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[发明专利]推送消息的方法、装置及计算机可读存储介质-CN201711354515.1有效
发明人：王熙 -专利权人：北京小米移动软件有限公司
申请日： 2017-12-15 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本公开是关于一种推送消息的方法、装置及计算机可读存储介质，涉及互联网技术领域，该方法包括：基于当前推送时刻之前的多个点击率，确定当前推送时刻的推送量；其中，当前推送时刻之前的多个点击率是指当前推送时刻之前的多个推送时刻推送的目标消息的点击率在本公开实施例中，可以根据当前推送时刻之前的多个点击率，实时调整和确定当前推送时刻的推送量，这样，相对于相关技术中只在指定时刻按照固定的推送量来推送，更加灵活。
推送消息方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]一种网站资源的推荐方法、装置和计算设备-CN201910790978.5有效
发明人：王晓 -专利权人：北京齐尔布莱特科技有限公司
申请日： 2019-08-26 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种网站资源的推荐方法，适于在计算设备中执行，该计算设备中预先训练有点击率预估模型，该方法包括步骤：当监测到需要进行资源推荐时，识别当前资源池中的新资源和非新资源，该新资源包括观察期新资源和筛选期新资源；根据点击率预估模型计算非新资源和筛选期新资源的点击率预估值，并根据所计算的点击率预估值划分优质资源和低质资源；以及调整优质资源和低质资源在本次资源推荐的曝光占比，并确定观察期新资源的曝光比例后按照每种资源的曝光占比进行资源推荐
一种网站资源推荐方法装置计算设备

[发明专利]基于人工智能的信息推荐方法、装置、电子设备-CN202010435593.X有效
发明人：张晗 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-05-21 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于人工智能的信息推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；方法包括：获取第一信息集合中每个信息的逻辑回归特征；基于所述第一信息集合中每个信息的逻辑回归特征，预测对应的第一点击率，并从所述第一点击率的降序排序结果中选取排序在前的多个信息，以形成第二信息集合；基于所述第二信息集合中每个信息的多个逻辑回归特征、以及所述多个逻辑回归特征之间的关联关系，预测对应的第二点击率，并基于所述第二点击率的降序排序结果执行推荐操作。
基于人工智能信息推荐方法装置电子设备

[发明专利]数据处理方法、装置及设备-CN202210039937.4在审
发明人：王新民;胡伟龙;张伟锋;谭莲芝;袁镱;潘欣 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-01-13 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：对多个待处理特征进行外积处理，以对多个待处理特征进行特征交互，得到多个待处理特征中各个待处理特征对应的特征交互向量，各个待处理特征对应的特征交互向量为各个待处理特征的高阶语义特征；对各个待处理特征对应的特征交互向量进行点击率预估处理，得到目标对象对目标资源的预估点击率，预估点击率用于指示：目标对象点击目标资源的概率。该方法可提高目标对象对目标资源的点击率预估准确性。
数据处理方法装置设备

[发明专利]一种基于用户间相似关系的广告点击率预测方法-CN201610380746.9有效
发明人：徐小龙;刘欣欣 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2016-06-01 - 公布日： 2019-07-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于用户间相似关系的广告点击率预测方法，基于用户间相似关系的广告点击率预测方法，基于广告点击日志中数据的提取，构建贝叶斯网络模型的结构和参数，实现用户之间相似关系的分析，由此，进一步实现用户对广告点击率的预测并且在创建贝叶斯网络模型时，去除了冗余边，增强了贝叶斯网络模型的可靠性和有效性；不仅如此，在贝叶斯网络模型的建立过程中，通过多种方法进行贝叶斯网络的推理，得到间接相似用户，具有较高的灵活性和选择性；实现了较好的广告点击率预测效果
一种基于用户相似关系广告点击率预测方法

[发明专利]信息点击率的确定方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110351765.X有效
发明人：王韵陶;陈炳文 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2021-07-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及一种信息点击率的确定方法、装置、计算机设备和存储介质。基于预先构建的目标词向量字典将词序列中的每个词分别映射至对应的向量空间，得到各个词分别对应的词嵌入特征；对推广属性数据和用户相关数据分别进行编码处理，得到对应的推广属性特征和用户相关特征；基于词嵌入特征、推广属性特征和用户相关特征，确定信息点击率，信息点击率表征用户对象点击推广信息的概率。采用本方法能够提高信息点击率预估的精准度。
信息点击率确定方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]点击率预估模型的训练方法、预估点击率的方法、装置-CN202110822889.1在审
发明人：吴学超;曹前;周杨;白云龙 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-07-21 - 公布日： 2021-09-21 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本公开提供了一种点击率预估模型的训练方法、预估目标内容的点击率的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及推荐系统。点击率预估模型包括第一神经网络和第二神经网络，点击率预估模型的训练方法包括：获取训练样本集合，其中，训练样本集合中的训练样本来自m个内容产品线，每个训练样本包括样本用户特征和样本内容特征；通过将训练样本集合中的训练样本依次输入第一神经网络，训练第一神经网络，其中，第一神经网络包括n层网络层，第一神经网络的输出为样本内容被点击的概率；以及通过将第一神经网络的第n‑2层的输出连同与m个内容产品线之一相关联的场景化特征输入第二神经网络，训练第二神经网络
点击率预估模型训练方法装置

[发明专利]点击率的预测方法、点击率的确定方法及服务器-CN201810018869.7有效
发明人：马文晔;荣钰 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-01-09 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06Q30/0201 文献下载
摘要：本发明公开一种点击率的确定方法，包括：获取第一待训练数据，其中，第一待训练数据包含多个样本数据，第一待训练数据对应于第一时刻；根据第一待训练数据确定第一待训练数据对应的梯度；采用第一加权系数对第一待训练数据中每个样本数据所对应的梯度进行加权平均处理，得到第一加权平均梯度；通过第一预测模型以及第一加权平均梯度确定第二时刻所对应的第一模型学习参数，其中，第二时刻为第一时刻之后的一个相邻时刻；通过第二预测模型以及第一模型学习参数确定第二时刻所对应的点击率本发明还提供一种点击率的确定方法及服务器。本发明在模型训练的过程中充分考虑到随着时间变化而变化的用户偏好和点击内容，使得模型具有更好的预测性能。
点击率预测方法确定服务器

[发明专利]一种多媒体信息的推荐方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211490662.2在审
发明人：姚刚;陈剑峰;顾一凡 -专利权人：腾讯科技（上海）有限公司
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种多媒体信息的推荐方法、装置、电子设备及存储介质，响应于多媒体信息推荐请求，获取与目标对象的对象特征相匹配的多个候选多媒体信息，并采用目标曝光点击模型，分别基于多个候选多媒体信息各自的信息特征，获得多个候选多媒体信息各自的预测点击率，其中，目标曝光点击模型通过原始点击样本及用于表征相应原始点击样本的原始曝光阶段与其对应点击阶段间的关联状况的原始点击标签训练获得，基于上述方式，模型基于从原始曝光阶段至点击阶段间学习到的关联关系获得各预测点击率，从而减少了预测展示率及预测点击率的乘积运算而带来的非最优问题，提升了计算出的曝光期望值的精确性，及其相应推荐的目标多媒体信息的准确性。
一种多媒体信息推荐方法装置电子设备存储介质

[发明专利]资源数据处理方法、装置、电子设备和介质-CN202010365928.5在审
发明人：文豪;高畅 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2020-04-30 - 公布日： 2020-08-21 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：具体实现方案为：预测当前用户对候选资源的阅读时长；确定当前用户对候选资源的点击率；根据阅读时长和点击率，从候选资源中选择目标资源，用于向当前用户推送。本申请实施例能够既保证提升用户点击率和资源分发量，同时又提升了用户阅读时长；并且能够准确的为用户推送合适的阅读资源，有效提升了用户的体验满意度。
资源数据处理方法装置电子设备介质

[发明专利]一种商业数据监控分析管理方法、系统、设备及存储介质-CN202111597231.1在审
发明人：宋瑞银;林永桦;朱鹏 -专利权人：广州风腾网络科技有限公司
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请提供了一种商业数据监控分析管理方法、系统、设备及存储介质，本申请通过获取目标产品在各个广告投放渠道的监控数据，监控数据至少包括广告点击率和用户留存率；根据广告点击率和用户留存率计算每个广告投放渠道的投放回报率；将投放回报率与预设回报率阈值进行比较；根据比较结果确定是否继续在该渠道投放广告。本申请通过用户留存率和广告点击率两个指标来综合评价广告投放效果，分析更加精确、细致，能更有效的知道广告投放，实现企业利益最大化。
一种商业数据监控分析管理方法系统设备存储介质

[发明专利]点击率预估方法、装置、计算机可读存储介质和设备-CN201911139390.X有效
发明人：凌程;王亚龙;王瑞;夏锋;林乐宇;张亚霏 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-11-20 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F16/958 文献下载
摘要：本申请涉及一种点击率预估方法、装置、计算机可读存储介质和设备，方法包括：获取候选内容特征，并获取目标用户对应的用户画像特征、历史点击内容序列特征及相应的点击时间序列特征；将历史点击内容序列特征与点击时间序列特征融合，获得历史点击内容序列中各历史点击内容所对应的携带点击时间信息的融合特征；基于候选内容特征、各历史点击内容对应的融合特征，确定各历史点击内容对应的注意力权重系数，并依据注意力权重系数获得目标用户对应历史点击内容序列的聚合特征；根据候选内容特征、用户画像特征及聚合特征，提取输出特征，并根据输出特征确定目标用户对应候选内容的预估点击率。本申请提供的方案可以极大提升预估点击率的准确性。
点击率预估方法装置计算机可读存储介质设备

[发明专利]一种模型训练的方法、信息推荐的方法以及装置-CN202210441243.3在审
发明人：高山;王一帆;范将科;马玲;李帅;李永康;程兵;蔡勋梁;张铭 -专利权人：北京三快在线科技有限公司;北京大学
申请日： 2022-04-25 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：其次，根据各历史操作信息所涉及的点击对象以及在各业务场景下与指定用户相关联的其他用户，确定指定用户在各业务场景下的共有表征以及特有表征。而后，将共有表征、特有表征以及历史推荐信息输入到待训练的推荐模型中，预测在该业务场景下的第一点击率，以及在各业务场景下的第二点击率。最后，以最小化第一点击率以及第二点击率，与实际点击情况之间的偏差为优化目标，对推荐模型进行训练。
一种模型训练方法信息推荐以及装置

[发明专利]确定搜索项目的顺序的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质-CN201910838775.9在审
发明人：彭宗徽 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2019-09-05 - 公布日： 2019-12-20 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本公开公开了一种确定搜索项目的顺序的方法，包括：确定搜索词；确定与所述搜索词对应的搜索项目；根据所述搜索项目的展示参数，点击参数，和偏置参数确定所述搜索项目的点击率；根据所述搜索项目的点击率确定所述搜索项目的显示顺序本公开实施例提供了确定搜索项目的顺序的方法、装置等，在确定搜索项目的点击率以实现对搜索项目进行排序的过程中，引入了偏置参数，能够降低由于搜索项目的显示位置不同而造成的误差，提高搜索结果的精准度，带来更好的用户体验
搜索点击率偏置参数搜索词搜索结果显示位置用户体验精准度排序引入展示

[发明专利]一种广告点击率预估系统和方法-CN202210293313.5在审
发明人：王玉龙;刘晓帆;张成;赵海秀;张磊;王晶 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-03-23 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：一种广告点击率预估系统，包括如下模块：特征嵌入模块、权重分配模块和网络集成模块；一种广告点击率预估方法，所述方法包括下列操作步骤：(1)将输入特征ID号输入到特征嵌入模块，得到嵌入特征；(2)将得到的嵌入特征输入到权重分配模块，得到每个嵌入特征对应的权重值；(3)把加权后的嵌入特征输入到网络集成模块，得到广告点击概率值；本发明的系统和方法解决了广告点击率预估结果不稳定的问题，同时在评价结果上也优于目前的方法，有利于离线评估和线上部署
一种广告点击率预估系统方法