“点击率”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网_专利查询网

首页在售求购查询申请展会资讯专利榜企服商城升级VIP

立即登录免费注册

在售专利
求购专利
查询专利
新闻资讯
技术展会
招商加盟
专利榜

本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247

本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247

专利名称

专利名称
专利号码
专利分类
申请人
公布日期

农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

专利下载VIP

公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

钻瓜专利网为您找到相关结果1510641个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于交友场景的推荐模型的训练方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质-CN202110409062.8在审
发明人：蔡成加 -专利权人：深圳市珍爱捷云信息技术有限公司
申请日： 2021-04-16 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：所述方法包括：获取预设时间内目标应用程序的交友推荐页的用户行为数据集；从所述用户行为数据集中筛选第一样本集训练预设的点击率预估模型，得到所述点击率预估模型，其中，所述点击率预估模型输出针对所述用户行为数据集执行极大似然计算得到的点击概率参数；基于所述点击概率参数对待训练的推荐模型执行初始化，得到初始化推荐模型；基于用户行为数据集构建第二样本集，将所述第二样本集代入所述初始化推荐模型进行训练，得到所述推荐模型。
基于交友场景推荐模型训练方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于协同注意力机制的短视频点击率预测方法-CN202011381704.X有效
发明人：顾盼 -专利权人：中国计量大学
申请日： 2020-12-01 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于协同注意力机制的短视频点击率预测方法。该方法基于用户对短视频的点击序列，挖掘出用户对短视频的不同方面(aspect)的倾向以及短视频不同方面(aspect)的重要性，预测用户对目标短视频的点击率。本方法主要由三个部分组成：第一部分是将用户点击序列和目标短视频映射到多方面(aspect)空间下，并得到多方面(aspect)空间下的用户和短视频表征。第三部分是基于前两部分的输出结果，进行短视频点击率的预测。
一种基于协同注意力机制视频点击率预测方法

[发明专利]一种内容推送方法和装置-CN201810444513.X有效
发明人：王冉;李东军;高思远;刘昌宇;曾越;王琪;孙小鹏;郑天杨;薛磊喜;黄宇;赵延亮;王风雷;霍尔查;张颖;李洋洋;赵梦莎;杨楠楠 -专利权人：苏州跃盟信息科技有限公司
申请日： 2018-05-10 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G06F16/958 文献下载
摘要：本申请提供了一种内容推荐方法和装置，该方法包括：获取待推送内容，确定所述待推送内容的类别；获取历史显示页面中用户对各显示位置的点击率，所述各显示位置中的显示内容属于确定的所述类别；基于各所述显示位置的点击率
一种内容推送方法装置

[发明专利]一种资讯推荐方法、装置、设备以及存储介质-CN202111283981.1在审
发明人：石志林 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-11-01 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请包括获取目标对象信息和候选资讯信息；通过点击率预估模型获取预估点击率；通过转化率预估模型获取候选资讯的浅层转化率预估值和候选资讯的浅层至深层转化率预估值；对于深层目标资讯，根据预估点击率、浅层转化率预估值、浅层至深层转化率预估值、浅层出价和深层出价确定目标收益值；若满足资讯推荐条件，则向目标对象推荐候选资讯。
一种资讯推荐方法装置设备以及存储介质

[发明专利]内容推荐方法、装置、设备及可读存储介质-CN202010645853.6有效
发明人：王韵陶;陈炳文 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-07-07 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：该方法包括：获取目标帐号的帐号数据；对帐号信息数据进行特征提取，得到帐号特征，对历史行为数据进行特征提取，得到行为特征；对目标内容的内容数据进行特征提取，得到内容特征；通过点击率预测模型对融合特征进行预测，得到目标帐号对目标内容进行点击的预测概率；在预测概率达到概率阈值的情况下，向目标帐号推荐目标内容。通过对指示目标帐号属性的帐号信息数据、指示内容属性的内容数据，以及指示目标帐号和内容交互过程的历史行为数据进行特征的提取与融合，并基于目标帐号对内容的预测点击率的内容推荐，全面地对点击率进行预估，从而提高了内容推荐的准确率
内容推荐方法装置设备可读存储介质

[发明专利]一种基于召回-排序思想的针对互联网点击率的预测方法-CN202210890426.3在审
发明人：项亮;方同星 -专利权人：上海数鸣人工智能科技有限公司
申请日： 2022-07-27 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：一种基于召回‑排序思想的针对广告点击率的预测方法，其包括数据预处理步骤S1、训练集的生成步骤S2和所述模型训练与模型建立步骤S3；显著提升了对用户点击行为预测的准确性。也就是说，本发明通过设计不同的特征工程及算法对用户点击率预估进行两阶段建模，在节约成本的前提下提高预测效果，即得到最终的预测用户点击的二分类学习器。
一种基于召回排序思想针对互联网点击率预测方法

[发明专利]一种面向展示广告竞价投放系统的动态出价方法-CN201710671569.4在审
发明人：刘梦娟;曾贵川;吴书漫 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2017-08-08 - 公布日： 2018-01-02 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：出价方法分为离线和在线阶段在离线阶段，需要根据广告活动的历史数据建立每个时段的赢标率分布表、预测点击率‑赢标率映射公式，以及分配下一个广告投放周期中每个时段的预算；在广告在线投放阶段，对于收到的符合投放规则的广告展示机会，首先预测广告展示机会的用户点击率，然后基于预测点击率映射出广告展示机会期望达到的赢标率，最后通过查找对应时段的赢标率分布表确定广告展示机会的竞标价格。
一种面向展示广告竞价投放系统动态出价方法

[发明专利]一种视频播放记录的排序方法、装置和电子设备-CN202010221924.X在审
发明人：杨耀华;范甫选;张振华 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2020-03-26 - 公布日： 2020-06-19 - 主分类号： H04N21/482 文献下载
摘要：所述方法包括：获取目标账号关联的第一视频播放记录列表，所述第一视频播放记录列表包括视频播放记录；确定所述视频播放记录对应的目标特征；将所述视频播放记录和所述目标特征输入预测模型，预测得到所述视频播放记录的点击率，所述点击率为用户播放所述视频播放记录对应的视频的概率；按照所述视频播放记录的点击率，对所述第一视频播放记录列表中的所述视频播放记录排序。
一种视频播放记录排序方法装置电子设备

[发明专利]一种基于特征选择与交互模型的点击率预测方法-CN202211238632.2在审
发明人：何浩明;古万荣;毛宜军;柯海萍;卢泽伦;陈梓明;何亦琛 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2022-10-11 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征选择与交互模型的点击率预测方法，包括以下步骤：1)构建特征选择与交互模型，所述特征选择与交互模型包括：稀疏输入层、嵌入层、SENET层、双线性交互层、组合层、多隐藏层和输出层；2)将特征向量输入到特征选择与交互模型中，特征选择与交互模型最终输出点击率预测得分；本发明的SENET层可以动态学习特征的重要性，提高了重要特征的权重，并抑制了不重要特征的权重；同时引入了三种类型的双线性交互层来学习特征交互，使特征间的交互更加充分，优化点击率预测。
一种基于特征选择交互模型点击率预测方法

[发明专利]基于子空间连续划分建模策略的用户点击率预测方法-CN202211024170.4在审
发明人：项亮 -专利权人：上海数鸣人工智能科技有限公司
申请日： 2022-08-24 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：一种基于子空间连续划分建模策略的用户点击率预测方法，其包括数据预处理步骤、训练集的生成步骤和所述模型训练与模型建立步骤；其中，训练集的生成步骤包括特征工程的处理步骤、共现矩阵的构造步骤和DPI特征向量的获取步骤，其通过开发出更可靠的特征筛选算法，有效实现了对于总样本空间的连续划分，即通过对不同样本空间的学习和集成，有效降低了过拟合和欠拟合风险，提升了用户点击率预测的结果使筛选后的原始特征显著降低了树模型的过拟合风险，并在实际业务中提升点击率预测结果都具有重要的意义。
基于空间连续划分建模策略用户点击率预测方法

[发明专利]一种提高移动终端消息点击率的方法、系统、移动终端和存储介质-CN202210783302.5有效
发明人：陈建斌;刘宇;葛欢阳;董霖;方毅 -专利权人：每日互动股份有限公司
申请日： 2022-07-05 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： H04M1/72448 文献下载
摘要：本申请提供了一种提高移动终端消息点击率的方法，该方法通过获取通知栏中消息的重弹策略参数——消息生效时长T、消息重弹时间间隔P，可以判断当前时间是否处于消息生效时长T内，如果当前时间处于消息生效时长T内且距离所述消息的最近展示时间超出了所述消息重弹时间间隔通过上述方法可以明显提高消息的点击率，避免重要消息的遗漏，同时合理设置所述T和P，也可以提高用户的终端使用体验。此外，本申请还公开了一种提高移动终端消息点击率的系统、移动终端和存储介质。
一种提高移动终端消息点击率方法系统存储介质

[发明专利]用于预估广告的点击率的方法、装置、设备和存储介质-CN201711397696.6在审
发明人：邓星 -专利权人：暴风集团股份有限公司
申请日： 2017-12-21 - 公布日： 2018-06-01 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于预估广告的点击率的方法、装置、设备和存储介质，其中的方法主要包括：获取待推送广告的目标用户的用户特征以及所述目标用户当前接入互联网的上下文特征；将所述用户特征、所述上下文特征和待预估广告的广告特征提供给因子分解机模型；根据所述因子分解机模型输出的信息，获得所述目标用户针对待预估广告执行点击操作的点击率。
预估目标用户点击率广告上下文特征存储介质因子分解用户特征点击操作广告特征推送输出互联网

[发明专利]信息推送方法和装置-CN201710260799.1在审
发明人：赵夕炜;徐夙龙;胡景贺;江雪 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2017-04-20 - 公布日： 2017-08-29 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：该方法的一具体实施方式包括接收客户端发送的包含搜索词的产品信息查询请求；提取与该搜索词相匹配的多个产品信息和多个候选推送信息；将各个产品信息和各个候选推送信息输入至预先训练的下单率预测模型，得到与各个产品信息和各个候选推送信息对应的下单率，并将各个候选推送信息输入至预先训练的点击率预测模型，得到与各个候选推送信息对应的点击率；基于所得到的下单率和点击率，确定该多个候选推送信息中的目标推送信息；将该目标推送信息和该多个产品信息推送至该客户端
信息推送方法装置

[发明专利]一种推荐系统用点击率预测模型去偏方法、装置及介质-CN202310994293.9在审
发明人：冯福利;金锦秋;丁斯昊;王文杰;何向南 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2023-08-09 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明公开了一种推荐系统用点击率预测模型去偏方法、装置及介质，该去偏方法包括点击率预测模型的偏差生成过程及根本原因分析步骤、用于提升物品侧公平性的一阶权重缩减操作步骤或用于提升无偏测试准确率的一阶权重重构操作步骤，一阶权重缩减操作通过切断正样本比例不均匀分布对模型预测的影响路径，对抗特征层面偏差，一阶权重重构操作通过少量随机曝光的交互数据构造点击率预测模型中的一阶权重，将模型推荐结果与用户真实兴趣靠拢，达到在牺牲极少准确率的前提下，大幅提升有偏测试的物品侧公平性、无偏测试推荐准确率的效果。
一种推荐系统点击率预测模型偏方装置介质

[发明专利]基于卷积注意力网络深度会话序列的点击率预测方法及系统-CN202010950087.4在审
发明人：李平;雷晓华 -专利权人：长沙理工大学
申请日： 2020-09-09 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： G06F16/958 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于卷积注意力网络深度会话序列的点击率预测方法及系统。所述方法包括：获取用户历史行为产生的点击数据，将点击数据输入预先训练的卷积神经网络，提取用户的长期交互特征，根据点击数据的时间信息，将点击数据转化为会话序列，将会话序列输入预先训练的双向长短时记忆网络，提取用户的短期交互特征，将长期交互特征和短期交互特征进行融合，得到融合特征，将融合特征输入预先训练的全连接神经网络模型，得到用户当前的兴趣类型，根据所述兴趣类型进行点击率预测。采用本方法能够提高点击预测的准确率。
基于卷积注意力网络深度会话序列点击率预测方法系统

友情链接：交换友情链接需要网站权重大于4，网站收录10W以上，如符合条件，请联系QQ：76009968。

关于我们寻求报道投稿须知广告合作版权声明网站地图友情链接企业标识联系我们

在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

版权所有钻瓜科技（天津）有限公司津ICP备15000985号津公网安备 12019202000206号http://www.vipzhuanli.com/公布日期

咨询在线客服

咨询在线客服

tel code back_top