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[发明专利]广义行人检测方法和装置-CN201310738021.9有效
发明人：刘威;段成伟;柴丽颖;遇冰;袁淮 -专利权人：东软集团股份有限公司
申请日： 2013-12-27 - 公布日： 2014-04-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种广义行人检测方法和装置，所述广义行人检测方法包括：获取输入图像；判断所述输入图像中是否存在预设的车轮共性特征，并当所述输入图像中存在所述预设的车轮共性特征时，在所述车轮共性特征区域左右侧或上侧选取图像窗口，并将所述选取的图像窗口输入预设的上半身分类器，检测所述选取的图像窗口中是否存行人上半身，并输出第一检测结果。
广义行人检测方法装置

[发明专利]一种基于五点取样法的混沌序列选取方法及装置-CN202310325916.3在审
发明人：黄炜烨;许峰;吕鑫;周思琪 -专利权人：河海大学
申请日： 2023-03-30 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： H04L9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于五点取样法的混沌序列选取方法及装置，该方法使用图像特征偏移后的混沌序列用于图像加密，无需重复生成混沌序列，不仅轻量化了加密系统的初始化过程，同时保证选取混沌序列与明文图像的关联，增强了随机性该方法包括：采用改进的五点取样法选定图像特征取样点；利用图像特征取样点计算混沌序列偏移量；使用偏移量选定混沌子序列用于加密操作。本发明在扩散、置乱等操作后都重新进行混沌序列选取，充分利用加密过程中的雪崩效应，在保证安全性的同时，提高了混沌序列选取的效率。
一种基于五点取样混沌序列选取方法装置

[发明专利]选取配置措施的方法和装置-CN201510112042.9有效
发明人：王志强;徐艺铭;李征洲;陈晔;郭大鹏;王珊;张馨月;方正 -专利权人：华北电力大学
申请日： 2015-03-13 - 公布日： 2018-06-12 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种选取配置措施的方法和装置。其中，该方法包括：获取至少一个待配置措施集合中每个待配置措施的控制参数集，其中，控制参数集中包括用于执行待配置措施的控制参数，待配置措施用于调整评价指标数据；将控制参数集中的控制参数按照预定条件转换成特征控制参数，其中，特征控制参数的数量小于控制参数的数量；根据特征控制参数计算待配置措施的配置度，其中，配置度用于选取目标配置措施；根据配置度从待配置措施集合中选取并输出目标配置措施。本发明解决了由于采用现有的方式所导致的选取配置措施的效率较低的技术问题。
配置控制参数特征控制方法和装置集合参数计算目标配置评价指标输出目标预定条件转换

[发明专利]一种帧内预测模式选取方法-CN200410006340.1有效
发明人：邹立建;黄庆明;高文 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2004-02-26 - 公布日： 2005-08-31 - 主分类号： H04N7/32 文献下载
摘要：本发明涉及一种帧内预测模式选取方法，包括以下步骤：对待编码图像进行分块；分析待编码图像块的纹理特征，尤其是图像中各区域的纹理方向特征，把这些方向特征在图像中标记出来；对于某待编码图像块，其理想的预测方向就是所在区域的纹理方向；选取其预测方向最接近理想预测方向的帧内预测模式作为本块的最优预测模式，本发明提供的预测模式选取方法不需要对每一种可能的预测模式进行计算，可以快速选取帧内图像块的最佳预测模式，减少计算量，有利于实时视频压缩系统的实现
一种预测模式选取方法

[发明专利]基于问题合成的用户租房偏好捕获方法-CN201610981766.1在审
发明人：杜剑峰 -专利权人：杜剑峰
申请日： 2016-11-03 - 公布日： 2017-03-22 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明的内容包括租房描述的形式化和用于提问的租房特征选取及应用。对于租房描述形式化，本发明通过集成租房网站、公交路线网站和地图信息网站的数据来产生租房的集成描述，并将其转换成受限ELO概念表达式。对于租房特征选取，本发明将特征选取问题归约为受限ELO概念表达式集合的学习问题来求解。对于租房特征应用，本发明利用选取的特征来合成问题，并根据用户的回答来生成用户偏好特征集合。
基于问题合成用户租房偏好捕获方法

[发明专利]一种手写字符输入方法及系统-CN200810219865.1在审
发明人：高精鍊;黄新春;陈炳辉;蔡沐宇;胡安进;陆华兴 -专利权人：广东国笔科技股份有限公司
申请日： 2008-12-11 - 公布日： 2009-06-10 - 主分类号： G06F3/041 文献下载
摘要：本发明公开了一种手写字符输入方法，其包括：A.对预存储字符类进行特征选取，计算粗分类模版；B.对预存储字符类进行特征变换，计算细分类模版；C.采集输入字符轨迹点的离散坐标序列，利用一个平滑连续函数，调整手写输入字符的大小和形状以及重心的坐标值；D.特征提取得到该手写字符的多维特征矢量；E.选取手写输入字符部分特征值，将手写输入字符分别与粗分类模版进行匹配，选取相似度最大的若干个候选字符类；F.对手写输入字符进行特征变换，将手写输入字符与从细分类模板中选取的候选字符类的样本中心进行匹配
一种手写字符输入方法系统

[发明专利]基于小波包分解的旋转机械故障诊断方法-CN202011354224.4在审
发明人：周涛涛;陈志敏;原宗;张冬;邹大程 -专利权人：中国舰船研究设计中心
申请日： 2020-11-26 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于小波包分解的旋转机械故障诊断方法，该方法包括以下步骤：1)采集正常状态和故障状态下旋转机械的振动信号；2)选取用于故障特征提取的小波基函数；3)根据选取的小波基函数，通过小波包分解获取振动信号不同频带的子信号；4)计算所述子信号的模糊熵值，得到故障特征向量；5)根据相关性进行特征重要性排序，依此排序结果选取排序结果靠前的设定数量的故障特征向量；6)使用分类器构建故障诊断模型，将选取的故障特征向量与类别标签共同划分为训练集和测试集本发明能有效提取高质量的故障特征，提高故障诊断的准确率。
基于波包分解旋转机械故障诊断方法

[发明专利]一种利用因子分析的卫星反演图重力适配区选取方法-CN202110025213.X在审
发明人：宫京 -专利权人：中国船舶重工集团公司第七0七研究所
申请日： 2021-01-08 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G01C21/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种利用因子分析的卫星反演图重力适配区选取方法，包括以下步骤：步骤1、卫星反演图分区：将背景图进行分割；步骤2、卫星反演重力场基本数据特征参数计算：分别计算步骤1的每个子区域经纬度方向及总体的标准差、粗糙度、重力熵和平面相关度的特征值；步骤3、利用因子分析进行重力特征参数的融合计算：将步骤2得到的基本数据特征值利用正规化方法进行标准化处理处理；步骤4、区域内重力匹配路径选取：计算各个局部区域中重力场数据的特征值，利用上述所得因子计算各个区域的因子得分，选取数值较大的作为适配区域。本发明能够结合已有的重力数据卫星反演图，利用因子分析确定特征参数，进行重力匹配适配区选取的方法。
一种利用因子分析卫星反演重力适配区选取方法

[发明专利]一种基于关键帧选择和局部特征的闭环检测方法-CN202011360902.8有效
发明人：宋海龙;游林辉;胡峰;孙仝;陈政;张谨立;黄达文;王伟光;梁铭聪;黄志就;何彧;陈景尚;谭子毅;尤德柱;区嘉亮;陈宇婷 -专利权人：广东电网有限责任公司肇庆供电局
申请日： 2020-11-27 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于关键帧选择和局部特征的闭环检测方法，采用稀疏光流追踪算法KLT选取图像关键帧，在图像特征描述时将局部特征描述符LDB与卷积神经网络提取的全局特征进行结合。通过KLT稀疏光流追踪选择关键帧，无需考虑移动机器人的运动速度，同时能较好的处理转角处的图像，被选取的关键帧更具有代表性。同时，进行关键帧的选取，可以减少匹配过程中的运算速度，提高整个方法的检测速度。
一种基于关键选择局部特征闭环检测方法

[发明专利]一种信息搜索方法、装置、终端及存储介质-CN202010065962.0在审
发明人：谢梅华;凌刚 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-01-20 - 公布日： 2020-06-05 - 主分类号： G06F3/0483 文献下载
摘要：本申请提供一种信息搜索方法、装置、终端及存储介质，接收对搜索框的触发操作显示第一信息搜索页面，第一信息搜索页面显示有预先设置的多种搜索类型；接收对多种搜索类型中目标搜索类型的选取操作显示第二信息搜索页面；响应对第二信息搜索页面显示的至少一个特征项中目标特征项的触发操作生成目标特征项的各个特征信息；接收对目标特征项的特征信息的选取操作将被选取的特征信息确定为目标特征项的目标特征信息；在社交信息中查询与目标特征项的目标特征信息匹配的信息生成请求结果
一种信息搜索方法装置终端存储介质

[发明专利]数据处理方法、装置和计算机可读存储介质-CN201810766548.5有效
发明人：潘坤;朱翔宇;何从庆 -专利权人：京东数字科技控股有限公司
申请日： 2018-07-13 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本公开的方法包括：获取用户的特征值；根据基准用户的特征值和非基准用户的特征值，选取影响用户达到业务目标的特征值，作为目标特征值；选取具备目标特征值的非基准用户作为目标用户，以便对目标用户进行活动投放；其中本公开中获取用户的特征值，通过已经达到业务目标的基准用户的特征值和非基准用户的特征值，可以选取对用户达到业务目标影响较大的目标特征值，对具备目标特征值的目标用户进行活动投放，能够提高活动投放的精准性，提升活动投放效果和用户体验
数据处理方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]种植手术术后精度测量方法-CN201910744463.1有效
发明人：于海洋;刘春煦;解晨阳 -专利权人：四川大学
申请日： 2019-08-13 - 公布日： 2020-03-31 - 主分类号： A61C19/04 文献下载
摘要：种植手术术后精度测量方法，包括以下步骤：(A)模型导入；(B)参考点选取；(C)模型匹配；(D)特征点构建，确定种植体的根尖中点作为第一特征点，种植体内部的螺纹孔的根尖中点作为第二特征点，以第一特征点和第二特征点构建中轴线和/或其余特征点；(E)重复步骤(D)，确定术前模型和术后模型中所有种植体的特征点和/或中轴线；(F)偏差测量，测量所有特征点和/或中轴线在术前、术后的偏差。本发明不仅消除了种植体模型重建的误差影响，而且通过特征点构建替代软件自身的特征点选取步骤，避免了不同软件间由于特征点选取算法不同、重建精度不同所造成的随机误差，对规范化临床医师操作有重要的指导意义。
种植手术术后精度测量方法

[发明专利]一种面向用电负荷分类应用的数据存储方法和装置-CN201710169912.5有效
发明人：赵婷;张迪;陈江琦;黄复鹏;潘新民 -专利权人：全球能源互联网研究院;国网山东省电力公司青岛供电公司;国家电网公司
申请日： 2017-03-21 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种面向用电负荷分类应用的数据存储方法和装置，方法包括选取小波基函数对预处理后的用电负荷数据进行多分辨分解，得到候选特征小波系数集，并对预处理后的用电负荷数据添加标签信息；从候选特征小波系数集中选取特征小波系数，并建立用电负荷数据特征化模型；采用用电负荷数据特征化模型对用电负荷数据进行特征化处理；存储特征化处理后的用户电荷数据。本发明将小波变换的优势应用到用电负荷数据的特征提取中，在对数据进行压缩存储的同时，保持了原有的信息，能够对后续的用电负荷分类等应用带来有力支撑；对特征小波系数的数量进行调整，选取了最优最少的特征小波系数，提高了用电负荷数据特征化的效率。
一种面向用电负荷分类应用数据存储方法装置

[发明专利]视觉里程计特征点提取方法、系统、电子设备和存储介质-CN202011302507.4有效
发明人：胡建兵 -专利权人：湖南国科微电子股份有限公司
申请日： 2020-11-19 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本申请公开了一种视觉里程计特征点提取方法、系统、设备和介质，该方法包括：获取待处理的多通道图像，并将多通道图像输入预先训练的CNN神经网络中，以提取多通道图像的特征点和对应的置信度信息；判断特征点的个数是否大于预设数量；如果否，则将多通道图像相邻两帧中提取的特征点输入预先训练的LSTM神经网络；如果是，则按照置信度高低顺序从特征点中选取所述预设数量的特征点，并将多通道图像相邻两帧中选取的特征点输入预先训练的LSTM神经网络中，以根据多通道图像相邻两帧中特征点的匹配度选取目标特征点。本申请无需进行多个尺度的数据提取，且LSTM神经网络可直接完成特征点的稀疏和匹配工作，实现特征点提取的计算加速。
视觉里程计特征提取方法系统电子设备存储介质

[发明专利]一种冷热电短期负荷预测方法及系统-CN201911073131.1在审
发明人：赵蕾;杨杰;徐少龙 -专利权人：新奥数能科技有限公司
申请日： 2019-11-05 - 公布日： 2020-04-14 - 主分类号： G06F17/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种冷热电短期负荷预测方法，包括以下步骤：选取子日特征向量；求取特征误差绝对值向量；确定特征点权重选取相似日；确定相似日权重求出预测日负荷。
一种热电短期负荷预测方法系统