“气液两相流流型”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果12458911个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于多视觉信息融合技术的小通道气液两相流流型识别系统和方法-CN201510766170.5有效
发明人：冀海峰;郑小虎;王保良;黄志尧;李海青 -专利权人：浙江大学
申请日： 2015-11-11 - 公布日： 2018-12-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多视觉信息融合技术的小通道气液两相流流型识别系统和方法。首先，同时获取两个相互垂直角度的小通道气液两相流流动图像序列；其次，进行图像校正和预处理，并计算图像序列Hu矩均值和标准差作为流型识别特征向量；然后，建立基于支持向量机的单视觉小通道气液两相流流型识别模型，最后，利用D‑S证据理论，对两个角度的流型识别结果进行融合，实现泡状流、段塞流、波状流和环状流四种典型流型的识别。本发明提出了一种新的小通道气液两相流流型识别系统和方法。该系统具有非接触式测量、可视化、结构简单等优点，利用多视觉信息融合方法，提高了气液两相流流型识别的准确度。
基于视觉信息融合技术通道两相流流识别系统方法

[发明专利]一种多孔介质内气液两相流流型智能识别方法-CN202210102131.5在审
发明人：李良星;李翔宇;王闻婕;赵佳元;赵浩翔 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2022-01-27 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种多孔介质内气液两相流流型智能识别方法，步骤如下：1、获取压差信号数据；2、对测量得到的压差信号进行特征提取，并生成特征参数；3、构建特征向量；4、利用SVM智能识别模块，根据输入的特征向量，以及预设好的识别模型，判断此时对应的流型；5、输出流型；本发明方法成本低、易实现、准确性高、实时性好；实现对于多孔介质气液两相流流型的快速识别，对完善气液两相流流型识别理论以及促进气液两相流检测具有积极作用
一种多孔介质内气液两相流流智能识别方法

[发明专利]一种气水混注井井筒两相流流型和压力模拟实验装置及方法-CN201710297862.9在审
发明人：王永清;石书强;刘永辉;张建军;边峰 -专利权人：西南石油大学
申请日： 2017-04-29 - 公布日： 2017-07-11 - 主分类号： E21B43/16 文献下载
摘要：本发明提供了一种气水混注井井筒两相流流型和压力模拟实验装置及方法，主要包括实验回路，配套系统和测控系统，可以实现气水混注井垂直、倾斜、水平段气‑水两相下降流流型和压力实验模拟。实验介质为空气和水，气体由空气压缩机提供，水由离心泵提供，气体和水通过气液混合段后流入垂直管段、倾斜段、水平段，各管段为透明有机玻璃管，便于观察流型，两端压力分别由压力传感器测量。倾斜管段角度可以调整，可实现0～90°调整，从而实现任意角度条件下倾斜管段气液两相下降流流型和压力实验模拟。各管段气液两相下降流流型可通过高速摄像仪拍摄。本发明可实现气水混注井垂直、倾斜、水平段气‑水两相下降流流型和压力实验模拟。
一种气水混注井井筒两相流流压力模拟实验装置方法

[发明专利]低含气率的气液两相流流型识别方法-CN201310671989.4有效
发明人：王微微;陈宇;梁霄;白明雷;陈静静 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2013-12-11 - 公布日： 2014-03-26 - 主分类号： G01M10/00 文献下载
摘要：本发明属流体测量技术领域，涉及公开了一种低含气率的气液两相流流型识别方法。该方法首先应用科氏质量流量计测量气液两相流的瞬时流量波动数据，然后，采用经验模态分解方法提取气液两相流瞬时流量波动的IMF分量，并计算各IMF分量的能量占总能量的比例，最后，根据各IMF分量的能量比例识别低含气率气液两相流的流型该流型识别方法简单、易于实现、实时性好。适用于低含气率的气液两相流流型识别。
低含气率两相流流识别方法

[发明专利]一种高压气液两相射流流型产生与效果测试的系统与方法-CN202111387381.X在审
发明人：舒龙勇;杨云龙;凡永鹏;霍中刚;宋鑫 -专利权人：煤炭科学技术研究院有限公司;煤炭科学研究总院
申请日： 2021-11-22 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G01M10/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种高压气液两相射流流型产生与效果测试的系统与方法，其中系统，包括：两相射流流型产生系统、流型观测系统和流型效果测试系统；所述两相射流流型产生统包括液相产生单元、气相产生单元和掺混器；所述液相产生单元和气相产系生单元均与掺混器连通，所述掺混器通过管道依次连通两相流压力变送器和喷嘴；所述流型观测系统包括流型观察管和摄像机；所述流型观察管安装在掺混器与两相流压力变送器之间的管道上；所述流型效果测试系统包括压力检测单元和热成像仪。本发明所述高压气液两相射流流型产生与效果测试的系统，不仅可以探究高压气液两相射流不同流型的产生规律，同时可以对不同流型的射流结构及射流效果进行测试检验。
一种压气两相射流产生效果测试系统方法

[发明专利]一种气液两相流流型识别方法及检测装置-CN201710735954.0有效
发明人：孙志强;陈露阳;黄思师 -专利权人：中南大学
申请日： 2017-08-24 - 公布日： 2019-03-19 - 主分类号： G01M10/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种气液两相流流型识别方法及检测装置，所述方法包括：步骤1：获取测量数据；步骤2：对步骤1中每组测量数据的压差信号进行处理得到压差信号的时频熵，并根据每组测量数据的气液两相流的流型、时频熵、气液两相流的特征参数构造流型图；步骤3：获取待测的压差信号，并计算出待测的压差信号在流型图中的坐标位置；步骤4：根据待测的压差信号的坐标位置识别待测的气液两相流的流型。本发明通过上述方法实现了气液两相流流型识别，提高了识别结果可靠度。
一种两相流流识别方法检测装置

[发明专利]一种基于时频分析算法结合深度学习理论的气液两相流流型的方法-CN201711360206.5在审
发明人：翁润滢;孙斌;赵玉晓 -专利权人：中国计量大学
申请日： 2017-12-18 - 公布日： 2018-07-20 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习理论的气液两相流流型的方法。可以对在管道内流动的气液两相流的基本流型泡状流，弹状流，塞状流等进行识别。相较于常规方法识别流型，本发明提出一种通过自适应最优核时频分析算法计算两相流差压信号的时频谱图，通过卷积神经网络来自动提取图像特征，进而使用支持向量机分类器来识别两相流流型的方法。由于使用了把一维动态信号转换为二维图像的方法，更加准确地描述信号的特征，大大增加了本发明对气液两相流流型的识别率。
气液两相流流型时频分析流型支持向量机分类器卷积神经网络气液两相流二维图像方法识别描述信号时频谱图算法计算算法结合图像特征信号转换一维动态自动提取弹状流基本流两相流泡状流塞状流识别率自适应两相学习流动

[发明专利]基于软测量技术的气液两相流流型辨识方法及系统-CN200310122773.9无效
发明人：冀海峰;黄志尧;王保良;李海青 -专利权人：浙江大学
申请日： 2003-12-19 - 公布日： 2004-12-15 - 主分类号： G01N11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于软测量技术的气液两相流流型辨识方法及系统。采用了软测量技术框架，利用易测可靠的差压波动信号作为辅助变量，进行主导变量两相流流型的检测。对采集到的差压信号进行小波分析，并在此基础上提取相应的特征值，根据特征值采用模糊模式识别技术对水平管气液两相流流型进行客观辨识。在此基础上建立了一套气液两相流流型辨识系统。本系统由实验管路、取压孔、取压管、差压传感器、放大器、数据采集卡、微型计算机以及打印机构成。本系统将检测到的差压信号通过放大器和数据采集卡送入计算机，在计算机中实现对数据处理，进而实现气液两相流流型的辨识。
基于测量技术两相流流辨识方法系统

[发明专利]基于多尺度排列熵的气液两相流型动力学表征及识别方法-CN201310463770.5在审
发明人：樊春玲;陈秀霆 -专利权人：青岛科技大学
申请日： 2013-10-07 - 公布日： 2014-01-01 - 主分类号： G01M10/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于多尺度排列熵的气液两相流型动力学表征及识别方法。本发明首先进行以空气和水为介质的气液两相流实验，采集到三种气液两相不同流型的电导波动信号，然后根据多尺度概念对流型信号序列进行粗粒化处理，得到粗粒化时间序列，接着计算不同尺度下时间序列的排列熵，绘制多尺度排列熵分布图，并且结合气液两相不同流型特征分析其动力学演变特性，最后依据不同流型的多尺度排列熵分布图计算多尺度排列熵率，得到所有流型信号的多尺度排列熵率分布，从而实现流型的识别与分类。本发明中的多尺度排列熵算法能从时间序列本身揭示气液两相流型信号的复杂性，具有计算简单快速、鲁棒性好等特点，特别适合两相流流型信号的实时处理。
基于尺度排列两相动力学表征识别方法

[发明专利]基于主成分分析和支持向量机的两相流型智能识别方法-CN202310306889.5在审
发明人：李良星;王闻婕;向祖涛;许向阳 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2023-03-27 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于主成分分析和支持向量机的两相流型智能识别方法，利用压差变送器和数据采集系统在线采集多孔介质通道内气‑液两相差压原始信号；分别利用时域分析中的概率密度函数和频域分析中的功率谱密度技术，统计和提取两相差压信号的时域和频域特征参数，并融合气、液两相流动雷诺数等物理参数，构建能够全面反映两相流型的信息的耦合特征向量，进而利用主成分分析和支持向量机技术，提出并建立了多孔介质内两相流型智能识别系统及方法，实现了多孔介质气液两相流流型的快速识别。本发明提出的主成分分析‑支持向量机融合方法精度高、解释性强，对完善多孔介质气液两相流型识别技术，识别气液两相流型有重要意义。
基于成分分析支持向量两相智能识别方法

[发明专利]一种输送气液两相流的复合管-CN201610932909.X在审
发明人：谢建 -专利权人：中冶赛迪工程技术股份有限公司
申请日： 2016-10-31 - 公布日： 2017-01-18 - 主分类号： B01D19/00 文献下载
摘要：本发明提供一种输送气液两相流的复合管，包括并行的气液两相流输送总管和气相输送管，所述气液两相流输送总管与所述气相输送管之间设置有气相导流通道，气相导流通道内设置有亲气相疏液相的导流结构，所述气液两相流输送总管内的气相经导流结构后进入气相导流管导流结构内部为多孔结构，通过该多孔结构可将气液两相中的气体导流至气相输送管，从而降低气液两相流输送总管内的含气率，进而降低气液两相流流阻，增加气液两相流输送总管内两相流流型的稳定性。
一种输送两相复合管

[发明专利]基于差压信号波动的气液两相流体积含气率测量方法-CN201711452109.9在审
发明人：王微微;蒙雁琳;梁霄 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2017-12-27 - 公布日： 2018-06-15 - 主分类号： G01D21/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于差压信号波动的气液两相流体积含气率测量方法。包括如下步骤：1)获得气液两相流流经文丘里管的差压波动信号；2)计算差压波动信号的相对方差、偏斜度、峭度和熵；3)应用模糊模式识别方法和最大隶属原则辨识流型；4)基于流型辨识结果，根据差压信号的波动系数计算体积含气率本发明的优点是无需进行气液分离，仅利用一个文丘里管即可实现气液两相流流型辨识和体积含气率测量。测量装置成本低、测量精度高、实时性好。本发明适用于气液两相流多参数的测量。 1
气液两相流体积含气率测量差压信号差压波动信号波动系数文丘里管辨识气液两相流流型测量装置成本模糊模式识别最大隶属原则测量精度高对称模态结果确定流型辨识气液分离实时性好多参数含气率偏斜度方差极点流型峭度测量分解应用

[发明专利]基于希尔伯特－黄变换的水平管气液两相流流型识别方法-CN200410017475.8无效
发明人：孙斌;张宏建 -专利权人：浙江大学
申请日： 2004-04-02 - 公布日： 2005-01-12 - 主分类号： G01N9/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于希尔伯特－黄变换(Hirbert Huang Trasform)的水平管气液两相流流型识别方法。它是在一个由经典的文丘利管、差压变送器和计算机组成的流型识别系统中，采用希尔伯特－黄变换方法，对文丘利管两端的差压信号进行固有模态分解并计算不同固有模态所占的能量比与残差的均值，得到利用能量比识别流型的流态图，通过能量比与均值的结合得到可以用来判别流型的规则。基于希尔伯特－黄变换的气液两相流流型识别方法的实质在于通过对经典的文丘利管两端的差压信号进行处理，得到与流型有直接关系的特征变量。该方法可以实现对不同管道直径、不同介质的气液两相流流型进行识别。这种方法受现场干扰影响小，通用性强，对流型的识别率高。
基于希尔伯特变换水平管气液两相流流识别方法

[实用新型]一种输送气液两相流的复合管-CN201621157370.7有效
发明人：谢建 -专利权人：中冶赛迪工程技术股份有限公司
申请日： 2016-10-31 - 公布日： 2017-05-17 - 主分类号： B01D19/00 文献下载
摘要：本实用新型提供一种输送气液两相流的复合管，包括并行的气液两相流输送总管和气相输送管，所述气液两相流输送总管与所述气相输送管之间设置有气相导流通道，气相导流通道内设置有亲气相疏液相的导流结构，所述气液两相流输送总管内的气相经导流结构后进入气相导流管导流结构内部为多孔结构，通过该多孔结构可将气液两相中的气体导流至气相输送管，从而降低气液两相流输送总管内的含气率，进而降低气液两相流流阻，增加气液两相流输送总管内两相流流型的稳定性。
一种输送两相复合管

[发明专利]基于声发射与ELMAN的弯管气液两相流流量检测方法-CN202211142435.0在审
发明人：王鑫;王成;刘子萱;李志栋;元昆;何利民 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2022-09-20 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G01F1/66 文献下载
摘要：基于声发射与ELMAN的弯管气液两相流流量检测方法，包括通过弯管强制旋流理论，得到适用圆形截面和椭圆截面的单相流流量测量公式、气相和液相分别在弯管产生的内外侧差压与弯管气液两相流混合质量流量计算公式；通过声发射传感器和压差传感器测量气液两相流流经弯管时的声发射信号和压差信号，识别各流动工况所处的流型，测得截面持液率HL，计算电压幅值等5个参数；构建声发射‑ELMAN神经网络；利用神经网络测得截面持液率与流型测量公式即可进行气液两相流混合质量流量测量本发明通过声发射技术和ELMAN神经网络，可实现准确的截面持液率测量，同时将该截面持液率结合弯管气液两相流混合质量流量测量公式，实现安全在线的流量测量。
基于声发 elman 弯管两相流流检测方法

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条