专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于增强现实的防伪方法及装置-CN201610950656.9在审
  • 孙谦;朴宁 - 深圳市幻实科技有限公司
  • 2016-11-02 - 2017-03-22 - G06Q30/00
  • 本发明实施方式公开了一种基于增强现实的防伪方法,包括获取带有防伪信息标识;从所述带有防伪信息标识中提取特征信息;根据所述特征信息呈现与所述特征信息对应的增强现实内容。所述方法能够获取防伪信息标识,并从防伪标识中提取特征信息;接着根据所述特征信息呈现与所述特征信息对应的增强现实内容。使得能够着重显示标签或者产品上的防伪标识特征信息,使得显示的内容生直观,有利于了解防伪特征标识上的特征信息的内容。
  • 一种基于增强现实防伪方法装置
  • [发明专利]一种物联网标识的识别、装置及设备-CN202111134140.4在审
  • 李小涛;游树娟 - 中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
  • 2021-09-27 - 2023-03-31 - G06V10/80
  • 本发明提供一种物联网标识的识别、装置及设备。该方法包括:获取物联网标识特征信息,所述特征信息包括时域特征信息、频域特征信息和空间特征信息,其中,所述时域特征信息包括所述物联网标识对应的固定长度的第一标识序列、所述频域特征信息包括对所述第一标识序列进行转换的得到的第二标识序列,所述空间特征信息包括所述物联网标识对应的预设尺寸的多边形图像;根据所述特征信息和混合深度神经网络分类模型,得到所述物联网标识对应的编码类别,其中,所述混合深度神经网络分类模型的输入信息为所述特征信息,所述混合深度神经网络分类模型的输出信息为所述编码类别。
  • 一种联网标识识别装置设备
  • [发明专利]多媒体信息的处理方法与装置-CN201610437465.2在审
  • 韩旭 - 珠海市魅族科技有限公司
  • 2016-06-16 - 2016-11-09 - G06F3/0488
  • 一种多媒体信息的处理方法,包括:获取多媒体信息,并显示多媒体信息;获取对多媒体信息的触发操作;检测触发操作是否存在触发多媒体信息特征标识,若是,则根据特征标识,获取具有特征标识的多个多媒体信息;根据具有特征标识的多个多媒体信息,生成多媒体合成信息;获取多媒体合成信息,并显示多媒体合成信息。上述多媒体信息的处理方法,通过获取对多媒体信息的触发操作,当触发操作存在触发多媒体信息特征标识,获取具有该特征标识的各个多媒体信息,然后将具有该特征标识的各个多媒体信息进行处理,生成多媒体合成信息并集中进行显示播放,提高了查看显示系列的具有共同特征标识的各个多媒体信息的效率。
  • 多媒体信息处理方法装置
  • [发明专利]一种信息识别方法及系统-CN202211421733.3在审
  • 王丹丹;胡博磊;赵性泉;李菁晶 - 首都医科大学附属北京天坛医院
  • 2022-11-14 - 2023-01-31 - G16H50/30
  • 本发明公开了一种信息识别方法及系统,包括:获得被测对象的特征信息,所述特征信息至少包括被测对象的基本特征信息、步态视频信息和问答信息;基于目标识别模型对所述特征信息进行识别,得到目标识别参数;其中,所述目标识别模型具有将输入的特征信息对应的目标识别参数趋于所述特征信息对应的疾病特征的实际参数的能力本发明通过目标识别模型对特征信息进行识别,无需专业的人员进行判定,并且无需复杂的信息采集,提升了信息识别的效率和准确性。
  • 一种信息识别方法系统
  • [发明专利]一种设备标识生成方法及装置-CN201710951136.4有效
  • 俞银燕;崔晓瑜;汤帜 - 北京大学
  • 2017-10-13 - 2020-11-03 - G06F21/10
  • 本发明公布了一种设备标识生成方法及装置,涉及数字版权保护技术领域,包括:获取设备类型和设备的相关原始特征信息集;获取绑定类型,利用相关原始特征信息集,生成设备特征信息;生成设备标识信息,设备标识信息包括绑定类型、设备类型和设备特征信息;利用设备标识信息,生成设备标识信息校验码,并根据设备标识信息及其校验码,生成设备标识。本发明方法适用于多种绑定模式下,受保护的数字内容与硬件设备绑定中的设备标识的生成。由于设备标识是根据绑定类型、设备类型和设备的相关原始特征信息集生成的,在进行绑定时,可直接根据设备标识,采用相对应的绑定算法实现数字内容与硬件设备的绑定。
  • 一种设备标识生成方法装置
  • [发明专利]即时通讯工具状态设置方法及装置-CN201310092400.5无效
  • 党志立 - 北京百纳威尔科技有限公司
  • 2013-03-21 - 2013-06-12 - H04L12/58
  • 该方法包括:获取当前特征信息,该当前特征信息包括当前位置信息和/或当前时间信息,根据该当前特征信息,查询预设的特征信息与场景标识之间的映射关系,获取与该当前特征信息对应的目标场景标识,其中,该场景标识用于标识使用该即时通讯工具的用户所处的场景,根据该目标场景标识,查询预设的场景标识与状态标识之间的映射关系,获取与该目标场景标识相应的目标状态标识,其中,该状态标识用于标识该即时通讯工具的状态,根据该目标状态标识设置该即时通讯工具的状态。本发明根据即时通讯工具当前所处场景的特征信息,设置即时通讯工具的状态,提高了即时通讯工具状态设置的灵活性和便捷性。
  • 即时通讯工具状态设置方法装置
  • [发明专利]标识信息添加方法及装置-CN201610753323.7有效
  • 王斌;田浩;魏赵栋 - 北京小米移动软件有限公司
  • 2016-08-29 - 2019-11-08 - G06F16/51
  • 本公开提供了一种标识信息添加方法及装置,属于终端技术领域。该方法包括:获取第一用户账号的对应人脸特征中缺失标识信息的第一人脸特征;获取第一用户账号的用户关系链上至少一个第二用户账号的具有标识信息的第二人脸特征;从第二人脸特征中确定与第一人脸特征相匹配的目标人脸特征;将目标人脸特征对应的标识信息添加为第一人脸特征标识信息。本公开利用用户账号和其好友用户账号对应图片包含的人脸特征很可能相同的关系,当某一用户未对自身用户账号的人脸特征添加标识信息时,可以通过用户关系链将其好友用户为该人脸特征添加的标识信息,作为该人脸特征标识信息,无需用户手动操作,使得标识信息的添加过程更加简便,更加智能。
  • 标识信息添加方法装置
  • [发明专利]用户分类方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010412131.6在审
  • 巫晓杰;周梦;方高林 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-05-15 - 2021-11-19 - G06K9/62
  • 所述方法包括:获取目标用户标识在各个预设领域对应的特征信息;根据所述目标用户标识在各个所述预设领域对应的特征信息,生成所述目标用户标识在各个所述预设领域对应的因子载荷矩阵;根据所述目标用户标识在各个所述预设领域对应的因子载荷矩阵,确定所述目标用户标识在各个所述预设领域对应的特征信息特征系数;根据所述目标用户标识在各个所述预设领域对应的特征信息,以及所述特征信息特征系数,确定所述目标用户标识的资源数值;根据所述目标用户标识的资源数值确定所述目标用户标识所属的类别采用本方法能够准确识别用户标识所属的类别。
  • 用户分类方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]一种套刻标记及对准误差的测量方法-CN202010614218.1在审
  • 陈鲁;吕肃;李青格乐;江博闻;张嵩 - 深圳中科飞测科技股份有限公司
  • 2020-06-30 - 2021-03-23 - H01L21/66
  • 套刻标记位于基底中,包括第一标识和第二标识;第一标识和第二标识分别位于基底不同的层,和/或,第一标识和第二标识在不同工艺过程中形成。第一标识和第二标识均包含特征结构,特征结构具有特征点。第一标识与第二标识的投影平面为基底的表面,在特征点处沿任一方向,特征结构具有不连续性。第一标识特征点的信息和第二标识特征点的信息用于进行对准误差测量。由于特征点不易受到光照不均匀性的影响以及旋转、平移和膨胀等操作的影响,因此以第一标识特征点的信息和第二标识特征点的信息进行对准误差测量,测量结果的稳定性较强。
  • 一种标记对准误差测量方法
  • [发明专利]一种冰毒片剂的标识特征信息提取方法-CN201610375966.2有效
  • 李涛;刘翠梅;花镇东 - 公安部禁毒情报技术中心
  • 2016-05-31 - 2019-04-02 - G06T7/60
  • 公开了一种冰毒片剂的标识特征提取方法,用于解决现有提取方法复杂、处理能力差、效率低等问题。该冰毒片剂的标识特征信息提取方法包括:获得冰毒片剂上带有标识一面的图像;提取所述图像中标识的多个特征点的坐标;根据多个特征点的坐标获得所述标识特征信息;所述特征信息包括任两个所述特征点之间的距离和/或任两条所述特征点连线的夹角本发明提供的冰毒片剂的标志特征信息提取方法首先提取标识的多个特征点坐标,将任两个特征点的距离和/或任两条特征点连线的夹角作为特征信息进行提取,以便于后续的信息统计和分析,方法简单,处理能力强,提取效率高,适用于大批量冰毒片剂标识特征信息提取。
  • 一种冰毒片剂标识特征信息提取方法

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