;张黎明;刘丕养;严侠;张华清;张文娟;杨永飞;孙海;姚军 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2023-07-06 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06Q10/063 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合时空特征的油藏生产指标机器学习预测方法，属于油藏开发技术领域，包括如下步骤：确定待预测的生产指标及生产指标的影响因素，建立油藏生产指标预测样本库；筛选得到油藏生产指标的主控因素；构建循环自编码器，提取动态影响因素的时间序列特征；构建基于极限梯度提升树的油藏生产指标预测模型；使用交叉验证技术评估模型对油藏生产指标的预测效果，然后利用验证效果良好的模型进行油藏生产指标预测。本发明通过引入循环自编码器将动态影响因素中的时间序列特征和静态影响因素中的空间特征进行融合，再通过极限梯度提升树高效建立机器学习模型，从而实现快速、准确的油藏生产指标预测。
一种融合时空特征油藏生产指标机器学习预测方法

[发明专利]一种智能生产流程管理系统-CN202310926815.1在审
发明人：江洁平;庄勋宇;何志鹏;蔡景宽;黄良文;李靖 -专利权人：小黑（广州）智能科技有限公司
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明涉及流程管理系统技术领域，尤其涉及一种智能生产流程管理系统，包括：数据采集模块，用于对生产流程中的一级生产特征参数进行采集；数据处理模块，用以计算一级生产特征参数输出二级生产特征参数；数据存储模块，用于存储一级生产特征参数和二级生产特征参数；中控模块，用于在根据若干个周期的故障平均发生间隔时长将设备对预警阈值进行调节，或，根据连续输出的尺寸不合格产品的数量对生产过程的数据采集粒度进行调节，以及，本发明实现了生产流程管理的精准性的提高。
一种智能生产流程管理系统

[发明专利]一种老油田新井开采特征的分析方法-CN202010741935.0在审
发明人：赖令彬;潘婷婷;祁丽莎;苏海斌;王小玮 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2020-07-29 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： E21B49/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种老油田新井开采特征的分析方法。本发明基于生产动态数据、射孔数据、测井解释结论、综合水淹解释结论，建立了评价新井生产特征和储层特征的指标体系、标准及流程。通过有效结合及综合分析新井的生产动态规律及储层特征，从而为新井的后期开发调整提供合理的措施及建议。
一种油田开采特征分析方法

[发明专利]用于制造患者接口及其部件的系统和方法-CN202080074601.0在审
发明人：梁伟鸿;安吉莱纳·马里·奥索林斯 -专利权人：瑞思迈亚洲私人有限公司
申请日： 2020-09-04 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06F30/10 文献下载
摘要：公开了生产定制的患者呼吸接口的系统和方法。获得表示人的头部的一个或多个标志特征的数据。基于数据识别标志特征的一个或多个标志特征位置。基于一个或多个标志特征位置确定用于生产患者呼吸接口部件的一组制造规格。基于一组制造规格生产患者呼吸接口部件。
用于制造患者接口及其部件系统方法

[发明专利]生产意愿预测方法、装置及电子设备-CN202210096658.1在审
发明人：孙六英;施鹏;姚后清;吴广发 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-01-26 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本公开提供了一种生产意愿预测方法、装置及电子设备，涉及数据处理技术领域，尤其涉及人工智能领域。具体实现方案为：获取目标对象的特征数据，其中，特征数据包括：静态属性数据和动态行为数据，动态行为数据为对问答场景下的问题执行操作的数据；对静态属性数据进行特征提取，得到静态属性特征，并对动态行为数据进行特征提取，得到动态行为特征；基于静态属性特征和动态行为特征，预测目标对象的第一生产意愿指数，其中，第一生产意愿指数用于表征目标对象在问答场景下答复问题的意愿程度。通过上述处理，能够达到低成本，高效地获取内容生产者的效果。
生产意愿预测方法装置电子设备

[发明专利]一种生产区别特征饮料的方法及其产品-CN201210552635.3无效
发明人：陈立德 -专利权人：陈立德
申请日： 2012-12-19 - 公布日： 2013-04-03 - 主分类号： B65D85/72 文献下载
摘要：本发明公开了一种生产区别特征饮料的方法，包括以下步骤：1）生产、加工饮料流体；2）将生产加工完毕的饮料流体灌装于具有不同特征的瓶体中；3）将灌装和贴标完毕的饮料单位装箱或膜包装。一种具有区别特征的饮料，具有不同特征的多个饮料单位装入箱体或进行膜包装为一个整体；或者将具有不同特征的多个饮料单位中特征相同的饮料单元装入箱体或膜包装为一个整体，整体之间具有不同特征的。本发明方法生产的产品中的饮料单元具有不同特征，可以防止饮料单元之间的错拿，从而避免错拿的不卫生而导致的疾病和无法区分错拿而导致的抛弃性的巨大浪费。
一种生产区别特征饮料方法及其产品

[发明专利]用于生产作业分区的数据处理方法和装置-CN201710678278.8有效
发明人：修洪江;张哲;逄凌志;褚兆勇 -专利权人：珠海优特电力科技股份有限公司
申请日： 2017-08-09 - 公布日： 2021-01-01 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于生产作业分区的数据处理方法和装置。其中，该方法包括：获取生产作业分区的类型；获取与类型的生产作业分区对应的设备运行特征，其中，设备运行特征至少包括对应类型的生产作业分区中需要包括的设备类型及每个设备的关联关系；在厂站设备模型数据中查找符合设备运行特征的设备集合，其中，厂站设备模型数据中包括厂站内设备的设备运行特征；输出设备集合。本发明解决了相关技术中的厂站生产作业的安全管理效率较低的技术问题。
用于生产作业分区数据处理方法装置

[发明专利]一种特征对指标的影响评价方法、装置、设备及存储介质-CN202211436430.9在审
发明人：邬小刚;汤槟;张璟涵;余鹏;彭燕华 -专利权人：中冶赛迪信息技术（重庆）有限公司
申请日： 2022-11-16 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明提供一种特征对指标的影响评价方法、装置、设备及存储介质，该方法包括获取工业生产数据集并拟合回归处理工业生产数据中的工业指标数据和对应的特征数据筛选出工业指标数据的重要特征数据，再将工业指标数据和重要特征数据输入至预设的特征模型，得到指标‑特征关系曲线，以指示工业指标数据与重要特征数据的关联性，进而评价特征对指标的影响。本发明通过可视化的曲线评估重要特征对工业指标数据的影响方向和数值影响水平，可以更方便且清晰的将评估结果直接用于生产指导。
一种特征指标影响评价方法装置设备存储介质

[发明专利]基于大数据的多维对标分析服务器、系统、方法及电子终端-CN202010002805.5在审
发明人：谢皓;刘中保;孙小东;王劲松;邓涛;朱川;赵宽;雷磊 -专利权人：中冶赛迪重庆信息技术有限公司
申请日： 2020-01-02 - 公布日： 2020-05-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据的多维对标分析服务器，所述服务器包括：数据采集模块，用于采集生产运行过程中的数据，获得多个维度的参数；特征分析模块，用于对多个维度的参数分别进行特征提取，以得到特征类型参数簇；参数对标模块，用于将待对标的参数簇与所述特征类型参数簇进行对标，以得到每个参数的相对变化率。本发明可自动采集炼铁工序的生产数据及指标，并对历史数据从原料、操作、经济指标等多个维度进行大数据标签化，提取数据特征，并实现不同类别、时期参数指标的对比，便于生产技术人员评估生产指标与目标特征指标之间差距，寻找潜在影响因素，指导生产操作。
基于数据多维分析服务器系统方法电子终端

[发明专利]基于多源信息的烧结生产指标识别方法、模型及系统-CN202111253884.8在审
发明人：李宗平;李旭东;颜学同;叶恒棣;梁利生;赵利明 -专利权人：中冶长天国际工程有限责任公司
申请日： 2021-10-27 - 公布日： 2022-01-21 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及技术烧结技术领域，提供一种基于多源信息的烧结生产指标识别方法、模型及系统，所述基于多源信息的烧结生产指标识别方法，通过获取同一时刻的烧结机尾断面的可见光图像和红外图像，以及该时刻烧结机的生产参数，然后将可见光图像和红外图像进行特征提取，获得可见光图像的第一特征向量和红外图像的第二特征向量，并在对第一特征向量和第二特征向量进行特征值降维后，进行特征级图像融合，获得双源图像融合特征，并将融合后的双源图像融合特征与生产参数进行多模态数据融合，获得多模态特征向量中包含更多对烧结矿关键参数的影响因素，最后以多模态特征向量为输入，利用预先建立的多层感知模型，获得烧结矿关键参数。
基于信息烧结生产指标识别方法模型系统

[发明专利]基于人工智能的胶圈生产质量检测方法-CN202310986324.6在审
发明人：牛宗伟;刘习亮;李伟刚 -专利权人：德润杰（山东）纺织科技有限公司
申请日： 2023-08-08 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理领域，具体涉及基于人工智能的胶圈生产质量检测方法，包括：获取胶圈滤波图像；根据目标像素点的邻域相似度和目标像素点在全局中的相似性差异累加值得到目标像素点的生产质量缺陷异常可能性；根据目标像素点的生产质量缺陷异常可能性、窗口大小、目标像素点邻域像素点对应的生产质量缺陷异常可能性筛选系数得到目标像素点的次特征参数，得到次特征参数矩阵；由次特征参数得到次特征参数候选值；由次特征参数候选值得到种子点，并得到胶圈的生产质量缺陷分割图；最后进行生产质量检测。本发明用图像处理对异常像素点提取，提高生产质量检测结果。
基于人工智能胶圈生产质量检测方法

[发明专利]一种生产线的状态监测报警方法-CN201611109613.4有效
发明人：郑军;王黎航;黄彬彬;赖旭伟;徐振红 -专利权人：浙江科技学院
申请日： 2016-12-06 - 公布日： 2020-04-17 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明公开了一种生产线的状态监测报警方法，包括以下步骤：步骤一：能耗数据获取；步骤二：能耗数据处理：判断存在能耗特征的设备；在对具有能耗特征的设备的能耗数据进行分析，确定能耗特征存在的位置并获得能耗特征表征量；步骤三：设备状态比对：比对能耗特征库内相应设备的标准能耗特征表征量，若存在对应能耗特征，则确定各能耗特征对应的设备状态；若不存在对应能耗特征，则返回步骤二；步骤四：生产线状态更新，并确定是否报警：比对对应存储的设备状态本发明通过生产线内设备能耗数据的处理，不断更新生产线状态，异常状态报警。
一种生产线状态监测报警方法

[发明专利]一种基于逆散射反演技术的线缆生产质量控制方法-CN201810209412.4在审
发明人：张刚;章荣俐;吕超;白瑾珺;王立欣 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2018-03-14 - 公布日： 2018-08-24 - 主分类号： G01R27/02 文献下载
摘要：一种基于逆散射反演技术的线缆生产质量控制方法，属于线缆制造领域。本发明对生产过程中线缆产品使用逆散射反演技术得到特征阻抗分布，来判断产品的质量是否合格，并根据检测结果进一步优化生产，提高线缆生产质量的方法。本发明包括：步骤一：控制生产设备继续生产线缆产品，生产的线缆产品作为样品；步骤二：测量线缆产品样品的S参数；步骤三：根据测量的S参数，获得所述线缆产品各个位置上的特征阻抗的分布；步骤四：将步骤三得到的特征阻抗与所述线缆产品对应的标准进行对比，若在标准范围内，转入步骤五，否则，获取特征阻抗与相应标准的偏差，根据该偏差对生产设备进行相应调整，转入步骤一；步骤五：控制生产设备继续生产线缆产品。
线缆特征阻抗生产设备线缆生产散射反演质量控制测量转入产品使用产品样品检测结果生产过程线缆制造优化生产生产

[发明专利]一种轴承保持架的生产分析优化方法、设备及介质-CN202310207193.7有效
发明人：王海香;张士国;张洪发;谢万红;谢万军;张如刚;谢庆磊 -专利权人：聊城市红日机械配件厂
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种轴承保持架的生产分析优化方法、设备及介质，涉及监督或预测目的的数据处理系统或方法领域，包括：确定不符合预设要求的指定产品参数；调取各生产设备对应的产品加工图像；确定指定产品参数对应的多个第一生产设备，获取分别对应的第一产品加工图像；提取得到多个具有生产次序的原始图像特征；得到标准图像特征；根据标准图像特征在生产次序下的变化值，对各第一生产设备的生产参数进行分析优化。通过对产品加工图像分析得到的图像特征，来确定究竟是哪些生产设备需要进行调整，不再需要人工优化，保证了生产参数优化过程中的准确性，也提高了生产工作效率。
一种轴承保持生产分析优化方法设备介质

[发明专利]基于残差网络的特征解耦自编码的聚丙烯生产模型-CN202310022813.X在审
发明人：韩永明;耿志强;武昊 -专利权人：北京化工大学
申请日： 2023-01-08 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于残差网络的特征解耦自编码的聚丙烯生产模型，首先通过趋势周期长短期记忆神经网络提取原始数据的趋势特征和周期特征，通过动态自注意力卷积神经网络提取原始数据的空间特征。其次使用特征解耦自编码将趋势特征、周期特征以及空间特征进行拼接，得到最终解耦的多源特征。最后使用残差网络建立解耦的多源特征与输出之间的关系，根据所述解耦的多源特征与输出之间的关系构建聚丙烯生产模型。本发明提供的基于残差网络的特征解耦自编码的聚丙烯生产模型，达到较高的预测精度和泛化精度，面对变动的工况有较强的鲁棒性，具有较好的泛化性及普适性。
基于网络特征编码聚丙烯生产模型