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[发明专利]一种表征水稻生长状态的水稻叶片NDVI拟合模型的构建方法-CN201610066248.7有效
发明人：许童羽;于丰华;陈春玲;曹英丽;周云成;郑伟 -专利权人：沈阳农业大学
申请日： 2016-01-25 - 公布日： 2019-02-15 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于NDVI模型表征水稻生长状态的方法，包括以下步骤：分别获取水稻底部、水稻中部、水稻冠层和水稻生长环境各自的最高温度和最低温度，获取水稻底部、水稻中部、水稻冠层和水稻生长环境各自的最高相对湿度和最低相对湿度；获取水稻叶片NDVI；获取水稻冠层NDVI；获取水稻叶片接受日照的日照小时数和水稻生长天数；利用SPSS软件的多元回归分析方法，对上述数据进行分析，获得表征水稻生长状态的NDVI拟合模型。通过本发明的方法能够准确的估计水稻叶片分蘖期、水稻叶片拔节孕穗期、水稻叶片抽穗灌浆期和水稻叶片成熟期的生长状态，为科学评估水稻健康状况的模型研究奠定了基础。
一种表征水稻生长状态叶片 ndvi 拟合模型构建方法

[发明专利]一种水稻叶片稻瘟病的检测方法-CN202110149575.X在审
发明人：郑琼;姜浩;王力;李丹;王重洋;贾凯;陈水森 -专利权人：广东省科学院广州地理研究所
申请日： 2021-02-03 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种水稻叶片稻瘟病的检测方法，该方法包括：获取若干幅水稻叶片图像；其中，所述水稻叶片图像中的像素点均具有亮度分量和红绿分量；基于所述水稻叶片图像中各个像素点的亮度分量和预设的叶片像素点提取策略，提取所述水稻叶片图像中的叶片像素点；基于所述叶片像素点的红绿分量和预设的病斑像素点提取策略，提取所述叶片像素点中的病斑像素点；根据各幅所述水稻叶片图像中所述叶片像素点数量和所述病斑像素点的数量，得到水稻叶片稻瘟病的检测结果相对于现有技术，本申请不仅能够提升了水稻叶片稻瘟病检测的效率，而且提高了水稻叶片稻瘟病检测的准确性。
一种水稻叶片稻瘟病检测方法

[发明专利]一种水稻叶脉图像提取方法和装置-CN201910739330.5有效
发明人：蒲一鸣;王立涛;徐祥龙;暴勇;赵洪林;张佳岩 -专利权人：北京瀚景锦河科技有限公司
申请日： 2019-08-12 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本发明公开一种水稻叶脉图像提取方法和装置，包括：获取含有水稻叶片的图像，通过K均值聚类算法提取水稻叶片主体图像；对水稻叶片主体图像进行裁剪，得到含单一背景的水稻叶片图像，并对其进行灰度化处理；根据聚类均值判断法提取灰度化处理后水稻叶片图像中的叶脉图像，并根据Roberts算子进行边缘检测提取水稻叶片边缘的轮廓图像；根据得到的水稻叶脉图像及水稻叶片边缘图像判断水稻叶脉的偏向。通过本发明得到水稻的叶脉偏向，确定水稻叶片的叶龄精确度高，避免的用人眼识别，误差小，提高了效率，节省了人力物力，处理的结果可以应用于机器学习的样本，使得可以通过计算机技术来对水稻的生长进行智能的调控。
一种水稻叶脉图像提取方法装置

[发明专利]水稻叶片淀粉含量遥感反演模型和方法-CN202010773150.1在审
发明人：姜晓剑;邵文奇;钟平;陈青春;吴莹莹 -专利权人：淮阴师范学院
申请日： 2020-08-04 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明提供一种水稻叶片淀粉含量遥感反演模型，水稻叶片淀粉含量遥感反演模型为Python语言的极端随机树模型，并进一步提供了该极端随机树模型的模型参数。还提供了水稻叶片淀粉含量遥感反演方法。本发明的水稻叶片淀粉含量遥感反演模型能够快速、准确的获取水稻叶片淀粉含量信息，克服水稻组分复杂带来的光谱叠加效应造成的水稻叶片淀粉含量特征波段难以确定的困难，大大提高水稻叶片淀粉含量反演模型精度，设计巧妙
水稻叶片淀粉含量遥感反演模型方法

[发明专利]水稻叶片衰老控制基因ES2及其应用-CN202011064090.2有效
发明人：饶玉春;林晗;王盛;徐江民;焦然;胡娟 -专利权人：浙江师范大学
申请日： 2020-09-30 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： C12N9/02 文献下载
摘要：本发明属于农业生物技术工程，具体涉及一种水稻叶片衰老控制基因ES2及其在水稻育种中的应用。本发明公开了水稻叶片衰老控制基因ES2，该水稻叶片衰老控制基因ES2的核苷酸序列如SEQ ID NO：1所示。该水稻叶片早衰性状基因ES2的用途为调控水稻叶片的衰老。
水稻叶片衰老控制基因 es2 及其应用

[发明专利]水稻叶片氮积累量遥感反演模型和方法-CN202010772338.4在审
发明人：姜晓剑;陈青春;朱元励;钟平;吴莹莹 -专利权人：淮阴师范学院
申请日： 2020-08-04 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明提供一种水稻叶片氮积累量遥感反演模型，水稻叶片氮积累量遥感反演模型为Python语言的极端随机树模型，并进一步提供了该极端随机树模型的模型参数。还提供了水稻叶片氮积累量遥感反演方法。本发明的水稻叶片氮积累量遥感反演模型能够快速、准确的获取水稻叶片氮积累量信息，克服水稻组分复杂带来的光谱叠加效应造成的水稻叶片氮积累量特征波段难以确定的困难，大大提高水稻叶片氮积累量反演模型精度，设计巧妙
水稻叶片积累遥感反演模型方法

[发明专利]水稻叶片淀粉积累量遥感反演模型和方法-CN202010772353.9在审
发明人：姜晓剑;邵文奇;钟平;陈青春;吴莹莹 -专利权人：淮阴师范学院
申请日： 2020-08-04 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明提供一种水稻叶片淀粉积累量遥感反演模型，水稻叶片淀粉积累量遥感反演模型为Python语言的极端随机树模型，并进一步提供了该极端随机树模型的模型参数。还提供了水稻叶片淀粉积累量遥感反演方法。本发明的水稻叶片淀粉积累量遥感反演模型能够快速、准确的获取水稻叶片淀粉积累量信息，克服水稻组分复杂带来的光谱叠加效应造成的水稻叶片淀粉积累量特征波段难以确定的困难，大大提高水稻叶片淀粉积累量反演模型精度
水稻叶片淀粉积累遥感反演模型方法

[发明专利]一种基于近红外光谱鉴别重金属污染水稻叶片的方法-CN201210286455.5无效
发明人：朱诚;张龙;潘家荣;赵鹂 -专利权人：中国计量学院;丽水学院
申请日： 2012-08-13 - 公布日： 2012-12-19 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于近红外光谱鉴别重金属污染水稻叶片的方法，包括以下步骤：(1)采集四类水稻叶片样本，向水稻叶片样本背面发射波数范围为4000～12000cm-1的近红外光谱，并采集所有水稻叶片样本的漫反射光谱信息；(2)利用小波转换方法分别对水稻叶片样本的漫反射光谱信息进行处理，获取对应的小波特征；(3)以水稻叶片样本的小波特征为输入，以水稻叶片样本对应的叶片污染类型设定值为输出，建立神经网络模型；(4)根据步骤(1)～(2)获取待测水稻的小波特征，将其带入步骤(3)中所述的神经网络模型，得到待测水稻的污染类型。本发明鉴别方法精度高、操作简单、成本低廉，可实现水稻重金属污染的快速、无损鉴别。
一种基于红外光谱鉴别重金属污染水稻叶片方法

[发明专利]基于Huber回归算法的水稻叶片叶绿素含量比值遥感反演模型和方法-CN202011253539.X在审
发明人：陈青春;朱元励;吴莹莹;万小荣;陈小琳;邢明梅;王靖;岳海峰;张悦;蒋锋 -专利权人：仲恺农业工程学院
申请日： 2020-11-11 - 公布日： 2021-01-26 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供一种基于Huber回归算法的水稻叶片叶绿素含量比值遥感反演模型，基于Huber回归算法的水稻叶片叶绿素含量比值遥感反演模型为Python语言的Huber回归模型，并进一步提供了该Huber回归模型的模型参数还提供了基于Huber回归算法的水稻叶片叶绿素含量比值遥感反演方法。本发明的基于Huber回归算法的水稻叶片叶绿素含量比值遥感反演模型能够快速、准确的获取水稻叶片叶绿素含量比值信息，克服水稻组分复杂带来的光谱叠加效应造成的水稻叶片叶绿素含量比值特征波段难以确定的困难，大大提高水稻叶片叶绿素含量比值反演模型精度
基于 huber 回归算法水稻叶片叶绿素含量比值遥感反演模型方法

[发明专利]基于LassoLars回归算法的水稻叶片氮积累量遥感反演模型和方法-CN202011256049.5在审
发明人：陈青春;吴莹莹;朱元励;万小荣;陈小琳;张悦;王靖;岳海峰;邢明梅;蒋锋 -专利权人：仲恺农业工程学院
申请日： 2020-11-11 - 公布日： 2021-01-26 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供一种基于LassoLars回归算法的水稻叶片氮积累量遥感反演模型，基于LassoLars回归算法的水稻叶片氮积累量遥感反演模型为Python语言的LassoLars回归模型，并进一步提供了该LassoLars还提供了基于LassoLars回归算法的水稻叶片氮积累量遥感反演方法。本发明的基于LassoLars回归算法的水稻叶片氮积累量遥感反演模型能够快速、准确的获取水稻叶片氮积累量信息，克服水稻组分复杂带来的光谱叠加效应造成的水稻叶片氮积累量特征波段难以确定的困难，大大提高水稻叶片氮积累量反演模型精度
基于 lassolars 回归算法水稻叶片积累遥感反演模型方法

[发明专利]水稻氮素含量反演高光谱植被指数构建方法-CN202110950751.X有效
发明人：于丰华;许羽童;郭忠辉;金忠煜 -专利权人：沈阳农业大学
申请日： 2021-08-18 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G01N21/79 文献下载
摘要：本发明提供了一种水稻氮素含量反演高光谱植被指数构建方法，属于精准农业领域，包括：采集水稻叶片高光谱反射率信息及水稻叶片氮素含量；对采集的400nm～1000nm范围内的水稻叶片高光谱反射率信息进行重采样；提取重采样后的水稻叶片高光谱反射率信息中与水稻叶片氮素含量具有相关性的特征波段；利用波段特征转移法对所述特征波段进行转换，构建氮素特征转移指数NCTI；以氮素特征转移指数NCTI为输入，采用线性回归方法构建水稻叶片氮素浓度反演模型本发明通过选取400nm～1000nm范围内水稻叶片高光谱反射率的特征波段，采用基于特征转移的思想，构建水稻氮素含量氮素特征转移植被指数，以期为水稻叶片氮素含量快速监测构建一种高效、精准的植被指数。
水稻氮素含量反演光谱植被指数构建方法

[发明专利]一种水稻叶片拍照方法-CN201910519489.6在审
发明人：陈玲;陈越;柯学;程在全;钟巧芳;付坚;王波;张敦宇;余腾琼;王玲仙;肖素勤;殷富有;蒋聪 -专利权人：云南省农业科学院生物技术与种质资源研究所
申请日： 2019-06-17 - 公布日： 2019-09-17 - 主分类号： H04N1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种水稻叶片拍照方法。该方法包括将从活体水稻植株采集下水稻叶片放入装有清水的试管中保鲜，取出叶片用刀片削去叶片背面叶脉凸起部分，使叶脉与叶片在同一个平面，在防水纸上画等距离的竖直直线，叶片上的叶脉与竖直直线对齐，用固体胶将叶片固定在防水纸上，在固定叶片的过程中用润湿棉纸巾覆盖叶片，以防止叶片失水，所有叶片固定好后，将固定好叶片的防水纸装入自封袋，把装有固定好叶片的防水纸的自封袋放于扫描仪上扫描获取照片。本发明整个过程都使水稻叶片处于保鲜状态，可防止水稻叶片快速失水而干枯失色，确保了获得的水稻叶片标本照片鲜活、逼真；确保了叶片标本排列整齐，采用扫描仪获取照片，简单、方便。
叶片水稻叶片防水纸叶脉失水竖直直线扫描仪自封袋拍照润湿保鲜状态固定叶片活体水稻排列整齐叶片背面叶片标本植株采集对齐固体胶试管纸巾刀片放入凸起装入保鲜清水取出扫描标本覆盖

[发明专利]基于Lars算法的水稻叶片叶绿素类胡萝卜素含量比值遥感反演模型和方法-CN202011249318.5在审
发明人：汪伟;钟平;邵文琦;朱元励;吴莹莹;姜晓剑;陈青春;任海芳;李卓 -专利权人：淮阴师范学院
申请日： 2020-11-10 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G01N33/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于Lars算法的水稻叶片叶绿素类胡萝卜素含量比值遥感反演模型，基于Lars算法的水稻叶片叶绿素类胡萝卜素含量比值遥感反演模型为Python语言的Lars回归模型，并进一步提供了该Lars还提供了基于Lars算法的水稻叶片叶绿素类胡萝卜素含量比值遥感反演方法。本发明的基于Lars算法的水稻叶片叶绿素类胡萝卜素含量比值遥感反演模型能够快速、准确的获取水稻叶片叶绿素类胡萝卜素含量比值信息，克服水稻组分复杂带来的光谱叠加效应造成的水稻叶片叶绿素类胡萝卜素含量比值特征波段难以确定的困难，大大提高水稻叶片叶绿素类胡萝卜素含量比值反演模型精度。
基于 lars 算法水稻叶片叶绿素类胡萝卜素含量比值遥感反演模型方法

[发明专利]一种基于检测水稻叶片SPAD值的无人机高效施硼镁方法-CN201910824684.X有效
发明人：彭显龙;刘智蕾;于彩莲;罗翔宇;李鹏飞 -专利权人：东北农业大学
申请日： 2019-09-02 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： A01C21/00 文献下载
摘要：一种基于检测水稻叶片SPAD值的无人机高效施硼镁方法，本发明涉及水稻施肥领域。本发明要解决传统施硼补镁方法，标准不明，导致水稻叶片早衰，产量降低的技术问题。方法：一、在水稻破口期，检测水稻叶片叶绿素含量SPAD值；采用无人机施镁肥和硼肥；二、在水稻齐穗期，检测水稻叶片叶绿素含量SPAD值；采用无人机施镁肥和硼肥。本发明通过检测水稻叶片叶绿素含量，判断水稻长势，加以施硼补镁，避免盲目施肥。采用无人机，合理控制飞行高度和喷出肥料的流量，节约肥料20％以上，节水约90％。克服了盲目施用中微量元素肥料的问题，大幅减少施肥量与用水量，还可提高水稻产量与品质，达到节本增效的目的。本发明用于水稻施肥。
一种基于检测水稻叶片 spad 无人机高效施硼镁方法

[发明专利]基于TheilSen回归算法的水稻叶片蛋白氮含量遥感反演模型和方法-CN202011318152.8在审
发明人：姜晓剑;邵文琦;钟平;朱元励;吴莹莹;汪伟;李卓;任海芳;陈青春 -专利权人：淮阴师范学院
申请日： 2020-11-23 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明提供一种基于TheilSen回归算法的水稻叶片蛋白氮含量遥感反演模型，为Python语言的TheilSen回归模型，并进一步提供了该TheilSen回归模型的模型参数。还提供了基于TheilSen回归算法的水稻叶片蛋白氮含量遥感反演方法。本发明的基于TheilSen回归算法的水稻叶片蛋白氮含量遥感反演模型能够快速、准确的获取水稻叶片蛋白氮含量信息，克服水稻组分复杂带来的光谱叠加效应造成的水稻叶片蛋白氮含量特征波段难以确定的困难，降低建模数据中离群值对模型的干扰，从而提高水稻叶片蛋白氮含量反演模型精度。
基于 theilsen 回归算法水稻叶片蛋白含量遥感反演模型方法

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