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[发明专利]一种基于交互式图结构的政策文本关系的挖掘与表达方法-CN202110387708.7在审
发明人：张磊;郭丽;陶虹 -专利权人：苏州城方信息技术有限公司
申请日： 2021-04-12 - 公布日： 2021-07-02 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于交互式图结构的政策文本关系的挖掘与表达方法，采用了自然语言处理与深度学习的方法，对政策文本数据进行分词、主题词提取，并基于知识图谱的展示方式，绘制各个政策之间的相关性；本发明提供的基于交互式图结构的政策文本关系的挖掘与表达方法解析了政策文本数据的潜在相关性，展现了政策文本数据的内在关系。
一种基于交互式结构政策文本关系挖掘表达方法

[发明专利]一种基于社会关系主题模型的社交网络朋友推荐方法-CN201610047668.0在审
发明人：谭铁牛;王亮;吴书;郭韦昱 -专利权人：天津中科智能识别产业技术研究院有限公司
申请日： 2016-01-22 - 公布日： 2016-07-06 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开一种基于社会关系主题模型的社交网络朋友推荐方法，通过获取用户发表的状态提取用户的关键词文档；获取用户的网络关系提取用户的社交关系文档；利用社会化关系主题模型，根据用户关键词文档和社交关系文档，学习用户的主题兴趣和在线建立社交关系的行为模式；然后根据用户的主题兴趣和在线建立社交关系的行为模式，为用户推荐潜在的朋友，并以关键词和舆论领袖阐释推荐依据，从而实现了准确地挖掘出社交网络平台上用户的主题兴趣并根据主题兴趣为用户推荐朋友
一种基于社会关系主题模型社交网络朋友推荐方法

[发明专利]基于关系感知网络的药物相互作用的预测方法-CN202210528156.1在审
发明人：裴佳佳 -专利权人：安徽理工大学
申请日： 2022-05-16 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G16H70/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于关系感知网络的药物相互作用的预测方法，包括在多关系DDI网络中，将药物通过两个步骤得到药物的嵌入，第一步通过TransD捕获药物之间的多关系信息，并学习每个实体的嵌入关系。第二步是药物通过关系感知信息传播机制得到网络结构的嵌入。再将这两个步骤得到的药物嵌入进行串联得到最后的嵌入。将多关系嵌入和网络结构嵌入结合，使所提取的药物信息更加丰富；使用TransD模型能够捕捉药物之间的多关系信息，并学习每个实体的潜在嵌入。可有效的提升模型的性能。
基于关系感知网络药物相互作用预测方法

[发明专利]一种基于关系抽取的知识库融合方法-CN202210232531.8有效
发明人：叶东;肖岩;李晖;王日昆;孙兆伟 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2022-03-09 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F40/20 文献下载
摘要：一种基于关系抽取的知识库融合方法，本发明涉及基于关系抽取的知识库融合方法。本发明的目的是为了解决现有知识融合方法忽略了文本中不同表述方式而语义相同的潜在合并内容，无法将属于同一知识的不同实体进行有效合并的问题。一种基于关系抽取的知识库融合方法过程为：步骤1：文本数据预处理；步骤2：关系规则抽取，获取关系规则库；步骤3：使用步骤2获取的关系规则库作为数据驱动，抽取待抽取文本数据中的关系三元组，从而构建统一的知识库
一种基于关系抽取知识库融合方法

[发明专利]一种智慧城市中大数据关联关系的表示方法-CN201510980631.9在审
发明人：蒲菊华;王元宏;陈虞君;熊璋;吕卫锋 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2015-12-23 - 公布日： 2016-04-20 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种智慧城市中大数据关联关系的表示方法，该方法利用数据关系的传递性，在满足关系传递约束的条件下，将部分间接数据关系转化为直接数据关系，提高数据对变化的响应速度。在数据关系图中，一些数据关系能够在多个数据之间实现传递，传递开始的第一个数据称为初始数据，传递到达的最后一个数据称为终点数据。本发明提出一种采用数据关系网的关联关系表示方法，定义了基本数据关系和多阶段数据关系，利用数据关系的传递机制，将传递关系转化为直接关系，发现了潜在的数据关联，并且降低了数据更新的传播时延，加快了数据关系图对动态变化的响应速度
一种智慧城市数据关联关系表示方法

[发明专利]一种光伏并网电站-CN201610703707.8有效
发明人：黄乃亨;武湖月 -专利权人：浙江圣能发电有限公司
申请日： 2016-08-21 - 公布日： 2018-05-04 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：一种新型光伏并网电站，所述的光伏并网电站采用太阳能光伏发电阻抗调节装置来调节潜在电阻，将光伏并网电站的潜在电阻值优化定位在0.55Ω≤R≤1.82的允许值范围内，使额定电压、额定电流两个因素形成优化的定比关系
一种新型并网电站

[发明专利]一种基于蜕变测试的语义搜索引擎质量评估方法-CN202210159364.9在审
发明人：陈林;刘凡维;任浩 -专利权人：南京大学
申请日： 2022-02-21 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：从知识图谱三元组文件中提取有效信息生成原查询测试用例池；2)对原查询测试用例池进行筛选合并；3)设计蜕变规则，并选取原查询根据合适的蜕变规则通过蜕变生成新的关联查询；4)将原查询及其通过蜕变得到的关联查询输入搜索引擎，并收集它们的结果；5)发现潜在的缺陷将新生成查询的结果与原查询的结果进行比较，如果两种结果间的关系与预期关系不相匹配，则该组查询将被报告为可能包含潜在的错误。本发明解决了目前缺乏针对语义搜索引擎对查询返回精确结果时测试精确性和准确性方法的问题，并且能够提供触发潜在缺陷的查询，进而帮助开发者进行测试和修复缺陷，提高软件的可维护性和鲁棒性，从而能更好地控制语义搜索引擎产品的质量
一种基于蜕变测试语义搜索引擎质量评估方法

[发明专利]异常用户识别方法及装置-CN201610937572.1在审
发明人：刘梦宇 -专利权人：北京小度信息科技有限公司
申请日： 2016-10-25 - 公布日： 2017-08-25 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：其中，所述方法包括根据历史订单数据，确定各个下单用户两两之间的关联关系；根据所述各个下单用户两两之间的关联关系，生成用户关系网络；对所述用户关系网络进行社区划分，得到多个社区；根据所述多个社区中的用户行为特征本发明实施例提供的异常用户识别方法及装置，能够全面准确的挖掘潜在的异常用户。
异常用户识别方法装置

[发明专利]面向移动群智感知系统的任务与用户潜在关系挖掘方法-CN202110781848.2在审
发明人：刘佳;王健;刘光辉 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2021-07-12 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：任务分配是当前移动群智感知研究的热点和难点，大多数任务分配算法仅从感知用户的角度考虑，而忽略了感知任务和感知用户的潜在关系。本文提出了一种基于链接预测的任务分配方法，首先通过分析移动群智感知中感知用户和感知任务的特征，建立了移动群智感知知识图谱，然后通过链接预测方法挖掘感知用户与感知任务之间的潜在关系，最后根据预测的结果进行感知用户的选择该模型能够预测感知任务与感知用户的深层链接关系，选择符合该任务的高质量感知用户，从而提高感知质量。
面向移动感知系统任务用户潜在关系挖掘方法

[发明专利]一种基于上下文及图学习的API推荐方法-CN202210487835.9在审
发明人：郭俊霞;赖宝强;李征;赵瑞莲 -专利权人：北京化工大学
申请日： 2022-05-06 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本方法首先需要进行细粒度的API建模和分析，通过融合结构和属性信息来丰富上下文信息，使得能够为API预测任务提供更多特征信息，发现更多潜在关系和使用关系，扩大API预测范围。然后基于图学习的特征表示进行链接预测，从而发现潜在关系。同时基于历史使用信息进行贝叶斯预测，推断下一步可能的API。最后结合两者的预测得分来预测接下来可能调用的API，以提高推荐性能。
一种基于上下文学习 api 推荐方法

[发明专利]生物标志物确定方法及装置、存储介质、电子设备-CN202210622992.6在审
发明人：张露;张振中 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2022-06-01 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G16B20/50 文献下载
摘要：该方法包括：获取与目标肿瘤对应的原始组学数据，并将原始组学数据作为训练数据输入至生物标志物发现模型中，以对生物标志物发现模型进行训练，确定出目标肿瘤和生物标志物之间的第一映射关系；获取与目标肿瘤对应的测试组学数据，并将测试组学数据输入至生物标志物发现模型中；基于第一映射关系在测试组学数据中确定出潜在生物标志物。在本公开中，根据与目标肿瘤具有对应关系的生物标志物发现模型确定出潜在生物标志物，避免了现有技术中，将突变频率高的突变基因作为生物标志物的情况发生，提高了确定出的生物标志物的准确度。
生物标志确定方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种基于对比学习的关系抽取方法-CN202211136425.6在审
发明人：田侃;赵卓;张晨;吴涛;徐敖远;崔灿一星;李之赞;梁威威 -专利权人：重庆中国三峡博物馆
申请日： 2022-09-19 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明涉及自然语言处理中关系抽取技术领域，具体涉及一种基于对比学习的关系抽取方法；包括构建基于对比学习的关系抽取模型；获取无标签文本数据集和带标签关系抽取数据，通过SciPy Parser工具处理分别得到无标签文本语义依存图集和标签关系抽取文本语义依存图集；采用无标签文本数据集和无标签文本语义依存图集对关系抽取模型进行预训练；采用带标签关系抽取数据集和标签关系抽取文本语义依存图集，对预训练好的关系抽取模型进行微调训练；将待抽取数据输入微调训练完成的关系抽取模型，得到关系抽取结果；本发明将关系抽取标签数据有监督学习和无标签文本自监督学习潜在语义特征结合起来，提取适用于关系抽取的丰富的特征。
一种基于对比学习关系抽取方法

[实用新型]酸碱平衡紊乱计算尺-CN200720311659.4无效
发明人：周文敬 -专利权人：周文敬
申请日： 2007-12-14 - 公布日： 2008-12-31 - 主分类号： G06G1/06 文献下载
摘要：包括阴离子间隙计算尺、潜在HCO₃^－计算尺、血气分析尺、阴离子关系计算尺、Na⁺CL^－关系计算尺等部分。
酸碱平衡紊乱计算尺

[发明专利]一种基于学习的超先验边信息补偿图像压缩方法-CN202210011926.5在审
发明人：施云惠;张康富;王瑾;尹宝才 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2022-01-06 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： H04N19/124 文献下载
摘要：此外，浅层超先验可以捕获潜在表示的空间依赖，同时也可以微调潜在表示来提升重建质量。其次，本发明提取的深层超先验作为浅层超先验的超先验，可以提升浅层超先验的有效性和准确性。最后，本发明设计了一种有效的残差通道注意力块，可以增强潜在表示通道之间的交互关系以及适用于我们基于残差的网络结构。
一种基于学习先验信息补偿图像压缩方法

[发明专利]一种电力市场机制外部效应分析方法-CN202211369118.2在审
发明人：何光宇;肖居承;范帅;周欢 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2022-11-03 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明可从动态的发展的视角分析市场外部潜在的可调度或可集成资源对于市场主体行为和系统的外部效应和影响，进而分析电力市场机制的优缺点、潜在风险和收益。本大明能够实现市场机制激励相容性的定量评估，能够客观、准确地分析市场机制的优缺点，能够通过多维度的系统级指标与个体级指标的关系反映市场机制的潜在风险和收益，相比于现有相对静态市场机制分析方法，本文方法能够从动态的发展的角度分析问题
一种电力市场机制外部效应分析方法