专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于红外图像的建筑缺陷精确定位方法-CN201310091969.X无效
  • 刘广起;郑晓势;赵彦玲;李娜;程广河;韩凌燕 - 山东省计算中心
  • 2013-03-21 - 2013-06-19 - G01N21/88
  • 本发明的基于红外图像的建筑缺陷精确定位方法,室外缺陷检测过程包括:a).采集建筑物的室外红外图像;b).得到全景红外图像;c).去除不相干背景;d).排除窗户区域;e).计算等温区域;f).判断是否包含缺陷区域;g).计算缺陷比;h).判断建筑节能是否达标。室内热缺陷检测过程包括:1).采集室内红外图像;2).计算室内等温区域;3).计算室内热缺陷面积;4).定位室内热缺陷区域。本发明的方法,可快速、准确地检测出建筑物的缺陷区域,为建筑物的保温节能性能的评定提供可靠、有力的参考依据。具有操作简单、快捷,适于大面积的高层建筑物检测的特点。
  • 基于红外图像建筑缺陷精确定位方法
  • [实用新型]一种外围护栏缺陷检测装置-CN202223100435.2有效
  • 单振华;郭新想;余刚;陆涛;袁方明 - 苏州中正工程检测有限公司
  • 2022-11-22 - 2023-04-25 - G01N25/72
  • 本实用新型公开了一种外围护栏缺陷检测装置,涉及外围护栏缺陷检测用辅助设备技术领域,测距传感器,其设置在护栏缺陷检测主体内部上方的两侧,并且护栏缺陷检测主体上方的中间位置处设置有上固定方块,而且上固定方块与护栏缺陷检测主体为一体结构;检测机构限位板,其设置在上固定方块的下方,且检测机构限位板与上固定方块通过电动推杆固定连接,并且电动推杆的外部设置有推杆固定块,并且检测机构限位板的下端设置有缺陷检测机构,并且测距传感器与缺陷检测机构和电动推杆均通过电性连接,该种外围护栏缺陷检测装置通过测距传感器、缺陷检测机构和电动推杆的组合设计可以有效减少工作人员进行操作时的难度。
  • 一种外围护栏缺陷检测装置
  • [发明专利]结晶器状态识别装置及方法-CN201410456048.3有效
  • 陈开义 - 上海梅山钢铁股份有限公司
  • 2014-09-10 - 2017-12-19 - B22D11/20
  • 本发明提供一种结晶器状态识别装置及方法。本发明包括结晶器状态识别控制器和与其连接的显示器、连铸机浇注控制器、结晶器振动控制器;结晶器振动控制器用于控制结晶器的运行并将当前结晶器运行参数作为输出发送给结晶器状态识别控制器;连铸机浇注控制器用于在连铸机浇注的铸坯离开结晶器时发送在线冷标定开始到结晶器状态识别控制器,同时在标定过程中将结晶器运行参数发送到结晶器状态识别控制器;结晶器状态识别控制器用于在冷状态的标定过程中发送一个虚拟的在线标定速度设定值到连铸机浇铸控制器,并将在线标定速度设定值发送到结晶器振动控制器本发明能够减少生产缺陷产品并避免设备损坏。
  • 结晶器状态识别装置方法
  • [发明专利]一种基于机器学习的棒束子通道水力特性预测方法-CN201911166362.7在审
  • 张大林;陈宇彤;梁禹;秋穗正;田文喜;苏光辉 - 西安交通大学
  • 2019-11-25 - 2020-04-28 - G21C17/00
  • 本发明公开了一种基于机器学习的棒束子通道水力特性预测方法,首先确定预测棒束子通道水力特性所需要的棒束特征参数,建立棒束机器学习模型;其次,从数据库中筛选出训练机器学习模型需要的数据并进行数据预处理;随后,将样本中棒束特征参数作为模型输入,待预测的棒束子通道水力特性作为模型输出,训练机器学习模型;最后将待预测棒束的特征参数输入到机器学习模型中,输出待预测棒束子通道水力特性参数,完成预测;本发明克服了传统棒束子通道水力计算方法普适性差、操作复杂、预测精度参差不齐的缺陷;本发明通用性强,精度较高,训练数据易于扩充,机器学习模型易于改进,能够为棒束组件工分析计算提供参考。
  • 一种基于机器学习棒束子通道水力特性预测方法

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